基于数据仓库的决策分析系统技术研究

在构建决策分析系统过程中,采用计算列方法和视图法进行数据变换与清洗,选择多维OLAP、关系OLAP、混合OLAP存储模式对提升决策分析系统性能有很大的作用.     

一种基于OLAP与DM的OLAM模型的研究

OLAP(On-Line Analytical Processing)技术与数据挖掘技术,其实现技术以及适用范围不尽相同,在决策分析中必须协调使用才能发挥更好的作用。基于OLAP与DM的OLAM(OLAP Mining)模型,是将数据挖掘和OLAP技术结合在一个统一的框架之中,使得决策人员和分析人员能够以不同的角度、不同的层次观察数据,加强了决策分析的功能和灵活性。有助于发现更合理的模式,为用户提供更多的支持。     

OLAP技术及其在SQL SERVER 2000中的实现

OLAP系统积累的大量数据如何为决策分析提供支持将成为下一阶段数据库应用的重点，OLAP技术通过数据立方体提供多维度的数据视图，并通过旋转切片等操作扩展查询语言的功能来满足这种需求。文中简要介绍了联机分析处理(On line Analysis Process)中的基本概念、OLAP与传统联机事务处理OLTP的差别、OLAP的相关实现技术，并给出了OLAP在SQL SERVER 2000中的具体实现。最后对OLAP的发展前景作出展望。     

OLAP技术及其在SQL SERVER 2000中的实现

OLTP系统积累的大量数据如何为决策分析提供支持将成为下一阶段数据库应用的重点,OLAP技术通过数据立方体提供多维度的数据视图,并通过旋转切片等操作扩展查询语言的功能来满足这种需求.文中简要介绍了联机分析处理(On line Analysis Process)中的基本概念、OLAP与传统联机事务处理OLTP的差别、OLAP的相关实现技术,并给出了OLAP在SQL SERVER 2000中的具体实现.最后对OLAP的发展前景作出展望.     

OLAP与数据挖掘一体化模型的分析与讨论

OLAP(On-Line Analytical Processing)与数据挖掘工具由于内在技术以及适用范围的不同,在决策分析中必须协调使用才能发挥最佳的作用.本文提出基于影响域的OLAM(OLAP Mining)模型,将数据挖掘和OLAP技术结合在一个统一的框架之中,使得数据挖掘能够在数据库或数据仓库的不同部位、或在不同的抽象级别上进行,加强了决策分析的功能和灵活性.该模型有助于在大型数据库和数据仓库中交互式地挖掘多层次的知识.     

基于数据仓库的OLAP在决策支持系统中的应用研究

介绍DSS的数据组织、数据仓库的特征和结构模型、OLAP的特征和体系结构,及其实现决策分析的过程等方面的基本知识,以某大企业的基于数据仓库的销售分析系统为实例作分析.     

基于数据仓库的OLAP在DSS中的应用研究

以数据仓库为基础的在线联机分析处理(OLAP)技术是决策支持系统(DSS)中一种新的决策分析方法。该文从DSS的实际需求出发,分析了数据仓库的特征和结构模型,研究了OLAP的特征和体系结构及其实现决策分析的过程,最后给出了应用实例,并探讨了完善DSS结构的研究方向。     

一种P2P网络环境下的OLAP查询方案

传统网络环境和P2P环境中,客户端向OLAP服务器提交OLAP查询,并从服务器获取查询结果,OLAP服务器的负载将随着客户端的增加而急剧增加。设计了一种基于P2P（Peer-to-Peer,点对点技术）技术的DQDC（Distributed Query Data Cube,多维数据集的分布式查询）算法,实现P2P网络中语义级的多节点Data Cube数据共享,从而提高系统整体的决策分析性能。     

基于ROLAP医保查询系统设计与实现

本文论述了将OLAP用于医疗保险管理系统。把OLAP与数据仓库结合起来，为管理者提供决策分析信息，由于数据仓库是一个庞大而复杂的系统，在实际中并没有得到十分广泛的应用。考虑到医疗保险管理系统的实际要求，我们提出了基于ROLAP的多维数据库建模的思想以及具体设计实现过程。     

浅谈数据仓库中的OLAP技术

随着数据仓库技术和联机分析处理(OLAP)技术的发展,多维数据查询与分析已经广泛应用到商务、金融以及军事等多个领域的信息处理中,为各行业的决策分析提供了强大的支持。本文主要从数据仓库及OLAP技术的相关概念,OLAP多维数据模型及核心技术方面进行了分析总结。     

基于影响空间的多维对象代数结构

介绍了OLAP模型,OLAP数据采掘的体系结构,指出它与决策支持系统之间的关系.描述了多维对象代数结构的基本概念及所涉及的计算.最后讨论了cube与影响域之间的联系与区别.     

烟草业务联机分析处理系统的实现

数据库技术的广泛应用以及数据仓库技术的出现为决策支持系统提供了新的发展方向。联机分析(onlineanalyticalprocessing,简称OLAP)正是在数据仓库的基础上发展起来的一门崭新的决策技术。文章结合某市烟草决策支持系统,介绍了基于联机分析处理技术的烟草数据分析系统的设计思路与实现方法,并对其中关键环节进行了较为详细的探讨与阐述,为联机分析处理技术的实用化提供了可借鉴的成功经验。     

基于数据仓库三层架构的决策支持系统应用研究

数据仓库与联机分析处理(OLAP)技术已成为企业决策支持系统的关键.探讨了基于数据源、数据仓库及OLAP应用三层架构的决策支持系统的体系结构,并结合具体实例给出了系统设计和实现过程.     

DSS中数据管理新技术研究

数据仓库和OLAP技术是有效使用大量、分布、异构数据源的先进技术,自出现以来就成了现代DSS数据管理子系统的核心,为DSS的开发和应用开辟了一条新的途径.     

基于数据仓库技术的决策支持系统的应用研究

数据仓库和联机分析处理是信息领域新兴的计算机技术,近年来得到了广泛的应用。本文以上海市公交一卡通工程决策支持系统为背景,给出一种基于数据仓库和联机分析处理的专用的决策支持系统的实现方案,解决了长期困扰决策支持系统的数据管理问题和观察分析问题,对现实有一定的指导作用。     

基于库存控制的数据仓库与决策支持

通过对传统决策支持系统已经不能满足当今企业对决策支持的需要的分析,提出了采用数据仓库（DW）,联机分析处理（OLAP）及数据挖掘技术为企业提供决策必要性,设计了一种利用数据仓库（DW）技术和联机分析处理（OLAP）、数据挖掘（DM）等数据仓库工具提供库存控制决策支持的方案,并着重阐述了联机分析处理（OLAP）与数据挖掘是如何为企业库存控制提供决策支持的。     

餐饮决策支持系统中OLAP数据仓库的设计与实现

餐饮联机事务处理系统（OLTP）能规范企业业务流程和提高业务运转效率，但对企业决策的支持能力差，因此建立基于餐饮企业业务数据集的后台决策支持系统（DSS）是有必要的。提出了采用数据仓库，OLAP和数据挖掘技术建立餐饮决策支持系统的思路，重点讨论系统的体系结构设计，基于原型法，从开始的数据仓库模型设计，数据的抽取、转换和加载及多维数据集的设计，到最后的OLAP分析，对系统的实施进行了探讨。     

数据仓库及联机分析处理技术

数据仓库和联机分析处理（Ｏｎｉｎｅ Ａｎａｌｙｔｉｃａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ,简称ＯＬＡＰ）是决策支持系统的有机组成部分。本语文介绍了数据仓库、数据集市、联机分析处理的概念,分析并比较了建立数据仓库的三种策略及联机分析处理系统的三种结构,在文章结尾我们给出了联机分析处理系统的两个新的发展方向－ＷＥＢ
ＯＬＡＰＯＬＡＰ＋数据挖掘。     

Oracle下OLAP三层应用系统的研究与设计

结合一个决策支持系统 ,介绍了OLAP的基本概念 ,分析了用Oracle开发基于数据仓库技术的OLAP应用系统的设计及实现方法 ,给出了一个OLAP系统的三层体系结构。