故障检测与诊断的SPRT方法及其修正

本文简单介绍了基于对新息序列处理而进行故障检测与诊断的 SPRT 法,然后针对这种方法有检测迟延的不足,给出了均值和方差都发生变化的修正的 SPRT 检测与诊断方法,并做了一些分析.     

基于最优主元数的故障检测性能的改进

研究了一种基于主元分析故障检测确定主元数的新方法. 提出了信噪比并基于信噪比确定最优主元数. 通过最大化信噪比最优主元数被选择, 使故障检测性能得到改进. 这种方法被应用到TE过程中并与累积方差贡献率方法进行比较, 结果显示了此方法的优越性.     

一种基于状态X2检验的Fuzzy ART神经网络故障检测方法

对于高阶复杂的动态系统,实时故障检测与隔离对保证和提高系统的精度和可靠性尤为重要本文将状态X2检验和Fuzzy ART神经网络相结合,提出一种新的动态系统故障检测方法.该方法通过实时监测动态系统的状态分量,不仅能实时地确定动态系统量测值的有效性,而且能将故障的特征值提取出来,并利用Fuzzy ART神经网络实时确定故障的类别,从而实现动态系统的故障定位与隔离.将该方法应用于INS/GPS组合系统的故障检测中,仿真结果证明这种方法效果很好     

基于神经网络自适应滤波器的故障检测与诊断

在稳态过程的故障检测和诊断中 ,有大量反映故障状态的数据 ,在用测量方法来获取这些数据的情况下 ,异常数据能被快速、有效的检测出来就显得非常重要。用自适应滤波器无疑是一个可行的方法 ,但采用这种方法进行故障检测和诊断时 ,有计算速度慢 ,难以跟踪输入信号变化的缺点。据此 ,本文提出了用神经网络自适应滤波器来完成故障检测和诊断的方法 ,它具有速度快的特点。如能用硬件完成 ,并调整好参数 ,检测速度是极短的 (2× 10 -10 s) ,能很好地完成故障检测和诊断任务。     

基于剩余电流高频分量的配电线路隐性故障检测

配电线路某些常见的隐性故障,如绝缘子电流泄漏、树枝引起的电气故障以及短暂的或间歇性接地故障等,依靠传统的继电保护不能检测出来。随着时间的积累,这些轻微故障可能引发更严重的故障,危及电力系统的安全运行。为了避免这种情况的发生,提出了一种基于离散小波变换的隐性故障特征提取方法来检测配电线路的隐性故障。所提的方法经过电磁仿真软件ATP/EMTP的模拟,结果显示该方法是稳定有效的。     

管道泄漏计算机在线检测系统及其算法实现

设计了管道泄满计算机在线检测系统的总体结构，提出了一种基于工况分析的逻辑判决故障检测算法，当输油管道工作状况不断发生改变时，这种方法能够动态估计管道运行数据的正常值范围，很好地解决输油管道泄漏的故障检测问题，结合GPS技术和负压波定位算法，大大提高了报警准确性和定位精度，现场测试结果和实际工业应用证明了该方法的有效性。     

故障指示器的检测及应用

故障指示器厂家多样,其标准和功能各不统一,所以有必要在接入配网前对其各项功能进行检测,并统一其协议标准。本文介绍了故障指示器的工作原理与其功能结构,利用故障指示器综合测试仪和其他相关设备对故障指示器进行检测,结果表明此方法对故障指示器的检测是有效的,故障指示器检测到故障信号时能够准确地翻牌,当发生单相接地故障时,经过检测后故障指示器接入配电网后的运行情况良好,能够准确的监测故障并上报主站系统。从而验证了此故障指示器监测方法的有效性和准确性。     

基于决策树的矿用提升机故障预警系统设计

针对现在矿用提升机故障检测中仅仅依靠实时信号来表征与处理提升机的故障中存在的被动检测,故障数据不准确检测延时等诸多问题,提出了基于C4.5决策树的矿用提升机故障预警系统设计方法。研究了如何选取提升机故障预警参数与如何对这些数据进行预处理。研究了使用决策树构造的方法来设计故障预警系统。通过实际验证证明这种预警方法对故障的预警准确率较高,具有很强的时效性,对矿用提升机故障检测与预警系统的研发与改进有很强的借鉴意义。     

故障信号检测时最佳小波基的选择

介绍了小波变换的基本理论及信号奇异性检测的原理。重点研究了故障信号检测的最佳小波基函数及分解尺度的选择问题,按照小波规则性系数选择小波基,这种方法是基于小波变换系数的大小与小波函数和信号之间的相似程度成正比,即小波变换系数越大,说明此小波与所分析信号相似度越高;反之就越低。仿真实验证明该方法的有效性和可行性。     

计算机硬件维修与故障检测分析

计算机现在已经变成了人们日常工作和学习必不可缺的工具,但在使用计算机的过程中,往往很多人对计算机的维护不熟悉,造成各种故障频频出现,本文针对这种现象,总结了计算机硬件故障检测、硬件维修的基本方法和基本步骤。     

一种基于格式化标签的可扩展控制流检测方法

硬件瞬态故障是运行于高辐照宇宙环境下的航天计算机面临的最主要挑战之一.其中,控制流错误是这种故障影响系统可靠性的重要体现.首先在程序控制流图的基础上,利用图着色算法对基本块进行分类,然后基于基本块的格式化标签提出一种有效的控制流检测方法ECCFS,并针对基本块内部和过程间两个控制流检测问题分别给出其扩展解决方法.检测效能分析和故障注入实验的结果都表明,除了伪分支和几个边界检测盲点之外,ECCFS能够检测出绝大部分的控制流错误.与两个有代表性的控制流检测方法相比较,ECCFS在错误检测率和性能开销等方面都具有一定的优势.     

一种适用于分布对象环境的层次型故障检测方法的研究

针对现有故障检测服务在灵活性、伸缩性和扩展性方面的不足,提出了一种适用于分布对象环境的层次型故障检测方法.研究工作以两种通用概念模型(即故障提供者-监控者-使用者模型和域模型)为基础,指出了相关基本问题的解决途径.该方法引入了混合型故障监控模式,弥补了现有监控模式的不足;使用异步的消息传递机制,实现了故障信息的及时传播;采用基于域控制节点的层次型故障检测方法,解决了域内不同粒度实体故障检测问题.与同类研究相比,该方法在灵活性、伸缩性和扩展性方面具有一定的优势.     

飞机平尾偏角故障的自动检测

根据飞机纵向平衡速度故障的调整原理，提出了一种利用单片机自动检测飞机平尾偏角的方法，并成功研制了这种便携式平尾偏角自动检测仪。飞行部队的反复检测表明：该检测仪可取代目前部队广泛使用的人工检测方法，提高了飞机维修保障能力，具有较大的推广前景。     

双通道自适应Lattice滤波器及其在故障检测中的应用

推导出一种双通道自适应Ｌａｔｔｉｃｅ滤波器算法，并将它用于动态系统的故障检测。这种故障检测方案不需要建立准确的数学模型，只要根据系统的输入输出数据，利用Ｌａｔｔｉｃｅ滤波器算法生成故障残差序列，再对故障残差序列进行统计检验，可实现动态系统的故障检测。该方法用于一个仿真的直流伺服系统的故障检测，实验效果是满意的。     

基于零序容性功率方向的线路故障点检测

本文分析了中性点经消弧线圈接地系统的零序容性功率方向在故障点前后将发生改变。将零序容性功率方向的这一特征用于线路故障点检测具有灵敏度高、检测速度快的优点。这种方法对中性点不接地系统也适用     

线缆故障检测方法现状

为了满足设备线缆维修快速性和准确性的需求,减少设备资源和人力的浪费,分析了线缆的故障模式,总结了目前常用的线缆故障检测方法,主要分为传统的故障检测方法和基于反射法的故障检测方法,其中传统的故障检测方法包括电桥法、音频感应法和行波法,基于反射法的故障检测基本方法包括时域反射法和频域反射法,详细描述了传统的故障检测方法、基于反射法的故障检测方法的原理和这些方法在线缆检测过程中存在的问题,并总结了目前基于时域反射法和频域反射法与其他的信号处理方法结合的线缆故障检测,方便了设备线缆维修时的方法的选择。最后根据线缆故障检测方法的发展现状,总结了目前线缆故障检测技术存在的问题,为今后的研究提供了新的方向。     

基于δ算子的格形故障检测滤波器

本文基于δ算子构造了Hilbert空间中的信号向量,推导了系统的输入输出关系,得出 了前向和后向预测误差向量的表达式.借助格形滤波器理论导出了故障残差序列的递归算法, 从而设计出故障检测滤波器.将该滤波器与自适应噪声抵消技术相结合,实现了对被噪声污 染信号的故障实时在线检测.最后,仿真实验验证了这种故障检测方法的有效性.     

铁路货车闸瓦钎故障的实时监控（英文）

目的:面向铁路货车关键机械部件的健康状态监控,针对铁路货车闸瓦钎这种复杂机械部件,实现基于视觉图像的户外全天候实时自动故障检测。创新点:针对闸瓦钎这种复杂目标机械部件的故障检测,提出一种新颖的实时精确故障检测方法。鉴于目标部件故障样本和无故障样本存在极强的类间相似性和类内差异性,情况相对复杂,提出采用多特征多层级方式。多特征避免单一特征的局限性和片面性,满足系统高精度要求,而多层级级联方式可事先排除大量无关背景信息,满足系统实时性需求。方法:采用层次化故障检测思路,在ROI分割上(图10),提出采用多尺度中心变换编码(MSCT),通过构建改进的空间金字塔方式实现。在闸瓦钎定位上,在梯度域对闸瓦钎部位进行中心变换编码,以梯度编码直方图(HEG)特征构建特征向量,采用SVM训练生成定位分类器。故障状态分类器的构建与之相似,但编码是建立在灰度图像基础上,最终在分割出的ROI中通过定位和判别分类器级联方式实现闸瓦钎丢失故障的全自动检测,无需任何人工参与过程。结论:针对现有铁路故障检测技术存在的不足,提供一种铁路货车闸瓦钎丢失故障的自动检测方法,既可降低铁路货车故障检测成本,又可提高铁路货车故障检测效率,为铁路提速提供了可靠的安全保障。相应实验表明该系统故障检测率达到了99.2%(表2),而检测速度接近5帧/秒,具有很好的实时性和很高的检测精度。     

军车多区域无线集群通信故障检测方法研究

研究军车通信故障的准确检测问题。军车在不同环境中,无线集群通信信号分布不均匀,造成军车无线集群通信信号强度变化具有极强的非线性,通信信号强度的不均匀变化容易引起通信故障信号的误动。传统的军车无线集群通信故障检测方法不适合发现大小差别很大的通信信号区域,无法克服通信故障信号误动的干扰,造成通信故障信号的虚报警的问题。提出基于k-medoids的军车多区域无线集群通信故障检测方法,通过对军车通信设备采集的信号参数做特殊的数据预处理,运用聚类分析找出多区域无线集群通信网络中的真实故障信号。仿真实验表明这种方法准确率较高,大幅提高信号分布不均匀区域军车通信故障检测准确度,降低了虚报警率。     

微机显示器不显像的故障定位和处理方法

在微机操作过程中,常常遇到 微机显示器不显像(黑屏无任何 显示,或白屏有光栅无内容)的现 象。由于造成这种现象的原因很 多,操作员对此故障往往无从着手,既不能正确判断出故障部位,也不能准确确定损坏的程度,无法进行及时有效的维修,影响了正常的工作。这里介绍一种行之有效的检查维修方法,让微机操作员在没有完备的检测维修工具的情况下,准确判断出引发故障的原因,确定好维修部位,及时进行