大豆蛋白纳米纤维对铁纳米颗粒的稳态化作用

为明确大豆蛋白纳米纤维的结构形成和扩宽铁强化剂的食品工业应用，以大豆分离蛋白（soy protein isolate，SPI）为原料，通过5 h的酸热处理制备纳米纤维（soy protein isolate fibrils，Fib SPI），系统研究纤维形成前后蛋白结构的变化，并进一步制备铁纳米颗粒（iron nanoparticles，Fe NPs），探究Fib SPI对铁的稳态化作用。研究结果表明：在酸热处理过程中，SPI产生大量的β-折叠结构，其与硫磺素T结合，显示出增强的荧光强度；此外，7S组分先发生降解，利于纤维成核形成，随后11S逐渐被水解，促进纤维生长；同时水解产生大量的小肽组分，提高了产物的还原力。研究进一步利用Fib SPI递送铁纳米颗粒（Fe NPs），发现与原始SPI相比，铁纳米颗粒可在Fib SPI原位形成胶体稳定的铁-大豆蛋白纳米纤维复合物（Fe FibSPI），并以Fe（II）形式存在，其对乳液体系色泽及稳定性的影响较硫酸亚铁或氯化铁小。该研究可为构建新型植物基铁强化剂递送体系提供理论和方法指导。     

桩基智能化施工技术在工程中的应用

机械成孔是桩基施工的主要成孔方式,广泛应用于各类建筑工程桩基施工。将智能化的技术手段与机械成孔施工相结合,能够大大提高桩基施工效率,优化施工管理,更好地保障桩基质量及现场操作安全。通过成都天府国际机场T1航站楼工程的实践和探索,介绍智能化桩基施工技术在旋挖灌注桩施工中的应用。     

优化GD-模糊规则的滑坡预报模型研究

为了提高滑坡灾害预报准确率，改善传统的滑坡监测和预报中存在的参数选取困难及模糊控制系统作为预报模型精确度不高的问题，首先采用山体结构稳定性分析法进行滑坡灾害参数的选取，得出降雨量、含水率、土压力及岩土表面位移增量作为预报参数的结论；其次将选取的参数作为模糊系统的输入，建立滑坡灾害发生概率模型，并引入优化的GD算法修正预报模型中的动态参数，使模糊控制模型具有自适应性；同时与未优化的模糊控制模型以及单独模糊控制模型进行仿真对比，仿真结果表明，该控制算法收敛速度快，具有很好的收敛性；最后将该模型在某滑坡重点灾区实验区进行实验测试，实验结果显示该模型具有较好的收敛性，且预报精度达到90%。     

中深层水平井套管磨损预测与分析技术

在钻井过程中,对一些复杂井的套管磨损进行预测以及对套管采取防磨措施尤为重要。鉴于此,以2口中深层复杂井为例,对套管的磨损情况进行了预测,通过仪器对套管实际磨损情况进行测量,将预测套管磨损情况和实际套管磨损情况进行了对比,并分析了原因。分析结果表明:利用套管磨损预测模型对复杂结构井实行磨损预测,能够真实直观地预测套管磨损情况;钻井周期、起下钻次数及纯钻时间等施工因素对套管磨损起着决定性作用,缩短施工周期、减少起下钻次数、提高机械钻速及缩短纯钻时间能够有效降低套管磨损量;套管防磨接头对于降低套管磨损具有重要作用。所得结论可为后续的复杂井施工套管磨损预测和防磨提供参考。     

UPLC-MS/MS法测定饮用水中涕灭威及其代谢产物

建立了同时检测涕灭威、涕灭威砜和涕灭威亚砜的直接进样/超高效液相色谱/串联质谱(UPLC-MS/MS)方法。水样过膜后采用C18色谱柱分离,以10 mmol/L的甲酸铵水溶液和乙腈作为流动相进行梯度洗脱,采用多反应监测离子模式进行定性分析,外标法定量分析,线性范围分别在0. 5～50、0. 05～5和0. 1～10μg/L之间。在3个浓度添加水平下,涕灭威及其代谢产物的回收率为93. 5%～116. 2%,相对标准偏差为2. 3%～9. 4%。该方法的定量限为0. 04～0. 52μg/L。利用此方法连续3年跟踪调查了北京市市区主力水厂及其对应管网点的水质情况,结果表明北京市市区供水中不存在涕灭威及其代谢产物污染风险。