基于RTP/RTCP的拥塞控制算法的研究

流媒体的传输使用RTP/RTCP协议实现端到端的网络传输服务,基于AIMD的拥塞控制算法容易导致媒体流发生抖动.本文对AIMD算法进行改进,提出了平稳增长因子算法以提高媒体流的平稳性.     

一个基于RTP/RTCP的手机报警系统

在研究RTP/RTCP协议特点与功能的基础上,讨论了基于RTP/RTCP协议实时视频传输的控制方法。通过此控制方法可以有效地提高RTP流的平稳性,减小抖动,增加网络带宽的利用率,流畅地传输多媒体数据。利用GPS、RTP/RTCP等协议实现了手机报警系统。     

基于RTP的MPEG-2视频数据在IP网络中实时传输的研究与实现

本文介绍了网络多媒体应用中的核心协议之一的Real—Time Protocol(RTP／RTCP)，提出了基于RTP的MPEG—2视频流在IP网络中的实时传输方法，该传输方法数据包丢失率，降低了延迟抖动，传输画面连贯，提高了网络视频信息的服务质量。     

RTP/RTCP实时传输协议的研究与Linux实现

文章在仔细分析研究了RTP/RTCP实时传输协议的基础上,阐明了RTP/RTCP协议的基本原理。提出了一种嵌入式Linux平台下RTP/RTCP协议栈的设计模型与实现方案,并且详细论述了解决网络时延抖动的JitterBuffer机制。该设计与实现方案目前已应用于基于嵌入式Linux平台的媒体网关中,完全能够满足该媒体网关对于多路语音实时传输的通信需求。     

基于RTP的MPEG-4视频监控系统的设计

简述了MPEG-4标准的特性和RTP/RTCP协议的概念,详细说明了将MPEG-4码流映射到RTP净荷的方法,最后在此基础上提出了一种基于网络的远程视频监控系统的设计方案.该方案首先给出了系统的设计框架,然后分别阐述了发送端和接收端的具体实现流程.实验结果表明,采用RTP/RTCP协议传输MPEG-4码流能有效利用网络带宽,并且图像质量有较大的提高.     

基于SIP、RTP／RTCP和RTSP协议的视频监控系统

从流媒体协议入手,描述会话发起协议SIP（Session Initiation Protocol）、实时传输协议RTP（Real time Transport Protocol）、实时传输控制协议RTCP（RTP Control Protocol）和实时流传输协议RTSP（Real Time Streaming Protocol）的原理以及它们在IP单播或多播网络上的通信过程。在此基础上,进一步分析RTP/RTCP和RTSP协议的关系,并对基于RTP/RTCP和RTSP协议的流媒体服务器进行设计。流媒体服务器是视频监控系统的核心部分,采用C/S结构,服务器和客户端之间的多媒体数据之间的传递都在这一部分完成。在基于RTP/RTCP和RTSP协议的流媒体服务器的基础上,使用SIP协议让用户和服务器建立会话连接,并在流媒体服务器上进行多媒体数据的传递,从而设计出基于SIP、RTP/RTCP和RTSP协议的视频监控系统。     

基于RTP/RTCP协议的实时数据传输与同步控制策略

针对分组交换网络中的实时媒体传输,考虑非QOS保证的分组网络可能带来的传输丢包、乱序和抖动等情况,采用基于RTP/RTCP协议的媒体传输和媒体控制机制,在媒体流中添加时间戳等控制信息,通过播放时延控制算法进行媒体内同步,并在媒体内同步的基础上,根据发送方的绝对时间戳和RTP时间戳的对应关系,确定不同媒体流之间的同步点,从而达到多通道媒体间同步的效果。     

空间多媒体通信中音视频同步技术研究

空间多媒体通信具有丢包率高、传输时延长、抖动大、资源受限等特点.为满足音视频同步QoS要求,提出了一种基于RTP/RTCP协议的音视频实时同步算法,以音频流为主媒体流,通过控制视频播放实现音视频同步.该算法无需全网同步时钟与反馈机制,具有较低的算法复杂度,适用于空间多媒体通信.仿真实验结果表明,该同步算法有效提高了空间多媒体通信系统中的音视频媒体间同步性能,满足空间通信的音视频同步QoS性能要求.     

动态七层过滤SIP感知防火墙设计与实现

为了保护SIP通信网络免受攻击,特别是拒绝服务(DoS)或垃圾消息等洪水攻击,防火墙被部署在网络入口用来过滤潜在恶意流量.但由于不支持SIP深度包检测(DPI)与状态包检测(SPI)以及动态RTP/RTCP媒体流"针孔"配置,传统防火墙无法满足SIP通信网络的需求.分析了SIP/RTP协议与呼叫流程,提出了进行SIP深度包过滤(DPI)与状态包检测(SPI)以及动态RTP/RTCP媒体流"针孔"配置的方法,还进一步阐明了它在Linux系统Netfilter框架下的设计与实现.最后给出了此类动态七层过滤SIP感知防火墙的性能评估结果.     

基于Linux的RTP流检测识别算法研究

针对流媒体在网络转发环节识别准确率不高、转发速度慢的问题,通过对RTP协议包头的分析,提出了基于RTP协议“流特征”的分析、阈值判定和缓存回收相结合的优化算法,并在Linux系统内核的Netfilter框架下实现了RTP流的自动检测识别和快速转发.实验结果表明,与传统的RTP流识别算法相比,该算法提高了RTP流识别的准确率和容错性能,显著减少了RTP协议转发延迟,使RTP流的检测识别效率明显提高.     

QoS-aware path switching for VoIP traffic using SCTP

Voice over Internet protocol (VoIP) has been a prevalent multimedia service nowadays. It allows us to transmit voice data over IP networks. However, quality of service (QoS) is a major challenge to VoIP services. It must provide similar quality to traditional public switched telephone network or cellular phone services. Therefore, QoS related protocols have become important for real-time applications. Multi-protocol label switch (MPLS) is one of the important techniques to improve the network performance from QoS point of view. It employs label swapping to speed up packet forwarding. However, when a large number of users utilize VoIP services, the network congestion issue still exists. It causes delay, jitter and packet loss that affect VoIP QoS. In this paper, we propose a QoS-aware path switching strategy by using stream control transmission protocol (SCTP) in MPLS network to improve the VoIP traffic. This was done by employing SCTP selective acknowledgment mechanism to report the transmission parameters of primary path and to determine the criteria to switch to backup path. Simulation results show significant improvement in VoIP QoS.     

基于小波EBCOT的图像IP网络传输控制策略

为了使当前“尽力而为”的网络提供视频流服务时满足QoS要求，文章提出一种基于小波EBCOT的图像IP网络传输控制策略．通过采用基于小波EBCOT的渐进可分级编码方法，对压缩后的比特流按其重要性分层打包传输，同时根据对当前网络可用带宽的估计及信道状态的判断，区分网络拥塞及不可靠传输两种不同情况进行自适应不等重丢包保护AUPLP．软件仿真表明，该文算法可大大增强小波EBCOT编码后数据的抗误码能力，在发生数据拥塞时有助于缓解网络的过负载状况，在发生不可靠传输时接收端解码图像能平均提高1．2dB的PSNR。     

一种自适应主动队列管理算法ABlue

Blue是一种典型的主动管理算法,但其队列和延时波动较大,尤其在连接数较大或连接数突然发生变化时容易造成队列溢出或空闲。为此,提出一种自适应主动队列管理算法——ABlue,利用平均队列长度预测拥塞,根据网络流量的变化动态计算标记概率,从而保持队列稳定、减小延时抖动并降低丢包率。仿真实验结果表明,相比Blue算法,ABlue算法具有较低的丢包率和较高的带宽利用率。     

无线网络中基于流媒体传输的自适应TFRC机制

在无线网络高误码率的环境下, 经典TFRC机制会将无线误码丢包误认为拥塞丢包, 导致吞吐量过度降低. 针对无线网络实时流媒体业务的传输控制问题, 提出了一种改进型动态自适应TFRC机制(Adaptive-TFRC). 它在接收端利用丢包区分参数来真实反映网络的状态(即拥塞或者误码), 然后反馈至发送端, 同时对经典TFRC机制的吞吐量模型公式进行改进, 最终能够根据实时网络条件动态自适应地调节传输速率. 仿真结果表明, Adaptive-TFRC机制能够有效地提高网络吞吐量, 降低实时业务流的延时抖动, 同时能够进一步改善TCP业务的友好性传输, 从而保证无线网络实时流媒体的服务质量.     

3G网络服务质量QoS策略及优化

分析了3G网络服务质量QoS控制模式,提出了区别数据流解决带宽分配策略、基于DiffServ模式的数据流优化和基于MQI的流量监管及Qos优化算法,实验证明了方法能减少报文的丢失率,保证通信网络QoS。     

基于RSVP实时应用的QoS性能研究

介绍了当前网络服务质量的热点之一———RSVP协议。利用OPNET模拟日常业务流对实时应用所造成的影响,并就RSVP在实时系统中的应用进行了仿真和QoS性能评估,结果证明RSVP能够很好地为实时应用提供端到端的资源预留,并使带宽、延迟、丢包率、抖动等QoS参数得到明显改善。文中所列参数对将来在实际网络中的部署具有指导意义。     

嵌入式VOD码流传输同步优化方案

嵌入式视频点播在码流传输时流畅度、同步效果及资源利用率等方面存在冲突。为此,提出一种优化的码流传输同步方案。采用音视频分割同步发送算法,实现码流同步发送,使用音频自适应抖动缓冲算法、视频去抖动算法完成音视频去抖动,并降低丢包率,在解码前进行音视频2次同步,利用基于缓冲区的和式增加积式减少控制算法和实时流传输协议实现网络拥塞控制。测试结果表明,该方案的流内同步时延在100 ms内,流间同步时延在125 ms内,能优化码流流畅度和系统资源利用率。     

基于Ad hoc网络的联合多描述分层编码新方法*

提出了一种基于Ad hoc网络中视频传输的自适应插入过渡帧的联合多描述分层编码(AFI-MDLC)新方法.该方法根据相邻帧的相对运动自适应地插入过渡帧,然后将视频序列分成两个描述子,描述子独立分层编码后,生成各自的基本层和增强层,每个描述子具有独立的预测环路.多路径传输策略用于AFI-MDLC数据传输,同时利用ARQ反馈信道状态,实时调整传输策略.实验结果袁明,该方法与以往方法相比,能够有效地缓解误匹配问题,帮助解码器快速从随机错误或突发错误中恢复,提供更加稳定的重建视频质量.     

AVS视频的分层重传优化策略与实现

针对网络抖动等因素会影响图像质量的问题,采用差错控制与拥塞控制相结合的恢复技术,改进AVS视频数据在传输层的RTP打包,提出提高重传效率的AVS视频分层重传策略,通过令牌发放的方式控制数据包重传的次数解决重传导致网络拥塞问题。实验结果表明,在低带宽的网络下,该策略对AVS视频传输相对于无令牌发放的重传方式图像质量有一定的提高。     

QoS management in heterogeneous home networks

An OSGi (Open Services Gateway Initiative) home gateway system manages the integration of heterogeneous home networks protocols and devices to develop ubiquitous applications. Wired and wireless heterogeneous home networks have different QoS concerns. For instance, jitter and latency are important concerns in web phones, while packet loss ratio is important in on-line video. This study adopts UPnP QoS specification version 1.0 to design an adaptive QoS management mechanism based on the RMD (Resource Management in DiffServ) architecture. This study monitors real-time network traffic, and adaptively controls the bandwidth, to satisfy the minimum but most important quality for each application in home network congestion. Simulation results indicate that the average jitter, latency and packet loss are reduced by 0.1391 ms, 0.0066 s, and 5.43%, respectively. The packet loss ratio is reduced by 4.53%, and the throughput is increased by 1.2% in high definition video stream; the packet loss ratio is reduced by 1.89% for standard definition video stream, and in VoIP (Voice over IP) the jitter and latency are reduced to 0.0407 ms and 0.0209 s, respectively.