抽油机井生产过程的优化仿真系统

本文针对国内外有杆泵抽油技术的发展，在参考了大量文献及有关资料基础上，对有杆泵的数学模型建立及参数优选技术作了步的,并以泵效为目标函数对抽汲参数及小泵深度进行了优化，针对现场数据进行仿真实验，其结果对于提高系统效率和节约能源具有积极意义。     

80C552构成的螺杆采油泵数据采集及监控系统

介绍一种以单片机８０Ｃ５５２ 为核心的螺杆采油泵自动测量数据采集系统。该系统对螺杆采油泵工作时的电流、传动杆的扭矩、电机转速、泵杆的转速及井口产液量的实时自动测量和数据采集,可以实时监测螺杆泵的工作状态,对危险情况及时地发出报警信号或自动关断电源,有效预防恶性事故的发生。     

基于功图分析的有杆抽油泵故障诊断技术研究

在油井开采中,利用计算机技术准确判断油井井下故障,实现采油系统的数字化与智能化,是当今石油行业急需解决的重大难题之一;通过示功图分析诊断有杆抽油泵故障是油田分析泵况的主要手段,目前,国内外对示功图的识别还是主要依靠人完成,虽然计算机识别技术早已实现,但是,由于其准确度有限,并未得到推广;为此,在大量文献研究的基础上,对有杆抽油泵故障诊断技术进行了综述;首先介绍了抽油泵故障诊断技术的发展历程,其次对井下泵功图转换模型建立、泵功图特征值提取方法和特征值匹配方法的国内外功图识别技术进行了分析,最后指出了目前有杆泵故障诊断技术中存在的主要问题及今后需要努力的方向。     

有杆泵动态模拟实验系统实时多任务测控软件开发

介绍了有杆泵地面动态模拟的方法，提出实现有杆泵地面动态模拟测控系统目标，在ＡＭＸ实时多任务背影下，将测控系统进行了多任务划分并加以实现。     

微小型静电泵的设计(3)

分别详细介绍了微型泵、大流量泵和串接双泵的设计原理及方法,给出了不同状态下参数计算的详细步骤,并绘制出系列图和表格直接应用于微型泵、大流量泵及串接双泵设计.另外还讨论了用不锈钢代替钛作为激励膜的处理方案,描述了串接双泵抽液和出液状态,并阐述了串接双泵的提压原理.因为静电泵的上腔高度明显影响泵膜的抽压力,所以本设计的意义在于如何给上腔充压,泵膜将向下鼓起,可防止碰壁短路现象.特别是膜鼓起量比较大的大容量泵.全文阐述的理论和提供的图、表为微型泵、大流量泵和串接双泵的参数设计提供了实际数据,为静电泵设计者提供示例,以作比较参考.     

一种改进的功图量油技术的研究与应用

功图量油技术主要通过示功图来实现对油井产液量的自动测量。针对目前量油技术的一些不足,提出一些改进,通过梯度法对原始功图载荷位移数据进行计算,确定功图的拐点,再通过同心椭圆逼近示功图的方法来筛选出油井的凡尔开闭点,进而得到油井泵的有效冲程来计算油井的产量。本文所研究的功图量油技术在手持android终端量油系统得到了实现,并且在实际应用中得到了验证,目前在江苏油田得到了广泛应用。     

基于傅里叶描述子RBFNN有杆泵井故障诊断

在对有杆泵井进行故障诊断过程中,采用了具有很强轮廓形状识别能力的傅里叶描述子作为RBFNN（径向基函数神经网络）的输入向量特征提取,通过分析比较基于梯度下降法和遗传算法的RBF网络各自特点,提出了一种基于傅里叶描述子的分层循环学习RBFNN算法。通过对非线性函数逼近的仿真实验证明了所提算法是准确有效的,最后利用MATLAB神经网络工具箱,建立分层学习算法的网络模型实现对有杆泵井的故障诊断,通过仿真测试验证了所提出的故障诊断方法能够准确地判断出有杆泵井故障类型。     

斜井抽油泵漏失机理的研究及其参数优化

对抽油泵的环隙漏失以及泵阀容积损失进行了理论分析,找出了影响泵效的主要参数(泵筒与柱塞的间隙,柱塞偏心量,阀球启闭时间),对泵的结构进行了设计和改善,而达到优化参数的目的,得出高效泵和常规泵漏失量的对比结果。     

油田产油量及产液量预测方法研究

本系统综合应用现代信息技术与专业应用技术,对油井措施后的产油量及产液量进行预测,提供了一系列的预测方法,为油田进行科学、合理的预测提供了依据。     

油田产油量及产液量预测方法研究

本系统综合应用现代信息技术与专业应用技术,对油井措施后的产油量及产液量进行预测,提供了一系列的预测方法,为油田进行科学、合理的预测提供了依据。     

基于支持向量机的抽油机井功图识别研究

抽油机的异常情况会使油田的产油效率降低,而不同的异常类型对应的抽油机示功图特征也各不相同,因此造成的损害程度也不同。针对以上问题,文中提出了一种抽油机井功图识别模型,该方法将支持向量机（ SVM）用于抽油机井功图识别。首先利用改进的矢量曲线数据压缩方法（ICVDC）对抽油机井下示功图进行特征数据提取,在此基础上,采用“一对一”分类法建立基于支持向量机的井下示功图分类模型,进而对不同特征的示功图进行分类识别,并与其他识别分类模型进行了识别分类效果对比。实验结果表明,该方法分类准确度高,有效地解决了示功图的识别和分类问题,方便对油井设备等进行进一步的故障分析处理,从而大大提高抽油机的性能与效率,以此来达到油田提高采收率的目的。     

提高油井效率的方法和节能措施

抽油机是大庆油田的主要采油设备,但抽油机老化现象比较严重,造成设备利用率低、能耗大.对抽油机能耗大的主要原因进行分析,包括冲次偏大、电机装机功率偏大、泵型偏小等.分析抽油机经济寿命和现有老井抽油机现状可知,更新改造抽油机还有较大的空间和潜力.采用一些方法,能够提高油井的效率,从而能够降低抽油机能耗.     

油田抽油机数据采集实时监控系统

根据陕北某油田的生产现状,设计了一种新型油井监控系统,系统采用ATmegal6-16MI微控制器作为数据采集的主机,通过高精度传感器及高敏感器件检测抽油机的载荷及位移、电流、电压、冲程、冲次等参数,并在现场液晶屏上显示各参数值和抽油机示功图;监控主站软件采用LabVIEw与Matlab混合编程,完成示功图识别和油井工况诊断等功能.对系统功能、硬件组成、工作原理和软件设计做了详细的论述,该系统基本满足了油田对于抽油机监控的需要,和市场上现成的RTU组态方案相比,具有系统资源利用率高、价格低廉、便于维修等特点,具有一定的应用价值和市场前景.     

油田丛式抽油机井群集中控制系统的设计

为了解决油田抽油机采油效率和能耗较低等问题,本课题在抽油机单井变频节能控制技术的基础上,研发了丛式抽油机井群单井多模式柔性控制器,并建立丛式机井群一拖四的集中控制方案。通过选择合理的优化算法,实现了单井柔性控制与井组集中优化控制的有机结合,有针对性的提高了井群的整体能效。现场测试效果表明：该丛式抽油机柔性集中控制系统能够适应现场工况条件,实现抽油机井群系统的优化控制,并且能达到较好的控制效果与节能效果。     

有杆抽油泵工作行为仿真软件设计与实现

提高有杆抽油泵系统工作效率是油田企业最为关注的问题，利用计算机仿真技术研究有杆抽油泵系统，对不同工况、不同抽汲参数及不同系统配置情况下的抽油泵系统工作性能进行仿真，进而优化配套有杆抽油泵系统、提高系统效率，对油田生产具有重大的意义。该文着重阐述了有杆抽油泵工作行为仿真系统的设计思想、系统功能和实现方法，利用Visual Basic6．0程序设计语言，开发了完全基于Windows的有杆抽油泵系统工作行为仿真软件，该软件仿真精度高，使用维护方便，具有较高的实用价值。     

抽油机检测系统的设计与应用分析

针对当前中国大部分油田主要凭借人工经验判断抽油机运行状况而无法及时发现抽油机故障的问题,从系统功能、硬件设计及软件设计等方面介绍了一种全新的抽油机检测系统设计方案。该系统采用集散式控制结构及GPRS无线通信方式,实现了对抽油机电动机电流及电压、荷载、位移等参数的监测。     

基于B/S模式的抽油机远程监控系统设计

针对油田抽油机现场作业特点,设计了一套基于B/S模式的油田抽油机远程实时监控系统,该系统能够实时在线监测抽油机参数,对抽油机的各种故障包括进行实时诊断,及时发现并报警。着重介绍系统的工作原理、系统组成、实现功能以及软件实现关键代码。     

示功图与模糊神经网络结合的抽油机故障诊断

随着石油工业的发展,采油工艺的提高,抽油机故障诊断在生产环节中尤为重要,对分析传统示功图对抽油机故障诊断不足进行了分析,其不足主要集中在诊断分析方式属于定性分析,并且诊断维度过于单一.首先对抽油机的故障进行了总结,并引入模糊神经网络,并在模糊神经网络中引入黄金分割法的变步长BP算法实现推理过程,通过模糊神经网络与示功图特征综合评判其故障生成诊断方案用来实现从不同维度解决抽油机故障方面的问题,同时本文通过仿真实验验证了该理论的可行性.     

抽油机电参数远程智能故障诊断技术研究

针对抽油机在运行时易出现异常工况的问题,对基于电参数信息的抽油机井远程故障诊断方法进行了研究。讨论了故障诊断时电能参数推算变量的测量与计算方法,并将其集成到相关的故障诊断系统中。鉴于诊断模型获取的故障模态的实时性和可靠性,利用fuzzy-ARTMAP神经网络建立了抽油机井电能信息诊断模型。最终的现场试验结果验证了该方法在油井远程故障诊断方面的有效性,表明该项技术具有一定的实用和推广价值。     

基于混合粒子群算法的梯级泵站优化调度

针对大型梯级泵站工况复杂多变、安全性要求高的运行特点,基于流量平衡的理论,建立梯级泵站运行费用最小的优化目标,同时把系统一次运行周期内泵站机组的启停次数作为衡量维护费用的指标,建立泵站启停次数最小的优化模型,运用线性加权法将两个优化目标组合成一个泵站系统综合运行费用最少的优化调度模型,最终运用动态规划法和粒子群算法进行研究分析,并尝试采用免疫思想通过克隆免疫算子和疫苗接种算子优化粒子群算法,达到提高搜索范围和精度的目的。将其应用于山西某梯级泵站工程实例,仿真研究分析表明免疫粒子群算法(IAPSO)在优化泵站系统综合运行费用上更加节省成本而且提高了搜索精度和收敛速度。