静脉识别在门禁系统中的应用

在论述静脉识别的原理和特点的基础上,提出了一种网络化的静脉识别门禁系统设计方法.文中详细阐述了静脉识别门禁的系统构成和软件设计方法;该系统采用服务器来集中管理多个门禁点,实现远程登陆与控制.     

基于RFID技术的门禁监控系统

射频识别技术是一种新型自动识别技术,具有可靠性高、保密性强、方便快捷等特点.将射频识别技术应用于门禁系统,可以有效、方便、安全地控制重要物理和逻辑场所的出入访问.文中介绍了射频识别原理及其主要特点,并在射频识别系统基础上开发研制了集门禁控制、报警、视频监控为一体的门禁监控管理系统.给出了系统的硬件拓扑结构、功能设计、监控软件的功能模块和实现方法.该系统在WINDOWS平台上,采用先进的客户端/服务器模式,一方面实现了对不同级别持卡者的门禁权限控制,另一方面实现了对非法进入的自动报警、视频监控及图像存贮.     

基于SSH和掌形识别技术的门禁管理系统的研究

随着智能大厦及智能小区的发展将日益迅猛,作为智能大厦安防系统重要组成部分的智能门禁管理系统已成为保证人民人身和财产安全的最主要的安防措施之一。为了实现对门禁管制区域的智能化管理,采用生物识别技术中综合性能最为可靠的掌形识别技术,设计和实现了一套基于SSH的智能门禁管理系统,通过对掌形仪传来的信息进行识别、分析,从而进行有效的监视和管理。     

基于RFID技术的门禁监控系统

射频识别技术是一种新型自动识别技术，具有可靠性高、保密性强、方便快捷等特点。将射频识别技术应用于门禁系统，可以有效、方便、安全地控制重要物理和逻辑场所的出入访问。文中介绍了射频识别原理及其主要特点，并在射频识别系统基础上开发研制了集门禁控制、报警、视频监控为一体的门禁监控管理系统。给出了系统的硬件拓扑结构、功能设计、监控软件的功能模块和实现方法。该系统在WINDOWS平台上，采用先进的客户端／服务器模式，一方面实现了对不同级别持卡者的门禁权限控制，另一方面实现了对非法进入的自动报警、视频监控及图像存贮。     

一种基于模板匹配的手指静脉识别算法

相对于指纹识别等传统生物特征识别手段,手指静脉识别是一种新兴的具有较好应用前景的生物特征识别技术。本文设计了具有自适应光源系统的手指静脉采集仪,能够自动获得亮度均匀的手指静脉图像;提出了一种基于模板匹配的手指静脉识别算法,采用基于多方向灰度谷底搜寻方法提取手指静脉特征,然后将从同一手指多个图像中提取的静脉特征合成模板,并通过门限阈值消除模板中的随机差异信息。实验结果表明,运用本研究提出的基于模板匹配的手指静脉识别算法能有效提高识别准确性,具有99.10%的识别准确率和1.03%的等错误率。     

生物识别还需要考虑什么

目前而言,随着安防技术的发展,门禁控制系统也变得多样化,各种不同的门禁产品,也针对应用环境的不同而层出不穷。生物识别因其具有高安全性、高准确性以及便携性,逐渐受到了大家的关注,本文就生物识别的类型以及技术进行深入探讨。     

基于射频识别的门禁考勤系统研究

介绍一种基于非接触式IC卡——射频卡的考勤系统,通过对各种识别技术的比较,选择目前比较成熟的技术——射频识别技术,开发了本套集门禁控制、考勤为一体的系统。此系统在Windows 2000平台上,采用客户端/服务器模式,一方面实现了对非持卡者的门禁限制,另一方面完成了对持卡员工的考勤。项目结合TI远距离电子标签读写器及高功率天线给出了系统的总体结构,并对主要组成部分的功能及具体实现做了详细论述,最后完成以Visual C 6.0为开发平台,利用串口通信和Access数据库实现的可视化控制管理软件。     

手指静脉识别技术用于生物特征门禁控制设备

在刚刚结束的2010美国国际安防产品展览会上，美国L-1 Identity Solutions公司推出了一种全新的基于指静脉识别技术的门禁控制解决方案4GFingerVein Station。     

基于RS485与TCP／IP协同通信的门禁系统设计

门禁控制系统是现代化数字安防组成的重要方面,它可以应用在登记公司员工的出入,对陌生人来访进行监督。此外,门禁控制系统的唯一标示性,可以有效地对员工上下班出勤起到督促作用,加大和提高公司有限资源的整合利用度。文章通过均衡系统实际的数据传输速度和成本,运用两级网络控制器模式,以因特网网络控制器为基础,实现了分散式的无线射频识别数据网络互联,数据安全采用两层检测验证机制,从而完成了RFID门禁控制系统的设计。     

基于GPRS和RFID技术的门禁控制系统

介绍了一种基于GPRS和RFID技术的门禁控制系统。该系统利用GPRS无线通信技术和射频识别技术,集成了无线网络管理、短信管理、串口管理、密码开门、刷卡开门、手机/电话远程开门等多种功能。     

基于6416和FPGA的手部三模态识别装置设计与实现

介绍了将手形、掌纹和手掌静脉身份识别理论与FPGA和DSP数字处理系统相结合构成能够方便用于门禁、考勤等的具有高可靠性和高安全性要求的快速身份识别装置。装置采用可见光和近红外双摄像头提高对手形、掌纹和手掌静脉图像的有效获取。利用FPGA实现双摄像头图像数据的同步采集、数据缓存以及对液晶显示屏、补光系统等的控制,以减少DSP的负担,使DSP能够专注于对手形、掌纹和手掌静脉的数据处理识别工作,保证系统运行的实时性。     

基于DM642的智能门禁系统设计与实现

人脸识别、指纹识别等生物特征技术应用日趋广泛,市场对门禁通道安全性和可靠性的要求也越来越高.本文提出一种基于人脸、指纹两种生物特征技术,并结合手机短信验证方式的智能门禁系统的实现方案,描述了整体设计方案,重点介绍了基于DM642的门禁识别器的软件设计和硬件设计方法.     

网络疑似入侵环境下的最优接口访问控制模型仿真

在网络疑似入侵环境下通过最优接口访问控制实现网络入侵的可靠性拦截,保障网络安全。传统方法采用自由链路分散控制模型进行网络入侵检测和接口访问控制,在受到较大的特征干扰下,入侵访问控制和拦截性能不好。提出一种基于自适应循环堆栈接口调度的网络疑似入侵环境下的最优接口访问控制模型。进行接口访问控制模型总体设计及组件模块分析,接口访问控制系统包括通信库、协议库、核心控制库和资源库,采用小波包自适应波束调制方法进行入侵检测算法设计,作为接口访问控制系统软件核心。通过SDICmdCon寄存器设置网络疑似入侵环境下的最优接口的内核,在嵌入式Linux环境下通过自适应循环堆栈接口调度实现接口访问控制的软件开发。仿真结果表明,采用该模型进行网络入侵检测,准确检测性能较好,通过最优接口访问控制,实现对网络入侵数据的准确识别和拦截。     

基于指纹的网络身份认证

网络安全是目前信息系统应用的一个重要研究方向,如何确定用户身份以控制用户对信息资源的访问,是其中的一个重要问题。先简要介绍身份认证的概念的技术,在分析和比较各种生物认证技术后提出,利用指纹作为身份认证的依据并结合网络传输加密是控制用户访问、保护信息系统的可靠方法,并给出了一个基于指纹的网络身份认证系统的设计与实现。     

手背静脉图像分割及细化算法研究

手背静脉识别技术通常基于静脉纹路的细节特征点对个人身份进行验证。为了准确地提取出手背静脉纹路中的细节特征点,提取手背静脉图像中的有效区域并对其进行归一化、增强和去噪处理．分别采用局部最大类间方差法（OSTU）、阈值图像法和NiBlack法对图像进行分割,分别采用Hilditch算法、快速细化算法、Zhang＆Suen算法和OPTA算法对分割后得到的二值图像进行细化以获取静脉纹路。实验结果表明,基于合理的参数,NiBlack法和Hilditch算法分别取得较好的分割与细化处理结果。     

基于DSP／BIOS的门禁系统设计与实现

随着生物特征技术应用的日趋广泛,市场对门禁的安全性和可靠性的要求也越来越高。文章提出一种基于实时嵌入式操作系统DSP／BIOS和人脸识别门禁系统的实现方法,介绍了系统的整体设计方案以及基于TMS320DM642的门禁系统的硬件设计和软件设计。系统通过摄像头获取人脸图像,用DSP完成人脸特征的提取和识别,通过串口与外部进行通信,达到了成本低、速度快、可靠性高的目的。     

智能建筑区门禁系统自动化识别技术分析

门禁系统是智能建筑区必备设施,可对建筑区提供安全防护、自动调控等多方面功能。指纹识别系统是人工 智能改造的新系统,为门禁系统自动识别提供了科技化措施。本文分析了智能建筑发展趋势及指纹识别系统的基本构成,介 绍了智能建筑门禁系统自动化识别技术的应用方法。     

基于多重识别的网络型门禁系统设计

针对目前门禁行业的实际需求,为提高门禁系统的网络通信水平和安全性,设计了一种新型的多重识别网络型门禁系统。该系统采用RFID卡和指纹识别相结合的技术进行身份识别,通过以太网组成的小型局域网进行通信,同时采用了网页和GSM网络对系统进行实时控制。控制器采用嵌入式设计,以三星S3C6410为核心处理器,以嵌入式Linux为开发环境,使用QT设计用户界面(UI)。经实际操作测试表明,系统性能稳定可靠,人机界面良好,操作方便,通信方式灵活,安全性高,可很好地满足用户实际需求。     

Liveness detection for dorsal hand vein recognition

As the identification technology is developed day by day, so is the counterfeit, and any accreditation system can be tricked. Therefore, a complete biometric identification system is supposed to distinguish between real and fake. Aiming at the liveness detection problems during the dorsal hand vein (DHV) recognition process, this paper proposes a method which combines principal component analysis and power spectrum estimation of the AR model together, three kinds of fake hand vein images which are paper printed, wearing thin rubber gloves and wearing thick rubber gloves have tested, and the result shows that the recognition rate of fake samples can reach 98.3 %, which proves that this method can realize in liveness detection of DHVs effectively.