电能质量数据交换平台的关键问题研究

随着科学技术的发展,电能已经成为人们生活中不可缺少的重要能源,电能质量的关注度也逐渐提高.目前,不同的电能质量系统之间数据存储格式和数据输出格式的不兼容使得数据难以交换.针对这一现状,以PQDIF(Power Quality Data Interchange Format)为基础设计开发了电能质量数据交换平台.交换平台对PQDIF文件进行解析.将解析后的数据进行压缩处理最后存储到数据库,并且可以通过交换平台将数据转换为其他格式输出,为电力企业作出正确的治理决策提供了科学依据,方便了对大区域范围内电能质量的监测管理.     

XML的生物信息数据的存储与实现

生物信息数据文件数量非常庞大,并且数据格式不统一。XML作为信息交换的格式可以方便地转换为其他格式,且XML文件中的数据可以方便地存储在数据库中。使用XML作为生物信息数据的存储格式,不仅充分利用了XML在格式转换方面的优势,更方便了对生物信息数据的存储管理和查询,为有效数据信息的提取和进行数据挖掘提供了前提。     

Crossbow平台上的PMCS机制实现

根据无线传感器网络(WSN)具有的异构性与海量数据的特性,在Crossbow平台上搭建WSN获取土壤、空气和辐射等数据信息。为方便数据的接收和转发,在与一个或多个基站建立连接时,实现一个并行监控系统,用于监听多个基站的数据接收和转发请求,同时对XML格式数据进行解析,将有效数据存储到Oracle数据库中,以便于Web端应用程序的开发,从而实现异构数据的灵活配置和多基站服务请求的及时响应和协同工作。     

反应堆关键设备状态数据标准化研究

对应用于国内外核电站故障诊断产品所采集的反应堆关键设备状态数据进行了数据标准化研究,梳理并分析了现有反应堆关键设备状态数据资源现状；针对现状中存在的问题提出了数据标准化的思路与方法；采用了标准化规范制定和标准化约束等数据标准化方法,从数据文件格式、数据文件命名方法、文件编码方式、数据类型、数据解析规则、数据存储与读取方法等方面进行了数据标准化的研究与实践,创新性地提出了“八字节法”标准化数据存储与读取方法；经实际测试及应用,实现了反应堆关键设备状态数据的标准化,提高了数据的规范性与统一性。     

基于QT、GDAL处理遥感影像GeoTIFF数据的应用

GeoTIFF图像格式可以存储各种地理信息,因此在遥感图像领域应用十分广泛.但随着遥感影像的数据量迅速增长,如何提高对海量影像数据调度及显示成为急需解决的问题.本文利用开源库GDAL实现了对海量遥感影像GeoTIFF格式文件的地理信息读取,通过建立图形金字塔的方式对影像数据进行快速索引,最后利用跨平台QT语言开发,实现GeoTIFF格式文件在各种不同操作系统下放大、缩小及全屏显示.     

运用XML技术传输数据

随着企业的发展,企业的关键数据常常存储于不同异构源中,管理并充分利用这些数据是一件非常复杂的事情.数据表示的不统一成为数据应用的瓶颈.可扩展标记语言(XML)通过一种标准格式为不同应用程序间的数据交换和不同系统间的集成提供了强大的机制.XML擅长应对数据结构的变化,因而成为解决问题的关键.它能够保证在数据的交换过程中不改变数据的意义和结构,并适合于在多个平台环境中进行交换.     

源结构无关的数据库备份系统的设计与实现

针对数据库数据安全问题,设计与实现了一种与源结构无关的数据库备份系统.该系统通过对源数据库数据进行重新封装,按自定义逻辑结果重新组织存储格式,解决了传统数据库备份系统中,过于依赖源数据库结构的问题,并实现了共享备份中心存储介质,节约了存储资源.该系统还通过对增量数据进行实时合并与数据归档,在备份过程中,有效地降低了增量数据的冗余.实验证明,该系统在实现备份任务的同时,不仅提高了备份中心存储资源的利用率,同时提高了数据库备份和恢复的速度.     

基于J2EE的元数据管理系统的设计与实现*

对基于XML的多源异构数据融合、遥感数据存储、数据持久化以及用户访问控制技术进行了分析和设计;讨论了元数据管理系统的实现技术、设计思想和系统构架,注重系统的可移植性、可维护性和可扩展性;实现了基于J2EE技术的元数据管理系统.     

面向应急救援的多源数据融合技术

地震灾害发生后,为实现生命体的快速发现和科学救援,需要多源数据的辅助支撑.遥感数据、现场环境数据、危险设施分布数据、生命体征数据、生命探测设备运行状态数据以及历史数据,共同构成了应急救援场景下的多源异构数据集.本文面向应急救援领域的数据统一监管、多维分析等应用需求,深入研究多源异构数据的三维空间融合分析技术,提出了一种基于WebGL渲染技术的无插件三维空间融合方案,研制应急救援数据融合可视化系统,实现统一时空框架下应急救援场景所需多源异构数据的融合表达,辅助作业人员进行联动态势分析,帮助指挥人员进行指挥决策,大幅提高应急救援现场应用的工作时效.     

多源遥感影像数据的尺度整合方法

遥感影像数据越来越多源化,对不同尺度的遥感数据进行整合是遥感影像数据管理的基础性工作。本文提出了两种数据整合的方式:“紧”整合和“松”整合,实现了不同尺度数据的关联,可以为不同尺度的遥感数据的尺度整合、数据融合提供依据,也可为遥感建模提供数据支持,并以北京市区的遥感影像为例,为多源数据的尺度整合提供了范例。     

基于JESS的四湖湿地景观的遥感分类

详细介绍了如何在ENVI系统中嵌入JESS专家系统语言,并给出了相应的代码,在分析湖北省四湖湿地多源遥感数据的基础上,总结出了遥感分类的专家知识与分类规则,利用该方法实现了四湖湿地景观的遥感分类,表明JESS专家系统不仅能很容易、方便地应用到遥感领域,而且其代码与专家知识和规则分离的特征将使其在农业遥感系统开发领域中有广阔的前景。     

基于波谱库的特色农作物智能专家分类系统设计

农作物的长势监测和产量估算一直是遥感技术应用的重要方面,而一个好的农作物分类算法对于农作物产量和长势进行监测十分关键。目前对于一些特色农作物而言,这方面的研究比较缺乏。因此拳研究设计了符合特色农作物的长势监测和产量测算功能模块,将数据挖掘和知识发现应用到专家分类算法中,自行开发了适合农作物数据发现和挖掘的归纳学习算法,充分利用了波谱库中大量的波谱数据、相关属性和空间数据,形成了基于波谱库的特色农作物智能专家分类系统。     

遥感大数据研究现状与发展趋势

目的 遥感数据空间分辨率、时间分辨率、光谱分辨率以及辐射分辨率不断提高,数据类型也不断增加,从航天、航空、临近空间等遥感平台所获取的遥感数据量急剧增加,遥感数据已经具有明显的大数据特征。本文旨在从系统应用的角度分析遥感大数据处理中涉及的关键技术与问题,为相关研究人员提供有价值的参考。方法 在参考大量文献的基础上,首先阐明遥感大数据的特点。其次,从GPU硬件加速、集群、网格、云计算、云格、复杂高性能计算等角度介绍了遥感大数据处理系统。再次,从分布式集群化存储技术等,分析了遥感大数据处理的关键技术。最后,从遥感大数据的多类不确定性、信息融合、机器学习、分析平台等出发,说明了目前研究存在的问题;从遥感大数据多类不确定性建模,面向遥感大数据的机器学习方法等角度说明了遥感大数据发展的趋势。结果 本文详细梳理了遥感大数据的特点、典型的处理系统、核心技术,力图总结出在实际应用与学术研究中该领域需要解决的关键问题以及未来的发展趋势。结论 大数据技术为遥感数据挖掘与知识获取带来了机遇与挑战,面向大数据的机器学习、数据统一分析框架、面向大数据的信息深度融合等问题的突破,将促进遥感知识挖掘的进一步发展。     

基于流式计算的遥感卫星数据快视处理方法

随着高分辨率遥感卫星数据获取能力和地面数传接收能力的提高，现有遥感卫星快视处理系统的处理负载增大，实时性要求越来越难以满足。针对这些问题，采用流式计算思想提出了一种新的遥感卫星数据快视处理系统设计方法。在分析遥感卫星数据快视处理数据流特点的基础上，应用Storm框架对现有系统进行并行优化，设计遥感数据流处理任务拓扑结构，同时利用消息队列中间件Kafka改进处理单元间数据交换和数据缓存方式。实验表明，该系统在数据吞吐率和可靠性方面测试效果良好。     

Quantitative monitoring of inland water using remote sensing of the upper reaches of the Huangpu River,China

In this paper, a quantitative framework using common and readily available remote sensing data, including ground hyperspectral data, multispectral remote sensing images and a regular in situ water quality monitoring programme, is proposed to monitor inland water quality. The entire framework has three steps: (1) collecting and processing basic data, including remote sensing data and water quality data; (2) examining the relationships between water quality parameters and water reflectance from both remote sensing images and in situ measurement data. According to their relationships with ground hyperspectral reflectance, the water quality parameters are classified into three categories, and the corresponding monitoring models using remote sensing data are presented for these three categories; and (3) analysing the spatial distribution by using water quality concentration maps generated with the monitoring models. The upper reaches of the Huangpu River were chosen as our study area to test this framework. The results show that the concentration maps inverted by the proposed models are in accordance with the actual situation. Therefore, we can conclude that the proposed framework for quantifying water quality based on multisource remote sensing data and regular in situ measurement data is an effective and economic tool for the rapid detection of changes in inland water quality and subsequent management.     

一种基于本体的多源遥感数据集成系统

文章针对多源遥感数据集成共享的需求,分析了遥感数据源存在的数据冲突,提出了一种基于本体的遥感数据集成模型。通过OWL表示本体和映射关系,实现全局遥感数据本体与局部数据本体的冲突消解。     

轻型飞机成像光谱图象几何校正技术研究

成像光谱测量技术是近年来遥感领域的发展前沿之一，该技术以高光谱分辩率、高空间分辩率、高时相分辨率及普像合一为主要特征，在国民经济各个领域得到广泛应用。在剖析轻型飞机成像光谱测量系统成像环境特征的基础上，深入研究了低空遥感图象几何学理论，并利用数学模型分析方法，建立了航空成像光谱图象几何畸变模式及几何校正模型；提出了适合本系统的几何处理流程。利用所建立的几何校正模型和软件，对机载可见光/短波红外成像光谱数据进行了几何特性分析及几何校正，取得较好的图象处理效果，并证实了系统的实用性。     

面向电子政务的全国典型地物波谱数据服务平台设计与实现

地物波谱是遥感重要的信息源之一,通过数据库建设管理波谱数据已越来越得到重视。自然资源和地理空间基础信息库是国家电子政务4个基础信息库之一,其主要目的是实现部门间的数据共享与交换,其下设有全国典型地物波谱数据库。为应对电子政务的需求,在原有波谱数据库的工作基础上,构建了面向电子政务的全国典型地物波谱数据服务平台,用以向电子政务提供符合要求的数据以支持电子政务数据共享及政务决策。介绍了波谱数据服务平台的设计及关键技术研究,并展示了实现后的波谱数据服务平台。     

微机遥感图像处理系统MRSIPS

MRSIPS是面向遥感应用的遥感图像处理系统与地理信息系统的综合系统,该系统具有二个重要功能:(1)用遥感数据更新 GIS 中的数据,(2)将GIS中的信息和遥感信息进行综合分析,提高分类精度