面向对象类的复杂性的度量方法

简要分析了已有的几种面向对象软件复杂性度量方法,指出了这些方法在反映类复杂性方面存在的不足,运用软件复杂性分解的思想,提出了一种新的类复杂性度量方法。该方法将类复杂性分解为类成员复杂性、类成员关系复杂性和封装复杂性三个复杂性分量,对各分量分别度量,进而得出总复杂性。其中,类成员复杂性采用类所实现的成员的复杂性SIMC、类接口复杂性之和SCIC反映;类成员关系复杂性通过对文中提出的伪二部图进行分析反映;封装复杂性采用成员可见率反映。最后,通过实例验证了该方法的有效性和可行性。     

软件科学中Halstead模型的改进

针对Halstead软件复杂性度量模型中存在的缺陷，提出三种修改方案：加权模型、DC模型和OOM模型。对Halstead模型的修改，对于软件可靠性工程和软件的过程控制工程均有重要的现实意义。另外模型的提出也为进一步研制面向对象软件复杂性度量工具提供了理论依据。     

一种面向对象继承复杂性的综合度量

通过对面向对象系统和当前存在的面向对象度量方法进行分析,提取出与面向对象继承复杂性度量相关的量度。修改并整合这些量度,提出了一种类级继承复杂性和系统级继承复杂性度量方法。经过修改后得出反映继承复杂性的量度有：继承成员个数（NIM）、覆盖成员个数（NOM）、成员名重复数（NRN）、继承路径长度（LIP）、访问方式改变数（NMA）。由此,通过整合可以得到对类级继承复杂性和系统级继承复杂性度量方法。最后,通过与其他度量方法进行比较,说明了该方法对面向对象继承复杂性的度量更为适合。     

面向Java语言的类复杂性度量方法的研究

软件产品复杂度在软件度量领域是一个非常重要的方面.软件开发的成本、进度和潜伏的错误数量都与复杂度有密切的关联.由于OOA和OOD被广泛运用，面向对象的软件度量已成为面向对象软件工程一个不可分割的部分.本文通过分析C＆K和Lorenz＆Kidd度量方法，提出了适用于JAVA语言特征的面向对象的类复杂性度量方法.     

基于继承图的面向对象软件复杂性度量研究

面向对象软件开发是一种新的可以减少成本、提高可用性和灵活性的高效的软件系统开发方法。复杂性度量在软件开发中起着非常重要的作用,它可减少整个开发周期的费用,但目前还没有成熟的用于面向对象软件复杂性的度量方法。文章首先通过继承图描述面向对象软件复杂性度量方法,然后讨论了单元重复继承算法,最后给出了具体实例。     

程序复杂性度量的一种新方法

通过分析传统的程序复杂性度量方法的不足之处，首先提出了一种基于程序分解机制的路径复杂性度量方法，然后给出了计算路径复杂度的算法，最后给出了实例。新的度量方法指出了一个程序需要的完全测试路径数目。     

路径复杂性度量研究

软件复杂性度量是对程序静态特性和动态行为的理解难易程度的描述。本文通过分析传统的程序复杂性度量方法的不足之处，提出了一种新的路径复杂性度量方法及计算路径复杂度的算法，并给出了实例。新的度量方法比传统的度量方法更精确和容易实现。     

一种基于UML的Java类复杂性度量方法*

软件产品复杂度在软件度量领域是一个非常重要的方面.软件开发的成本、进度和潜伏的错误数量均与复杂度有密切的关联.由于OOA和OOD被广泛运用,度量面向对象的软件复杂性成为必然的需求.UML是一种面向对象分析与设计的建模语言,已经被接受为工业标准.为此,提出了一种适用于Java语言的根据UML类图对类的复杂性进行度量的方法,并用Weyuker提出的复杂性度量的评价标准对其进行了评价.     

消息路径:UML协作图的复杂性度量

针时面向对象软件的复杂性,提出了一种面向UML协作图的软件动态复杂性度量方法--消息路径.基于UML协作图中角色对象间的消息流以及所定义的不同类别的信息标记,给出消息路径图的构造方法和基于消息路径图的面向对象软件动态复杂性度量模型.在该模型中,建立了一组复杂性度量指标,并对这些指标的意义进行了阐述.结合具体实例,给出了消息路径图和各项指标值,并且比较了不同实例的度量结果,表明了所提出度量方法的可行性和实用性.     

基于程序图的McCabe结构复杂性度量

程序复杂性度量是软件工程的一个研究领域 ,不同的软件设计方法可导致不同的程序复杂性。本文讨论了利用程序图进行 Mc Cabe结构复杂性度量的方法。     

Software measurement: Problems and practice

Software measurement is a key element in the evolving software engineering discipline. This paper seeks to identify some of the principal problems surrounding the measurement process and the metrics themselves. Metrics are shown in various modeling contexts. Measures of static software complexity are explored together with measures of dynamic program complexity. These data are then used to identify regions of software that are fault prone. This information is then exploited to develop a model of dynamic program complexity for the identification of failure prone software. Empirical experiences with the practice of measurement from an ongoing research project on the Space Shuttle Primary Avionics Software System are employed to augment the discussion.     

Measuring class cohesion based on dependence analysis

Classes are the basic modules in object-oriented (OO) software, which consist of attributes and methods. Thus, in OO environment, the cohesion is mainly about the tightness of the attributes and methods of classes. This paper discusses the relationships between attributes and attributes, attributes and methods,methods and methods of a class based on dependence analysis. Then the paper presents methods to compute these dependencies. Based on these, the paper proposes a method to measure the class cohesion, which satisfies the properties that a good measurement should have. The approach overcomes the limitations of previous class cohesion measures, which consider only one or two of the three relationships in a class.     

程序复杂性度量

本文力图阐明程序复杂性度量的有关定义研究内容、技术和方法，并探讨它用软件产品的质量、交付的时间和费用的关系以及它在软件开发中的作用。     

Comparative aspects of software complexity metrics and program modules — a multidimensional scaling approach

A multivariate statistical procedure called multidimensional scaling is used to study the relationship of various software complexity metrics and program modules. The program modules that make up a software system are analysed and their effects towards the overall characteristics of a software are viewed. This multidimensional scaling technique is applied to a sample data set. The scaling procedure clustered the similar and dissimilar software complexity metrics. Program modules with low complexity and few errors clustered together, while modules which were complex were isolated. This technique shows promise in the identification of complex modules that potentially contain disproportionate errors prior to the testing phase. The ability of the scaling techniques to cluster similar and dissimilar characteristics is explained and graphically presented.     

面向对象软件度量自动化参考模型MOOP

评估软件质量涉及到定性和定量两个方面。在定量的度量方面,要考虑两个问题,一是度量什么,二是如何度量。面向对象技术的新特点给软件度量提出了新的要求。本文提出了一种针对面向对象程序分析的度量自动化参考模型MOOP,该模型采用三层结构：翻译层、表示层、分析层,具有可重定编译前端、中间表示与语言无关、度量集可定制等优点。基于MOOP参考模型,我们设计了一种面向对象度量自动化系统MOOP－Kit。     

一种系统依赖图的面向对象扩充方案

提出一种对传统的系统依赖图进行面向对象扩充的方案.把传统的系统依赖图和类依赖子图、类层次子图相结合,从而构成了适合描述面向对象程序的面向对象系统依赖图.详细说明了对系统依赖图进行面向对象语法、语义扩充的过程,同时给出了构造面向对象系统依赖图的一般算法以及应用分析.     

Empirical evaluation of reuse sensitiveness of complexity metrics

Measuring software products and processes is essential for improving software productivity and quality. In order to evaluate the complexity of object-oriented software, several complexity metrics have been proposed. Among them, Chidamber and Kemerer’s metrics are the most well-known for object-oriented software. Their metrics evaluate the complexity of the classes in terms of internal, inheritance, and coupling complexity. Though the reused classes of the class library usually have better quality than the newly-developed ones, their metrics deal with inheritance and coupling complexity in the same way. This article first proposes a revision of the Chidamber and Kemerer’s metrics which can be applied to software which had been constructed by reusing software components. Then, we give an analysis of data collected from the development of an object-oriented software using a GUI framework. We compare the original metrics with the revised ones by evaluating the accuracy of estimating the effort to fix faults and show the validity and usefulness of the revised metrics.