基于调配控服一体化的调度抢修服务指挥中心业务流程设计

本文首先分析讨论了现阶段配网抢修的现状及国内外研究方向,其次通过对调度抢修服务指挥中心的各业务主体的职责界面进行划分,分析和设计了中压配网抢修业务流程及低压配网抢修业务流程,并对主网抢修业务流程提出构想。分析得出中压配网抢修流程存在现场抢修人员误将抢修调度工作联系信息当作调度命令错误执行风险,同时调度抢修服务指挥中心在对低压故障抢修的研判与抢修资源的调度上存在实施难点。最后提出通过身份核实、分离业务载体、多重核实等中压配网抢修风险管控措施来对风险进行防控。此外,提出建立报修用户基本属性与配网故障抢修关键流程指标体系,同时对用户报修情感值进行计算量化,最后运用FCM聚类算法对低压抢修工单进行模糊分类并评级预警的方法,以解决低压配网抢修研判难点,对调配控服一体化的具体实施具有一定的参考意义。     

供电企业基于GIS的营配一体化应用研究

本文对供电企业基于GIS的营配一体化及相关应用研究作了介绍,提出了其中一种系统集成平台的实现方式,对停电信息发布、主动式故障响应及抢修联合调度、业扩电源点方案辅助设计、供电质量和能力分析、营销资源可视化展现等部分核心应用的实现作了说明。     

基于GIS的配网故障辅助分析系统研究与设计

随着社会的发展和科学技术的不断进步,居民对配网供电可靠性的要求越来越高,其中影响供电可靠性最直接因素在于故障时恢复供电时间的长短。本文以应用GIS空间分析、关联分析等多项技术为基础,快速定位配网故障原因,计算故障抢修路径与范围,缩短故障抢修时间,重点从故障定位和报修工单归并的角度,对基于GIS的配网故障辅助分析系统进行了研究和设计。     

配电网故障定位与快速抢修系统研究

针对配电网发生故障后采用传统的人工巡线方式存在故障区段定位困难、抢修效率低的问题,设计了一种基于柱上故障定位监测终端的配电网故障定位与快速抢修系统。该系统采用柱上故障定位监测终端实时测量配电网数据,采用过流速断法判别短路故障、全电流法判别接地故障;当故障发生时,柱上故障定位监测终端通过GPRS无线通信模块将故障信息发送到监控主站,监控主站采用改进的矩阵定位算法实现故障区段的准确定位;故障类型及故障位置以短信方式通知相关工作人员并在监控主站界面上显示,从而可实现故障的快速抢修。仿真结果验证了该系统的可行性。     

基于PDA的实时电力抢修服务系统的设计与实现

基于PDA的实时电力抢修服务系统实现了电力系统故障处理反馈的信息化工作流.系统实时收集电力系统故障,并通过PDA与无线数据服务(CDMA)及时通知一线抢修服务人员,抢修人员处理完故障后通过PDA反馈处理情况,将抢修结果通过PDA上传到95598系统.系统完成了工单接收、现场处理、结果反馈、工单查询等一系列的工作流.采用...     

智能调度关键技术研究

作为智能电网的一个核心组成部分,智能调度是研究如何辅助调度员进行电网监控和故障处理的一个主要发展方向。本文分别从电网正常态下的信息多维度分析、预警及异常态下的可视化展示、敝障态F的电网故障智能化分析三个方面提出了一个智能化电网调度辅助决策方案,并重点研究了相应的关键技术,即CIM＋GPS＋GML＋SVG．的电网发备与空间信息的一体化建模方法、设备运行信息的可视化分析方法以及潮流指纹故障快速识别方法。这些功能和关键技术通过工程现场的验证,得到了运行人员的高度认可,从一个方面为从分析型调度到智能型调度的发展提供了技术支持。     

抢修任务多目标动态调度的动态驱动策略研究

抢修任务多目标动态调度能够有效解决“战时损伤装备不断出现,而抢修时间与抢修力量有限”这一突出矛盾,但由于新抢修需求的出现时刻具有不确定性,采用现有的时间(或数量)分批驱动策略,会导致抢修力量不能对新抢修需求进行及时响应、抢修力量出现闲置、抢修效益降低。为解决该问题,开展了战时抢修任务多目标动态调度的动态驱动策略研究。提出了抢修任务多目标动态调度问题及其总体求解思路。设计了基于抢修需求信息和抢修组状态的2种动态驱动策略,提出了一种新的动态驱动策略“混合分批+基于抢修组状态”。采用均匀设计思想,构造了6组测试问题实例,并通过实验分析了在多种因素共同影响的情况下,3种动态驱动策略的优劣性及适用性。仿真结果表明：与其它动态驱动策略相较,新的动态驱动策略“混合分批+基于抢修组状态”具有明显的优越性。     

基于海量运行数据挖掘的电网拓扑关系分析及应用

针对电网中GIS系统与用电信息采集等系统中停电数据不一致问题,本文利用大数据分析技术对停电运行数据与拓扑关系的规律进行数据挖掘,构建变压器停电信息与GIS等系统的拓扑优化关系模型。从GIS系统、用电信息采集系统抽取数据,以GIS系统中线路-变压器关系表为基准,以变压器停电信息为校验数据,通过变压器停电与GIS拓扑关系的对比分析,快速准确判断线路、变压器实际拓扑关系,解决长期以来拓扑关系治理存在的耗时耗力的问题,为同期线损和理论线损计算、供服抢修、停电计划等业务应用提供数据支撑。利用Python技术开发分析工具,描述拓扑模型的结构和实现方法,并列举了通过拓扑追踪异常数据的案例,通过实践案例分析拓扑关系,对整体模型和方法进行评价。     

基于北斗和GPS的森林防火人员调度指挥系统

森林防火人员监控调度指挥系统是根据森林防火人员调度指挥工作的实际需要,设计并实现的基于北斗定位导航技术、GPS、GIS的软硬化一体平台。系统实现的功能主要有:人员实时定位、重点区域或人员监控、巡护人员与系统互通信、人员历史路径查询、人员巡山防火执勤工作量统计等。该系统构筑了森林巡护工作的信息服务网络,加强了森林巡护工作的落实,并为科学地应急指挥调度提供决策支持。     

轨道交通维保数据的P2P发布订阅系统

为实现轨道交通的运营安全保障,提高出现事故后的应急响应和维保效率,提出一种将各条轨道交通的地铁控制中心组织成结构化的P2P网络,构建面向轨道交通电力系统数据的分布式发布订阅系统平台,提高数据异地的使用效率和共享,为电力系统故障的快速维保提供信息支持.发布订阅系统的地铁控制中心推送电力系统数据到网络节点,当电力系统出现故障时,维保人员可以订阅方式从网络系统中及时得到故障报警、设备信息和现场环境参数,实现故障期间各部门抢修程序的并行执行.应用结果表明,该系统平台能有效提高轨道交通故障响应速率和维修效率.     

东芝复印机C26故障的分析与维修

随着科学技术的飞速发展,设备的数字化自动化程度越来越高、专业性强、技术含量密集。这就要求维修人员,务必掌握现代科学技术,如数字、计算机、自动控制、机电一体化、电子测量等现代技术,还要具备科学的分析、判断和思维能力,制定出系统的合理的检查和维修方案,以便快速、准确地排除各种设备故障。现代数码设备一般都有自珍模式,并配有故障代码手册。维修人员可依据设备报出的代码确定其故障种类、部位、产生故障的原因,同时设备还以故障指示灯方式支持故障判断。根据故障代码和故障指示进行分析判断,给维修人员带来极大的方便,所以维修人员必须认真学习和掌握。     

大型调水项目生产调度系统平台研究与设计

当前,大型调水项目生产调度系统由水量调度、工程管理、信息监测和综合办公等众多业务子系统组成,各子系统间已能实现数据层的信息交换,但在应用交互层面则各自相对独立。在实际的调度生产过程中,调度生产人员岗位角色不同决定了其在系统中所使用的功能与权限也不同。各项生产调度功能分散在不同的子系统中,需要调度生产人员在多个系统间来回切换操作,既繁琐又容易发生误操作,整体上不便于调度生产人员使用。本文以南水北调东线山东段工程生产调度系统开发设计为实例,就大型调水项目生产调度系统的建设展开分析与讨论。梳理了各岗位对应的功能与职责,设计出了适合调水项目生产调度的信息系统,降低了系统对用户的使用门槛,同时也提高了生产效率。     

数据中心巡检机器人信息平台实时任务容错调度算法

为了实现数据中心巡检机器人信息平台实时任务容错性,提出一种基于自适应反馈均衡和码元调制技术的数据中心巡检机器人信息平台实时任务容错调度模型。首先构建路由冲突下的数据中心巡检机器人信息平台传输信道模型,优化数据中心巡检机器人信息传输协议。然后采用模糊C均值聚类的方法进行巡检机器人信息融合,结合自适应反馈均衡方法进行巡检机器人信息传输的信道均衡设计,采用码元调制方法进行信息平台的实时任务容错调度。最后进行仿真实验。结果表明,采用该方法进行数据中心巡检机器人信息平台实时任务调度的容错性较好,信息平台的信道均衡性较强,提高了数据中心巡检机器人信息平台的任务实时调度能力。     

An Evolutionary Squeaky Wheel Optimization Approach to Personnel Scheduling

The quest for robust heuristics that are able to solve more than one problem is ongoing. In this paper, we present, discuss and analyze a technique called Evolutionary Squeaky Wheel Optimization and apply it to two different personnel scheduling problems. Evolutionary Squeaky Wheel Optimization improves the original squeaky wheel optimization's effectiveness and execution speed by incorporating two additional steps (selection and mutation) for added evolution. In the evolutionary squeaky wheel optimization, a cycle of analysis-selection-mutation-prioritization-construction continues until stopping conditions are reached. The aim of the analysis step is to identify below average solution components by calculating a fitness value for all components. The selection step then chooses amongst these underperformers and discards some probabilistically based on fitness. The mutation step further discards a few components at random. Solutions can become incomplete and thus repairs may be required. The repair is carried out by using the prioritization step to first produce priorities that determine an order by which the following construction step then schedules the remaining components. Therefore, improvements in the evolutionary squeaky wheel optimization is achieved by selective solution disruption mixed with iterative improvement and constructive repair. Strong experimental results are reported on two different domains of personnel scheduling: bus and rail driver scheduling and hospital nurse scheduling.     

A Systematic Stochastic Petri Net Based Methodology for Transformer Fault Diagnosis and Repair Actions

Transformer fault diagnosis and repair is a complex task that includes many possible types of faults and demands special trained personnel. Moreover, the minimization of the time needed for transformer fault diagnosis and repair is an important task for electric utilities, especially in cases where the continuity of supply is crucial. In this paper, Stochastic Petri Nets are used for the simulation of the fault diagnosis process of oil-immersed transformers and the definition of the actions followed to repair the transformer. Transformer fault detection is realized using an integrated safety detector, in case of sealed type transformer that is completely filled with oil, while a Buchholz relay and an oil thermometer are used, in case of transformer with conservator tank. Simulation results for the most common types of transformer faults (overloading, oil leakage, short-circuit and insulation failure) are presented. The proposed Stochastic Petri Net based methodology provides a systematical determination of the sequence of fault diagnosis and repair actions and aims at identifying the transformer fault and estimating the duration for transformer repair.     

A survey of models and algorithms for emergency response logistics in electric distribution systems. Part II: Contingency planning level

This is the second part of a two-part survey of optimization models and solution algorithms for emergency response planning in electric distribution systems. The first part of the survey addresses reliability planning problems with fault considerations related to electric distribution operations. The aim of this second part is to provide a comprehensive survey of optimization models and solution methodologies for contingency planning problems related to electric distribution operations. These problems include the restoration of service, the sequencing of switching operations, the routing of repair vehicles, the scheduling of repair crews, and the assignment of crews to repair sites.     

Evaluating the usage of fault localization in automated program repair: an empirical study

Fault localization techniques are originally proposed to assist in manual debugging by generally producing a rank list of suspicious locations.With the increasing popularity of automated program repair,the fault localization techniques have been introduced to effectively reduce the search space of automated program repair.Unlike developers who mainly focus on the rank information,current automated program repair has two strategies to use the fault localization information:suspiciousness-first algorithm(SFA)based on the suspiciousness accuracy and rank-first algorithm(RFA)relying on the rank accuracy.However,despite the fact that the two different usages are widely adopted by current automated program repair and may result in different repair results,little is known about the impacts of the two strategies on automated program repair.In this paper we empirically compare the performance of SFA and RFA in the context of automated program repair.Specifically,we implement the two strategies and six well-studied fault localization techniques into four state-of-the-art automated program repair tools,and then use these tools to perform repair experiments on 60 real-world bugs from Defects4J.Our study presents a number of interesting findings:RFA outperforms SFA in 70.02%of cases when measured by the number of candidate patches generated before a valid patch is found(NCP),while SFA performs better in parallel repair and patch diversity;the performance of SFA can be improved by increasing the suspiciousness accuracy of fault localization techniques;finally,we use SimFix that deploys SFA to successfully repair four extra Defects4J bugs which cannot be repaired by SimFix originally using RFA.These observations provide a new perspective for future research on the usage and improvement of fault localization in automated program repair.     

基于WiFi的煤矿井下智能终端设计

针对现有智能终端灵活性差、功能较单一等缺点,提出了一种基于WiFi的煤矿井下智能终端设计方案,详细介绍了该终端的硬件与软件设计。该终端集环境信息采集、人员定位和信息交互功能于一体,利用采集的井下环境温度、瓦斯体积分数等实现对井下环境信息和人员信息的实时感知;通过获得AP的RSSI反馈给监控中心进行井下人员定位;矿工通过人机交互界面查看监控中心发送的调度信息、救援信息或者发送报警信息到监控中心。该终端功耗低、实时性高、灵活性强,具有良好的应用前景。