基于蓝牙的手机病毒传播模型的研究

随着智能手机的不断普及,手机安全问题越来越引起用户们的关注.针对手机病毒的传播特点和传播规律,研究了预防和控制手机病毒传播的策略,为防止病毒传播提供了理论基础.结合 A-SIRC 模型,给出了移动环境下手机节点平均度的计算方法.由于蓝牙手机是手机病毒大规模爆发的载体,所以对蓝牙手机病毒传播的相关因素进行研究是重要的.结合蓝牙病毒大规模爆发的可能性,引入了几个参数.通过对各个参数的仿真分析,得知仿真结果符合手机蓝牙病毒的传播规律     

基于速度分段的手机蓝牙病毒传播模型

对于蓝牙环境下智能手机蠕虫病毒的传播,手机的移动速度是一个重要因素。假设整个网络中所有节点具有相同的速度不利于准确模拟网络动态传播特性。该文利用速度分级的方法模拟整个网络中节点速度的多样性,根据智能手机节点在蓝牙环境中的传播特性,给出蓝牙方式下的通信网络中手机节点平均度的计算方法和基于速度分段的手机蓝牙病毒传播模型。仿真实验表明,该传播模型更接近于真实环境中的手机蓝牙病毒的传播规律,能准确模拟病毒的传播过程。     

手机蓝牙网络中一种具有可变感染率的SIRQD病毒传播模型

针对手机蓝牙网络中的蠕虫病毒传播,提出了一种具有可变感染率的SIRQD病毒传播模型。在对节点平均度的计算方法进行改进的基础上,将节点状态划分成五类,指出感染率是时间t的函数且和已感染数量成负相关。仿真研究表明,该模型很好地模拟了蓝牙病毒的传播过程,为病毒的防治提供了理论依据。     

手机病毒在短信网络上的传播模型

为了揭示手机病毒的传播规律,以便更好地为预防手机病毒蔓延提供理论依据,提出了手机病毒在短信网络上的传播模型。新模型引入了传染率、预防接种率、免疫率和免疫失败率等参数,讨论了各参数对手机病毒传播规律的影响。实验结果表明,该模型不仅能够模拟手机病毒的传播过程,而且对控制手机病毒的传播具有指导意义。     

移动电话病毒的传播模型研究

对利用蓝牙进行传播的移动电话病毒传播模型进行了研究。针对移动这一重要特性,首先分析了现有模型的不足之处,通过修正Kephart和White的模型（KW模型）以及率方程模型中参数的含义得到了两个修正的模型：随机图和无标度（SF）网上移动病毒传播模型。理论和模拟的结果表明,因为移动性使带病节点和易感节点充分混和,使得模拟结果和理论模型更加接近,证实了移动环境移动速度对病毒传播的效果。     

移动无线传感器网络中抑制病毒传播模型

为了更好地控制病毒在移动无线传感器网络中的传播,根据传染病学理论建立了改进的病毒传播的动力学模型。该模型不仅在网络中加入死亡节点,还增加了病毒节点在传播过程中的通信半径以及移动和停留两种状态。之后针对该模型建立微分方程组,并进行平衡点存在性和稳定性分析,得出病毒传播的控制和消亡条件,进而分析了节点通信半径、移动速度、密度、易感节点免疫率、感染节点病毒查杀率和节点死亡率等对移动无线传感器网络中病毒传播的影响。最后通过仿真实验表明,调整该模型中的参数可以有效地遏制病毒在移动无线传感器网络中的传播。     

电子邮件病毒传播的元胞自动机建模与分析*

为研究电子邮件病毒在有向无标度网络上的传播行为,基于元胞自动机理论,提出一个电子邮件病毒传播的元胞自动机模型。在该模型下,仿真分析多种因素对电子邮件病毒传播行为的影响,结果表明：在给定的有向无标度网络中,病毒传播速度和传播规模随着电子邮件病毒附件打开概率增加而增大,网络的有向性增加病毒传播规模对于免疫概率的敏感性,病毒传播演化主要与节点入度相关。研究还表明,病毒先感染入度大的节点,后感染入度小的节点,而节点感染病毒先后顺序与节点出度没有明显关系。     

基于蓝牙的手机病毒传播模型

随着手机的普及,手机病毒成为用户最关心的手机安全问题。针对手机病毒传播的特点,研究了预防和控制手机病毒传播的策略,为防止病毒传播提供一定的理论依据;运用动力学方法对基于蓝牙网络的手机病毒传播进行定性分析,建立了能反映病毒传播的数学模型;通过分析阐明了用户的安全意识和行为习惯以及已感染手机的移动率等是影响病毒传播的关键因素。     

移动自组网病毒传播模型及稳定性分析

考虑移动自组网中节点的移动特性,基于平均场理论提出移动自组网中病毒传播模型,并对建立的方程组进行平衡点存在性和稳定性分析,得出病毒传播的阈值及消亡条件,从而研究节点移动速度、通信半径、免疫成功率和免疫失效率对移动自组网中病毒传播行为和传播临界特性的影响。结果表明:当病毒基本再生数R0<1时,网络全局渐近稳定在无病毒平衡点;当R0>1时,网络全局渐近稳定在地方病平衡点。最后通过数值仿真验证了该模型的正确性。     

自适应网络异步元胞自动机病毒传播模型

自适应网络病毒传播重点研究节点传播动力学和网络动力学之间的相互作用和反馈.考虑到病毒在网络中传播存在时延,文中使用异步元胞自动机和健康节点规避病毒传播的断边重连行为建立一种具有传播时延的自适应网络病毒传播模型.对所建模型的仿真结果表明,重连行为和传播时延的联合作用使节点状态演化不同步进行,病毒的传播速率变缓,爆发规模降低.这种基于异步元胞自动机建立的传播模型很好表达了自适应网络中的网络传播时延,病毒传播和网络结构演化的相互作用和反馈.     

3G给网安工作带来的新挑战及应对措施

3G时代,手机上网的快速发展,拓宽了信息的传播方式,但是利用手机从事违法犯罪的活动也日益猖獗,对社会的危害性越来越大,公安机关网络保卫、监察工作面临着新的问题和挑战。文章针对3G手机上网的特点,讨论了加强手机网络监管的措施,为维护手机上网的秩序提供参考。     

蓝牙技术在售票系统的应用

本文介绍蓝牙(Bluetooth)技术的基本概念和一些技术特征,讨论了利用蓝牙手机和电脑的蓝牙无线连接功能实现增设临时售票网点。     

P2P网络中基于特征行为检测的恶意代码传播模型

针对现有恶意代码传播模型在点对点（P2P）网络中缺乏新型恶意代码的实时检测以及节点间动态共享防治信息机制的问题,基于恶意代码特征行为检测技术建立了一类检测-传播模型。首先,在经典易感-感染-免疫（SIR）传播模型的基础上引入广播节点（广播节点是指成功检测出包含恶意代码的文件后生成防治信息并能持续把这一消息发送给邻居节点的特殊节点）,引入广播节点后的模型通过检测技术不仅能有效降低节点自身被感染的风险,还可以通过节点之间动态共享恶意代码信息来阻断恶意代码在网络中的传播;然后,计算出平衡点并通过下一代矩阵理论得到模型的传播阈值;最后,通过Hurwitz判据和构造Liapunov函数证明了模型平衡点的局部稳定性和全局稳定性。实验结果表明,在传播阈值小于1的情况下,与退化的SIR模型相比,当检测率取值0.5、0.7和0.9时,所提检测-传播模型在峰值点处的感染节点总数分别下降了41.37%、48.23%和48.64%。可见,基于特征行为检测技术的检测-传播模型能遏制恶意代码前期在网络中的快速传播,且检测率越高,遏制效果越好。     

浅析安卓系统手机病毒及其预防措施

2014年8月,一款名为“××shenqi”的手机病毒在全国范围内蔓延爆发,它以手机短信为载体,一时间手机病毒引起了人们高度的重视.本文通过对手机病毒工作原理、传播途径进行分析,同时结合其攻击方式提出了相应的预防措施.旨在提高广大安卓系统手机用户对手机病毒的认识和预防的关注.     

Improving Bluetooth Security: What IT Managers and Mobile Device Users Can Do

Abstract

Bluetooth wireless technology is becoming ubiquitous. According to the Bluetooth Special Interest Group (SIG), Bluetooth weekly shipments passed the 5 million unit mark in the second quarter of 2005, up from 3 million in the third quarter of 2004. Most of this growth has been in the mobile phone and PDA markets; in fact, 20 percent of mobile phones now ship with Bluetooth. In high-end business phones, the penetration rate is even higher, and many business-class phones include Bluetooth.