在区分服务上的VoIP仿真评价研究

分析了区分服务的工作原理和影响VoIP语音质量的主要因素,介绍了一种语音质量的客观评价方法——E模型,运用ns-2仿真器构建网络仿真模型,比较VoIP在区分服务和传统网络中的性能表现,利用E模型对VoIP的性能进行了定量的客观评价,并为区分服务对VoIP的支持能力提供了用户级语音质量的分析。     

骨干网中 VoIP语音质量的快速评估方法

提出一种基于被动模式流量分析的 VoIP语音质量评估方法 ,以帮助 VoIP运营商对主干网中大量并发 VoIP会话的通话质量进行实时监测。在流量采集的基础上 ,通过流跟踪算法获取 VoIP会话的丢包、时延等基本性能指标 ;通过快速评估模型对 VoIP会话的 R和 MOS值进行计算。实验证明 ,该方法性能较高 ,评估结果准确。     

Vo IP 的语音质量分析与控制

分析了VoIP语音质量的影响因素，通过E模型定量地描述了语音质量与端到端延迟和丢包率的关系。为了控制VoIP的语音质量，计算出VolP系统在各种情况下的语音质量极限，提出一种自适应编码和分组封装的控制策略。将该方法应用于自行开发的IP电话网关，实际测试证明能在很大程度上提高VoIP的语音质量。     

基于巴克谱的语音质量评估算法研究

提出了一种语音主观质量的客观评估算法，该算法在巴克谱的基础上计算原始语音与重建语音之间的失真度，并考虑了弱音帧与噪声帧的存在对语音质量评估的影响。文中同时给出了结合巴克谱失真和弱音与噪声帧比率的语音质量评估公式，并将计算结果与平均意见分(MOS)进行了比较。数值实验表明，本文提出的增强型巴克谱失真测度(IBSD)与MOS之间具有很强的相关性．能客观地评价出语音信号的主观质量，适用于各种语音编码、语音通信系统。     

一种改进的单声道混合语音分离方法

在回顾了基于语音客观质量评估和计算听觉场景分析的单声道混合语音分离方法的基础上, 针对该方法所采用的ITU-T P.563语音客观质量评估标准存在的使用限制以及计算量大的缺点, 提出了一种采用基于时域包络表示的语音客观质量评估算法来替代P.563算法的单声道混合语音分离方法. 该方法在几乎不降低原方法分离性能的前提下, 大大节约了算法运行所需的时间和资源消耗.     

语音增强算法评估的研究

研究了语音增强算法性能的评估方法。利用客观音质评价方便快捷的优点，针对SNR评估不能充分反映语音信号时变特征的不足，提出了采用IS、LLR、SegSNR 3种客观失真测度与SNR相结合的评估方法。实验表明，该方法可以有效地对语音增强算法进行整体和局部性能的评估。     

基于Wi—Fi的VoIP语音质量测试方案的分析与研究

着重分析在目前测试VoIP语音质量的基础上,如何应用已有方法,进行对基于Wi—Fi的网络语音电话的测试,并对这些测试方案进行对比,所研究出的客观的测试方案可以有效推动IP语音技术与无线网络技术的发展。     

一种VoIP语音质量评价模型

在VoIP系统中,传输网络性能(QoS)参数对可感知语音质量(Quality of Experience, QoE)起着基础性的影响作用,但QoS取值情况并不能直接反映和代表QoE水平。为此,基于对VoIP传输特征的分析,首先采用PESQ,E-Model算法分析了单个QoS参数对QoE损伤的影响;在单个因素计算的基础上,通过对E-Model算法的扩展研究了QoS参数综合作用情况下语音QoE值的变化情况;采用回归分析的方法建立了QoS参数与语音 QoE的映射模型,模型构成简单。验证实验表明,该模型与语音QoE客观评价方法之间具有很高的相关度,满足对网络运行状况及VoIP QoE实时监测的要求。     

基于NS-2的VoIP模拟与仿真

提出了一种基于自适应多速率算法的新VoIP系统方案,该方案可以根据网络信道质量的好坏来自适应地选择一种最佳的语音传输模式,从而在一定程度上保障了重构后的语音质量.在NS-2仿真平台下,通过与传统VoIP体系比较发现,所提出的新VoIP系统方案在语音QoS保障方面明要显优于传统VoIP系统.     

基于语音质量预测的VoIP自适应抖动缓冲算法

抖动缓冲是解决VoIP系统延时抖动问题的有效方法。为实现抖动缓冲的动态调整,获得更好的VoIP通话质量,提出了一种基于语音质量预测的自适应抖动缓冲算法。算法采用Pareto分布为延时建模,通过E-Model方法预测突发丢包模式下的瞬时语音质量,以最大化语音质量为目标,自适应选择出最优的抖动缓冲区大小。实验仿真结果表明,所提算法明显优于已有算法,能够有效提高VoIP系统的语音质量。     

VoIP quality measurement: subjective VoIP quality estimation model for G.711 and G.729 based on native Thai users

This paper presents a mathematical model that has been created from the subjective MOS, instead of modifying or improving the existing objective measurement methods (e.g., E-model) for VoIP quality measurement. The proposed model of VoIP quality measurement method is based on native Thai users who communicate to each other using Thai language, which is a tonal language, unlike English and most western languages. The data have been gathered using conversation-opinion tests with 400 and 354 native Thai subjects for two popular codecs, G.711 and G.729, respectively, referring to effects from two major network factors, packet loss and packet delay. This model is called the Thai subjective VoIP quality evaluation model (ThaiVQE). It has been evaluated using two test sets of subjective MOS, from 50 native Thai subjects for G.711 and 64 native Thai subjects for G.729, then the results have been compared with the E-model results. Based on native Thai users, the evaluation result surprisingly shows that ThaiVQE can contribute better accuracy and reliability than the standard E-model with error reduction of over 13 % for G.711 and 28 % for G.729. Therefore, this is an example study for other countries that have their own languages and cultures to create their subjective MOS model.     

Objective Assessment Methodology for Estimating Conversational Quality in VoIP

Voice over IP (VoIP) is becoming one of the key technologies for telecommunications. Since IP networks generally do not guarantee transmission quality, it is extremely important to design and manage the quality of service (QoS) properly. To do this, it is desirable to develop an objective quality assessment method that estimates subjective quality based on the physical characteristics of the VoIP system. This paper first proposes a framework of objective models that can be applied not only to quality planning, which is an intended application of the existing standard methodology known as International Telecommunication Union—Telecommunication Standardization Sector (ITU-T) Recommendation G.107, “the E-model,” but also to quality benchmarking and management. Then, it proposes a model that complies with the proposed framework. Experimental results show that the proposed model has sufficient accuracy in the evaluation of practical VoIP systems. In addition, we attempt to integrate the opinion model with other objective quality measures, such as perceptual evaluation of speech quality (PESQ), standardized in Recommendation P.862 in ITU-T. Finally, we examine the task dependence of the performance of the proposed model.     

基于MPLS的IP语音网络恢复性能仿真分析*

提出了一种基于MPLS 的IP语音网络恢复性能评估方案,该方案利用OPNET Modeler工具构建一个基于MPLS的IP语音网络仿真平台,分析与评估基于MPLS的两种故障恢复技术。仿真结果表明,采用基于MPLS OAM技术的快速重路由算法可以有效地缩短流量重路由时间与改进IP语音网络服务质量,验证了基于MPLS OAM技术的FRR算法在VoIP网络系统中实现QoS性能网络优化的可行性。     

马尔可夫模型在VoIP通话质量实时评估中的应用

针对运用国际电联G.107 E模型评估VoIP通话质量时如何准确计算有效设备损伤系数的问题，提出一种基于马尔可夫模型的实时评估算法，通过分别为随机信息包丢失概率和突发比建立三态和二态马尔可夫模型，推导出估算有效设备损伤系数的运算公式和相应统计算法。商用测试结果表明，该评估算法能够在实时环境中较准确地评估VoIP通话质量。     

IEEE 802.11b无线局域网的VoIP通信容量计算及分析

针对用IEEE 802.11b网络建立低成本的无线VoIP网络进行分析研究,本文评估在不同的时延限制、信道质量参数和语音音质指标下运载语音通话的能力,并比较G.711和G.729两种语音编码方案下不同的语音数据分组长度时的效果,为在无线环境下以IP方式构造移动语音通信网络奠定了良好的基础.     

Voice quality prediction models and their application in VoIP networks

The primary aim of this paper is to present new models for objective, nonintrusive, prediction of voice quality for IP networks and to illustrate their application to voice quality monitoring and playout buffer control in VoIP networks. The contributions of the paper are threefold. First, we present a new methodology for developing perceptually accurate models for nonintrusive prediction of voice quality which avoids time-consuming subjective tests. The methodology is generic and as such it has wide applicability in multimedia applications. Second, based on the new methodology, we present efficient regression models for predicting conversational voice quality nonintrusively for four modern codecs (G.729, G.723.1, AMR and iLBC). Third, we illustrate the usefulness of the models in two main applications - voice quality prediction for real Internet VoIP traces and perceived quality-driven playout buffer optimization. For voice quality prediction, the results show that the models have accuracy close to the combined ITU PESQ/E-model method using real Internet traces (correlation coefficient over 0.98). For playout buffer optimization, the proposed buffer algorithm provides an optimum voice quality when compared to five other buffer algorithms for all the traces considered.     

VoWLAN中QoS延迟性能分析与改进

VoWLAN（VoIP over WLAN）技术是一种利用无线局域网（WLAN）来传输VoIP帧的技术。VoWLAN中的语音业务是对延时较为敏感的实时业务，因此对其作延迟分析尤为重要。重点介绍了VoWLAN系统中AP节点处延迟产生过程，并采用一种新的具有优先级的M/G/1排队分析模型对AP节点处的延迟进行详细分析，该模型比以往所采用的单一的基于泊松过程的分析模型更精确；探讨了减少延迟的方法，提出新的点协调功能（PCF）方式下站点轮询算法，该算法可以更好的支持VoWLAN系统的VoIP等实时业务；最后用OPNET仿真工具进行了验证。