基于小波变换的双水印算法

结合数字水印空间域和频域算法的特点,本文提出一种在图像小波变换域嵌入双水印的算法。在图像变换域低频分量嵌入识别水印,高频分量嵌入确认水印,图像版权所有者拥有单一密钥。试验结果表明,该水印算法具有良好的不可见性和稳健性,能够有效地保护图像版权。     

数字图像水印嵌入和提取的平稳小波变换方法

提出一种基于离散平稳小波变换的变换域的数字图像水印嵌入和提取算法。本算法先将数字水印图像进行置乱变换(Arnold变换),然后将置乱后的水印图像嵌入到平稳小波变换后的图像中,最后将提取出的水印图像进行Arnold反置乱变换得到原始水印图像。由于本算法选择了合适的水印嵌入位置,实验结果表明,该算法不但使水印具有很好的不可见性,而且所嵌入的水印对一般的图像处理如噪声、滤波、旋转、压缩等有很强的鲁棒性。     

基于遗传算法的图像数字水印

为了提高图像数字水印算法的实用性、顽健性及不可感知性，提出了一种改进的应用遗传算法的水印嵌入和提取方法。通过在DCT变换域中修改AC系数嵌入水印，可以提高嵌入速度，避免水印信息的损失；采用改进的遗传算法选择AC系数，同时优化嵌入水印后图像质量和顽健性这两个矛盾的因素。仿真结果表明，算法具有良好的抗攻击能力和不可感知性，节省约1/3的时间，提高了程序运行效率。     

一种基于小波变换的图像数字水印方法

提出一种结合置乱技术的小波域图像水印算法。利用Arnold置换方法对水印图像作时域上的变换，将秘图变换成无意义的图像，达到加密的效果，再根据提出的一种小波变换域的数字水印算法，将水印图像嵌入到小波变换的不同方位的重要系数当中，文中实现了标志图像水印。实验结果表明，该水印算法对图像处理有较强的鲁棒性。     

一种基于小波变换的自适应图像水印算法

在离散小波变换的基础上，提出了一种自适应的新数字水印算法，将伪随机二值序列作为水印嵌入灰度图像中，在检测端需要原始宿主图像。该算法具有以下特点：在水印嵌入时利用了小波变换域系数的均值，可广泛地适用于各种灰度图像；针对每幅图像，都可调节水印的嵌入深度，找到隐形性和鲁棒性的最佳折中。实验结果表明，该算法既实现了水印的隐形性，又对常见的图像处理操作具有很强的鲁棒性。     

基于SVD和Radon变换的抗旋转攻击盲水印算法

为了提高传统基于奇异值变换（SVD）的数字水印抗几何攻击能力,提出一种在小波变换域将Radon变换和奇异值变换相结合的抗旋转攻击鲁棒性水印算法。将宿主图像进行小波变换,对变换后的低频子带进行奇异值分解,将经过仿射变换置乱后的二值水印图像嵌入到奇异值中。在水印嵌入操作上采用了奇偶量化嵌入算法从而实现了二值水印图像在水印检测时的盲提取;同时在水印检测之前,利用Radon变换检测算法对待检测图像进行几何校正,然后提取水印信息。实验结果表明,该算法对于噪声感染、滤波、JPEG压缩等常规信号处理的鲁棒性优于传统的基于SVD的数字水印算法,同时对于旋转几何变换具有很好的鲁棒性。     

关于多重水印的应用研究

用单个水印对静态图像在变换域和空间域分别加载鲁棒和脆弱双重水印，实现单幅二值图像的双重水印加载算法。对图像小波变换，鲁棒水印信息通过修改变换系数值嵌入，脆弱水印在空域用最低有效位算法嵌入。实验结果表明该方法使用简便，提取水印不需要原图像。     

非抽样Contourlet变换的盲数字水印

根据非抽样Contourlet变换的特性,提出一种非抽样Contourlet变换域的盲水印算法,算法选择在具有最大能量的中高频子带中嵌入水印,在对水印进行加密后,利用密钥生成PN序列,根据水印值的不同PN序列嵌入宿主图像的方式也不同。提取水印不需要原始图像,利用NSCT变换系数与PN序列的相关性系数提取水印,实现盲提取。实验证明算法具有一定的不可见性和鲁棒性,具有很强的抗JPEG压缩的鲁棒性。     

一种基于小波变换域的有意义图像盲水印算法

提出了一种基于小波变换域的有意义图像盲水印算法。算法中利用乘性隐藏方法在原始图像小波高频系数中嵌入一幅二值图像信息，通过拉普拉斯分布对原始图像小波变换域高频系数的统计分布特性进行建模，然后采用最大似然(ML)法推导得出了一个盲水印检测器，并且利用该检测器实现了一个有意义图像的盲水印算法。实验表明该算法具有较好的隐蔽性和鲁棒性。     

一种基于离散小波变换的数字水印技术

提出了一种离散小波变换域实现图像水印的方法。这种算法充分利用小波变换的特点,把原始图像及水印图像塔式分解,在多分辨率分解后的相同的频段来嵌入水印信息。该方法也利用了人眼视觉特性,算法简单而有效。实验证明,该算法较好地解决了水印不可见性与鲁棒性之间的矛盾,对常见的水印攻击都有较强的鲁棒性。     

一种多变换结合的图像水印加载技术研究

研究了图像中数字水印加载的问题;针对以往基于空间域或者频率域水印图像加载保密性差,对原始图像造成破坏等缺陷,提出了一种综合利用不同变换域的优势,从而实现水印加载与提取的算法;首先利用图像乱序算法对需要加载的水印进行乱序编码操作;然后将图像分别进行离散小波变换和离散余弦变换,变换时特别针对小波系数的中频区域进行;再将乱序后的水印图像通过两组随机数添加到小波系数之上,实现水印的加载;由于利用多种变换域内的不同频率特点,因此能较其他单一的变换域或者空间域水印加载方法提供更为稳定有效的加载结果;试验结果显示文章方法能在不影响原始图像的观感条件下实现水印的有效添加,并且所添加的水印图像能有效地防止噪声、缩放、压缩及截取等图像预处理操作所造成的影响。     

基于混沌的双重变换域数字图像扩频水印算法

提出了一种基于混沌的离散小波和离散余弦双重变换域数字图像扩频水印算法。算法采用二值图像作为水印,增加了嵌入的信息量。仿真结果表明,算法不仅具有较好的安全性、不可见性和鲁棒性,而且在水印的提取过程中不需要载体图像,在版权保护方面具有一定的应用价值。     

基于奇异值分解的双重变换域图像水印算法

提出了一种基于奇异值分解的离散小波和离散余弦双重变换域数字图像水印算法。仿真结果表明,该算法不仅具有较好的水印不可见性,而且对常规攻击和几何攻击都具有较好的鲁棒性,且该算法采用灰度图像作为水印,增加了嵌入的信息量,在版权保护方面具有一定的应用价值。     

基于小波包变换和离散余弦变换的双水印算法

为了使水印具有更强的鲁棒性和更广泛的适用性,提出了一种基于小波包变换(WPT)和离散余弦变换(DCT)的双水印算法。该算法是在WPT域和DCT域,结合人眼视觉特性(HVS)在宿主图像小波包分解的高低频带,选择不同的方法分别嵌入一个水印,由于双水印充分利用了小波包高低频域的不同抗攻击能力和DCT域的聚能、去相关能力,从而增强了算法的鲁棒性。仿真实验表明,该双水印算法不仅具有较强的鲁棒性和不可视性,并有较大的水印添加容量和更广泛的适用性。     

一种多重变换域大容量水印方案研究

提出了多重离散Chirp-Fourier变换（M-DCFT）域水印方案。把多个Chirp类水印信息分别嵌入在不同重数的DCFT域,利用DCFT域Chirp信号的聚集性进行盲检测。以PSNR作为水印容量衡量指标,推导了多重DCFT域的水印容量公式。仿真结果表明,在相同的PSNR限制下,变换域水印容量随变换重数的增大而增加,且远大于空域水印容量。提出的水印方案可以选择把水印嵌入在不同重数的DCFT域,不仅嵌入方式灵活,而且具有更高的水印安全性。     

安全高效的水印认证协议

基于完全零知识交互证明系统和位委托方案,提出了可证明的安全水印认证协议.现有文献大都使用基于Cox的扩频数字水印方案或对其进行修改后的扩频水印方案.采用了鲁棒性较强的更适合于版权保护的乘法嵌入规则,在宿主信号中嵌入水印;水印检测时,在充分考虑了不同的变换域、信道特性以及人类视觉特性的基础上,采用基于广义高斯分布和Weibull分布模型的各种变换域的鲁棒优化检测器.使用位委托方案对数字水印信息进行委托,并联合使用随机序列隐藏水印嵌入位置信息.协议确保了在证明相应水印存在的同时,没有泄露任何有关水印的敏感信息,防止了蓄意攻击者利用认证过程中泄露的有关水印的敏感信息(如水印、水印位置、提取密钥等)来移除或伪造水印.数字水印方案对各种变换域的水印检测器给予了较全面的考虑,所以,应用该协议进行水印认证,其安全性、有效性、鲁棒性和实用性都有较大提高.     

基于子块分割的自适应式全盲图像水印算法

为了提高水印的鲁棒性,文中提出了一种基于子块分割的自适应全盲水印算法ABWASS。在嵌入水印时,该算法根据宿主特征矩阵嵌入自适应调整后的水印图像,并使用改进的两阶段DWT方法在LH2子带中融入水印图像的关键信息,从而得到含双重水印的图像;提取水印时,首先分离水印分块方式等关键信息,并通过DCT变换获得特征矩阵,进而提取水印图像。由于该方法在获得含有水印的图像时,根据宿主图像对水印进行了微调,并嵌入了原始水印尺寸,因此在提取过程可以实现全盲。实验结果表明,较已有方法,所提算法能够很好地抵抗多数常规攻击和几何攻击,并且在抵抗混合攻击上其性能均得到了提高,最大提升了2.7%;同时,其还具备较好的水印隐蔽性和实用性。     

小波变换用于基于图像内容的自适应数字水印算法

为了提高在频率域嵌入水印抵抗攻击的能力,该文提出一种基于DWT的CBWM自适应数字水印嵌入算法,该算法依据离散小波变换域的水印嵌入策略:水印应当首先嵌入小波图像的低频系数中,若有剩余,再按小波图像频带重要性的排序,嵌入高频带中,并且水印嵌入到图像的低频系数和高频系数中时,需采用不同的嵌入强度;将水印嵌入到图像三级小波分解变换域的低频空间(LL3)的特征向量中,并且水印与特征向量两者正交。并且,其中水印的嵌入过程是自适应的,即先将小波系数组织成小波块,再依据纹理强弱对小波块分类,然后根据分类结果,将不同强度的水印分量嵌入到特征向量的不同分量中。此外,该算法对静止图像的水印检测是通过Neymann-Pearson决策准则来实现的。实验结果证明,该算法对滤波、噪声、几何变换、图像压缩、以及x-y方向修剪、StirMark攻击等都具有很好的抵抗能力;对裁剪和图像旋转也具有较好的鲁棒性。     

一种基于HVS的彩色图像水印算法

讨论了一种将彩色水印图像嵌入到原始彩色图像中的数字水印算法。它利用人眼视觉系统特性，采用了在DWT域下按照频带重要性来嵌入水印的规则，即：水印应当首先嵌入图像小波低频系数，若有剩余，再按图像小波频带重要性的排序嵌入高频带。实验结果表明，提取的水印表现出较好的鲁棒性，且主观视觉失真较小。     

An improved SVD-based watermarking technique for copyright protection

The drawbacks of SVD-based image watermarking are false positive, robust and transparency. The former can be overcome by embedding the principal components of the watermark into the host image, the latter is dependent on how much the quantity (i.e., scaling factor) of the principal components is embedded. For the existing methods, the scaling factor is a fixed value; actually, it is image-dependent. Different watermarks need the different scaling factors, although they are embedded in the same host image. In this paper, two methods are proposed to improve the reliability and robustness. To improve the reliability, for the first method, the principal components of the watermark are embedded into the host image in discrete cosine transform (DCT); and for the second method, those are embedded into the host image in discrete wavelets transform (DWT). To improve the robustness, the particle swarm optimization (PSO) is used for finding the suitable scaling factors. The experimental results demonstrate that the performance of the proposed methods outperforms than those of the existing methods.