基于WEB网络性能管理扩展架构的研究

文章针对目前网络管理急需要解决的问题，即网络性能管理问题，提出了一种通用的网络性能管理的扩展架构，并介绍了这种网络性能管理扩展架构的功能，指出了该系统可以在多个采集服务器之间进行负载均衡，因此克服了由于使用ＳＮＭＰ协议在网络拥塞时无法保证数据传输的可靠性，从而进一步提高网络的整体性能。     

一种改进的高性能处理器网络子系统架构设计

针对传统处理器网络子系统在高速网络环境下的性能瓶颈,特别是BD管理效率低、数据传输延迟大等问题,提出一种改进的网络子系统架构。该架构将BD管理功能从NIC上移至处理器,并扩展了BD信息,同时增加了cache的查找和读后无效操作。通过Simics模拟器对系统架构进行了仿真及评估。实验结果表明,较传统的架构和采用DCA技术的架构相比,改进后架构在取得了更高带宽利用率的同时,降低了CPU利用率,更好地保持了性能和资源的平衡。     

Net Optics推出智能网络解决方案——Spyke

以智能接入与监测架构为特色的全球网络解决提供商Net Optics公司于2012年8月22日宣布推出Spyke系列解决方案,它针对网络监测和性能管理,加强了网络接入、可见性和实时监控,扩展了NetOptics的接入交换能力,将应用智能推向全新水平。借助Spyke,中小型企业现在也可以拥有一款兼具性能管理和智能接入的解决方案,打造一个全方位的网络监测与接入架构,从而扩展关键应用层的可见性和控制能力。企业可以将Spkye与现有性能及可用性解决方案配合使用,以弥补其监测基础设施中的可见性缺陷。     

基于sFlow的网络性能管理架构

为了适应对高速网络的管理需求,提出了一种基于sFlow的网络性能管理架构;并对sFlow采样数据包建立了数据仓库,为特殊的管理、分析主题建立了数据集市;该架构可对高速网络进行全范围、实时的性能监测、管理,并提供了一套基础设施,可在其上建立各种网络性能管理工具,具有很强的可扩展性.最后,给出了一个基于该架构的网络性能管理实例.     

NS仿真器的一个网络编码扩展

网络编码自提出以来,引起了广泛关注,在常见仿真器上对其进行仿真研究十分必要.现有的仿真器缺乏对网络编码的模拟能力.实现网络编码的相应扩展是对网络编码性能进行仿真研究的基础.选取NS2仿真器作为平台研究分析了NS2现有架构与网络编码的不兼容之处.在此基础上,首次提出网络编码扩展的实现方案,主要包括架构调整和编码模块实现两部分.最后在经典网络拓扑上进行了模拟验证.     

融合架构云服务器体系结构和关键技术

针对云计算、大数据等应用对异构资源管理和聚合的需求,提出了一种融合架构云服务器体系结构及其关键支撑技术。融合架构云服务器利用硬件资源池化技术,实现计算、存储、网络、供电、制冷和管理模块的解耦与融合重构,具有高密度、低功耗、易扩展、易管理,易维护特点,兼具横向扩展和纵向扩展优势,可优化系统部署、运维和能耗成本,显著降低总体拥有成本（TCO）。在金融、电信和互联网行业的实际应用案例表明,融合架构云服务器功耗降低超过15%,总体拥有成本降低近15%,为云计算、大数据等应用提供了更具性能功耗比优势的IT基础设施设计方案。     

校园网边缘网络架构的探讨

分析了校园网边缘网的功能特点,提出了一个应用于校园网的扩展星型边缘网络架构,这种架构具有可扩展、高可用性、安全、管理便利等优点。     

基于SNMP Agent扩展的服务器监控系统研究与设计

针对中国科学院网络核心部门服务器的监控与管理问题,提出了一种基于SNMP代理扩展技术的服务器监控方案,构建了综合反映服务器整体运行状况的监控系统。介绍了系统实现功能架构。在系统实现部分重点说明了数据采集单元扩展标准MIB的多种办法,以及故障管理单元实现的故障实时响应机理。说明了管理端和被管理结点之间的角色分配及配置脚本信息。     

基于SNMP Agent扩展的服务器监控系统研究与设计

针对中国科学院网络核心部门服务器的监控与管理问题,提出了一种基于SNMP代理扩展技术的服务器监控方案,构建了综合反映服务器整体运行状况的监控系统.介绍了系统实现功能架构.在系统实现部分重点说明了数据采集单元扩展标准MIB的多种办法,以及故障管理单元实现的故障实时响应机理.说明了管理端和被管理结点之间的角色分配及配置脚本信息.     

一种基于移动Agent的网络性能管理系统及性能分析

针对传统的基于SNMP在网络管理中的不足,设计了一种基于移动Agent的网络性能管理系统,此系统融合移动Agent技术,解决了传统网络管理的管理资源占用、处理能力瓶颈和灵活性差等问题,提高了网络管理的效率。主要描述了本系统的架构模型及工作原理,并同传统的基于SNMP的网络性能管理系统进行了理论和实验比较,结果验证了本系统的优越性。     

基于Web网络性能管理系统的设计与实现

针对目前网络管理信息需要解决的问题,即网络性能管理问题,提出了一种通用的网络性能管理的层次体系结构,介绍了网络性能管理系统（NPMS）的功能。并且讨论了该系统设计方案及实现步骤。     

基于流量工程的网络性能监测和控制系统

网络性能的监测和控制是网络得以正常运行的重要环节。网络流量工程提出了网络性能评价的原理、体系和方法。文章对CERNET（中国教育与研究计算机网）主干网、CERNET到国际互联节点、CERNET到国内八大网络节点,提出基于网络流量工程的性能监测和控制的实现方案,并实现了端到端网络性能的测量和分析,为基于MPLS的网络性能优化和控制提供了有利的依据。通过该系统的实施,可以在CERNET主干网上建立Q－Bone,为高速网络应用提供服务质量的保证。     

基于LVS集群的负载均衡应用

以网络为中心的信息时代,人们需要更快捷、更可靠、功能更丰富的网络服务。服务平台应用也将需要更好的交互性、更高的安全性、更强的处理能力和更高的可用性。本文基于集群与负载均衡,进一步介绍了LVS/DR的基本结构、性能及体系结构。并结合系统虚拟服务器负载均衡集群的方案,从服务器集群、分布式计算等方面解决了高并发数下车载终端的接入问题和向分中心转发数据的问题。具有一定的实际意义。     

Internet网络管理的计算思想

以网络为中心的计算对网络管理的要求和对网络管理计算模式的影响同样重大.文章讨论了基于Client／Server、Code－on－Demand和Mobil Agent 计算的Internet网络     

LEACH路由协议的改进

提出了一种节点密度和剩余能量传感器网络加权分群算法,通过设定权值。将节点的密度和剩余能量考虑在内,保证综合性能最好的节点成为群首。再通过控制群首发射功率使群内节点密度控制在合理范围内。该分群算法优化了群首选择,均衡了网络节点的能量消耗,延长了网络的生命周期。最后通过仿真验证该分群算法的性能。     

电力载波通信动态组网算法的研究

电力载波通信网络的不确定性使得其无法用一般的通信组网方法来组建网络,针对这一问题,设计了一种适用于路径寻优的改进遗传算法,该算法能够快速准确的对全局通信网络进行组网。首先通过遗传算法对所有的通信节点和通信路径进行全局搜索; 当通信节点出现故障时利用遗传算法全局寻优的特性进行通信网络的组网,在组网过程中引入图的遍历算法思想和Dijkstra 算法来克服遗传算法易收敛到局部最优解和处理规模小等缺点; 最后根据小生境技术最优保留原则得到最优的组网结果。Matlab 仿真实验验证了该算法的收敛性和可行性,该算法提高了组网的快速性和准确性,能够满足电力载波通信动态组网的实时性和正确性要求,具有一定的实用价值。     

基于模糊神经网络的ATM网络业务量智能预测

文章尝试将模糊神经网络方法引入ATM网络的业务量预测中。ATM网络业务源一般是随机产生的时变信号,其模型一般很难描述。文章充分考虑了模糊神经网络的学习功能,通过对相关模型的仿真,能够很好地描述ATM网络中的业务流特性,对多媒体的业务量做出了准确的预测。与传统的神经网络方法比较,具有更好的逼近效果。     

IP网络管理中的网络监视技术

文章介绍了IP网络管理系统（IP Network Management System,I－NMS）自身安全管理所涉及的有关网络监视技术方面的一些最主要的工作,着重讨论了交换式以太网络环境下网络监视的技术方案：Span port、Tap和SNMP,同时针对一个具体的网络给出了网络监视方案实例,最后对上述三种监视手段进行了性能分析和比较。     

基于Java的网络管理系统的告警管理功能设计

一个高效的网管软件是网络运行的可靠保证。文章介绍了一个实用的基于Java的网络管理系统中的告警管理功能的设计实现,主要包括总体功能设计,服务器端功能和客户端功能设计,特别介绍了一种解决告警风暴的方法,以及故障定位的设想。