XML与关系数据库的数据转换接口的实现

随着计算机和Web技术的发展,XML技术在异构系统及数据库间实现信息的高效传输、交换、共享并保证数据的完整性上发挥着越来越重要的作用。在应用系统中利用上述接口模块进行XML数据与关系数据库中表格记录的相互转换可以减少编码的重复,同时由于屏蔽了低层数据库的差异和转换的过程,使得实际开发中可以专注于其他核心业务逻辑的处理,具有一定的应用价值。     

从关系数据库到RDF的转换

随着语义Web的快速发展,利用已有的数据资源来构建本体受到了很大程度的重视。因此,作为资源描述框架的RDF在语义Web中的地位就显得越来越重要。由于大量的数据都存储在关系数据库里面,因此如何将关系数据库中的数据转换为RDF成为一个亟待解决的问题。提出了一种能自动将关系数据库数据转换为RDF的方法,同时给出了详细的映射规则和转换过程,并通过一个实例验证了该方法的可行性。     

基于XML的空间元数据系统的思考

为提高元数据系统实现中算法结构的直观性、兼容性以及转换效率,通过分析比较XML的两种模式XML Schema和XML.DTD,整合关系数据库以及XML文档各自的优点,提出了在系统中将其两者相结合的方法.利用了XML进行各项操作,同时又采用关系数据库进行系统数据的存储,既保证了系统的高效性,也保证了数据存储的安全性.并通过树型结构图实现了XML文档与关系数据库数据之间的双向转换算法,极大地提高了元数据系统实现中算法的直观性、兼容性和转换效率.     

RDF数据存储技术研究

资源描述框架RDF是一种元数据描述方法，它提供了Web上智能信息服务和语义互操作性的标准，是下一代Web一语义Web应用的基础。大量RDF数据的操作和处理需要数据库的支持，而关系数据库存储RDF数据的方法可以有效处理RDF数据。     

实时数据库与关系数据库数据交换服务的设计与实现

实时数据库和关系数据库有各自不同的特点,随着信息化水平的不断进步,在实际的过程控制计算机系统和信息管理系统中往往将两种数据库结合使用。数据交换服务为不同数据库之间的互连互通提供加载、转换、传输和存储等功能。本文描述了数据交换服务的设计与实现过程,着重介绍了实时数据库与关系数据库相互通讯时用到的数据转换和存储的方法。     

浅析NoSQL技术与数据库教学的关系

关系数据库在数据库领域长期占有主导地位,一直是高等院校数据库课程的主要内容.而随着Web2.0的兴起,在海量数据的环境下,NoSQL(非关系型的数据库)技术得到了广泛的应用,它对数据库技术的发展产生了强烈的影响,同时也对当前数据库课程教学产生了深远的影响.探讨了NoSQL技术及其主要特点,分析了NoSQL技术对数据库教学的挑战,将关系数据库和NoSQL进行对比,指明了使用NoSQL的原因,并提出有关NoSQL的启发式教学方法.     

DB2中的XML

数据库技术及其应用系统经历了从层次数据库、网状数据库到关系数据库以及面向对象数据库的发展，但随着Internet的飞速发展，Web的出现改变了人们习惯的处理方式，也给数据库技术提出了必须面对的重要问题，即如何有效地存储和管理Web上的数据（文档），使其既能被高效地操作和维护，又能使企业方便的在Internet平台上方便地表示和电子数据交换。     

整合Struts和Hibernate的Web系统应用

根据关系型数据库的特点,提出了整合Struts和Hibernate数据持久层框架的Web系统解决方案,结合实例介绍了对关系数据库进行对象关系映射的实现过程。     

从关系数据库构建语义丰富本体的方法

网络中大量数据存储在关系数据库中,利用这些数据资源构建领域本体是实现语义Web的任务之一。制定了一组优化的通用转换规则(特别注重对元组信息的语义分析与挖掘),结合领域专家的选择判断,在尽量保留和挖掘关系数据库语义信息的基础上,给出了一个从关系数据库半自动构建OWL本体的方法,同时利用WordNet对本体进行语义丰富,并最终通过系统实现转换过程。     

SEEKER:基于关键词的关系数据库信息检索

传统上,SQL是存取关系数据库中数据的主要界面.但是,对于没有经验的用户来说,学习复杂的SQL语法是一件困难的事情.实现基于关键词的关系数据库信息检索,将使用户不需要任何SQL语言和底层数据库模式的知识,用搜索引擎的方式来获取数据库中的相关数据.描述了一个基于关键词的关系数据库信息检索系统SEEKER的设计和实现.现有的关系数据库关键词查询系统只能检索关系数据库中的文本属性,而SEEKER还可以检索数据库元数据以及数字属性.并且,SEEKER采用了更合理的排序公式,支持Top-k查询.实验结果显示,SEEKER具有良好的查询性能.