Web数据挖掘技术综述

万维网是一个巨大的、分布广泛的、全球性的信息服务中心,它包含了丰富的信息资源。Web挖掘可以快速有效地从互联网上获取所需要的信息。该文从Web数据挖掘的基本概念出发,结合Web数据的特点介绍了Web数据挖掘的类型、过程和技术,并对Web挖掘的应用前景进行了展望。     

Web信息检索研究进展

Ｗeb上大量、分布、动态的信息造成了“信息过载”,如何在传统信息检索技术的基础上开展针对Ｗeb的检索工作已经成为一基项重要的研究课题,但是,繁多的Ｗeb信息检索系统和各种模糊的概念给用户的选择和研究人员的讨论带来了不便。同时,有关Ｗeb信息检索最新技术的比较完整的分析又十分缺乏。在此,对Ｗeb信息检索技术进行了综述,从Ｗeb信息检索系统的层次化分类（搜索引擎与目录、元搜索引擎、信息检索agent)、一般机制和关键新技术（基于超链的相关度排序、检索结果的联机聚类、基于概念的检索、相关度反馈）等方面加以阐述,以期对感兴趣的同行有参考作用。     

面向Web的文本信息挖掘研究

万维网是一个巨大的、分布广泛的、全球性的信息服务中心,它包含了丰富的信息资源。Web挖掘可以快速有效地获取所需要的信息。基于Web的文本挖掘是数据挖掘的重要组成部分,探讨了Web文本特征提取、文本分类、文本聚类等Web文本挖掘关键实现技术,最后讨论了Web文本挖掘的价值及其对Web发展的重要性。     

Web挖掘研究

Internet的迅速发展,使得worldwideweb已经成为一个巨大的、蕴涵着具有潜在价值知识的分布式信息空间,为数据挖掘研究提供了丰富的资源的同时也提出了新的挑战。该文首先概述了数据挖掘的概念、挖掘算法及其主要应用领域,然后结合Web数据的多样性、丰富和动态的超链接信息以及Web用户访问信息,详细阐述了Web内容挖掘、Web结构挖掘和Web用户访问信息挖掘的概念、定义、主要的挖掘算法及最新研究进展,文章最后介绍了Web挖掘的研究方向和发展趋势。     

Ｗeb数据管理研究综述

综述了Ｗeb数据管理技术,对Web数据管理的研究给出了定义,就Web数据管理的几个重要问题给出了阐述,在此基础上提出了一种基于XML的Web数据管理系统的框架和待研究的问题。     

基于Web数据流挖掘的资源服务实现

为了提高网站的利用率及优化网站,构建了Web数据流挖掘系统,介绍了该系统的框架结构,并以商丘师范学院校园网为挖掘对象,说明了Web数据流挖掘的工作流程以及Web资源服务的具体实现流程。实践证明,基于Web数据流挖掘技术实现Web资源服务,可充分利用Web网站的信息和网络资源,实时、高效地为用户提供个性化的Web资源服务。     

基于信息过滤后的Web内容挖掘

Internet的迅速发展,使得worldwideweb已经成为一个巨大的、蕴含着具有潜在价值知识的分布式信息空间,为Web挖掘研究提供了丰富的资源的同时也提出了新的挑战。该文首先论述了Web内容挖掘技术的挖掘原理和所面对的困难,然后介绍了信息过滤技术的规则以及过程。最后提出了基于信息过滤的Web内容挖掘的系统方案,较好地解决了当前Web内容挖掘中准确度不高、冗余性大的缺陷。     

基于Web的文本挖掘

万维网是一个巨大的、分布广泛的、全球性的信息服务中心,它包含了丰富的信息资源。在茫茫的信息海洋如何快速有效地获取所需要的信息,一直是困绕着网上用户的难题。而Web挖掘可以从这个信息海洋中提取出所需要的有用知识,在一定程度上解决了用户的困绕。该文主要介绍了Web挖掘基本情况,并在此基础上对基于Web的文本挖掘进行了分析研究;给出了一个基于Web的文本挖掘的结构模型图。同时,在Web挖掘和数据挖掘研究的基础上,提出了一个智能化、个性化的现代远程教育系统结构模型。它比传统的远程教育系统具有更大的发展前景。     

移动代理系统与Ｗeb的互操作

现有的移动代理系统与Ｗeb平台缺乏互操作的手段,不能满足在Ｗeb上开发分布移动系统的需要,提出了两种移动代理系统与Ｗeb互操作的模式;ＭobilePage和ＭobileApplet,并讨论了它们的实现机制。     

基于Web的数据挖掘及其应用

Web数据挖掘,就是利用数据挖掘技术自动地从网络文档以及服务中发现和抽取信息的过程。本文笔者首先对Web数据挖掘的涵义、产生原因、特点以及其特殊的要求做了具体的介绍,然后以其在网络教育和电子商务中的应用重点阐述Web数据挖掘的应用价值。     

Web挖掘在电子商务中的应用

如何从海量的Web数据中发现有用的知识是一个迫切需要研究的课题,因此,Web挖掘应运而生,成为一个全新的研究领域。Web挖掘就是从Web文档和Web活动中抽取潜在的有用模式和隐藏信息。随着电子商务的发展,Web挖掘进入了一个新的应用领域,介绍了Web挖掘技术在电子商务中的具体应用,运用Web挖掘技术对Web数据进行挖掘,了解客户的行为,从而调整站点结构、市场策略等,使电子商务活动具有针对性。     

Web数据挖掘与挖掘算法探讨

本文介绍了Web数据挖掘的概念及其分类,并对Web数据挖掘技术的研究进行概述。利用Apriori算法发现频繁集,找到页面间的关联规则。针对网页超链接结构的特点：一条超链接只能建立在两个网页上,发现频繁集只要找出所有2-项集即可,从而提出网页超链接挖掘的NApriori算法。NApriori算法显著提高了Apriori算法的效率。     

基于web挖掘的用户服务研究

数据丰富而知识贫乏导致了知识发现和数据挖掘领域的出现。基于Web的数据挖掘，是从Web海量的数据中自动、智能地抽取隐藏于这些数据中的知识，分析了Web挖掘技术的概念、特点、技术等。根据Web数据挖掘最流行的分类，可以分为Web内容挖掘、Web结构挖掘和Web使用记录挖掘。其中Web使用挖掘就是运用数据挖掘的思想来对服务器日志进行分析处理。该文根据Web数据挖掘的最近研究状况，主要论述了一个更新的频繁路径集的挖掘浏览模式在Web用户个性化服务中的应用，同时，还对发现的知识讨论了其在在线服务中的应用并给出了相应算法。     

Web个性化技术研究综述

Web个性化是近年出现的一个重要研究方向,它是Web使用挖掘和信息技术在新的Web和Internet环境下相互融合的产物.首先讨论了Web使用挖掘及个性化的概念、研究内容和核心技术,然后对Web使用挖掘的关键技术进行了综述,包括数据采集与预处理、模式发现、语义Web与个性化等,并给出了它们的研究重点和发展方向,最后是个性化系统的研究展望和面临的挑战.     

Web使用模式挖掘中的几个关键问题研究

Web使用模式挖掘是数据挖掘技术在 Web领域的应用。介绍了 Web使用模式挖掘的基本概况 ,重点讨论了 Web使用模式挖掘过程中的几个关键问题 ,即源数据的收集与集成 ,挖掘方法的不断更新及 Web使用模式分析等问题     

Web使用模式挖掘技术在网站营销中的应用

Web使用模式挖掘是Web数据挖掘的重要内容之一，其应用领域非常广泛。将Web数据挖掘技术应用于电子商务网站的营销中，可发现许多有用的信息，有效地使用这些信息可促进电子商务网站的发展。     

基于用户行为的Web使用挖掘数据采集技术研究

如何准确、及时、全面地采集用户使用数据是Web使用挖掘研究重要的前提和基础.本文从用户行为视角,讨论了传统的基于Web日志进行Web使用挖掘研究所面临的问题,对基于用户行为的Web使用挖掘的数据采集技术进行了深入分析,重点研究了主动式服务器端数据采集方法和客户端数据采集方法.     

一种Web使用模式挖掘模型的设计*

Web使用模式挖掘是对用户浏览Web后在服务器日志上所留信息的数据挖掘.介绍了挖掘中常用技术及流程,并提出一种Web使用模式挖掘体系结构,介绍了系统的工作原理,对系统设计中的数据清洗和会话识别等关键技术作了详细讨论.     

Web用户访问模式挖掘研究

1 引言目前World Wide Web(WWW)已经发展成为拥有近亿个工作站、数十亿页面的分布式信息空间,在这个分布式信息空间中蕴涵着具有巨大潜在价值的知识,也带来了巨大的经济效益和社会效益。对于不同层次、不同使用目的和爱好的浏览者需要个性化的信息服务,希望网站能够根据自己的浏览习惯,动态定制