分布式自适应CMLWCA CFAR 检测方法

针对分布式多传感器系统中不同传感器的信噪比会影响检测决策，提出一种利用各传感器信噪比决定其权值的自适应删除均值加权单元平均（CMLWCA）恒虚警率（CFAR）检测的新方法．在假定目标服从Swerling II起伏的情况下，导出了相应的检测概率与虚警概率闭式解．多种检测器数值分析的比较结果表明了该方法的有效性和优越性．     

基于门限动态调整的最优协作检测方法

为提高协作频谱感知的检测效率、减少系统的反馈开销,提出一种基于门限动态调整的最优协作检测方法。在单节点检测错误概率最小的情况下,导出能量检测中门限值与信噪比的关系表达式,利用二分法求得不同信噪比下的动态门限值。根据系统恒虚警率和恒检测率计算最优协作用户数,并与动态门限值相结合得到系统检测错误概率。仿真结果表明,该方法协作检测概率较高,检测错误概率较低。     

基于改进型能量检测的加权协作频谱感知算法

针对单节点能量检测法存在的“隐藏终端”和检测准确性低以及协作频谱感知算法大多采用等权重进行数据融合,未考虑不同节点所处的通信环境对检测性能的影响等问题,提出一种基于改进型能量检测的自适应加权协作频谱感知算法。该算法通过对单节点能量检测方法的改进,在单节点检测错误概率最小的条件下,导出了信噪比与判决门限的关系式,利用二分法求得不同信噪比下的动态门限值,得到相应的虚警概率和检测概率,以虚警概率和检测概率的函数作为加权因子进行数据融合。仿真结果表明,所提算法使协作感知系统在低信噪比条件下也能获得可靠的检测性能。     

基于改进双滑窗的红外小目标检测算法

分析了红外小目标图像的时域特性以及小目标、噪声、背景的不同特点,提出了一种时空结合的红外小目标检测算法。首先根据背景图像变化较慢的特点,运用相邻帧相减以减少背景和噪声的干扰,提高了目标信噪比(SNR);接着,使用中心点判别方法检测出可能的小目标点;然后,利用双滑窗方法去除孤立的噪声;最后,运用区域相似度判别函数,剔除边缘纹理的干扰,检测出小目标。仿真实验表明,该算法不仅具有良好的实时性,同时还具有较高的检测概率和较低的平均虚警数。     

一种基于信噪比的动态门限协作感知方法

在协作频谱检测中,针对单用户进行信号检测时所处环境的不同会对联合检测性能产生很大影响。为此,根据认知节点不同的信噪比,提出一种可以动态调整判决门限的协作检测方法。仿真结果表明,在联合虚警概率一定的情况下,该方法可明显提高联合检测概率及频谱检测的可靠性。     

机场跑道异物监测雷达的杂波图恒虚警率检测

随天线扫描平稳变化的强地杂波是实现机场跑道异物(FOD)检测的主要干扰,传统的空域恒虚警率(CFAR)处理不能有效地检测到目标,针对上述问题,提出了一种单元平均杂波图恒虚警率检测算法。首先基于系统特性和跑道环境建立了回波信号模型;然后通过杂波图划分、单元平均、递归滤波等处理技术,实现了距离—方位二维恒虚警率检测;最后进一步分析影响检测性能的主要参数。仿真结果表明,所提算法在低信杂比背景下能有效检测到弱目标,并获得较高的检测概率。     

基于绝对值累积的主用户动态到达频谱感知算法

在认知无线电网络的主用户动态到达频谱感知场景中,针对拉普拉斯脉冲噪声干扰导致频谱检测性能下降的问题,提出基于绝对值累积(AVC)的频谱感知算法。假设接收到的主用户信号服从泊松分布,对接收信号进行AVC处理抑制脉冲噪声干扰,并将处理信号累积求和作为判决统计量,得到判决统计量的均值与方差,求出判决门限理论表达式以判断主用户是否动态到达,从而实现频谱感知。理论分析与仿真结果表明,该算法在不同虚警概率、信噪比及累积求和采样点数量下的检测概率均优于改进的能量检测算法。     

基于检测跟踪联合的雷达单帧虚警率计算仿真

针对传统雷达单帧虚警率计算存在雷达探测距离偏低、检测门限高问题,提出了基于检测跟踪联合的雷达单帧虚警率计算方法。量测波门内超过设定阈值的数据,采用跟踪算法进行关联。将跟踪结果反馈到检测中心,通过该反馈信息对波门内的检测阈值进行调整,归一化处理粒子滤波的权重,计算检测单元的相似度,求取非归一化噪声的关联矩阵概率,进而修正粒子滤波的目标状态。根据计算在波门内的虚警率积分,得到波门平均检测概率,实现基于检测跟踪联合的雷达单帧虚警率计算。为验证以上研究的有效性,进行了仿真,结果表明,上述研究获得结果是理想的,具有更高的雷达探测距离,且检测门限降低。说明本研究具有较强应用性。     

基于CASH-CFAR的跳频信号检测

为解决复杂短波环境下跳频信号检测概率低的问题,提出了一种基于恒虚警概率(CFAR)的稳健的跳频信号检测算法.分析了CASH-CFAR算法,为了提高运算速度对其进行了一定的改进,根据跳频信号的特点将其扩展到二维并应用到时频谱图上检测跳频信号,通过形态学图像处理方法滤除噪声.仿真实验结果表明,该方法能够在低信噪比情况下有效地检测跳频信号,并同时抑制定频干扰,检测率较高,运算速度快.     

计算机处理检测概率的一种数学模型

论述一种在单个脉冲条件下，雷达的虚警概率、检测概率和信噪比之间的数学关系，并建立起适合计算机编程的数学模型，以便于在计算机程序设计中使用。     

基于随机矩阵最大特征值分布的频谱感知算法

现有频谱感知算法在低信噪比时检测性能较低且受虚警概率影响大,针对此问题,提出了一种基于wishart矩阵样本协方差矩阵最大特征值的分布特性的频谱感知算法。该算法利用最大特征值与几何平均特征值的比值,不需要主用户的先验知识,不敏感于噪声,对相关信号和独立同分布信号均具有较高的检测性能。仿真结果表明,所提算法受虚警概率的影响较小,检测性能高,并且在采样点数、协作用户数、信噪比及虚警概率较小的情况下,也能获得较好的检测性能。     

利用数字相关技术实现DS信号快捕

文章提出了利用数字相关技术实现的PN码同步快捕方法,应用信号检测与估值理论分析了正交双通道PN码快速捕获的特性,并设计了具体的实现电路模型。从理论上计算了在不同的虚警概率下,检测概率随输入信噪比的变化曲线。该方法能对不同码型、码长的PN码所调制的BPSKDS信号进行解扩,适合于信噪比不是很低的情况下突破直扩信号的快速捕获。     

基于神经网络和小波分解的目标信号检测方法研究

将小波分解和神经网络相结合，应用于高海况、低信噪比条件下水中目标信号的特征提取中。文中首先对信号进行多尺度小波分解，利用目标信号功率主要集中在低频部分的特点，提取在不同频率带内信号的能量作为特征，然后利用人工神经网络对目标信号进行检测。在此基础上，通过不同浪级情况下海洋水压力场的仿真信号数据，对某型目标舰船的水压力信号进行了检测计算．验证了该方法的有效性，达到了在高海况、低信噪比条件下，目标信号检测率比较高、虚警率比较低的效果。     

基于Hough变换的海面目标检测仿真平台

对于海面目标的检测,由于雷达波束擦地角低,海杂波很强,且由于雷达目标等效截面积小,信噪比低,常规的门限检测方法虚警概率高、检测概率低,有必要探讨新的检测方法。采用Hough变换将同一目标航迹上的回波能量进行累积的方法,对模拟的(分别利用K分布、对数正态分布、高斯分布和韦伯分布模拟海杂波,并人工加入单个或多个运动目标信息来合成雷达回波)或真实的雷达回波数据进行处理,并通过Hough反变换求取目标航迹。最后,在该算法的基础上,使用Matlab提供的界面设计工作台,制作出适于人机交互的海面目标检测综合仿真平台。     

免疫AIDS虚警率问题研究

降低虚警率是异常入侵检测系统（AIDS）的一个主要目标。分析了AIDS虚警率问题产生的主要原因,提出了一种基于人工免疫思想,动态构建正常系统轮廓,抑制虚警率的方法。给出了生物免疫系统与AIDS的映射关系,建立了自体动态描述、抗体的动态演化和淘汰机制,并进行了仿真和对比实验。理论分析和实验结果表明该方法可有效降低系统虚警率。     

数字混沌激光雷达

混沌激光雷达具有分辨率高、抗干扰和隐蔽性强的优点,然而受限于混沌光源的功率、线性探测器的灵敏度以及硬件带宽,其在远距离探测方面存在瓶颈。为解决这一问题,该文提出了数字混沌激光雷达(digital chaos LiDAR)的概念,并进行了理论分析与仿真验证。通过蒙特卡洛(Monte Carlo) 仿真,该文研究了连续混沌激光雷达(continuous-wave chaos LiDAR)、脉冲混沌激光雷达(pulsed chaos LiDAR)与数字混沌激光雷达的探测概率、虚警概率与探测距离。仿真结果表明,在探测概率大于 95%,虚警概率小于 5% 的置信区间内,数字混沌激光雷达的探测距离相比连续混沌激光雷达与脉冲混沌激光雷达分别提高了约 35 倍与 8 倍。得益于单光子探测器的超高灵敏度与数字化输出,数字混沌激光雷达有望在远距离目标探测成像方面获得广泛应用。     

一种新的基于UMVE和CA的恒虚警检测器

在雷达自动检测系统中,通常是将自动检测和恒虚警(CFAR)技术结合使用以保持在变化的杂波环境中获得可预测的检测性能和恒定虚警率.将无偏最小方差估计(UMVE)方法和单元平均(CA)方法结合,提出了一种新的恒虚警检测器(MUMCA-CFAR).采用UMVE和CA方法产生两个局部估计.再取二者的平均值作为背景噪声功率水平估计.在Swer-lingⅡ型目标假设下,推导出了MUMCA-CFAR在均匀背景下虚警概率和检测概率及多目标环境下检测概率的解析表达式.并与其它方法作了比较,结果表明该检测器在均匀背景和多目标环境下均具有相当优越的检测性能.     

基于局部显著度的机动弱小目标检测算法

由于待检测的红外远距离目标具有尺寸小、辐射低、背景复杂等检测难点,以高检测率、低虚警率、高实时性进行红外小目标检测一直是一个具有挑战性的课题；文章提出一种基于局部显著性的变速运动目标累积检测算法,利用辐射能量积累方法提高目标在背景中的信噪比；首先,建立矢量空间及一阶导数空间,对序列图像的每帧进行基于块显著度的局部对比度增强处理,增强目标辐射能量并抑制背景,同时显著减少了计算量；然后,进行变速运动空间及导数矢量空间的辐射能量叠加,在空间矢量及导数矢量空间中检测序列图像中的目标在矢量空间及导数矢量空间运动特征的存在概率；最后,通过恒虚警检测得到目标的位置向量、速度、加速度向量,完成目标检测；实验结果验证了提出方法的有效性,其检测率及虚警率均优于其他方法,其中信杂比增益提高了22.30,背景抑制因子提高了3775.68,处理时间开销降低了0.65秒；     

基于恒虚警准则的伪码并行捕获门限设置

对含有非相干累加处理的伪码并行捕获算法,其检验量服从中心χ2分布,难以获得门限的闭合表达式.常见的门限设置方法存在无法保证虚警概率的问题.本文提出一种基于恒虚警率(Constant false alarm rate,CFAR)准则的门限设置方法.在分析检验量统计特性的基础上,利用高斯分布合理地近似真实分布,得到高斯近似门限,并对不同虚警概率和非相干累加次数组合下的真实门限与高斯近似门限之间的误差进行分析和归纳,得到了参考门限的闭合表达式.仿真结果表明使用该门限设置法进行捕获判决,得到的虚警概率符合恒虚警概率准则,并能保证系统要求的虚警概率指标.     

基于循环平稳检测的WCSN频谱感知算法

在无线认知传感器网络中,感知节点采用能量检测法在低信噪比下检测概率较低,而传统循环平稳检测法复杂度过高。为此,采用一种基于频域简化的单循环平稳检测算法,推导算法虚警概率的闭合表达式,建立检测概率与实际信噪比之间的关系式。理论研究与仿真分析表明,该算法复杂度低于循环平稳检测法,与能量检测法持平,可以满足无线认知传感器网络中对频谱感知的性能要求。