一种改进的无线信道分配策略分析

随着GSM／GPRS移动接入网的广泛应用．有效的信道分配策略在保证网络服务质量中的重要性开始凸现。针对GSM／GPRS网络存在无线资源使用率和信道利用率低的局限性,在GSM／GPRS网络现有的资源分配策略基础上,提出一种改进的资源分配策略。数值结果表明,该新策略能很好地降低语音呼叫阻塞率,减少GPRS包平均传输时间。提高信道利用率．     

基于量子粒子群和SARSA算法的蜂窝网络信道分配

为了对蜂窝网络的信道进行在线、实时和动态的分配,设计了一种基于量子粒子群算法和SARSA算法的蜂窝网络信道分配方法。首先,采用分配方案表示量子粒子的位置,通过粒子群在粒子空间中不断寻优,将寻求的最优粒子位置作为信道分配方案的初始解。然后,根据得到的初始解的目标值来计算各状态动作对处的初始Q值,在此基础上,通过加入资格迹的SARSA(λ)算法和ε-greedy策略得到改进的SARSA(λ)算法,执行算法直到各状态动作对的Q值不发生变化为止,此时最终解为信道分配方案。为了验证文中方法的优越性,采用具有30个小区的移动蜂窝网络进行实验,仿真实验结果表明文中方法能实现蜂窝通信网络中信道的在线分配,且与其它方法比较,具有信道分配合理和收敛速度快的优点,是一种有效的信道分配方法。     

一个用于GSM/GPRS网络性能分析的系统级仿真器

介绍一个自动设计和开发的GSM/GPRS网络仿真器，它对用户的移动性、电波传播以及GSM/GPRS网络中的信道分配、分组数据调度、功率控制和切换等机制进行了仿真。仿真实例表明：该仿真器可以对一些反映网络性能的主要指标，如阻塞率、掉话率、信道利用率和数据平均传输速率等作出一定的估计，也可以分析不同网络参数和算法对网络性能的影响情况。     

一种混合信道分配算法的研究与仿真

为了提高无线网状网络的链路容量,提出一种在网络中配置节点多射频多信道的混合信道分配算法.通过配置默认信道并优化默认信道的使用,该算法基于启发式信道分配策略来减小链路干扰提升链路容量.基于网络物理拓扑,该算法生成简化的网络逻辑拓扑,使得信道分配方案能够结合路由优化网络性能.对信道分配的动态调整,确保了网络容量的实时优化.仿真结果显示,本信道分配算法可以有效地提升网络性能.     

基于初始化AP的自适应信道分配算法

在高密度AP部署的网络环境中,由于ISM频带只有1、6和11三个正交信道,因此AP的工作信道不可避免的存在重叠,其重叠信道干扰对吞吐量有较大的影响。文中从基于AP上线时为其分配信道的角度出发,提出了一种集中式自适应信道分配算法DNAF（ Densest Nearest Assignment First）。在大量AP刚上线时,通过周期性广播扩展信标帧,建立动态的网络拓扑结构图,并通过AC为其进行优化信道分配。通过对信道分配算法的大量实验及仿真,结果表明,在高密度且AP邻居分布不均匀的网络环境下,与启发式算法NOFA-1及随机信道分配算法相比,该算法能有效地减小邻居间干扰,从而达到提高网络吞吐量的目的。     

基于语音空闲信道双门限算法的信道分配研究

传统的GSM信道分配是基于语音信道优先且固定不变的,无法满足业务的动态变化,会造成信道资源的浪费。如何在坚持语音优先的前提下,考虑语音和数据信道资源的合理使用成为GSM网络必须解决的问题,基于语音空闲信道双门限算法的信道分配能很好地解决这一问题,实现信道资源利用率最优化。     

基于GPRS网络的信道资源智能分配模块的设计与分析

GPRS是以GSM网络为基础建立起来的被称为2.5G的无线分组应用,随着移动通信的发展,GPRS业务达到了空前的火热程度.在话音优先的前提下,GSM话音与GPRS数据共享无线信道.因此在GPRS业务用户分布密集的大中型城市区域,GPRS业务经常会遭遇信道资源短缺危机.为了改善这个问题,在GPRS信道数量已经限定的前提下,本文提出了一个关于GPRS信道资源智能分配的改进方案.改进方案采用适当算法将各MS发出的GPRS服务请求划分优先等级,再综合影响无线信道利用率的各个因素以及QoS参数,最终给出使无线信道利用率最优化的服务解决方案.本文最后还分析了这种改进方案对原系统配置、规模等方面的影响.     

GEO通信系统中MAC层信道分配算法研究

基于GEO移动无线分组业务GMPRS(GEO-Mobile Packet Radio Service)协议,实现网络端MAC层信道管理功能并提出一种混合信道分配算法HCA。不同于传统的GEO信道分配算法,HCA根据同信道小区的信道占用情况与干扰小区的信道利用率,计算信道分配代价,以提高GMPRS频谱利用率。采用QualNet对MAC层信令流程进行仿真,并验证算法性能。仿真结果表明,在信道资源一定的情况下,HCA能够降低阻塞率,提高GEO系统容量。     

无线Mesh网络中一种分布式路由方案

在多射频多信道无线Mesh网络中,链路负载和节点位置的变化将导致网络性能的下降。针对此问题,在混合无线网状路由协议反应式路由基础上,设计了一种新的混合信道分配的分布式路由算法。该算法在路由建立的同时可实现以数据流为单位的最优信道分配,且能避免因单节点失效导致整个网络崩溃的危险。仿真结果表明,提出的RHCA算法较传统算法在网络吞吐量和端到端平均时延方面均有显著优势。另外,在节点移动场景下,所提出的分布式路由算法较其他方法能获得更高的吞吐量和更好的稳健性。     

GSM移动通信系统无线信道拥塞问题研究

随着GSM移动通信的发展,用户对通信服务质量要求越来越高。GSM移动通信系统无线信道堵塞是其发展中面临一个严重问题,不仅严重影响网络服务质量,降低用户的体验,而且对移动网络运营商的声誉带来恶劣影响,因此解决无线信道拥塞成为运营商进行网络优化的重要工作。鉴于此,本文对GSM移动通信系统无线信道拥塞问题进行了探讨,以期对相关从业人员有所借鉴。     

Resource management policies in GPRS systems

In this paper we consider the problem of resource management in GSM/GPRS cellular networks offering not only mobile telephony services, but also data services for the wireless access to the Internet. In particular, we investigate channel allocation policies that can provide a good tradeoff between the QoS guaranteed to voice and data services end users, considering three different alternatives, and developing analytical techniques for the assessment of their relative merits. The first channel allocation policy, voice priority, gives priority to voice in the access to radio channels; we show that this policy cannot provide acceptable performance to data services, since when all the channels are busy with voice connections, data services perceive long intervals of service interruption. The second channel allocation policy is called R-reservation; it statically reserves a fixed number of channels to data services, thus drastically improving their performance, but subtracting resources from voice users, even when these are not needed for data, thus inducing an unnecessary performance degradation for voice services. The third channel allocation policy is called dynamic reservation; as the name implies, it dynamically allocates channels to data when necessary, using the information about the queue length of GPRS data units within the base station. A threshold on the queue length is used in order to decide when channels must be allocated to data. Numerical results show that the dynamic reservation channel allocation policy can provide effective performance tradeoffs for data and voice services, with the additional advantage of being easily managed through the setting of the threshold value.     

混合共享认知无线网络信道分配算法

混合频谱共享是适应认知用户不同地理分布的有效频谱共享模式。信道分配是无线通信网络中关键的问题之一,近年来得到了广泛研究。集中式信道分配算法是最常用的算法形式,但在认知无线电网络这种分布式系统中,集中式算法不易实现。将混合共享认知无线网络的信道分配问题构建为一对一的匹配博弈,提出了分布式用户-信道匹配算法。该算法数学复杂度低,且能够达到稳定匹配。仿真结果表明,算法收敛时间短,稳定匹配状态下的平均传输速率与使用匈牙利算法的最优分配算法所获得传输速率相接近,远优于随机分配算法的传输速率。     

Performance of GSM networks with general packet radio services

Recently, most of the mobile network providers start to introduce general packet radio service (GPRS) in their existing GSM networks. GPRS is the technology that will enable more efficient Internet applications to run on mobile networks even before the installation of 3G systems. However, it is not yet clearly understood, how the new data services will affect the overall network performance. This paper provides a framework for analytical performance evaluation of a single GSM/GPRS cell based on a multidimensional Markov chain model. Important performance measures like new call and handover blocking probabilities, moments of the blocking period distributions, achievable average data rates and resource utilization are determined. Introducing a new connection admission control (CAC) algorithm, different partitioning strategies between GSM and GPRS resources are investigated. Finally, the influence of typical GPRS applications like Internet browsing on traditional GSM services has been studied.     

GPRS/UMTS无线数据接入的控制与优化*

提出了一种新的基于代理的协议框架以提高在GPRS/UMTS网络中进行无线数据接入的性能。在此框架下研究了延时阻塞调度策略。该策略利用数据业务对延时不敏感的特性,在不增加带宽的前提下显著改善系统的响应性能,为实现该策略下的无线信道资源管理,设计了最优信道分配和自适应信道分配两种算法。理论分析和仿真表明,新的机制和算法可以显著地提高网络利用率并缩短系统的平均响应时间。     

基于改进并行遗传算法的蜂窝网络信道分配

在蜂窝移动通信中,用户需求的不断增长使可用的频谱资源日益紧缺,采用较优的优化算法进行信道分配就显得非常重要。针对这一问题,首次提出了细粒度主从式并行遗传算法,其特点是在进化的过程中动态改变邻域单元,来维持进化过程中的种群多样性,防止算法进入局部最优而过早收敛,增强算法的全局搜索能力。实验仿真表明,该算法对信道分配问题有很强的最优解搜索能力,收敛速度也较快,具有一定的实用价值。     

Performance analysis of the general packet radio service

This paper presents an efficient and accurate analytical model for the radio interface of the general packet radio service (GPRS) in a GSM network. The model is utilized for investigating how many packet data channels should be allocated for GPRS under a given amount of traffic in order to guarantee appropriate quality of service. The presented model constitutes a continuous-time Markov chain. The Markov model represents the sharing of radio channels by circuit switched GSM connections and packet switched GPRS sessions under a dynamic channel allocation scheme. In contrast to previous work, the Markov model explicitly represents the mobility of users by taking into account arrivals of new GSM and GPRS users as well as handovers from neighboring cells. Furthermore, we take into account TCP flow control for the GPRS data packets. To validate the simplifications necessary for making the Markov model amenable to numerical solution, we provide a comparison of the results of the Markov model with a detailed simulator on the network level.     

基于任务调度的无线网贪婪信道分配算法

针对无线网络链路干扰问题,综合借鉴多处理器任务调度算法提出了一种贪婪信道分配算法,为所访问的无线网链路甄选出干扰最小的信道,并且证明了本算法的近似比率为2-1/k,其中为k为可用的正交信道数,算法复杂度为O（|E|2）。为了验证本文算法的可行性和有效性,将本文所提出的贪婪算法与随机信道分配算法和按序信道分配算法进行了实验对比。仿真结果表明：本文所提出的贪婪算法的整体性能优于其他两种算法,并且贪婪算法得到的最大干扰和平均干扰归一化值随着可用正交信道数的变化趋势较其他两种算法稳定。从而验证了本文算法能有效的降低链路干扰,一定程度上可以提升网络吞吐量。     

基于粒子群算法的无线信道资源分配算法研究

为了 最大化 多媒体无线信道资源分配的网络效用,提出了一种新的基于粒子群算法的信道时间分配算法。该算法能够优化分配给网络内每个设备的时间,以便为每位网络用户 提供最优化的服务质量(QoS)。所提算法结合了多样性增加函数以及基于个体最优值的学习方法,并基于自适应粒子群算法进行了改进,在持续增强QoS的同时加快了收敛速度。在多达40个设备的千兆网络环境内对所提算法进行了测试。实验结果表明,提出的算法能够大大提升资源分配能力,尤其是在网络规模较大的情况下。     

GSM移动通信系统无线信道拥塞问题研究

随着GSM移动通信的发展,用户对通信服务质量要求越来越高。GSM移动通信系统无线信道堵塞是其发展中面临一个严重问题,不仅严重影响网络服务质量,降低用户的体验,而且对移动网络运营商的声誉带来恶劣影响,因此解决无线信道拥塞成为运营商进行网络优化的重要工作。鉴于此,本文对GSM移动通信系统无线信道拥塞问题进行了探讨,以期对相关从业人员有所借鉴。