基于形态滤波的小波融合图像增强算法

研究图像优化问题。针对目前常用的空域或频域图像存在各种噪声干扰降低了图像的清晰度,为了在降低图像噪声,保护图像细节和边缘信息,提出一种形态滤波的小波融合图像增强算法MWF。首先分别采用巴特沃斯低通滤波和形态学高帽处理对含噪图像进行滤波,得到两幅过滤的图像,再将这两幅图像分别进行离散小波变换,然后利用变换结果在小波域内依据融合规则进行融合,最后对融合结果进行反变换得到清晰的图像。得到的图像是通过空域滤波和频域增强方法的结合,综合了两种方法各自的优点,仿真结果表明,MWF算法对混合噪声干扰有较好的抑制作用,并实现了图像增强的效果,为图像优化提供了依据。     

改进的中值滤波去噪算法应用分析

去噪处理是图像处理中较为重要的环节。中值滤波是抑制图像的噪声的一个行之有效的办法,选择适当大小的中值滤波窗口可以在最大限度地保持图像精度的基础上去除图像噪声。在对中值滤波去噪算法的适用性特点进行研究的基础上,进一步做了中值滤波去噪的改进算法的应用实现研究,同时对其他去噪算法,如均值滤波、低通滤波的小波变换进行实验分析研究,并对实验结果做了相应的比较。     

基于局部方差和高通滤波的小波变换图像融合

在利用小波变换进行图像融合的基础上,针对局部方差和高通滤波各自的优缺点,研究了一种新的融合规则的选择方法,提出了基于局部方差和高通滤波的小波变换图像融合算法.先对各源图像进行小波分解,然后采用局部方差准则融合源图像各分解层的高频信息,再针对参与融合的全色波段图像各分解层的低频信息进行高通滤波,用滤波后的低频细节信息叠加多光谱相应层的低频分量,最后通过小波逆变换得到融合图像.实验结果表明,该方法确实有效,相对单一的利用局部方差,提高了保持细节的能力;相对只用高通滤波,提高了保持光谱信息的能力.     

一种高效的逆半调算法

论文提出了一种快速的逆半调算法,在高斯低通滤波的基础上,通过带通滤波提取边界信息,并使用界限函数和中值滤波修正边界映像,最后合成逆半调结果。实验证明该算法和现有算法相比计算速度快,输出图像信噪比高。     

微电流化学信号拾取和处理方法的研究

微电流化学信号拾取和处理方法需要硬件和软件相结合,硬件上采用对数和反对数转换技术,将微电流信号进行电流-电压对数转换,并使用晶体管进行温度补偿,综合提高输入信号的动态范围及信号信噪比;软件上采用软件高斯低通滤波处理,利用其三次均值滤波逼近高斯滤波算法,提高系统计算的有效率,并对白噪声进行有效过滤。     

图像的频域倒数—高斯级联低通滤波去噪方法

针对图像频域滤波中细节信息丢失的问题,提出了一种频域倒数—高斯级联低通滤波去噪方法。该方法在频域利用倒数快速收敛的性质并结合高斯低通滤波器,实现了图像的联合滤波去噪。其在有效滤除高频噪声的同时更大限度地保留了图像的细节分量,进而使处理后的图像具有较高的对比度,对于去除噪声、提高图像质量有显著的效果。仿真结果表明,在相同的有效滤波面积基础上,与传统低通滤波器、倒数—理想级联低通滤波器、倒数—巴特沃斯级联低通滤波器相比,该方法的去噪效果最佳。     

频域图像增强混合滤波算法及在作物缺素中的应用

针对目前常用的频域图像增强方法存在振铃现象、模糊效应与过度锐化,为突出图像的细节及边缘信息,保护图像原有的光滑区域灰度,提出一种新方法.利用低通和高通滤波器它们各自的优势,有选择性地对图像进行滤波处理,即对图像的高频和低频部分分别进行不同的系数增强.实验结果表明,该算法保持了图像的光滑区域灰度,改善了边缘区域的对比度,验证了该算法的有效性.针对作物缺素问题,运用不同滤波算法对采样图像进行处理后,对病斑部位采用相同的形状特征提取方法进行实验,实验结果表明,该算法突出了叶面纹络与褐色斑块,保持了样本图像的光滑区域灰度,有效改善了对病斑部位形状特征参数的提取效果,具有一定的可应用性.     

单幅图像去雾算法

目前图像去雾算法研究大多忽略颜色失真问题,特别是存在高亮度区域的图像复原,针对如何同时保证图像细节与颜色信息问题,本文提出一种基于双边滤波的单幅图像去雾算法。首先,利用巴特沃斯低通滤波直接估计背景空气光,避免对不同尺寸的图像以及对图像不同的分块所引起的误差;然后,利用双边滤波估计大气光幕,代替He算法中soft matting过程,以获得优化的透射图,提高计算效率;最后,在HSV空间利用亮度增益函数对复原图像进行颜色校正,最终获得复原图像。仿真实验通过与几种经典算法的比较验证本文算法在色彩保真度及算法鲁棒性等方面的有效性。     

指纹图像二值化处理方法*

提出了一种新的带阻滤波二值化处理方法.首先,用带阻滤波和高斯低通滤波算法分别处理原始图像;然后,在高斯低通滤波图像中,用区域增长方法提取指纹的轮廓;最后,用轮廓线对带阻滤波指纹图像进行背景填充,把二值化处理限定在纹线区域内.通过实验证明,提出的二值化处理方法可以有效解决二值化处理方法中指纹的特征点丢失问题.     

基于图像分解和稀疏表示的图像去噪修复方法研究

传统的图像去噪方法大致可分为空域去噪和变换域去噪两类。常见的图像空域去噪方法包括邻域平均、空域低通滤波、空域中值滤波等。邻域平均法是一种典型的局部空域处理的去噪算法,其缺点是处理后的图像存在一定的模糊度。空域低通滤波方法通过低通卷积模板在图像空域进行二维卷积来达到去除图像噪声的目的。     

A Fast Algorithm for Reconstructing Motion-Compensated Blocks in Compressed Domain

Many advanced video applications require processing compressed video signals. For compression systems using the discrete cosine transform (DCT) with motion compensation, we propose an algorithm with adaptive low-pass filtering (ALPF) to reconstruct blocks with motion vectors in the compressed domain. Compared with the previous work, this algorithm is faster and reduces blocky artifacts caused by quantization.     

基于Haar小波的多尺度NLOS误差抑制算法

针对无线定位中非视距（Non-Line of Sight,NLOS）误差对定位精度的影响,在分析NLOS误差特性的基础之上提出了多尺度误差抑制算法。该算法将信号的多尺度估计方法和卡尔曼滤波相结合,利用小波变换特有的低通滤波特性能和小波阀值去噪能够很好地消除到达时间/到达时间差分（Time of Arrival/Time Diff of Arrival,TOA/TDOA）测量值中的NLOS误差,给出了Haar小波的实现方法。仿真实验结果表明,该算法在不同的NLOS误差模型和不同的信道环境下均能很好地抑制NLOS误差,较大幅度地提高了定位精度。     

基于C8051F040的温度控制系统设计

针对目前温度控制在工业生产中被广泛应用,而传统的温度控制系统是由功能繁杂的大量分离器件构成,为了节约成本,提高系统的可靠性,设计了一种基于C8051F040的温度控制系统。在该系统中,为了减小干扰的影响,用低通数字滤波算法对采样数据进行处理,然后用PID算法进行决策输出。同时,利用CAN总线和其他节点进行数据交换。经过测试,该系统的技术指标满足要求,运行稳定可靠。     

基于脉冲法的高速测距技术研究

基于脉冲法的高速测距方法中,速度和精度不能兼得。采用低通滤波的方法,实现了采样速度在2000Hz,测距范围在20m范围的情况下,测距精度在±4mm的目的。大范围、高精度、快速地测距模块可以大大提高航空航天、大地测量、船舶制造等领域的技术水平。     

低通滤波下约束对数强度熵的图像渐晕校正

渐晕是图像中像素光强沿径向方向衰减的现象，为了解决其对计算机视觉任务和图像处理精度的影响，提出了低通滤波下约束对数强度熵的图像渐晕校正方法。首先，使用偶数项的六阶多项式函数建立渐晕模型；其次，通过低通滤波计算最小的目标图像对数强度熵，在目标值的约束下求出既满足渐晕函数变化规律又能减小图像的对数强度熵的渐晕模型的最优参数解；最后，对渐晕图像采用渐晕模型的逆向补偿校正渐晕。采用结构相似性指标（SSIM）和均方根误差(RMSE)度量渐晕校正效果，结果表明，所提方法不仅能有效恢复渐晕区域的亮度信息，得到真实、自然的无渐晕图像，而且能有效校正不同程度的渐晕，渐晕校正结果视觉一致性良好。     

A lifting undecimated wavelet transform and its applications

In order to get a characterized wavelet with expected properties, a new wavelet is constructed by using the lifting scheme (LS). Taking the low-pass filter of cubic B-splines wavelet transform as an initial filter, and designing a lifting operator based on interpolating subdivision method, new wavelet is obtained through one lifting step. The wavelet inherits the property of low-pass filtering that the initial filter possessed, and also has ability to extract transient impulse from analyzed signal. By making an equivalent interchange manipulation to the LS framework, and removing decimators, a LS algorithm for undecimated wavelet transform (UWT) is proposed. Two engineering applications are reported in the paper, and the results show that the UWT can provide much more diagnostics information than the classical wavelet transform.     

一种改进的小波域维纳滤波的图像降噪算法研究

针对小波域维纳滤波图像降噪存在计算速度慢和降噪效果较差,本文提出一种改进的小波域维纳滤波算法,将阈值化处理引入小波域维纳滤波,通过阈值化处理小波变换后的系数来提高降噪效果。依据改进算法的具体过程和算法步骤,运用MATLAB进行算法仿真,仿真结果表明,改进的小波域维纳滤波算法进行图像降噪可以有效地提高图像的信噪比,降噪效果良好,同时计算速度较快,节约时间。     

基于典型相关分析与低通滤波的肌电伪迹去除

提出了一种基于典型相关分析(CCA)和低通滤波的盲源分离方法去除脑电信号(EEG)中的肌电伪迹.该方法首先将混入了肌电伪迹的EEG信号分解为不相关的CCA分量,然后对与伪迹源相关的分量进行低通滤波处理,去除这些分量中的高频伪迹成分,最后利用与EEG相关的CCA分量和滤波处理后的新分量重构信号,消除肌电伪迹的影响.实验结果表明,采用CCA能够有效地分离出肌电伪迹,而结合低通滤波技术能够更有效地保留EEG信息.该方法取得了较好的去除肌电伪迹的效果.     

提升小波的同态滤波在图像烟雾弱化中的应用

针对烟雾引起的图像质量下降问题,提出采用基于提升小波的同态滤波算法对图像进行增强。首先研究了基于照明反射模型的同态滤波方法,给出了适用的滤波模型和表达式,然后将提升小波变换引入同态滤波,采用高通滤波对小波变换系数进行处理,旨在对烟雾有效弱化的同时,提高处理速度。最后采用6种不同的客观评价参数对处理后的图像进行评价。结果表明,提出的算法比传统同态滤波具有更好的增强效果,与传统小波同态滤波效果相当,且运算速度比传统小波同态滤波更快。