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基于局部标准匹配结果的本体匹配技术
引用本文:江荔,薛醒思.基于局部标准匹配结果的本体匹配技术[J].信息与控制,2016,45(1):66-72.
作者姓名:江荔  薛醒思
作者单位:1. 福州职业技术学院计算机系, 福建 福州 350108;
2. 福建工程学院信息科学与工程学院, 福建 福州 350118
基金项目:福建省教育厅科技项目(JB12314);国家自然科学基金青年基金资助项目(61402108,61503082)
摘    要:针对已有的基于进化算法的本体匹配技术要求事先提供完整的标准匹配结果的缺陷,提出一种基于局部标准匹配结果的本体匹配技术.首先提出通过本体概念聚类算法以构建局部标准匹配结果,并在此基础上建立基于局部标准匹配结果的本体匹配问题的多目标优化模型;然后设计一种基于局部标准匹配结果的MOEA/D算法;最后,采用2012年的本体匹配评价竞赛的测试数据集进行实验,实验结果表明所提出的方法是有效的.

关 键 词:局部标准匹配结果  MOEA/D  多目标优化  
收稿时间:2015-02-05

Ontology Matching Technology Based on Local Standard Ontology Alignment
JIANG Li,XUE Xingsi.Ontology Matching Technology Based on Local Standard Ontology Alignment[J].Information and Control,2016,45(1):66-72.
Authors:JIANG Li  XUE Xingsi
Affiliation:1. Computer Department, Fuzhou Polytechnic, Fuzhou 350108, China;
2. College of Information Science and Engineering, Fujian University of Technology, Fuzhou 350118, China
Abstract:To overcome the drawback that an entire standard ontology alignment must be provided beforehand in current evolutionary-algorithm-based ontology matching technologies, we propose an ontology matching approachbased on local standard ontology alignment. First, we utilize the ontology concept of the clustering algorithm to build the local standard ontology alignment, and then construct a multi-object optimization model for the ontology matching problem based on the local standard ontology alignment. Then, we propose a multiobjective evolutionary algorithm based on decomposition (MOEA/D) that is also based on the local standard ontology alignment. We conducted an experiment using a testing dataset from the ontology alignment evaluation initiative 2012, and the results demonstrate the effectiveness of the proposed approach.
Keywords:local standard ontology alignment  multi-objective evolutionary algorithm based on decomposition  multi-object optimization  
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