改进的Vague等价聚类分析

Vague关系作为模糊关系的一种推广,在某些情况下,比直觉模糊关系具有更强的模糊信息表达能力。通过对照关系和模糊关系的传递闭包,把求模糊矩阵的传递闭包算法完整地推广到Vague关系矩阵上,从而可以将相似Vague关系矩阵转换为等价Vague关系矩阵,进而通过设定肯定、否定双维度阀值α_t、α_f,将此等价的Vague关系矩阵转化成一个等价的布尔矩阵,最终使得达到聚类分析的目的。最后通过一个实例给出了这种聚类分析方法在模式识别中的应用。     

基于Vague集的模糊聚类方法

提出了一种新的基于Vague相似关系的聚类方法。通过构造Vague相似关系矩阵,运用编网法进行模糊聚类分析,使得聚类分析的结果更加全面。用具体实例验证方法的有效性。     

Vague集多指标决策的模糊值线性序法

就Vague集的多指标决策问题,提出了一种新的多指标决策方法。该方法首先将Vague值转化为模糊值,从而建立模糊值矩阵,由模糊值矩阵按各指标对应值的大小对方案进行排序,形成多个线性序,进而由线性序来构造模糊优先矩阵,然后通过对模糊优先矩阵进行截割,得到方案的优劣程度排序,从而选出最优方案。最后通过一个实例说明此方法的具体决策过程。     

基于Vague集模糊一致关系的多目标模糊决策

基于Vague集理论和模糊一致关系理论,提出了一种新的多目标模糊决策方法。这种决策方法综合考虑方案满足目标条件的可能性、不满足的可能性和未知的可能性三个方面的因素,分别对每个目标条件建立模糊优先关系矩阵和模糊一致矩阵,最后得出用于评估每种方案的真、假两方面的优度值,从支持和反对两方面来进行综合评估,给出方案的优劣程度排序,从而选出最优的方案。     

Vague矩阵的代数性质

在Vague集理论的基础上,结合Vague关系和Vague集的运算,讨论了Vague矩阵的一些相关性质,并给出了m×n阶Vague矩阵的全体所具有的代数结构。     

多目标模糊决策的Vague软集法

在智能领域中对Vague集和软集的研究已越来越广泛和深入,两者均已应用于决策问题中。为了更加有效地进行模糊决策,提出了一种基于Vague软关系的模糊决策方法。定义Vague软关系,构造Vague软集间的关系表格,利用一个新的评分函数对目标进行排序,选出最优目标。通过实例阐明该方法的有效性和实用性。     

多目标模糊决策Vague软集法

在智能领域中对Vague集和软集的研究已越来越广泛和深入,两者均已应用于决策问题中.为了更加有效地进行模糊决策,提出了一种基于Vague软关系的模糊决策方法.定义Vague软关系,构造Vague软集间的关系表格,利用一个新的评分函数对目标进行排序,选出最优目标.通过实例阐明该方法的有效性和实用性.     

Vague区域关系与方向关系的表示及复合推理

Vague区域关系和Vague方向关系的表示和推理在空间数据库、网络信息安全、数据挖掘和人工智能等领域具有重要的意义。为了处理复杂的Vague区域关系和Vague方向关系表示及其复合推理等问题,基于Vague集对Vague区域关系和方向关系进行了系统研究。给出了Vague区域关系交集矩阵和表示模型;为了处理由参照对象的不确定性所导致的方向关系的不确定性,基于V ag ue集提出了V ag ue方向关系的交集矩阵表示方法;为了对动态V ag ue方向关系进行分析、预测与推理,详细研究了Vague方向关系的动态性和动态邻接关系,给出了Vague方向关系的反向方向关系处理方法;进一步研究了Vague区域关系和Vague方向关系的复合关联推理方法。理论研究和实验分析表明研究成果可较好地处理V ag ue区域关系和V ag ue方向关系及其复合关联推理等问题,增强了数据信息处理系统对复杂不确定空间关系的处理能力。     

基于Vague集模糊推理的多评价指标模糊决策方法

目前在智能领域中对Vague集的研究已越来越广泛与深入，并运用于决策问题中，有学者已把Vague集用于多评价指标的模糊决策中，但其决策方法在某些时候却难以得到目标。为此，本文提出了一个基于Vague集模糊推理的多评价指标模糊决策方法。在这个方法中，从基于Vague集的模糊推理的观点来看待模糊决策问题。将评价指标和候选方案之间的关系用一组基于Vague集的推理规则来表示，将决策者的要求用一组Vague集来表示，经过模糊推理等过程最后得到决策结果。然后还给出了一个实例说明这种多评价指标模糊决策方法。这个基于Vague集模糊推理的多评价指标模糊决策方法的提出为决策系统提供了一个有用的工具。     

基于Vague集的含洞不规则Vague区域关系

模糊区域的空间信息表示和区域关系处理在空间数据库、地理信息系统和人工智能等领域具有重要的意义.引入Vague集的概念和理论对含洞不规则Vague区域关系进行了系统的研究.基于Vague集给出了Vague区域、Vague洞和原子域等概念;将含洞不规则Vague区域分成原子域,研究了原子域间的空间关系;联合原子域关系,给出了含洞不规则Vague区域关系.研究成果可较好地处理含洞不规则Vague区域内的模糊点不确定的隶属信息和复杂的含洞不规则Vague区域的空间关系的表示和分析等问题.