Thiele Thiele型二元向量有理插值实现彩色图像的缩放*

提出了一种基于ThieleThiele型有理向量插值的彩色图像插值方法。将数字图像的每一个像素点看成是一个平面域的关于RGB三原色的一个向量,在矩形网格上利用Samelson逆与倒差商技巧,根据图像的像素特征构造ThieleThiele型二元向量连分式有理插值函数,然后对插值曲面进行采样以实现缩放。采用该算法可以得到更加清晰的放大图像。实验结果表明,该方法是一种有效的图像缩放方法。     

Thiele-Thiele型二元向量有理插值实现彩色图像的缩放

提出了一种基于Thiele-Thiele型有理向量插值的彩色图像插值方法。将数字图像的每一个像素点看成是一个平面域的关于RGB三原色的一个向量,在矩形网格上利用Samelson逆与倒差商技巧,根据图像的像素特征构造Thiele-Thiele型二元向量连分式有理插值函数,然后对插值曲面进行采样以实现缩放。采用该算法可以得到更加清晰的放大图像。实验结果表明,该方法是一种有效的图像缩放方法。     

彩色图像渐变的插值方法

针对目前图像渐变算法只考虑两个彩色图像之间的渐变并且没有考虑三个颜色分量内在相关性的问题,在二元混合向量有理插值的基础上,提出了一种非线性的多幅彩色图像渐变的新方法。首先将多幅图像中每个像素的RGB三原色看做是平面域上的向量,利用二元Newton-Thiele型向量连分式建立有理插值曲面,再对此插值曲面进行重采样,得到一系列的渐变中间图像。实验结果表明,该算法在保持图像特征和过渡图像的可视性方面均优于其他算法。     

带参数有理Coons曲面插值的图像缩放方法

利用多项式插值模型进行图像缩放时,由于多项式函数只能反映数据的渐变性而不能反映其突变性,因此图像缩放的质量不高.为此,提出一种基于带参数有理Coons曲面插值模型的图像缩放方法.首先将数字图像表示成带有形状参数的分片连续双三次有理Coons插值曲面,然后按缩放要求进行重新采样以实现图像的缩放,并通过调整参数的取值来获得...     

基于二元混合有理插值的形状渐变方法

为实现多个多边形间的平滑自然渐变,提出基于二元混合向量值有理插值的非线性二维形状渐变方法。将多个多边形的顶点坐标作为平面域上的向量,利用二元Newton-Thiele型向量连分式建立有理插值曲面,通过对插值曲面进行重采样得到一系列渐变中间多边形。实验结果表明,该方法具有计算精度高、适应性强、易于编程实现的特点。     

一种线性与非线性相结合的图像缩小方法

提出了一种线性和非线性相结合的图像缩小方法.首先由近邻取样方法和邻域平均相结合的方法产生一个中间图像1,利用二元Newton-Thiele型向量连分式建立有理插值曲面;然后对插值曲面进行重新采样产生一个中间图像2;最后对这两幅中间图像进行加权求和,得到最终的图像.实验表明,该方法比常规方法产生的缩小图像效果好.     

一种线性与非线性相结合的图像缩小方法*

提出了一种线性和非线性相结合的图像缩小方法。首先由近邻取样方法和邻域平均相结合的方法产生一个中间图像1,利用二元NewtonThiele型向量连分式建立有理插值曲面;然后对插值曲面进行重新采样产生一个中间图像2;最后对这两幅中间图像进行加权求和,得到最终的图像。实验表明,该方法比常规方法产生的缩小图像效果好。     

有理曲面的三维重建

利用离散的几何信息实现三维图像的重建是图像与信号处理中一个十分有意义的问题。本文通过定义二元类差商 ,建立了一类二元有理插值框架 ,给出了这种有理插值的有效算法并通过实例说明 ,满足一定条件的有理曲面如何用其离散的信息进行三维重建     

基于有理样条的图像缩放算法

提出基于双三次有理插值样条模型的图像缩放算法.用有理插值样条函数将离散数字图像建成相应的连续数学模型,然后按缩放要求进行重新采样,实现图像的缩放.实验结果表明:该算法能有效地应用于数字图像的缩放处理,得到的图像轮廓清晰、边界分明,且算法简单,易于实现.     

一类加权有理插值样条曲面及局部约束控制

目的 构造一类新的基于函数值与偏导数值的加权有理插值样条曲面,讨论该样条曲面的相关性质并分析曲面的局部约束控制。方法 一方面,先从x方向构造有理三次插值样条,再从y方向构造二元有理插值样条曲面;另一方面,按相反次序构造另一个二元有理插值样条曲面;最后将两种插值曲面加权得到一类新的有理插值样条曲面。结果 讨论插值曲面的性质,包括基函数、边界性质、积分加权系数的性质以及误差估计。通过选择合适的参数和加权系数,在不改变插值数据的前提下实现对插值区域内的局部约束控制。结论 实验结果表明,新的加权有理插值样条曲面具有良好的约束控制性质。     

Newton-Thiele插值方法在图像放大中的应用研究

图像放大一般采用插值方法，而插值基函数的选择直接影响放大图像的效果和实时速度．在分析常见插值方法和图像特点的基础上，提出一种新的图像放大方法，利用Thiele连分式和Newton多项式建立有理插值函数和代数插值函数；并通过实验证明，该方法也是一种有效的图像放大方法．     

A novel super-resolution image and video reconstruction approach based on Newton-Thiele’s rational kernel in sparse principal component analysis

In this paper, we propose a new image and video sequences reconstruction approach, where the Newton-Thiele’s vector valued rational interpolation is combined with the sparse principal component analysis. Through observation of the degraded model, the reconstruction scheme is performed by two steps. Firstly, the sparse principal component analysis and the linear minimum mean square-error estimation method are used to remove the noise from the degraded image. And then, the Newton-Thiele’s vector valued rational interpolation is used to magnify the denoising result, by which the details and texture regions of image can be well preserved. By using this novel reconstruction model by Newton-Thiele’s rational kernel in sparse principal component analysis, the final reconstructed results not only have good visual effect, but also have rich texture details. In order to show the effectiveness and robustness of the proposed method, we have done plenty of experiments on images and video sequences, and the experimental results show that the proposed method can produce better high-quality resolution results, as compared with the state-of-the-art methods.     

融合分形小波图像去噪和插值的新算法

提出一种能同时进行图像去噪和插值的分形小波算法。该算法在图像的编码过程中实现去噪,在解码过程中完成插值。基于分形的图像去噪算法涉及由含噪图像的统计特性预测无噪图像的分形编码参数,并由这一参数产生含噪图像的无噪估计。通过在解码过程中添加适量的分形小波外推步骤,即可实现图像的插值。为了减小失真、增强经此算法处理后图像的质量,该引入Cycle Spinning算法。实验结果表明,该方法在同时实现图像去噪、压缩和插值上是最优的。且Cycle Spinning算法的引入明显改善图像视觉效果,显著提高图像的PSNR值。     

An image interpolation based reversible data hiding scheme using pixel value adjusting feature

In this paper, we propose an image interpolation based reversible data hiding scheme using pixel value adjusting feature. This scheme consists of two phases, namely: image interpolation and data hiding. In order to interpolate the original image, we propose a new image interpolation method which is based on the existing neighbor mean interpolation method. Our interpolation method takes into account all the neighboring pixels like the NMI method. However, it uses different weight-age as per their proximity. Thus, it provides the better quality interpolated image. In case of data hiding phase, secret data is embedded in the interpolated pixels in two passes. In the first pass, it embeds the secret data into the odd valued pixels and then in the second pass, the even valued pixels are used to embed the secret data. To ensure the reversibility of the proposed scheme, the location map is constructed for every pass. Basically, the proposed scheme only increases/decreases the pixel values during data hiding phase, which improves the performance of the proposed scheme in terms of computation complexity. Experimentally, our scheme is superior to the existing scheme in terms of data hiding capacity, image quality and computation complexity.     

张量值图像插值方法综述

在图像处理和计算机视觉的许多任务中,经常需要对图像进行插值从而得到像素点之间的信息。标量值图像的插值方法已经得到充分的发展,但张量值图像的插值方法还没有深刻的发展和认识。通过对比较零散的张量值图像插值方法的研究现状进行了系统综述,从数学理论框架的角度出发,将现有的张量值图像插值方法进行全面分析和分类,指出欧氏理论框架计算张量会带来的问题,梳理从欧氏框架到黎曼度量框架的研究脉络,并比较了张量值图像插值方法的评价指标。最后,给出了张量值图像插值方法未来研究方向的建议。     

一种保持边缘特征的图像插值方法

提出了一种利用双三次样条曲面插值的方法,对图像进行放大处理,并在插值的同时考虑了边缘处的切矢及插值点位置的调整,从而保持了图像的边缘特征。实验结果表明,用该方法进行图像放大,可以得到很好的效果。     

基于SIFT相似性度量的图像缩放

针对传统图像缩放算法存在的图像内容破坏与失真等问题,提出一种结合接缝雕刻和标准缩放的图像缩放算法。利用接缝雕刻算法对原始图像进行尺寸调整,分别从原始图像和缩放图像上提取尺度不变特征变换(SIFT)特征,并对2幅图像的SIFT特征进行匹配计算,得到两者的相似性距离。当原始图像与缩放图像之间的相似性距离达到某阈值时,即在图像重要目标或内容将要被破坏之前,停止使用接缝雕刻算法,采用标准缩放算法进行整体尺寸的调整操作。实验结果表明,该算法不仅可以有效避免图像内容的破坏与失真,而且可以较好地保护图像局部结构和全局视觉效果。