多Transputer系统上的并行消隐算法及其图形显示

本文讨论了三维物体隐面消除的并行处理问题。给出了一类ＭＩＭＤ并行深度缓冲器算法，并在多Ｔｒａｎｓｐｕｔｅｒ系统上实现。文中还对这些算法的效率进行了比较。     

基于图形处理器的通用计算模式*

针对GPU图形处理的特点,分析其应用于通用计算的并行处理机制和数据映射,提出了一种GPU通用计算模式的映射机制和一般性设计方法,并针对GPU的吞吐量、数据流处理能力和基本数学运算能力等进行性能测试,为GPU通用计算的算法设计、实现和性能优化提供参考依据。     

一种智能通信接口的双主机系统设计

本文主要针对低价位的单片机通信系统提出了新颖的双主机并行处理系统设计思路， 给出了系统的软硬件设计框图。     

并行作业调度系统的设计与实现

在并行计算的作业调度过程中，涉及到调度系统两个方面的内容：调度策略和调度算法。文章讨论了调度策略的设计和调度算法的选择．并通过一个实际的并行处理系统加以说明。它使调度系统更好地满足了并行处理系统作业调度的需要，提高了系统资源的利用率。     

面向对象的并行处理程序设计语言和方法

本文介绍了如何将面向对象的程序设计方法用于并行处理程序设计之中，通过对将此方法用于多线索程序设计的过程的说明，阐述了并行处理程序设计中所遇到的各种问题以及解决方法。实验结果证明，此种并行处理程序设计语言和方法简单、高效。     

基于TMS320C6000和同步FIFO的多DSP系统设计与实现

处理器间的通信能力不足是制约TMS320C6000 DSP实现多节点并行处理的主要原因,因此如何实现DSP间的高速通信是设计基于TMS320C6000的多DSP并行处理系统的关键所在.论述了一种采用同步FIFO(SN74V3690)进行TMS320C6701间高速通信的多DSP并行处理系统的设计与实现.测试结果表明,此系统实现了DSP间的高速通信,具有较高的实用价值.     

存储器中易失性用户大数据并行处理控制系统

传统的并行处理控制系统在处理存储器中易失性用户大数据时,对CPU的利用率很低,导致处理控制工作精密度差。为了解决此问题,设计了一种新的大数据并行处理控制系统,分别对系统的硬件和软件进行设计,分析了控制系统中各组件的结构关系,重点设计了系统总线、中央处理器;软件部分分为打开文件、更新文件、监测运行、数据连接四步。为了检测系统的可行性,与传统并行处理控制系统进行实验对比,结果显示,设计的并行处理控制系统能够充足的利用系统CPU,精确地处理存储器中易失性用户大数据。该系统具有超强的工作能力,值得推广使用。     

WUDP91多层分布并行处理系统

ＷＵＤＰ９１多层分布并行处理系统是一个以计算机局部网络为基础，在网络工作站下连接多个处理单元，具有可变拓扑结构，两层分布并行处理功能的系统。在其上开发的多层分布并行操作系统和程序设计语言，使系统具有较高的执行速度和良好的并行效率。     

并行处理系统的一致性机制研究

Ｃａｃｈｅ一致性机制是并行处理系统研究中的一项重要课题。对由大量处理机构成的并行处理系统而言，一致性机制应具备良好的可缩放性，能够在不同规模的多处理机系统中都能表现出较高的性能。本文对６种典型实施方案进行了模拟，分析其在并行处理系统中的适用性，并探讨了改进方法     

基于GPU的不确定数据流窗口连接运算

在很多新兴应用领域、如传感器网络,实时监控系统等,产生的数据流是不断变化的、连续到达的、数据值可能不确定、且必须被快速处理。其中有些操作,如数据流的实时窗口连接运算,非常消耗时间,这对数据流处理系统的性能提出了严峻的挑战。目前,大多数算法采用软件优化来提高处理速度,但其性能提高有限。利用GPU（图形处理器）的高并行度、多线程、高带宽的并行处理能力,设计了一种软硬件结合的方法来加速处理数据流的窗口连接操作。在CUDA（统一计算架构）下,由CPU控制将内存中的数据传输至GPU存储器中,然后利用多线程进行并行处理。实验验证了提出的方法可以大幅度提高多数据流窗口连接的处理速度,可达到纯软件处理的50倍左右。     

图形分布处理支撑环境DGPSE

本文详细介绍图形分布处理支撑环境ＤＧＰＳＥ的设计和实现技术．ＤＧＰＳＥ有效支持高性能分布式图形应用系统的开发和分布并行图形处理算法的研究．它具有以下特点：支持多种分布处理模型，通讯方式灵活，图形支撑功能强．使用ＤＧＰＳＥ已实现了一分布式图形应用系统和一组分布式图形算法．的设计和实现．南京大学计算机系硕士论文，１９９１．１３潘志庆，石教英．Ｆｒａｃｔａｌ生成的并行算法研究．全国第７届ＣＡＤ和图形学会议论文集，无锡，１９９２．１４石教英，劳志强，潘志庚．多面体扫描转换的分布并行算法．全国第７届ＣＡＤ和图形学会议论文集，无锡，１９９２．     

3D图形流水线像素处理后期的设计和实现

针对3D图形流水线像素处理后期的实时大批量数据处理和存储器读写要求,以及嵌入式系统资源和功耗的特殊性,给出一种像素处理后期的硬件设计方案。设计首先实现所有测试功能,确保各种效果,其次采用了基于屏幕分割渲染的设计思想,减少存储器需求,然后吸收了Early Z算法,尽早抛弃不可见的三角面信息,减少渲染的数据,最后实现了Flip Quad反走样算法,提高图像的质量。模块已经完成了RTL级建模,并在FPGA上通过验证。     

物理场图形生成的多处理机并行算法的研究和实现

计算机图形生成的并行处理是结合图形学、并行处理及并行算法交叉而产生的一个新课题.本文首先介绍了近几年来这一领域的发展,然后针对计算机图形学领域发展最为迅速的分支之一——物理场的图形显示,利用最新提出的并行算法进行了研究和实现,并就其在两种并行处理机环境下的具体实现进行了结果分析.     

一种高度并行的多任务并行绘制系统结构

随着计算机图形技术的实用化，需要构造更逼真、更精细的三维复杂场景，其数据规模日益膨胀，加上对场景的实时交互的要求也越来越高，人们对多屏幕高分辨率显示的需求与日俱增，迫切需要一种针对大规模复杂场景的多任务并行图形绘制系统。本文介绍了一种适用于大规模复杂场景的高度并行的多任务多屏幕并行图形绘制系统的体系结构，支持图形任务的并行化处理和多屏幕显示。该系统结构将几何计算任务与图形绘制任务相分离，分剐进行并行化处理，在计算节点按绘制对象类型对任务进行分类以便于并行计算和任务分配，在绘制节点对各个小块屏幕图形进行并行合成。实验测试结果表明，该系统结构对多任务具有较好的并行效率和可扩展性，能够充分利用系统的并行计算资源，达到较好的绘制效果。     

DGPSL：A DISTRIBUTED GRAPHICS LIBRARY

ＤＧＰＳＬ：ＡＤＩＳＴＲＩＢＵＴＥＤＧＲＡＰＨＩＣＳＬＩＢＲＡＲＹＳｈｉＪｉａｏｙｉｎｇ；ＰａｎＺｈｉｇｅｎｇ；ＺｈｅｎｇＷｅｎｔｉｎｇＤＧＰＳＬ：ＡＤＩＳＴＲＩＢＵＴＥＤＧＲＡＰＨＩＣＳＬＩＢＲＡＲＹ￥ＳｈｉＪｉａｏｙｉｎｇ；ＰａｎＺｈｉｇｅｎｇ；...     

Parallel terrain visibility calculation on the graphics processing unit

In this paper, we present the graphics processing unit (GPU)‐based parallel implementation of visibility calculation from multiple viewpoints on raster terrain grids. Two levels of parallelism are introduced in the GPU kernels — parallel traversal of visibility rays from a single viewpoint and parallel processing of viewpoints. The obtained visibility maps are combined in parallel using the selected logical operator. A comparison with multi‐threaded CPU implementation is performed to establish the expected speed‐ups of viewshed construction when the source and destination types are sets of scattered locations, paths, or regions. The results demonstrate that using the GPU, the acceleration of an order of magnitude can be achieved on average with both point sampling and bilinear filtering of the elevation map. Copyright © 2011 John Wiley & Sons, Ltd.     

工程工作站技术进展

本文简要地分析了工程工作站的特征,提出工程工作站是集运算、图形处理以及网络功能于一体的计算机系统。本文给出了工程工作站组成与性能指标分析,重点介绍工程工作站技术在运算部件、图形处理部件以及体系结构等方面的进展,最后总结了工程工作站成功的技术因素。     

基于Fork/Join框架的等值面快速生成并行算法

针对传统串行等值面提取算法在处理离散点数量多、网格点密度大的数据时生成效率差的问题,提出一种新的基于Fork/Join框架下的等值面快速生成并行算法。通过对传统串行算法中的关键步骤进行并行计算可行性分析,提出可以实施并行计算的四个单独步骤:离散点数据网格化处理、等值点计算、等值线追踪与光滑、等值面标记识别。通过将并行计算作用于等值面生成的这四个步骤中,减少了等值面计算的执行时间,加快了等值面的生成速度。实验结果表明,在数据计算量较大时,与传统串行算法相比,并行算法能在2秒内快速生成等值面,最大加速比高于5.0,提高了等值面的生成效率并取得了良好的绘制效果,满足了高实时性的业务需求。