一种三维表面重构中的轮廓集拼合新方法

针对切片级三维表面重构中的难点，提出了一种拼合轮廓集的新方法：通过对待拼合的轮廓集首尾轮廓进行平面三角剖分方向的判别，将空间轮廓集拼合的三维问题转化为平面多连通域三角剖分的二维问题，并改进了现有的平面多连通域三角剖分算法，巧妙地解决了切片级重构中的轮廓分支对应问题。实验表明，谊方法能准确完成复杂轮廓集的表面拼合，具有良好的适应性。     

基于IFS分形插值的序列切片数据三维重构算法

提出了一种三维重构算法，采用分形插值方法对三维物体多个序列切片的特征数据点进行插值重构。传统的三维迭代函数系统(IFS)分形插值算法只适用于矩形剖分，而序列切片的特征数据形成的网格往往是不规则的四边形网格。该文针对这种网格的特点和分形插值的自相似性，设计了该算法。实验结果证明了该算法的实用性和有效性。     

基于医学体数据场的大脑皮层重构

研究如何基于一组连续脑部医学切片重构大脑皮层,介绍体数据场和大脑皮层三维重构系统流程。针对插值后的脑部图像提出一种有效的脑灰质分割算法,通过图像预处理和阈值分割方法获取脑灰质图像。针对分割后的体数据,采用改进的Marching Cubes方法重构大脑皮层三维模型,避免提取脑灰质轮廓线。实验结果验证了该算法的可行性和实用性。     

采用CT切片的三角片曲面重构算法

采用二维平行轮廓线三维重建表面是三维建模研究领域的一项重要研究课题，具有非常广泛的应用领域。重建过程中计算量非常庞大，有效地化简重建的数据可以大大提高重建效率。文中提出了一种基于分析轮廓骨架点的表曲面重构算法。首先对CT切片进行预处理及图像分割，然后对轮廓线提取骨架，再进行骨架剪裁，最后采用模拟退火法进行三维重建。该算法使三维重构的数据大大化简，同时克服了局部优化算法中需交互指定初始连接边的缺点。     

采用CT切片的三角片曲面重构算法

采用二维平行轮廓线三维重建表面是三维建模研究领域的一项重要研究课题,具有非常广泛的应用领域.重建过程中计算量非常庞大,有效地化简重建的数据可以大大提高重建效率.文中提出了一种基于分析轮廓骨架点的表曲面重构算法.首先对CT切片进行预处理及图像分割,然后对轮廓线提取骨架,再进行骨架剪裁,最后采用模拟退火法进行三维重建.该算法使三维重构的数据大大化简,同时克服了局部优化算法中需交互指定初始连接边的缺点.     

基于SFS原理的SMT焊点表面三维重构技术研究

基于明暗重构形状原理重构表面组装焊点的表面三维形状过程是:先通过图像采集设备,采集到SMT焊点图像,使用相关的图像处理技术,对SMT焊点图像进行处理;根据一个确定的反射模型建立物体表面形状与图像亮度之间的约束关系和物体表面形状的先验知识建立物体表面形状参数的约束关系,然后对这些约束关系联立求解,可得到物体表面的三维形状.同时针对不可接受SMT焊点图像重构出的三维图像不够理想的缺点进行了改进.在阐述其基本思想和原理的基础上,结合实例介绍了该技术的实现方法与步骤,对其中焊点图像的获取与处理、焊点三维重构技术算法等主要内容与关键技术进行了研究和探讨,并对结果进行了分析验证.     

基于粗粒度切片度量的重构定位方法

重构是提高代码质量的一项关键技术,传统的定位重构代码依赖开发者的观察和主观意识,效率较低。为此,将切片思想引入到重构定位中,提出一种基于切片度量的重构定位方法。该方法利用粗粒度切片度量软件系统中类和类之间的耦合度,并根据度量结果识别类间的“坏味道”,从而定位需要重构的类。实例研究表明,与其他方法相比,该方法能获得更优的性能。     

基于函数级原型的流水线可重构结构的研究

针对目前动态可重构技术中重构时隙的问题,本文利用流水线技术和可熏构技术,提出并讨论一种流水线可重构体系结构的函数级原型设计方法,并采用AES算法对其进行了仿真验证.结果表明,流水线可熏构结构的函数级原型设计方法可有效的解决动态重构系统中的重构时隙问题.     

基于钻孔数据重构地层周围表面模型算法

论文根据地层钻孔数据的特点,提出了采用最近邻优先法与Delaunay法相结合的重构地质体周围表面模型算法,能对任意形状的轮廓线(连续环形的和不连续间断的、凸形和凹形)进行统一建模,形成局部最优的三角形网格。该算法既可适用基于钻孔数据的地质体周围表面模型重构,也可用于地学、医学、矿业、石油行业基于切片级图像重建,有着广泛的应用前景。     

等值面的高质量显示算法实现三维物体表面的重建

介绍了一个能有效消除等值面显示中易出现的锯齿状走样现 象,可以生成非常细腻的三维物体表面图象的等值面高质量显示算法。论述了采用体素级的 等值面直接显示算法实现三维物体表面重构的基本方法。     

医学图像三维表面重建分叉曲面的数学形态学研究

In the medical 3D Reconstruction, 3D object surface is reconstructed, by making use of the traditional slice-based reconstruction method. Due to the still existing problems, such as contour pairing, diverging surface,contour pair patching, etc. In this paper, the new methods are proposed for the problem solving. The contour pairing is carried out with overlapping. The diverging curved surface is decomposed with mathematical morphology. The boundaries generated by the morphologic operation are that of the diverging surfaces. The middle layer generated bythe lower layer and the upper layer is not to insert into the two layers but only to join in one of the two layer. The contour mosaic is patched with triangles to form the surface after the polygons are simplitied. The triangles areconstructed under the criterion of the shortest diagonal.     

基于激光扫描辅助立体摄影的无规则物体的三维重建

提出一种形状不规则物体表面数据的测量和重建方法,利用立体摄影的非接触和高分辨率以及线式激光源良好的方向性和精确的图像匹配等优点实现表面数据的获取,再利用简单几何模型的自适应变形法进行表面的三维重建,并对重建模型的精度进行实验分析,结果显示该方法具有设备简单、测量和重建速度快、结果精度高等优点,适用于一般图像的三维重建。     

A hierarchical stochastic modelling approach for reconstructing lung tumour geometry from 2D CT images

ABSTRACT

Lung cancer is one of the deadliest cancers in both men and women. Nowadays, several methods are used to cure this cancer including surgery and radiotherapy. These methods require prior knowledge about the shape of tumours. This type of knowledge may also help physicians to determine the cancer type. In this paper we propose a novel approach for 3D reconstruction of tumour geometry from a sequence of 2D images. The proposed approach consists of two phases: tumour segmentation from computed tomography (CT) images and 3D shape reconstruction. Segmentation is conducted using snake optimisation and Gustafson–Kessel clustering. For 3D reconstruction, first, we propose a new approach to interpolate some intermediate slices between original slices. Then, the well-known marching cubes algorithm is used for surface reconstruction. Eventually, we smoothen the surface using an explicit fairing algorithm. Experiments show that our new approach can highly improve the quality and the accuracy of the reconstructed tumour shape.     

基于ToF相机的三维重建技术

针对利用ToF相机实现物体的重建提出一种新的三维重建算法,通过分析物体重建过程的特点,对KinectFusion的重建算法进行改进。点云匹配过程包括粗匹配和精匹配两个过程,最后进行全局优化,提高相机位姿估计的精度,从而得到更精确的三维重建结果。利用泊松重建算法重建物体表面,相比于TSDF算法,能够实现完整表面的重建。提出结合强度图对深度图进行多边滤波的算法以及一种新的补空洞法则,增强深度图像。多边滤波算法在PSNR和SSIM的评估中都优于双边滤波结果,提出的三维重建算法与KinectFusion三维重建结果对比,表面更完整,重建结果更优。     

切片级管线表面三维重建

在比较表面重建中的面绘制法和体绘制法以及面绘制中的切片级和体素级两种表面重建方法、分析表面重建流程的基础上,提出了一种计算型值点集的方法,它在计算弯道部分的管线时较为简便。该方法通过二次曲面求管线表面轮廓方程进而求得管线的型值点集。之后用三角网格对型值点集进行拼接来获得管线的表面模型,最后利用图形学的方法对管线表面模型进行绘制,达到管线表面三维重建的目的。文末利用Java3D给出了一个具体的实现。     

基于表面提取的三维重建方法

本文提出了一种人机交互重建平面立体的新方法。该方法通过从视图上直接提取三维面,并由三维面导出三维点和三维边的方法建立平面立体的边界表示模型。这种方法具有重建速度快,为三维造型提供了一个便捷的手段。     

一种基于可编程图形硬件的快速三维图像重建算法*

针对三维CT图像重建时间过长这一瓶颈问题,给出了FDK算法的几何描述,并据此导出了利用可编程图形硬件加速三维图像重建的方法,最后利用图形处理器的可编程、高精度以及并行计算等特性实现了该方法。实验结果表明,该三维图像重建方法非常有效,与原始算法相比取得了8倍左右的重建加速比。     

基于RBF神经网络的点云数据曲面重建快速算法

在分析现有重构方法局限性的基础上,给出了一种基于神经网络的点云数据重构三维网格形状的快速算法。首先对点云数据进行归一化处理;然后进行特征线提取,并以特征线为基础对曲面进行分割。该方法能直接从神经网络的权值矩阵得到曲线的控制顶点或曲面的控制网格,通过神经网络的权值约束实现曲线段或曲面片之间的连接。实验结果表明,使用该方法能快速获得形状良好的网格曲面。     

三维物体表面重建方法的分析

介绍了目前三维物体表面重建技术的两种常用方案，并对这两种方案的优缺点进行了较为详细的分析与比较，最后给出了它们不同的适用范围。