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随着大型数据库系统在各行业普及,数据库中存储的数据量急剧增大,数据挖掘是从海量数据中挖掘有效或重要信息的过程。关联规则挖掘作为数据挖掘的重要研究课题,被广泛地应用。伴随挖掘数据库的规模不断发生变化,对数据的需求也会有所不同,如何从扩展数据库中高效地对已经推导出的关联规则进行更新具有非常重要的应用价值,这就是所谓的增量式挖掘关联规则的问题。 相似文献
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数据挖掘是从海量数据库中挖掘有效或重要信息的过程.普通的关联规则挖掘是数据挖掘的一种基本的方法,但随着时间的推移,挖掘数据库的规模会发生不断变化,人们对数据的需求也会有所不同,如何从扩展数据库中高效地对已经推导出的关联规则进行更新,然后再利用更新的关联规则进行数据挖掘,这就是增量式挖掘关联规则的方法. 相似文献
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数据挖掘技术能使我们从模糊的、不完全的、随机的、大量的数据中,提取潜在的有用的信息和知识。经过20几年的发展,数据挖掘已取得了巨大成就。Web挖掘是数据挖掘技术的一个重要分支,它是随着人工智能技术、数据库技术和网络技术的发展而提出来的。本文针对Web日志挖掘的特性,对关联规则的挖掘算法进行深入的研究,系统地探讨了关联规则挖掘算法在Web日志挖掘的应用。利用优化Apriori算法,使之更具有效率。 相似文献
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现行的负关联规则挖掘主要是对于单一数据库的挖掘,但随着数据库技术的发展,多数据库挖掘越来越重要。当同时挖掘多数据库中的正负关联规则时,有可能会引起知识冲突问题,在前人对多数据库挖掘的基础上采用了一种关联规则合成模式,并利用相关性解决了知识冲突问题,最后用实验证明了该方法的正确性。 相似文献
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最优关联规则的形式和挖掘思想的研究 总被引:4,自引:0,他引:4
在数据挖掘中,人们更多地关注关联规则,因为它有着丰富的内涵,对应它的复杂内容,文章给出了关联规则的几种基本形式,从大量的数据库中挖掘关联规则一定要有合理有效的指导思想,挖掘出的规则应能准确地反映现实,为减少不必要的规则以免混淆决策,介绍了最优规则的思想,这是一条捷径。 相似文献
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二进制挖掘算法在空间数据挖掘中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
现有的传统关联规则挖掘算法构建频繁候选项的方式和修剪技术是其应用于空间数据挖掘的技术难题.针对空间数据挖掘中数据库的属性特点,将基于二进制的挖掘算法应用于空闻数据挖掘中.该算法用二进制的逻辑运算产生频繁候选项和计算支持数,有效地解决了现有挖掘算法在空间数据库中提取关联规则时存在的难题. 相似文献
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廖强 《计算机光盘软件与应用》2012,(19):52-53
关联规则挖掘作为数据挖掘的一个重要方法,在许多数据挖掘领域得到应用。本文阐述了关联规则挖掘以及其关键算法,并针对具体的实例,描述了数据挖掘工具weka挖掘关联规则的过程。 相似文献
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数据挖掘技术中关联规则可以很好地发现数据项之间存在的相互关系,同时有大量的挖掘算法可供选择。聚类分析就是通过分析数据库中的记录数据,根据一定的分类规则合理地划分记录集合,确定每个记录所在类别。它所采用的分类规则是由聚类分析工具决定的。本文研究 聚类和关联规则的挖掘算法。 相似文献
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一种基于FP树的挖掘关联规则的增量更新算法 总被引:15,自引:0,他引:15
挖掘关联规则是数据挖掘领域的一个重要研究方向.人们已经提出了许多用于高效地发现大规模数据库中关联规则的算法,但对关联规则维护问题的研究却比较少.该文在FP树的基础上,引入支持度函数的慨念,对FP树进行改造,提出了一种关于挖掘关联规则的增量更新算法IFP—growth.该算法既考虑了数据集中数据的增加.同时又考虑了数据集中数据的减少等情况下关联规则的维护问题,并且还可以把增量更新的5种情形简化为3种情形.使用本算法来挖掘关联规则可以避免生成大量的候选项目集,而且非常高效. 相似文献
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随着信息技术的发展,积累了越来越多的数据。数据挖掘技术通过从数据库中发现知识,为人类处理这些海量数据提供了有力武器。首先介绍了数据挖掘技术的概念,然后对数据挖掘系统的构成和数据挖掘的流程进行了分析,最后详细分析了数据挖掘的常用方法。 相似文献
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根据目前数据挖掘研究的现状,分析不确定数据的聚类挖掘算法。针对不确定数据聚类挖掘存在的问题,提出改进传统的数据挖掘算法来适合不确定数据的聚类挖掘或找出新的聚类挖掘算法,来解决不确定数据聚类挖掘问题的新思路。 相似文献
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随着Web上的信息量剧增,Web数据挖掘的作用愈显重要。本文从Web数据挖掘的定义与分类开始分析,简述了Web数据挖掘的主要技术以及存在的主要难题,并分析其应用。 相似文献
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李国慧 《数字社区&智能家居》2008,(2):592-595
基于web的数据挖掘是一个结合数据挖掘和WWW的热门研究主题,它是现代科学技术相互渗透与融合的必然结果。本文阐述了Web数据挖掘的定义、分类和过程,并对Web数据挖掘的应用与发展前景进行了探讨。 相似文献
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LI Guo-hui 《数字社区&智能家居》2008,(4)
基于Web的数据挖掘是一个结合数据挖掘和WWW的热门研究主题,它是现代科学技术相互渗透与融合的必然结果。本文阐述了Web数据挖掘的定义、分类和过程,并对Web数据挖掘的应用与发展前景进行了探讨。 相似文献
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数据挖掘软件现状研究 总被引:6,自引:0,他引:6
数据挖掘是当前计算机应用的一个热点研究方向。经过近十年的发展,数据挖掘软件得到了长足的进步,许多成熟的数据挖掘软件被开发出来并投入实用。文章对当前数据挖掘软件的现状进行了研究,并着重分析了四种常用的数据挖掘软件。通过该文的研究指出了当前数据挖掘软件的成果和不足,并进一步指明了今后发展的方向。 相似文献
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覃晓群 《数字社区&智能家居》2007,1(5):1423-1424
Web挖掘指使用数据挖掘技术在万维网数据中发现潜在的、有用的信息。文章通过对Web挖掘在远程教育中的应用进行分析,提出一种基于Web挖掘的远程教学服务系统模型,着重介绍了Web挖掘的基本过程。 相似文献
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Web日志挖掘数据预处理研究 总被引:6,自引:0,他引:6
随着WWW的广泛应用及相应的Web技术的出现,数据挖掘的研究也进入了一个新的阶段。Web日志挖掘是Web数据挖掘研究领域中一个最重要的应用方面,而数据预处理在Web日志挖掘过程中起着至关重要的作用。Web日志挖掘就是运用数据挖掘的思想来对服务器日志进行分析处理。本文针对基于日志的数据挖掘,提出了前期的几种数据预处理方法,目的是分割服务器日志为多个独一无二的用户的一次访问序列,并给予了算法实现。 相似文献
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覃晓群 《数字社区&智能家居》2007,(3):1423-1424
Web挖掘指使用数据挖掘技术在万维网数据中发现潜在的、有用的信息。文章通过对Web挖掘在远程教育中的应用进行分析.提出一种基于Web挖掘的远程教学服务系统模型,着重介绍了Web挖掘的基本过程。 相似文献