LMS算法抑制直扩系统中窄带干扰的研究

直接序列扩频通信由于具有一定的抗干扰能力而被广泛应用,在实际通信中,当系统遭到大功率窄带干扰时,直扩系统的性能会严重恶化.针对直扩系统的抗干扰技术进行了研究,为了对窄带干扰进行抑制,提出了使用LMS自适应算法滤波器来抑制窄带干扰,来保证系统在不增加信号带宽的情况下,使直扩系统正常通信,并通过搭建仿真模型对系统进行仿真.仿真结果表明,LMS算法滤波器能有效抑制窄带干扰,证明可应用于直扩系统,能使系统的性能得到提高.     

脉冲干扰直接序列扩频系统性能分析

研究通信系统中,直接序列扩频通信具有隐蔽性、抗干扰能力强的特点,但对各种大功率窄带干扰却无能为力。在工程实践中发现脉冲干扰能够对直扩信号产生一定的干扰效果,为了了解脉冲信号的对直扩信号的干扰能力,在研究直扩系统的工作原理的基础上,分析了脉冲信号的重复频率、脉冲宽度和直扩系统重复编码对误码率影响,并建立了仿真模型。仿真结果显示,脉冲信号在一定条件下能够对直扩信号产生有效的干扰,使直扩信号的通信性能迅速恶化,值得在工程中推广应用。     

基于小波包变换的自适应阈值抑制窄带干扰

为了进一步提高直接序列扩频通信系统的窄带干扰抑制能力,本文实现了基于小波包变换的自适应阈值抑制窄带干扰算法。通过分析直扩信号在小波包分解后的能量分布特点,来设定自适应阈值以定位和剔除窄带干扰。解决了干扰判决阈值难以确定的问题。自适应阈值能够迅速跟踪和准确定位窄带干扰所在的子带的,并对干扰的强度变化具有自适应的特点。仿真结果表明,该阈值抑制算法使直接序列扩频通信系统的抗干扰性能得到进一步提高。     

GMSK调制应用于直接序列扩频通信的可行性及其抗干扰能力分析

本文将GMSK调制引入到直接序列扩频通信系统中,以期获得更好的功率谱利用率.本文首先提出了基于GMSK调制的直接序列扩频和解扩原理,然后分析了直扩GMSK调制信号的抗干扰能力,并且用Matlab仿真对其抗正弦干扰效果加以验证.     

变步长LMS算法抑制窄带干扰技术研究

为抑制窄带信号并减少其对直接序列扩频通信系统的干扰,研究了一种新的变步长LMS算法处理信号。根据步长调节原则,结合双曲正割函数来调整步长μ(n)及误差e(n)的非线性关系。对算法进行理论分析,该算法提高了收敛速度,提升了收敛精度,降低了稳态时的误差。在MATLAB中通过搭建直接序列扩频通信系统进行仿真,研究结果表明该算法优于已有的算法,能更准确地预测及抑制音频干扰信号,增强了直扩通信系统的抗干扰性能。     

混沌序列与Gold序列抗干扰性能仿真分析

为了提高直接扩频通信系统的抗干扰性能,提出了将混沌序列取代传统的伪随机序列并运用到直扩系统中。以改进型Logistic混沌序列为例,对其统计特性进行了理论与仿真分析。在此基础上建立模型,分别在单频干扰、部分频段干扰、脉冲干扰以及多址干扰的情况下,在高斯白噪声信道中对混沌序列与Gold序列扩频通信系统进行了蒙特卡罗法误码率仿真,并与理论误码率进行了比较。仿真结果表明,混沌序列不仅适用于直扩系统,而且其抗干扰性能要优于传统伪随机序列。     

基于SystemView的DSSS通信仿真与分析

利用一个完整的动态系统设计、仿真和分析的可视化环境SystemView,构造直接序列扩频通信系统仿真模型,利用该模型仿真分析,得到从信源扩频、调制、加噪声、到解扩和滤波等各个环节的直接序列扩频通信系统的时域图及其相关的时域技术数据,为通信系统设计技术的研究提供支持。结果表明直扩系统的抗干扰能力远远大于普通的二进制系统。     

一种直扩信号的检测方法

在非协作通信中,基于循环谱理论的检测方法是直扩信号检测的重要方法之一.目前,该方法都是假设背景噪声和干扰为平稳信号.但是实际上,直扩信号面临严重的窄带干扰,特别是在军事领域,更是面临敌方有意的人为强窄带干扰.由于存在调制,人为的窄带调制信号都存在循环平稳特性,这对目前基于循环谱理论的直扩信号检测方法提出了挑战.文中通过理论分析、MATLAB仿真,分析了直扩信号、窄带调幅干扰信号,验证了窄带调幅信号具有循环平稳特性,提出了利用循环谱包络检测存在窄带调幅干扰的直扩信号检测方法,并写出了具体的算法.     

基于m序列的直接扩频通信系统仿真设计

本文以现代通信系统中常用的m序列直接序列扩频原理作为本文的研究对象,利用Matlab/Simulink等软件工具对直接扩频通信系统进行仿真研究,探究其对于通信系统性能的影响。本文将其与无扩频系统在误码率、不同强度窄带干扰等条件下进行性能比较,从而验证本文设计的直接扩频通信系统具备良好的抗干扰能力。     

复合混沌码的直扩系统优化及抗干扰性能研究

在复杂电磁环境中,直接序列扩频作为现代通信系统最常用的通信体制,会受到诸多人为和非人为干扰。针对直扩系统抗干扰性能进行研究,提出了基于复合映射产生混沌二值序列,并通过平衡性和相关特性对序列进行筛选优化。以优选后的复合混沌扩频码应用于直扩系统,对系统设计仿真。仿真结果表明,该复合混沌码直扩系统在不同信噪比和干扰环境下,抗干扰性能优于其它扩频码,系统误码率降低,误码率增益提高5dB。     

一种新的变步长频域块LMS算法

针对现有直接序列扩频（DSSS）通信抗干扰系统中的传统频域块最小均方误差（FBLMS）算法在收敛速度和稳态误差之间存在矛盾的问题,提出了一种新的变步长算法--VSS-FBLMS算法,该算法通过输出信号中剩余干扰所占整体噪声信号的比例来调节变步长因子,步长因子随着干扰的被滤除而逐渐减小,使得DSSS通信抗干扰系统获得更好的抑制干扰效果。首先对传统FBLMS算法的DSSS抗干扰系统进行了介绍,然后对提出的VSS-FBLMS算法进行分析,最后将新算法和传统算法加入DSSS通信抗干扰系统中进行仿真对比。理论分析和仿真结果表明,VSS-FBLMS算法不仅可以有效滤除窄带干扰,而且抗干扰性能优于传统FBLMS算法,收敛速率和稳态误差也都优于传统FBLMS算法。     

一种多径信道直扩信号伪码序列盲估计方法

针对多径信道下直接序列扩频信号伪码序列盲估计的难题,拓展了基于加性高斯白噪声信道提出的子空间法,提出了一种基于子空间法和三阶相关函数法相结合的多径信道直扩信号伪码序列盲估计的新算法,进行了理论推导。该算法对接收到的多径直扩信号按照伪码周期的两倍进行分段形成数据向量,构造自相关矩阵并进行特征值分解得到不同增益伪码序列的延迟叠加,运用m序列的三阶相关特性估计生成多项式进而估计伪码序列。计算机仿真结果验证了该算法的有效性。     

扩频通信系统CCSK信息调制解调算法设计

采用直序扩频的通信系统具有较高的抗干扰能力,但通信信息速率会大幅下降。因此,在通信速率和抗干扰之间找到一个平衡点,是扩频通信系统的一个重要技术问题。文中提出了一种CCSK编码解码技术,该技术可以有效地提高扩频通信系统的通信速率。     

基于GMM模型的自适应扩频隐写安全性分析

对自适应隐写的安全性问题进行分析,提出一种基于自然图像的高斯混合模型分析方法。在总嵌入强度相同的条件下,比较自适应和非自适应扩频隐写载密随机变量概率密度函数的特征函数,验证自适应扩频隐写的统计安全性高于等嵌入强度下非自适应扩频隐写。分析结果表明,该方法能为提升信息隐藏系统的抗统计分析性能提供理论依据。     

基于扩频ALOHA的RFID防碰撞算法

在射频识别系统中,读写器作用范围内的多标签识别存在数据碰撞的问题。为此,在分析ALOHA算法的基础上,应用码分多址技术,提出一种基于Gold码扩频的ALOHA防碰撞算法,并进行算法的推导和仿真。该算法的吞吐量会随着标签数据帧发送延时的增大而减小,随着扩频码数量的增加而增大。当扩频码数量和负载相等时,系统吞吐量最小;当扩频码数量大于负载时,吞吐效率会随扩频码数量的增加而增大,系统吞吐效率高于时隙ALOHA。应用Simulink构建基于码分多址的多标签与阅读器通信系统,分别研究信噪比、上行速率和帧长对通信误码率的影响,实验结果表明,该算法可提高阅读器与标签之间的通信质量,在现实情况下误码率趋近于0。     

基于Simulink的PSWF求解算法仿真

针对现有椭圆球面波函数(PSWF)脉冲求解算法仿真效率低、直观性差等问题,从PSWF的微分方程定义出发,在Simulink环境中构建PSWF脉冲发生器,给出带通PSWF和具有陷波特性PSWF的脉冲设计方法,根据美国联邦通信委员会(FCC)频谱掩膜和抑制窄带干扰的要求分别产生PSWF脉冲,结果表明,该方法产生的脉冲能较好地满足FCC频谱掩膜要求,实现任意频点不同深度的陷波。     

直接序列扩频系统中的窄带干扰抑制

扩频技术在新兴的个人无线通信中得到了广泛的应用。由于可用频带的限制，扩频通信系统要与现有的窄带通信系统共享相同的频带，而且扩频信号的幅度相对于窄带信号的幅度要小很多。尽管扩频通信系统自身具有抗窄带干扰的能力，但当存在窄带干扰的时候，有效的窄带干扰抑制技术可以提高系统性能。该文主要对最小均方误差检测技术抑制窄带干扰进行了研究，分析了其性能及自适应算法的实现。仿真结果证明，应用最小均方误差检测可以有效地对抗数字窄带干扰。     

室内可见光通信盲均衡技术研究

为了降低室内可见光通信的误码率和由于多径效应导致的码间串扰,提高系统的传输特性,研究了可见光通信系统的盲均衡算法。对室内可见光通信（Visible Light Communication,VLC）系统信道进行了建模分析,利用一种改进的冲激响应算法推导计算了室内可见光通信的冲激响应。针对最小均方算法（Least Mean Square,LMS）等需要训练序列、占用信道带宽的缺点,提出了一种基于Sigmoid函数的变步长恒模（Covariance Matrix Adaptation,CMA）盲均衡算法补偿信道损耗。实验结果显示：采用了改进的CMA算法后,系统的收敛速度更快,收敛后的稳态误差减小,均衡器对系统的跟踪效果优良,通信系统的误码率也大大下降,抗噪声能力显著提高,可以有效地改善室内VLC系统的码间串扰问题。