基于属性加权的朴素贝叶斯分类算法改进

朴素贝叶斯分类是一种简单而高效的方法,但是它的属性独立性假设,影响了它的分类性能。针对这种问题,本文提出一种基于属性加权的朴素贝叶斯分类算法。通过分析研究属性之间的相关性,求出条件属性与决策属性的相关系数,同时结合信息论中所涉及的互信息概念,获得新的权重,对不同的条件属性给予不同的权值,从而在保持简单性的基础上有效地提高了朴素贝叶斯算法的分类性能。实验结果表明,该方法可行而且有效。     

基于主成分分析朴素贝叶斯和决策树比较

朴素贝叶斯和决策树由于其较高的分类性能和简单性得到了广泛的使用,许多学者都在研究如何在分类前对数据进行处理以提升它们的分类性能。该文首先使用主成分分析提取特征数据,然后对处理后的数据上利用朴素贝叶斯和决策树进行分类,并对实验结果进行分析,比较主成分分析对它们分类性能的影响。     

基于K-近邻法的局部加权朴素贝叶斯分类算法

分类算法一直以来都是数据挖掘领域的研究重点,朴素贝叶斯分类算法是众多优秀分类算法之一,但由于其条件属性必需独立,使得该算法也存在着一定的局限性。为了从另外一种角度来改进该算法,提高分类性能,提出了一种基于K-近邻法的局部加权朴素贝叶斯分类算法。使用K-近邻法对属性加权,找到最合适的加权值,运用加权后的朴素贝叶斯分类算法去分类,实验表明该算法提高了分类的可靠性与准确率。     

基于属性选择的改进加权朴素贝叶斯分类算法

朴素贝叶斯分类算法简单且高效, 但其基于属性间强独立性的假设限制了其应用范围. 针对这一问题, 提出一种基于属性选择的改进加权朴素贝叶斯分类算法(ASWNBC). 该算法将基于相关的属性选择算法(CFS)和加权朴素贝叶斯分类算法(WNBC)相结合, 首先使用CFS算法获得属性子集使简化后的属性集尽量满足条件独立性, 同时根据不同属性取值对分类结果影响的不同设计新权重作为算法的加权系数, 最后使用ASWNBC算法进行分类. 实验结果表明, 该算法在降低分类消耗时间的同时提高了分类准确率, 有效地提高了朴素贝叶斯分类算法的性能.     

基于Rough Set的加权朴素贝叶斯分类算法

朴素贝叶斯算法是一种简单而高效的分类算法，但其条件独立性假设并不符合客观实际，这在某种程度上影响了它的分类性能。加权朴素贝叶斯是对它的一种扩展。基于Rough Set的属性重要性理论，提出了基于Rough Set的加权朴素贝叶斯分类方法，并分别从代数观、信息观及综合代数观和信息观的角度给出了属性权值的求解方法。通过在UCI数据集上的仿真实验，验证了该方法的有效性。     

样本-属性加权的朴素贝叶斯改进算法

朴素贝叶斯算法是一种简单、高效且有着广泛应用的分类方法,但在现实中,条件独立性假设影响了其分类性能。为克服该问题,给出一种改进算法——样本-属性加权的朴素贝叶斯算法。首先,对属性计算相关系数得到属性权值;其次,利用属性权结合信息熵获得样本熵权,并据此加权样本以提高泛化能力;然后,给出了样本-属性加权的朴素贝叶斯算法;最后,在UCI数据集上的实验结果验证了改进算法比原算法具有更好的分类性能。     

基于ICA方法的朴素贝叶斯分类器

朴素贝叶斯分类器是一种简单而高效的分类器,但需要属性独立性假设,无法表示现实世界中属性之间的依赖关系,影响了其分类性能.利用独立分量分析提升朴素贝叶斯分类性能,把样本投影到由独立分量所确定的特征空间,提高了朴素贝叶斯分类器的分类性能.实验结果表明,这种基于独立分量分析的朴素贝叶斯分类器具有良好的性能.     

离散属性的朴素贝叶斯分类算法的优化

朴素贝叶斯算法是一种经典的分类算法,广泛应用于很多领域.朴素贝叶斯分类算法引入了属性条件独立性假设,但这个假设在现实应用中往往不能满足,从而就会影响算法的分类性能.针对这一问题,本文对该算法进行了改进,对离散属性进行数值标记,之后用正交矩阵对连续属性和数值标记后的离散属性做正交变换,增强属性之间的相互独立性,去除了属性...     

一种属性相关性的加权贝叶斯分类算法研究

根据RoughSet属性重要度理论,构建了基于互信息的属性子集重要度,提出属性相关性的加权朴素贝叶斯分类算法,该算法同时放宽了朴素贝叶斯算法属性独立性、属性重要性相同的假设。通过在UCI部分数据集上进行仿真实验,与基于属性相关性分析的贝叶斯(CB)和加权朴素贝叶斯(WNB)两种算法做比较,证明了该算法的有效性。     

基于条件信息熵的自主式朴素贝叶斯分类算法

朴素贝叶斯是一种简单而高效的分类算法，但其条件独立性和属性重要性相等的假设并不符合客观实际，这在某种程度上影响了它的分类性能。如何去除这种先验假设，根据数据本身的特点实现知识自主学习是机器学习中的一个难题。根据Rough Set的相关理论，提出了基于条件信息熵的自主式朴素贝叶斯分类方法，该方法结合了选择朴素贝叶斯和加权朴素贝叶斯的优点。通过在UCI数据集上的仿真实验，验证了该方法的有效性。     

关于采用流水线方式进行一簇递推关系式的并行计算

１．引言在科学与工程计算中经常需要进行大量的递推形式的计算．例如,采用隐式或半隐式格式计算偏微分方程的数值解时问题通常转化为线性方程组的求解．在实际工程计算中目前依然大量采用Ｇａｕｓｓ－Ｓｅｉｄｅｌ或ＳＯＲ类型的选代法．又如,采用ＡＤＩ［１］方法对偏微分方程进行离散,则往往归结为一组带状线性方程组的求解．一般认为在分布式并行系统上,这种速推类型的计算较难实现且并行效率不理想．近年来为了解决这一问题,人们对算法从各种角度进行改造以避免递推形式的计算,如将Ｇａｕｓｓ－Ｓｅｉｄｅｌ类型迭代改为Ｊａｃｏ…     

子网络的连接模式对关联网络可靠性影响研究

为了分析关联网络中子网络之间连接方式对网络可靠性的影响,根据不同子网络之间连接的度相关性,建立关联网络中子网络之间的连接模型,以节点之间非交叉路径的最大条数为可靠性测度,对由4个子网络组成的网络系统进行了分析。结果表明,当子网络之间的连接具有异配性时,网络具有较高的可靠性,但过大的异配性反而会降低网络的可靠性。     

.Net平台上Firebird嵌入式应用研究

Firebird数据库是一个跨平台的开源关系数据库系统,其嵌入式版本在设计和开发单机中小型业务系统中具有诸多优势和特性.Firebird也是一个全功能、轻量级、免维护、易部署的关系数据库.分析Firebird嵌入式数据库的优势,给出了Firebird数据库在.Net平台上的开发、设计和部署的策略和方法.     

SpringSide交叉报表构造模型研究

分析SpringSide构造报表的方法,给出一种由原始查询数据构造交叉报表的算法;为了加快软件开发效率,基于软件重用思想,给出两个通用交叉报表构造模型,并给出相应算法。最后实例说明利用模型构造交叉报表方便、高效。     

基于容量约束的WSANs路由算法的研究

在无线传感反应网络通过引入具有丰富资源、甚至可以移动的反应节点,极大地增强了现有的无线传感器网络的功能和应用范围.针对距离反应节点越近传感节点能量消耗越快的问题,研究了基于容量约束的最大跳数最小化的问题,并在此基础上提出了一种全局近似算法.仿真实验表明,该算法能通过设置节点的容量约束,限制节点每轮转发某个事件的最大报文数,以降低单个节点的最大能耗,达到延长网络生存时间的目的.     

机匣参数对双转子航空发动机整机动力学特性的影响分析

以某航空发动机带机匣双转子试验器为参考,分别采用截锥壳元素法和Timoshenko梁理论对其机匣和双转子系统进行了有限元建模,得到了试验器的整机有限元模型.研究了机匣参数对双转子航空发动机整机动力学特性的影响.研究结果表明:随机匣-转子质量比的增大,机匣的振动先减小后增大,从优化整机振动响应角度出发存在最佳质量比,当机匣-转子质量比约等于0.45时,整机系统的振动最小;采用不同材料的机匣对整机系统的临界转速影响不大,但对整机系统振动具有一定影响,当机匣采用合金钢时,整机系统的振动最小,采用铝合金时,整机系统的振动最大.     

基于XML的项目管理工作流一体化建模研究

针对企业大量业务流程经常变化的特点和管理问题,提出一种基于XML的项目管理工作流模型。对工作流管理联盟制定的工作流过程定义元模型进行了改进和简化,并给出了元模型的组成元素与相关属性;基于改进的工作流元模型,使用XML对工作流过程模型进行了定义;介绍了工作流引擎的主要设计思想和DOM4J解析方法。基于过站航班运行保障流程建模实验结果表明,所提出的基于XML的工作流模型能很好地表示任务节点及其关系,并且便于数据的传输和共享。     

活立木图像分割算法研究

为了更好地避免图像过分割的缺陷,提高机器识别的准确度,提出一种基于分水岭算法的活立木图像分割算法。通过分析分水岭算法在实际分割中存在缺陷的原因,使用前处理与后处理相结合的方法克服过分割的缺陷。使用形态学重建技术进行图像前处理;使用分水岭算法对图像进行分割,并且利用标记对象法对图像进行标记;利用目标对象的色彩信息进行区域合并以及去除多余水坝,最终得到分割图像。针对10幅活立木图像,通过与人工分割的方法进行比较,所提出的基于分水岭算法的活立木图像分割算法能够有效地提取活立木的目标区域,分割的正确率达到88.42%。     

基于车身曲面离散点的三角形网格优化

1.前 言 车身设计和制造中,常常需要解决曲面逆求的问题,即给定一组车身表面的三坐标测量点,如何求解其曲面网格来表达车身曲面的原始形状.目前常用的曲面逆求方法通常都是根据离散点来生成曲面的三角形网格,然而,由于曲面测量点分布的无序性和无规则性,无论采取何种逆求的方法,生成的三角形网格大都会存在尖角,长边和短边等缺点.如果直接将这样的三角形网格运用于有限元计算,必然会影响计算结果.对于这样的三角形,本文通过给