基于智能体方法的人群疏散三维仿真

研究建筑物在不同出口条件设置下人员的安全疏散问题。针对人群仿真中如何计算疏散路径问题,文中采用导航图技术和agent技术来对个体进行疏散路径的规划。同时为表现人群运动过程当中个体之间的相互碰撞问题,结合碰撞规避规则进行穿透矫正。并且采用三维引擎DeltaSD在Vc＋＋9．0环境下进行仿真并搭建了一套三维人群运动模拟平台。最后分别在三种不同出口条件下的虚拟场景中进行仿真。对比仿真结果表明该平台能直观地展现整个人群疏散的运动过程,并能够对建筑物出口安全设计的合理陛提供有效的数据依据。     

基于GPU的大规模人群疏散模拟*

基于中央处理器(CPU)串行的人群疏散传统方法对于人群规模较少的场景,可以得到良好的疏散模拟效果,但在人群密度较高的场景中,难以达到实时模拟的要求。为了克服上述问题,实现了一种基于图形处理器(GPU)的人群疏散模拟的方法。该方法通过对个体寻径算法的优化,不仅能使个体快速准确地智能寻径,而且将个体寻径独立性与图形处理器高性能计算特性进行结合,充分利用了图形处理器强大的并行计算能力,从而大幅度提高了人群疏散模拟的人群规模,使人群疏散模拟的实时性得到增强。     

复杂条件下多层建筑人员协作疏散仿真

研究具有复杂多层协作过程条件下的人员疏散控制系统,就能够比较准确地模拟突发情况下人员的疏散情况。本文对元胞自动机进行了改进,综合人员个体特征和从众心理等各种复杂因素,对具有复杂障碍物的多层建筑中人员疏散过程进行了计算机仿真分析,并给出了人员疏散效率与人员的从众系数、障碍物及出口位置等因素的关系。该仿真能够很好地模拟大型公共场所发生突发事件时人员疏散的情况,对在复杂地理环境及人员特性条件下的多层建筑突发事件疏散策略制定具有一定的实际参考意义。     

基于社会力模型的人员逆流行为

为真实地再现人员疏散场景,针对人员疏散过程中的逆流行为问题,提出一种基于社会力模型的人员逆流行为仿真模型,研究在场馆内人员疏散过程中的逆流行为及其对疏散结果的影响。根据社会力模型建立人员疏散模型,采用主从个体之间的吸引力对从个体行动方向的决策作用来描述逆流行为。在有逆流行为情形下的单出口和多出口场馆进行仿真,仿真结果表明,该模型有效且具有可行性,能够模拟出人员疏散过程中的逆流行为,随着逆流个体的增多疏散时间呈非线性增加,在相同情况下主原地等待行为比主不原地等待行为的影响更明显。     

船舶多出口房间疏散问题研究

为了提高船舶人员疏散效率,针对船舶火灾情况下多出口房间的人员疏散,提出了结合博弈论和社会力模型的疏散优化模型.模型考虑了人员之间的相互作用、人员到出口的距离和出口大小对人员选择出口的影响,用博弈理论得出多出口条件下人员个体的最优决策路线,并对社会力模型中人员动力学进行修正,作为新模型中人员运动的动力学基础.用新模型对多出口无障碍房间进行人员疏散仿真,结果显示,上述模型可以仿真出人员在多出口房间中对出口的优化选择,并能改善基础社会力模型中存在的不足.仿真结果表明,上述模型能有效缩短人员逃离房间的时间,并能模拟多出口条件下人员疏散的场景,为规划和管理多出口房间的疏散提供参考.     

基于精细网格的BRT车站疏散模拟研究

通过分析当前人员疏散模型,结合BRT站台的功能属性与物理特点,提出了一种基于精细网格的BRT公交车站人群疏散模拟方法.将车站疏散区域划分为以固定人均占地面积为单位的精细单元网格,并在此基础上构建了人员疏散模型.人员疏散模型包括疏散人员的运动方向、不同类型人员在疏散状态下的运动速度等人员行走规则和有无视野范围的避障原则、出口转移意愿等冲突解决机制.以广州BRT岗顸站作为模拟站台进行疏散模拟,验证了模型的实用性与可行性.     

一种基于博弈论的疏散出口选择模型

针对紧急情况下人员疏散行为的特点,提出一种基于博弈论的疏散模型。模型考虑了疏散过程中疏散者之间的相互影响,每个逃生者根据其他逃生者的策略进行最优决策,逃生者的策略为纳什均衡下的策略。给出纳什均衡的求解方法,通过实例模拟验证其合理性。模型采用基于元胞自动机的仿真技术对人员疏散过程进行仿真,通过仿真表明模型能有效模拟多出口条件下人员应急疏散特性。     

高铁车厢内部紧急情况下人员疏散仿真研究

在引入元胞自动机理论的基础上,模拟分析了紧急情况下人员生理及心理的不同对疏散过程的影响,通过人员动态调整自身行为,并引入人员竞争力,对人员疏散过程建立模型。在疏散过程中,根据存在着一定程度的外部干扰因素,提出疏散干扰度概念。计算机仿真的结果表明,考虑人员竞争力,以及出口疏散干扰的问题,可以更加真实地模拟人员紧急疏散过程和疏散状况。     

低能见度环境下多出口场馆人群疏散研究

为了提高多出口场馆人群疏散效率,针对低能见度环境下多出口场馆人群疏散问题,在基本的社会力模型上加入了领导者吸引力和能见度范围的限制,建立了低能见度环境下多出口场馆人群疏散仿真模型,研究低能见度条件下人群疏散行为及疏散领导者对疏散结果的影响。在改进的社会力模型中,每个待疏散人员只对能见度范围内的其他个体或墙壁存在心理作用力,并且只有疏散领导者和出口附近的个体能够准确地判断出口位置,而其他个体只能根据能见度范围内的环境信息或疏散领导者的领导进行疏散。仿真结果显示,该模型可以较好地模拟出低能见度环境下多出口场馆人群疏散情形,疏散领导者选择距离最近的出口为疏散方向,普通个体会跟随能见度范围内的大多数个体或疏散领导者进行疏散,且疏散领导者的存在和其初始位置的合理设定能够提高疏散效率。     

基于元胞鱼群算法的人员疏散模型

针对元胞自动机模型以及原始人工鱼群算法在刻画综合交通枢纽人员常规疏散行为上的局限性,本文提出了一种基于元胞鱼群算法的人员疏散模型,考虑个体之间的行走速度、视野范围差异,将排队机制和出（入）口选择行为、导向行为、记忆功能加入原始人工鱼群算法中,顶层采用改进的人工鱼群算法进行移动位置更新,底层采用元胞自动机模型解决移动位置冲突.实验证明,该模型可真实反映人员在综合交通枢纽内换乘时的疏散过程;在同等环境下,与原始人工鱼群模型相比,该模型实现了个体按照疏散引导进行有序移动,避免了陷入局部最优;与元胞自动机模型相比,其更好地体现了个体的从众、避障和出（入）口选择行为,有效地降低了时间复杂度.     

Problems Associated with Evacuation from the Ship in Case of an Emergency Situation

The problems associated with evacuation of people from the ship in an emergency situation are analyzed, especially passenger ships are taken under consideration. The most dangerous accidents requiring evacuation are described. Marine accidents often occur as eliminating all of the hazards to human health and life is still impossible. In every case, the evacuation process from the ship must be taken under consideration. Evacuation route arrangement should provide the possibility of safe departure from danger areas for passengers and crew members. Evacuation routes designed for human interaction within the evacuation process and other important factors are reviewed. Additipnally, the method for seeking evacuation time as a function of initial distribution of passengers and evacuation routes choosing is suggested. A genetic algorithm will be used, whilst the calculated evacuation time is connected with a fitness function. Parameters of evacuation routes topology are coded as non-binary chromosomes. Genetic operators are fitted for such types of problems to avoid receiving infeasible solutions. The objective of the proposed method is to find the evacuation time in worse case scenarios.     

也谈二分法求方程的近似解

用二分法求方程的近似解是《普通高中数学课程标准》的必修内容之一。利用平分区间及无限逼近的数学思想,是对解析性较好的一元函数避开其复杂运算、近似地计算、有效的解题,是一种行之有效的算法。从另一个角度考虑逼近,会收到良好的效果,结果比教材上的结果更加精确。     

两自由度碰撞振动系统的粘滞运动和隆起现象

考虑了一类两自由度多运动约束的碰撞振动系统力学模型,根据质块碰撞时可能出现的粘滞运动情况,分别求出了各种可能粘滞运动情况时的解析解.通过对粘滞运动判定的必要条件,证明了当约束分别位于质块的异侧时,两质块不会出现同时粘滞的运动,即所谓的暂时"静止"状态.当约束分别位于质块的同侧时,通过对参数的调整,可能出现同时粘滞的暂时"静止"状态.最后通过数值计算,分别在考虑的两种情况中,对于外激励频率较小时,验证了周期粘滞运动.并且在约束位于质块的同侧时,模拟出了两质块同时粘滞的暂时"静止"状态,对于约束分别位于两质块的异侧时,模拟出了周期粘滞运动和所谓的隆起现象.由数值计算可以看到,暂时的"静止"状态一般是由两个质块分别先后进入和离开粘滞运动而发生和结束的,而不是两个质块同时粘滞和同时结束.     

Optimization-based decision support system for crew scheduling in the cruise industry

Crew members on cruise ships are hired in a global labor market, and a major cost for cruise lines is moving crew members from their home cities to the cruise ship’s departure port. Complicating the crew scheduling problem is the uncertainty due to no-shows, terminations, and other reasons for crew to terminate their contract prematurely. To address this problem, this paper describes a scheduling system that implements a two-stage planning process that first determines overbooking levels for the number of crew to offer contracts to, and then second, a goal integer programming formulation to minimize the movement cost of assigning crew to ships while maintaining adequate crew levels and a desired crew region composition. We solve actual-sized problems characteristic of the cruise industry in a reasonably short amount of time. Experiments comparing the actual crew movement costs to the system’s projected crew movement costs show that the scheduling system can consistently reduce the movement costs in the range of 9–23%, better maintain desired crew levels, and better maintain desired crew region composition.     

基于量子理论及蚁群算法的多Agent Q学习

针对多Agent协作强化学习中存在的行为和状态维数灾问题,以及行为选择上存在多个均衡解,为了收敛到最佳均衡解需要搜索策略空间和协调策略选择问题,提出了一种新颖的基于量子理论和蚁群算法的多Agent协作学习算法。新算法首先借签了量子计算理论,将多Agent的行为和状态空间通过量子叠加态表示,利用量子纠缠态来协调策略选择,利用概率振幅进行动作探索,加快学习速度。其次,根据蚁群算法,提出“脚印”思想来间接增强Agent之间的交互。最后,对新算法的理论分析和实验结果都证明了改进的Q学习是可行的,并且可以有效地提高学习效率。     

基于Agent的应急疏散模型研究

根据突发事件出现的等级,选择安全区域,并采用适当的疏散方式,选择受灾区域的周边安全区域作为避难所;通过分析影响应急情况下人员选择目的地的因素,对人员疏散行为直观分析并结合人机功效评估,对疏散行为规范,建立基于Agent的应急疏散人员避难所选择模型。通过设定可能影响人员疏散的多种可能因素,该模型能够比较真实地模拟紧急情况下的人员疏散状态。仿真过程与实际情况相似,方法可广泛用于人员应急疏散过程分析研究。     

智慧校园建设与应用研究

随着"数字校园"的提出,"智慧校园"也慢慢走近了人们的视线。智慧校园是基于网络,利用先进设备,与高新科技相结合的信息化产业,是为师生提供智能化的管理和个性化的信息服务。主要采用物联网技术,对"宁波大红鹰学院"智慧校园的现状进行了分析,阐述了物联网在智慧校园中的建设和应用,并提出了对未来智慧校园的初步构想。     

我国电子认证服务业发展回顾及“十二五”发展对策研究

为应对以网络空间为载体的虚拟社会带来的安全挑战,我们应加快推进电子认证服务业发展和网络信任体系建设,加速构建我国可信网络空间。本文详细论述了我国电子认证服务业发展现状,深入分析了电子认证服务业发展趋势,结合我国实际情况提出了我国电子认证服务业"十二五"发展思路、目标和战略重点。     

.NET程序设计案例教学中“金字塔”式课程设计模式探讨

随着IT领域人才培养"两旺两难"等问题的出现及TOPCARES-CDIO教育理念的深入课堂,迫使在案例教学逐渐普及的新型教学过程中,融入"金字塔"式课程设计模式。在此就.NET程序设计课程当前存在的问题进行分析,并探讨将一种新的"金字塔"式课程设计模式引入课堂并全面实施,从而更合理、有效的纵向划分课程,改变以往"填鸭式"的教学方法,以提高学生的专业能力和综合素质,培养面向应用的一体化人才。