阔大货物装载方案中超限自动识别方法

为了改善阔大货物运输安全,提高铁路货物运输效率,开发了一种铁路阔大货物运输超限自动识别系统该自动识别系统利用阔大货物三视图,结合阔大货物运输车辆,在综合分析货物三维空间结构与铁路限界几何关系的基础上,实现阔大货物超限自动识别技术．该系统可以帮助货物运输前选车,并对货物超限等级做出预先判断,保证货物运输的安全性．     

基于RFID（视频识别）电子标签的物流控制管理系统设计

本文提出了一种基于RFID电子标签的物流控制管理系统，系统采用RFID电子标签、GPRS、GPS及IC卡对重要货物进行全程监控。利用RFID电子标签实现货物识别，利用IC卡实现有关人员的身份识别，利用GPS技术完成货物实时定位，利用GPRS系统短信传输货物信息。给出了系统的总体设计，分析了系统中的通信协议，讨论了系统设计中的关键技术，该系统是一种全面解决物流控制的整体解决方案。     

货物装载问题的有效空间算法研究

货物装载是物流配送的重要环节，其方案的优劣对提高整个物流系统的效率和降低运输成本都有着重大的影响。由于货物装载问题理论上属于NP-完全问题．实际应用中只能以近似最优的方法求解，如启发式算法和遗传算法等。本文基于有效空间的算法提供了此类问题的一种实际可行的解决方法，实践证明具有较大的应用价值。     

北京海关EDI通关系统

一、引论北京海关担负着北京口岸进出口货物、运输工具、行车和邮递物品的监管任务，进出的贸易性货物主要是经航空运输和铁路、海运转关运输的。改革开放以来，北京海关监管的货运量逐年递增，年增长率平均为万．7％，随着我国市场经济的深入发展和对外开放的不断扩大，随着北京市步入国际化大都市的进程加快，北京海关的监管任务将日益繁重。唯一的解决办法就是改革通关制度，简化作业流程，向科技要效益。为了方便用户，加快通关速度，北京海关在原H883报关自动化系统（EDP系统）的基础上，又试点了EDI通关系统，把计算机的应用由海关…     

嵌入式微机运用于过程控制的研究

本文根据在多个型号的货物自动输送系统中应用微机控制的成功经验．介绍了嵌入式微机运用于过程控制时在微机选型方面，软、硬件的抗干扰技术方面以及软件测试方面的一些技巧和方法。强调了控制软件的可靠性．可雏性。方便性的设计理念。     

基于装箱树算法求解集装箱装载问题的研究

研究了把同种货物装入一个集装箱内，使箱子内的空间利用率为最大的集装箱装载问题．首先，运用启发式算法,充分考虑了箱子和货物的方位、剩余空间等问题．然后，通过主空间装填、空间分层、剩余空间优化等建立一个装箱树．最后，用Java程序完成装箱树算法，并实现集装箱装载问题的求解．用实例验证了算法的可行性，能够投入实际应用．     

基于UML的铁路货物运送系统建模

铁路货物运送系统的实现，主要是运用先进的计算机和网络技术，对铁路的运输组织进行优化。本文论述了基于UML的铁路货物运送系统的建模：将各环节的数据、流程、目标措施和结果准确及时地加以记载，使运输资源得到充分利用，从而提高铁路运输的经济效益。     

海运提单

海运提单１．提单的性质和作用在国际海洋货物运输中，不论是采用班轮运输还是租船运输，承运人（或其代理人）都要向托运人签发证明承运人已收到货物或货物已装船，并负责将货物运往指定目的港和完好地交给收货人的货运单证，即提单。提单是国际海洋货物运输中十分重要的...     

智能型汽车衡微机网络MIS的研究与实现

根据插值理论,建立汽车毛重与所载货物净重之间的三次样条插值函数,用于预测汽车所载货物的净重,并在此基础上,实现了装船货物总量监测系统和智能验衡系统。     

基于RFID电子标签的物流控制系统的设计

提出了一种基于RFID电子标签的物流控制管理系统,系统采用RFID电子标签、GPRS、GPS及IC卡对重要货物进行全程监控。利用RFID电子标签做货物识别,利用IC卡做有关人员的身份识别,利用GPS技术做货物实时定位,利用GPRS系统短信传输货物信息。给出了系统的总体设计,分析了系统中的通信协议,讨论了系统设计中的关键技术,系统是一种全面解决物流控制的整体解决方案。     

一种基于CLMF的深度卷积神经网络模型

针对传统人工特征提取模型难以满足复杂场景下目标识别的需求, 提出了一种基于CLMF的深度卷积神经网络(Convolutional neural networks with candidate location and multi-feature fusion, CLMF-CNN).该模型结合视觉显著性、多特征融合和CNN模型实现目标对象的识别. 首先, 利用加权Itti模型获取目标候选区; 然后, 利用CNN模型从颜色、亮度多特征角度提取目标对象的特征, 经过加权融合供目标识别; 最后, 与单一特征以及目前的流行算法进行对比实验, 结果表明本文模型不仅在同等条件下正确识别率得到了提高, 同时, 达到实时性要求.     

基于多稀疏分布特征和最近邻分类的物体识别方法

摘 要: 为提高物体识别性能,提出了一种基于多稀疏分布特征和最近邻分类的目标识别方法。首先,提取图像的梯度模值和方向特征,构建梯度模值和方向图像;然后,分别对灰度图像、梯度模值图像和梯度方向图像进行稀疏表示,提取稀疏分布特征,得到融合后的多稀疏分布特征;最后,依据最近邻分类方法进行特征分类,实现物体识别。通过在国际公认的COIL-100和PVOC-2007两个公共测试数据集下进行对比实验,对本文方法的参数选择、鲁棒性和识别性能进行综合评价。实验结果表明,采用本文方法进行物体识别的识别率高于目前经典的SIFT、SURF和ORB方法,是一种有效的物体识别方法。     

运动目标识别与跟踪系统的研究

提出了一种运动目标识别与跟踪系统的方案，给出了系统的原理图和结构框图。重点论述了图像处理的过程和算法，包括颜色模型的选择，图像的预处理，图像分割，目标的识别及预测，以及目标丢失时的处理。可实现简单背景下目标的实时跟踪，达到较好的效果。     

双目主动视觉监测平台下的目标识别

利用对目标旋转、尺度变化、视角变化等具有稳定性的尺度不变特征变换(SIFT)算法,提出一种适用于基于圆轨的基线可调双目主动视觉监测平台的目标识别方法,通过离线建立物体的多侧面SIFT特征点数据库,将三维空间的目标转换为二维特征描述,利用二维特征描述实现三维空间目标的识别,以提高匹配识别效率。实验结果表明,该方法能实时准确地识别目标。     

基于多智能体框架MAFS的目标识别技术

根据多智能体Agent的自治、协作和分布特性,并基于智能体的思维状态BDI模型,设计了Internet/Intranet支持的多智能体框架MAFS,其中包括MAFS中智能Agent的组成结构、Agent间的协作和通信、智能Agnet的知识表达和Agent计算等;同时提出了绘画式图象分割的策略和网络环境下图象识别的分布式处理思想,并在MAFS上建立了问题求解模型,还进行了桥梁目标识别。实验结果表明,基于多智能体杠架MAFS的目标识别具有高速、有效等优点,且对环境要求不高,并且易实现,从而实现了高速网络体系下的分布式目标处理。     

基于SURF算法的单目转双目视觉定位

针对三维空间中目标物体定位的问题,提出了一种结构简单、操作方便、性价比较高的单摄像机实现双目立体视觉定位的方法.在对目标物体的识别和定位中,利用各方面性能和指标都比较好的SURF算法对所获取的图像进行特征点的提取和匹配.实验结果表明,文中使用的基于SURF算法的单目转双目视觉定位的方法,不论是在定位的精度,还是在时间速度方面都表现出了很好的可行性与实用性,具有一定的现实利用价值.     

基于Snake模型的快速目标检测算法的研究与仿真

该文提出了一种基于Snake模型的快速目标检测算法，可以实现图象全空域有效搜索。为了能够在实时图象处理系统中获得应用，该算法主要针对简单离散Snake模型进行改进。利用图象区域分割，并设置适当的目标判别方法，经有限次迭代之后能够有效地收敛到目标，并且对处于相邻图象块中的同一目标能进行自动合并。仿真结果表明：该算法即使在目标与背景的对比度很低的情况下也能有效地检测到目标。     

三维工业物体的多重描述与识别处理

提出了一种三维工业物体的多重描述与识别方法。在描述中采用了整体形状描述，基元属性描述和关系描述相结合的多重描述策略；在识别过程中，首先根据物体的整体描述产生关于物体身份的初步假设，然后提出三种修剪算法，充分利用关系数据结构的多重约束作为知识启发来修剪搜索树，最后根据距离测度函数实现精匹配。实验验证了上述处理的正确性和一般性。     

三维工业物体的多重描述与识别处理

提出了一种三维工业物体的多重描述与识别方法，在描述中采用了整体形状描述，基元属性描述和关系 描述相结合的多重描述策略；在识别过程中#首先根据物体的整体描述产生关于物体身份的初步假设，然后提出三 种修剪算法，充分利用关系数据结构的多重约束作为知识启发来修剪搜索树#最后根据距离测度函数实现精匹配。 实验验证了上述处理的正确性和一般性。     

基于灰度直方图的运动目标特征检测算法

为提高运动目标的检测效果和指导性，提出一种基于灰度直方图分析的运动目标特征检测算法。采用视觉成像技术进行运动目标图像采集和视觉特征分析，提取运动目标的动态视觉特征量。根据运动目标边缘差分变换和空间位置关系进行运动图像的特征分离，提取运动目标图像的边缘轮廓特征量。采用统计形状模型进行运动目标图像的二值化分离，构建运动目标图像的灰度直方图。根据灰度直方图中的统计信息进行目标特征检测和动态特征提取，实现运动目标图像的视觉检测和动态识别，有效提取运动目标的关键特征，实现目标特征检测。仿真结果表明，采用该方法进行运动目标图像的特征检测性能较好，对运动目标的动态识别能力较强。