融合RBR和CBR的旅游服务企业自动谈判系统研究

针对旅游服务企业间的自动谈判问题,引入规则推理和案例推理技术,提出一种新的自动谈判系统。对存在契约规则的谈判活动,引入RBR技术利用契约规则简化自动谈判过程;对不存在契约规则的谈判活动,引入CBR技术利用谈判案例库中的相似案例提取自动谈判策略。详细阐述了该系统的总体框架、自动谈判流程、谈判知识库和核心Agent的设计。     

基于多Agent的谈判支持系统研究

为提高谈判效率，简化其操作，并增加谈判的智能辅助机制，将分布式人工智能中的Agent技术引入谈判过程，提出了以多Agent系统代替谈判人与对手协商的谈判支持系统框架，研究了有关的Agent理论与方法，为新一代高效、快捷的商务谈判支持系统研究提供了新的思路。     

基于Agent的谈判模型研究

提出了一种基于Agent技术的谈判模型，应用模糊数学理论建立了谈判论据及谈判解接受度数学模型。采用约束放松的方法对谈判模型进行求解，得到了谈判Agent满意的谈判解。阐述了双边多属性谈判过程，设计并开发了Agent谈判系统原型，实例计算分析表明，该谈判模型是一种双赢的谈判模型。     

基于MAS的电子商务谈判支持系统

随着Internet技术的发展,网上电子商务谈判方式正在兴起。为了提高谈判效率,并增加谈判的智能辅助机制,该文引入Agent技术,重点介绍了以多Agent系统为基础的谈判支持系统(NSS)设计框架。在此系统中,建立了一个结合多目标决策理论和基于偏好理论的决策模型。     

一种基于模糊规则的Multi-agent自动谈判策略

针对当前电子商务中基于Agent的谈判系统的谈判策略的静态性问题,提出基于模糊规则的动态谈判策略。Agent在谈判中能根据对方心理因素和动态确定自己的谈判策略后,产生新一轮的提议,帮助用户做出最优的交易决策,且自动地选择合适的策略。分析表明,采用基于模糊规则的策略比采用固定的策略的谈判结果更让用户感到满意。     

基于Agent的协商与谈判的研究

随着在线交易的越来越普遍,电子商务己成为当前一种重要的商务方式。在商务活动中,买卖双方在交易时必然会因商品属性的要求不同而发生争议,这时一般采用协商、谈判方式来达成共识。为了达到这种共识提出了多Agent的协商与谈判的技术。首先对限时条件下的两方多议题协商提出了多回合协商框架,其次探讨了时间约束下的谈判策略。     

多Agent谈判：一种基于模糊逻辑控制的方法

在分析各种Agent谈判模型不足的基础上，首先给出基于黑板模式的谈判Agent体系结构，然后设计了一个通用的谈判Agent建议的综合评价方法。此外，应用标准可加性模型原理设计了谈判Agent的策略模型，从而构建了应用范围广泛的自动化谈判Agent模型。     

一种基于市场驱动的Multi-agent自动谈判策略

针对当前电子商务中基于Agent的谈判系统的谈判策略的静态性问题，提出基于市场驱动的谈判策略。Agent在谈判中能根据变化的市场情况做出可以调整比率的让步，帮助用户做出最优的交易决策，且自动地选择合适的策略。实验结果表明，采用基于市场驱动的策略比采用固定的策略的谈判结果更让用户感到满意。     

基于辩论的多Agent商务谈判认知模型

针对在基于辩论的谈判中如何表示Agent的认知结构和决策机制的问题,提出一个应用于商务谈判的Agent的认知决策模型。该模型由卖方和买方Agent两部分构成,其中,Agent的认知结构用自我目标认知以及对对方的目标认知等集合来表示,Agent的决策用多目标优化模型来辅助进行。基于辩论的谈判实例验证了该模型的实用性。     

融合RBR和CBR的旅游服务企业自动谈判策略与谈判流程设计

类似旅游服务企业这一类具有服务链合作关系的企业,其谈判活动具有谈判内容相对规律、谈判决策易于规则化和案例化的特点。针对这些特点,引入RBR和CBR技术,将其融合运用于构建一种面向旅游服务企业的自动谈判模型。着重对引入两种技术后的自动谈判框架、自动谈判策略和自动谈判协议进行了分析和设计。     

基于案例推理的谈判支持系统的研究

通过对谈判案例的表达、检索、复用、评价、适配和学习的研究,基于案例推理的谈判支持系统解决了谈判者谈判相关知识缺乏的问题;在谈判案例表达方法中提出了属性分类方法;采用改进的最近相邻法进行谈判案例适配,以获得更相近的谈判历史案例;通过对基于案例推理的谈判机制分析,构建了基于案例推理谈判支持系统的体系结构,并详细设计了谈判系统的功能.最后,通过一个采购谈判方案验证了基于案例推理谈判支持系统的实用性.     

一个基于Bayesian学习的协商模型

在Multi-Agent系统(MAS)中,每一个Agent都有不同的目标。通常只拥有对方的不完全信息。Agent需要具有解决在实现各自目标过程中所产生的各种矛盾的能力。协商是解决这些矛盾的一种有效途径。本文提出了一个基于Bayesian学习的协商模型NMBL：在每一轮协商中,Agent通过Bayesian学习获取协商对手的信息,更新对协商对手的信念,然后根据基于冲突点和不妥协度的协商策略提出下一轮的协商提议。NMBL把整个协商过程看成一个动态的交互过程,体现了Multi-Agent系统的动态特性,同时NMBL具有较强的学习能力。试验证明,该模型具有较好的协商性能。     

Multi-Agent采购系统的遗传优化研究

本文提出了一种基于Multi-Agent的电子商务谈判协商模型,并利用改进的遗传算法实现了协商Agent交易方案的自动生成。实验表明,上述方法可以对不断优化Multi-Agent的协商效率,高效、快速地生成使参与自动协商的Agent双赢的交易方案。     

Multi-Agent采购系统的遗传优化研究

本文提出了一种基于Multi-Agent的电子商务谈判协商模型,并利用改进的遗传算法实现了协商Agent交易方案的自动生成.实验表明,上述方法可以对不断优化Multi-Agent的协商效率,高效、快速地生成使参与自动协商的Agent双赢的交易方案.     

基于交互历史的多Agent自动协商研究

在多Agent协商过程中,初始信念起到了至关重要的作用.而初始信念的形成是由设计者给予的部分专家知识和策略集,成功的交互历史是Agent在复杂环境中最后达成一致的提议集.通过学习机制从交互历史中获得知识,形成协商的初始信念,将更加有效地预测对方的策略,缩短协商过程的时间,再通过在线学习来协调己方Agent的行为.在此基础上优化协商模型,提高协商的效率和成功率.     

基于对策论的Multi—Agent多边协商机制研究

针对决策支持系统中智能化程度低和协作困难的问题,特别是对多层次、多目标的决策困难问题,提出了基于对策论的Multi-Agent多边协商机制完成决策支持任务;探讨了基于对策论的多边协商机制,给出了Agent协商联盟的构成条件,提出了一个基于对策论的Multi—Agent多边协商机制,设计了基于Multi—Agent多边协商联盟的构成算法。该算法利用Multi-Agent的多边协商解决了多层次、多目标、多属性的竞争决策问题。最后通过算法验证实例证明了协商机制能更好地帮助用户进行决策,提高了决策系统的灵活性和准确性。     

虚拟制造环境下基于多智能体的敏捷调度策略的研究

该文针对虚拟制造环境下生产作业调度,把多智能体系统的分布式结构和层次式结构有机地结合起来,提出基于多Agent的虚拟环境下车间生产敏捷调度的混合层次结构,并着重介绍了Agent之间的基于招投标机制的谈判协议     

基于事例推理技术的电子商务自动协商研究

基于经验的协商策略利用相似性原理对实例进行匹配,以指导协商过程。本文提出了一个应用CBR技术建立电子商务自动协商模型,及相应的协商实例库的设计和检索。     

Capacity sharing in a network of independent factories: A cooperative game theory approach

Market changes, uncertainties and unpredictability characterize the market environment nowadays. The possibility to cooperate in a network allows companies to stay competitive. This paper proposes a game theory coordination mechanism for a network of independent plants; the approach is based on the OWEN’s theorem properly simulated in order to investigate different performances in various environmental conditions. To support the network and face the capacity sharing issue, a Multi-Agent Architecture has been specifically developed. The simulation results show that the proposed mechanism could be considered a valid alternative to the more usual negotiation approaches in several market conditions. The plants gain considerable benefits by participating in a network supported by the cooperative mechanism proposed.     

基于JADE平台的Multi-Agent协商的设计与实现

Multi-Agent协商是目前研究的一个热点,而从底层开发出一个Multi-Agent协商系统是非常复杂和困难的。该文在研究JADE仿真平台技术的基础上,对基于JADE仿真平台的Multi-Agent协商进行了设计与实现,为研究Multi-Agent协商有着重要的意义。