CC2500在人脸识别门禁控制系统中的应用

基于生物识别技术的门禁系统是目前最为安全的识别系统。本文设计了一种基于CC2500无线收发器的门禁控制系统,在人脸识别门禁控制系统中加入了无线传输模块,提高了门禁控制器的安全性,节省了传统的布线成本。实现了人脸识别系统和门禁控制之间的双向通讯。     

静脉识别在门禁系统中的应用

在论述静脉识别的原理和特点的基础上,提出了一种网络化的静脉识别门禁系统设计方法。文中详细阐述了静脉识别门禁的系统构成和软件设计方法;该系统采用服务器来集中管理多个门禁点,实现远程登陆与控制。     

静脉识别在门禁系统中的应用

在论述静脉识别的原理和特点的基础上,提出了一种网络化的静脉识别门禁系统设计方法.文中详细阐述了静脉识别门禁的系统构成和软件设计方法;该系统采用服务器来集中管理多个门禁点,实现远程登陆与控制.     

掌形识别的算法设计及系统实现

掌形识别从理论层面讲归属于数据融合理论中的属性(目标识别)级融合范畴,同时也是一个模式识别问题.介绍了数据融合理论对掌形身份识别系统的指导作用,详细叙述了基于贴近度的模糊模式识别算法设计及其在本系统中的应用,最后从系统角度出发讲述系统的总体设计与实现方法.该研究可应用在门禁、考勤及安检等需要身份识别的系统中,尤其适合在小范围人群中使用.     

实验室无人值守自动控制管理系统的设计

针对当前高校实验室计算机数量多、实验室管理人员较少而导致的实验室管理维护工作繁重的现状,提出了实验室无人值守自动控制管理的构想。以STC89C52单片机为硬件控制核心,结合射频识别(RFID)技术,实现了实验室电子门禁和学生刷卡管理;使用VC++语言和SQL Server数据库设计了对应的软件。任课教师可通过该软件查看当前课程时间和学生上课状态。考虑到实验室的能源问题,在此系统的基础上单独设计了自动关机小插件,实现了计算机无人使用的时候自动关机。同时,为了避免因系统损坏导致的意外事件发生,也设计了相应的手动开关,通过开关对实验室的门禁和电源进行控制。试运行结果表明,该设计基本实现了实验室无人值守的目标,系统运行状况良好。     

基于多重识别的网络型门禁系统设计

针对目前门禁行业的实际需求,为提高门禁系统的网络通信水平和安全性,设计了一种新型的多重识别网络型门禁系统。该系统采用RFID卡和指纹识别相结合的技术进行身份识别,通过以太网组成的小型局域网进行通信,同时采用了网页和GSM网络对系统进行实时控制。控制器采用嵌入式设计,以三星S3C6410为核心处理器,以嵌入式Linux为开发环境,使用QT设计用户界面(UI)。经实际操作测试表明,系统性能稳定可靠,人机界面良好,操作方便,通信方式灵活,安全性高,可很好地满足用户实际需求。     

MFRC522射频模块在门禁系统中的应用

介绍了MFRC522射频模块的开发及在门禁监控系统中的应用。该射频模块提供UART和I^2C两种用户接口,同时模块具有天线识别距离大、操作接口易用等特点,极大地方便了客户在二次开发中的使用。目前,该模块已成功应用于某些高端小区和星级酒店的门禁监控系统中,具有较高的推广价值。     

基于EAIDK310和OneNET云平台的非接触式智能门禁系统

物联网时代下,智能家居作为人们日常生活中重要的一环,正在飞速发展。设计了一款基于EAIDK310和OneNET云平台的非接触式智能门禁系统,采用Arm公司与Open AI Lab联合开发的EAIDK310人工智能开发套件作为系统控制核心,在主控板内通过人脸识别、手势识别、语音交互等功能实现无接触门禁进出。系统借助人工智能中发展较为成熟的卷积神经网络并通过百度AI开放平台的领先优势进行人脸识别、手势数字识别和语音实时交互,在保证识别速度够快的同时也能够维持非常高的识别精准度,引入活体检测避免不法分子使用照片欺骗系统,使得整个门禁系统更加安全。系统通过Wi-Fi将数据上传移动OneNET云平台,与微信小程序进行数据图像交互,主人可在任何地点通过手机对门禁系统进行解锁等操作,并能监控门禁外实时图像,能够在住户安全方面提供保障。     

基于SSH和掌形识别技术的门禁管理系统的研究

随着智能大厦及智能小区的发展将日益迅猛,作为智能大厦安防系统重要组成部分的智能门禁管理系统已成为保证人民人身和财产安全的最主要的安防措施之一。为了实现对门禁管制区域的智能化管理,采用生物识别技术中综合性能最为可靠的掌形识别技术,设计和实现了一套基于SSH的智能门禁管理系统,通过对掌形仪传来的信息进行识别、分析,从而进行有效的监视和管理。     

基于区块链的智能门禁可信监控系统

为解决传统智能门禁中用户生物特征易被盗取、监控数据易被伪造等问题,提出一种基于以太坊区块链的智能门禁监控系统。利用智能合约将用户身份信息与监控数据写入区块链,配合硬件设计的身份识别与入侵检测,实现链上链下的协同工作,有效避免集中管理造成的数据篡改以及暴力窃取链下用户信息等潜在问题。根据区块链不可篡改的特性,利用代理合约实现智能合约的升级,达到提升系统扩展性的目的。实验结果表明,在保证身份识别以及监控数据可信的基础上,系统性能可以达到实际应用所需效果。     

基于Android系统的人脸识别门禁系统的设计

智能门禁系统是安全防护系统中重要的组成部分 ,本文采用人脸识别技术与手机端身份识别技术,设计了一种基于Android的人脸识别门禁系统,实现了用户在Android手机端进行人脸识别身份验证获取服务器发来的二维码作为开门“软钥匙”,用获取到的二维码去智能门禁终端进行扫码开门的功能。在人脸识别方面,采用了Adaboost人脸检测算法和PCA人脸识别算法,并结合OpenCV实现了门禁系统的人脸识别。测试结果表明：本系统具有良好的易用性、安全性,并且获得较高的人脸识别率和识别速度,从而弥补传统门禁的缺陷与不足。     

大容量人脸识别门禁系统的研究

人脸识别技术是当今的热门技术,将人脸识别技术应用于安防领域是未来的发展方向.但是,在很短的时间内,对成千上万人的人脸识别如何实现?强背光影响人脸图像如何解决?从系统的角度出发,给出了大容量人脸识别门禁系统的设计,综合运用了远程射频识别(RFID)技术,重构人脸识别标准数据库,缩小了人脸识别的范围,提高了识别速度和识别率,解决了大容量的人脸识别问题;采用补偿光的办法,解决强背光对人脸图像影响.为人脸识别门禁系统的推广应用提供了借鉴.     

通用智能门禁管理机制

根据各种门禁的共同特点，以模式识别门禁为例，提出通用智能门禁管理机制。该管理机制使得系统的监控硬件趋近最小配置，对缩小系统体积、降低成本极为有利。该管理机制的主程序设计为单向闭环链结构，尽管监控硬件趋近最小配置，但不影响众多参数的设置与各项管理功能的实施，增加智能参数和操作功能而不增加系统软件的整体复杂度。该机制在以89C51为核心的系统上实现，其原理也适用其它计算机系统，同样也适用其它非模式识别智能门禁系统。     

OMAP-L138与OV2460的人脸识别系统

人脸识别技术是一项新兴的生物识别技术,在门禁考勤系统、出入监管系统,智能家居系统中都有广泛的应用.针对手持式嵌入式设备中的低功耗、高性能要求,提出以基于OMAP L138的异构双核处理器为核心,以200万像素的OV2640摄像头为采集前端的人脸识别平台,基于TI公司SysLink双核通信组件,满足识别的精度与速度的要求.实验采取多组对比试验的方法,通过优化人脸识别算法中的比率,从而达到较高的准确度.     

基于人体感应的门禁控制系统研究

安全可靠、方便的门禁控制系统与人民生活水平的提高息息相关,近几年门禁控制技术发展迅速。通过对指纹门禁控制系统、人脸门禁控制系统和语音门禁控制系统的深入研究,提出了人体多器官感应的门禁控制系统,提高了门禁控制系统的安全可靠性能。     

基于人脸识别的门禁系统设计与实现

面部识别技术具有人脸信息实时持有、无需记忆或携带、非接触方式采集的特点。基于人脸识别的门禁系统以Samsung S3C6410嵌入式开发板为硬件平台,采用普通摄像头作为人脸图像采集设备,7寸LCD液晶显示触摸屏作为输入,由开发板加载的GPIO控制口及电子门锁组成。软件以嵌入式Linux为操作系统,设计并优化人脸识别算法,减少光照对识别的干扰,通过人脸库训练算法和人脸识别算法的软件运行,实现了人脸识别门禁系统的控制功能。本系统适用于近距离人脸识别,实行人员注册登记,具有多次使用的安防功能,具有非接触性、数据易采集、处理器功耗少、节省电能、成本低廉、便于安装、性能稳定的特点。     

Argus: the digital doorman

When you've visited someone in a large apartment or office complex, chances are that a security guard in the lobby granted you access. Perhaps over time, the guard has learned to associate you with the person you plan to visit and immediately notifies that person over the building intercom when you arrive. Argus, named after the vigilant watchman from Greek mythology, is an automated version of such a security guard: a system for automatic visitor identification. We successfully implemented and tested Argus at Just Research. To detect visitors, Argus's digital camera photographs the building entrance at regular intervals, and a motion detection algorithm identifies potential scenes containing visitors. Using a neural-network-based face detector, Argus extracts faces from these images. A memory-based face recognition system examines these faces and attempts to find visually similar matches in its stored database of visitors. An interface agent notifies system users whenever visitors arrive. Users can also provide feedback to Argus in the event of misclassified visitors. Because the face recognizer can learn online, Argus immediately incorporates these corrections into its face recognition data set.     

一种基于以太网的防尾随电梯门禁控制系统

针对物联网技术在社区管理中的广泛应用,采用嵌入式技术,利用现代高速发展的网络平台设计了一种基于STM32单片机的电梯门禁控制系统。控制系统在电梯控制系统的基础上,结合门禁控制技术、图像识别技术和RFID技术,实现电梯的联网监控、人员使用管理和防尾随等功能。控制系统采用STM32F407作为主控制芯片,搭载μC/OS-II实时操作系统,通过以太网与路由器连接,实现与智慧社区综合管理平台服务器的通讯。通过测试表明,该系统运行稳定,具有广泛的应用前景。     

基于智能像卡钥匙的联网门禁系统

针对宾馆、旅社等房间夹走廊式的典型门布局结构,设计以智能像卡为钥匙的联网门禁系统。与现有各类联网门禁系统比较,该系统具有独特的分支拓扑结构、高效的实质节能措施及多项人性化技术。样机试用表明,系统各项主要功能均达到实用要求,具有成本和人性化优势,有助于快速推进传统门禁联网系统拓扑结构的更新发展。