基于实时Web技术的车间监测系统设计与实现

为推进传统铸造车间智能化、数字化转型，解决车间数据管理效率低、利用效率低等问题，引入WebSocket技术建立了一套实时在线的车间数据监测系统，实现了工业数据接入、数据实时监测、报警提示、历史数据分析等功能。首先，通过Modbus/TCP采集设备的参数实时值，将数据转储到MySQL数据库中；其次，利用Django服务器监听数据库更新事件，并创建服务器与浏览器之间的WebSocket双向数据通信通道，实现数据高效稳定传输；最后，通过Vue双向数据绑定技术将实时数据绑定到ECharts折线图、面积图等组件中，实现数据的科学展示。所提系统覆盖车间所有设备的126个参数，响应时间相较于传统Ajax轮询至少缩短了10 ms，数据同步周期可达到200 ms；所提系统在实际工程应用中已实现稳定运行，能有效降低前后端通信带宽，提高响应速度，为管理人员提供详细的生产信息，大幅提升了管理效率和生产效率。     

WebSocket技术在工业设备数据实时监测中的应用

为了保证工业设备生产的安全性,在生产过程中要实时监测生产设备的参数变化,对通信的实时性要求较高。由于传统的通信方式性能较低,而且不能实现真正的实时通信,所以提出在工业设备数据实时监测中采用WebSocket技术作为实时通信的方案。通过WebSocket技术将服务端采集的数据实时推送到客户端,完成数据在客户端的实时展示。实验验证了此种方式可以达到较高的实时性,满足系统的需求。     

基于HTML5的生产装置实时监测可视化

提出一种基于HTML5的生产装置实时监测Web可视化方法。采用基于事件的自触发机制和WebSocket通信协议使服务器端主动传输数据,利用Canvas技术实现无浏览器插件式的页面动态可视化显示。基于ASP?NET平台开发生产装置实时监测Web可视化系统,给出系统架构和实现方法。实际应用结果表明,提出的服务器端自触发机制和WebSocket通信协议有效降低了服务器运行压力和网络吞吐量,提高了系统通信效率;开发的生产装置实时监测Web可视化系统无需安装浏览器插件,数据可视化效果良好。     

WebSocket在智能家居远程监测系统中的研究与应用

为了改善目前智能家居Web应用数据交互的实时性和带宽资源浪费的问题,通过对Ajax轮询技术与WebSocket技术在B/S模型下性能分析比较,提出在智能家居远程监测系统中引用WebSoket技术进行数据交互的方法,从而实现Web端数据的实时更新显示。并在实例中通过JAVA后台技术实现数据的可靠传输,证明了此方法的可行性。     

实时在线监控系统的三维可视化方案

为解决核反应堆辐射及不可接近环境下工人运维的技术难题,融合新一代信息技术,将数字孪生技术与工业互联技术相结合,提出了一套三维数据可视化实现方案,解决了数字孪生应用中三维模型呈现、实时数据对接、模型算法软件对接,以及数据可视化等关键问题。首先,利用3D Studio Max、SolidWorks等建模软件构建三维模型,并结合前端设计、虚拟场景渲染等技术,实现数字孪生可视化场景构建;其次,基于Node. js运行环境搭建WebSocket服务器,并通过Node-EPICS事件驱动读取实验物理和工业控制系统（EPICS）的过程变量,实现对设备支持层数据更新事件的监听;最后,利用Socket. io套接字创建双向数据通道实现服务器到Unity客户端的实时数据传输。使用该方案构建的反应堆三维监控系统现已应用于中国科学院（CAS）钍基熔盐堆（TMSR）核能项目,该系统实现了核反应设备结构及物理特性在虚拟环境中的数字映射,具备网络通信、数据显示等功能,且数据更新周期达到100 ms,有助于监控人员掌握现场实际情况与指导运维检修。     

基于WebSocket的电力系统实时数据更新研究

可视化技术在电力系统中已得到广泛的应用,其利用人对图形的感知能力,直观地展示设备运行状态的相关数据,大大提高了系统管理水平和运行人员的工作效率。可视化数据的实时更新是可视化技术的核心部分,本文阐述传统的数据更新方式,讨论其优、缺点,提出基于双向通信的WebSocket的解决方案,实现真正的实时数据更新,最后给出应用范例及关键部分的代码实现,为今后的相关研究、应用提供依据。     

基于HTML5 WebSocket的Web实时通信机制的研究与实现

随着互联网技术的不断发展,Web技术在各个领域得到了不同程度的运用,人们对于Web应用的实时性提出了更高的要求,HTML5 WebSocket协议因此得到了广泛的关注。通过对基于HTTP的传统Web实时通信方案进行分析,针对其中的不足与缺点,深入介绍了基于HTML5 WebSocket协议的实时通信机制以及相对于传统方案的优势,并通过使用Node.js的Express框架和HTML5 WebSocket协议的第三方应用程序编程接口Socket.io类库实现了一个基于WebSocket协议的Web应用。经实验表明,所描述的研究能成功地在客户端和服务器端完成基于HTML5 WebSocket协议的实时通信过程并建立连接。     

高性能计算数据远程交互可视化系统研究

针对现有可视化服务平台用户接口简单、实时性差的问题,提出了一种新的远程交互可视化平台系统。基于多任务协同和并行计算构建远程可视化服务平台框架,应用远程可视化和实时交互技术实现客户端用户对远程服务器端大规模计算数据及可视化工具的实时交互操作,从而为异地用户提供具有实时交互功能的可视化环境。应用结果表明,平台操作简便、实时性好,能支持多种可视化工具对多种计算数据进行远程操作。     

多角度可交互的多维数据可视化方法

提出一种多维数据的可视化方法“旋转坐标系折线法”,通过将Fisheye与星型法相结合,增强可交互性。针对不同可视化技术的特点,提出多角度交互连线法(MCA),将多种可视化方案相结合,从不同角度可视化多维数据。实验证明,该可视化方法可以分析数据进行聚类,评价聚类的准确性与可靠性,也能与用户灵活交互,可更清晰地将可视化效果呈现给用户。该方法已应用于EFCS_Grid网格系统中,达到了预期目标。     

基于WebSocket的智能手机与网页游戏交互系统

利用WebSocket双向性和实时性,设计一套基于WebSocket的智能手机与网页游戏的交互系统,以增强网页游戏交互性和用户沉浸感。手机控制端将操作信息利用WebSocket传输到服务器,再由服务器实时发送到游戏页面控制。手机控制端也能实时接收网页游戏反馈信息并作出响应。测试和应用结果表明：用户在普通网络环境下可获得流畅的游戏体验。     

数据仓库系统中源数据的提取与集成

人们对数据分析的要求的不断提高导致了数据仓库的发展，而在建设数据仓库的过程中非常关键的一步就是从事务数据库或其它的数据源中抽取和集成原始数据。本文在对数据集成方法和数据获取中可能碰到的问题进行全面分析的基础上，较为详细地介绍了我们自行开发的数据仓库系统SEUwarehouse中源数据提取与集成工具的设计与实现．     

重要信息系统数据销毁／恢复技术及其安全措施研究

本文讲述了数据销毁、数据恢复的概念和技术,并就涉密数据销毁、涉密数据恢复以及数据安全措施进行了研究探讨。     

可扩展和可交互的数据清洗系统

可扩展性和可交互性是数据清洗系统的主要特征。为了说明此系统的特点,列举产生异常数据的原因,用系统框架图来解释各个功能模块,提出用统计学等方法检测异常数据,针对不同类型的异常数据提出相应的清洗策略,并说明如何评估算法的优良性和数据准确性,最后用流程图来说明整个系统。人口数据清洗结果显示人口数据质量大幅度提高了,同时也证明此系统有很高的执行效率。     

可扩展和可交互的数据清洗系统

可扩展性和可交互性是数据清洗系统的主要特征。为了说明此系统的特点，列举产生异常数据的原因，用系统框架图来解释各个功能模块，提出用统计学等方法检测异常数据，针对不同类型的异常数据提出相应的清洗策略，并说明如何评估算法的优良性和数据准确性，最后用流程图来说明整个系统。人口数据清洗结果显示人口数据质量大幅度提高了，同时也证明此系统有很高的执行效率。     

大数据技术应用与研究的新视角

伴随着人类进入大数据时代,大数据在彰显出巨大应用价值的同时,也凸显出数据可用的科技问题。如何解决数据可用带来的挑战,成为各国政府和学界高度关注的问题。目前,针对大数据的可用性研究刚刚起步,对大数据可用性进行了探讨,并就数据可用性的研究前景进行了展望。     

数据质量分析及应用

随着信息系统的广泛应用,人们在获得海量信息的同时,越来越被数据的质量问题所困扰[1]。自从数据库管理系统(DBMS)出现后,数据已不再是程序的附属品,转而成为一种独立的产品。在应用程序升级换代的过程中,数据不但贯穿始终,而且变得越来越宝贵。文中以税务行业为应用背景,从实践角度探讨了分析数据质量的若干途径。阐述了数据质量的定义;针对定义的各项标准,分别阐述采用的解决方法;最后对数据质量分析的未来发展进行了展望。     

数据提取、转换和装载技术研究

来自企业操作环境的数据是数据仓库的数据源，通过提取、转换、装载填充数据仓库，对数据提取、转换与装载技术进行了研究与实践。对数据提取、转换与装载要解决的问题进行了详细论述并提出了相应的解决方法，并以MS SQL Server2000为例，介绍了可用于析取数据的一些工具。在此基础上，以电信行业话单数据载入数据仓库为实例，就如何实现各步骤进行了详细说明，提出了在数据提取、转换与装载过程中需注意的一些问题。     

基于ETL工具的数据集成和交换的研究

数据的集成与交换,对企业的管理和决策意义重大.数据集成和交换必须解决抽取、转换和加载,但过去的异构系统很难实现,从需求分析、系统设计和系统实现3个方面,设计了一种针对数据抽取、转换和装载(Extract、Transform、Load)的ETL工具.根据ETL工具的综合要求,通过结构化分析需求,构建了系统逻辑模型;设计了...     

海量数据持续数据保护技术研究及实现

持续数据保护(continuous data protection,CDP)是一种在不影响主要业务系统运行的前提下,可以实现持续捕捉或跟踪目标系统所发生的任何改变,并且能够恢复到此前任意时间点的方法.提出了一种新的可扩展的海量数据持续数据保护技术;设计基于块级的海量数据持续数据保护技术的体系架构、关键技术.最后对系统性能进行了对比分析,并进行了总结和展望.     

云数据安全问题与对策的研究

随着云计算技术的快速发展,越来越受到人们的关注。然而,云计算中的数据安全问题已经成为制约云计算快速发展和推广的关键问题,本文着重研究云计算中的数据安全问题,并在此基础上给出了安全问题的对策。针对云数据的安全性,在数据传输、存储、审计方面提出了安全对策。