基于CDN的流媒体分发技术研究综述

随着网络技术的高速发展,Internet用户飞速增长,网络拥塞、服务器负载过重、访问延迟过大等问题一直困扰着用户。CDN(ContentDistributionNetwork———内容分发网络)的出现极大改善了Internet的访问速度和服务质量。但是,流媒体内容的日益流行又对CDN技术提出了新的挑战。文章详细阐述了在CDN条件下,基于代理缓存机制,对流媒体进行智能分发技术的研究现状,详细描述了流媒体在主干网中的分发传输和它们之间的协作过程。     

一种基于部分访问特性的CDN流媒体内容改进分发策略

分析用户对流媒体文件的部分访问特性,以同一流媒体文件不同部分流行度为依据,对传统的CDN中流媒体文件等长分段策略做出改进;依据不同类型流媒体文件的流行度,对CDN中流媒体文件所的采用主动"推送"策略进行了改进,提出一种基于部分访问特性依概率的流媒体主动"推送"策略。最后通过仿真实验,证明改进后的分发策略可以有效地降低中心源服务器的负载,提高代理服务器缓存空间的利用率。     

基于P2P和CDN的混合流媒体分发模型及分析*

在CDN和P2P两种主流的流媒体分发技术的基础上,提出了基于系统流量的混合流媒体分发模型,根据系统中节点数量和媒体流量之间的关系,在CDN自治域内实现CDN和P2P的混合式服务,并对上述理论进行了仿真。实验结果表明,与传统的CDN和P2P相比,新的混合模型既可以减少主干网络的流量,又能在不降低流媒体质量的情况下,有效降低CDN服务器压力,减少系统的响应时间,提高网络利用率。     

基于CDN的流媒体点播系统研究

传统的流媒体系统存在响应速度慢、用户点播失败率高、播放不流畅等问题,在一定程度上制约了相关信息的发布。结合CDN技术设计高速的流媒体点播系统,其基本思想是借助CDN技术在原来的媒体点播系统上架构一层新的网络覆盖层,统一管理流媒体资源和用户的访问,进而提高流媒体系统的服务性能,并且完善系统的管理功能。     

基于CDN的流媒体点播系统研究

传统的流媒体系统存在响应速度慢、用户点播失败率高、播放不流畅等问题,在一定程度上制约了相关信息的发布。结合CDN技术设计高速的流媒体点播系统,其基本思想是借助CDN技术在原来的媒体点播系统上架构一层新的网络覆盖层。统一管理流媒体资源和用户的访问,进而提高流媒体系统的服务性能,并且完善系统的管理功能。     

云环境下P2P流媒体传输关键技术

随着流媒体应用需求的日益增加,不断改进和完善现有流媒体系统性能势在必行,将云计算引入流媒体系统成为未来流媒体系统的一大趋势．本文简单分析了云计算、CDN（ContentDeliveryNetwork）St]P2P（PeertoPeer）网络的优缺点和研究现状．主要讨论并分析了云环境下的P2P流媒体传输系统所面临的带宽问题、流媒体数据处理、服务质量问题和系统中的关键技术——虚拟化技术、存储管理技术、调度技术和复制技术．此外,从搭建云计算实验环境角度。本文列举了目前比较流行的5种仿真实验手段．     

基于流媒体服务的IP网络内容分发系统的设计

IP网络中数据量巨大的流媒体内容使服务器和骨干网络承受的压力越来越大。内容分发系统对保证流媒体QoS起到至关重要的作用。该文通过分析内容分发网络(CDN)和P2P两种新型内容分发技术，提出了多源网状散列式P2P模型和一种改进的内容缓存算法，设计了基于CDN和P2P技术的内容分发系统。系统可同时满足请求多和请求少的情况，提高了流媒体QoS。     

边缘计算,云服务向多元化应用场景的延伸

我们在上一期对CDN的工作原理及主要技术知识点进行了介绍,CDN是一种基于互联网的缓存网络,依靠部署在各地的缓存服务器,通过中心平台的负载均衡、内容分发、调度等功能模块,将用户的访问指向距离最近的缓存服务器,以此降低网络拥塞,提高用户访问响应速度和命中率.CDN强调数据的备份和缓存,并没有对计算有特别的要求,但随着大数...     

网络广播流媒体发布系统

为应对大量用户同时访问网络广播流媒体服务的需求, 流媒体发布系统至关重要. 结合网络广播系统的特点, 设计并实现了一套用于网络广播的流媒体发布系统, 该系统分为媒体流的Relay和流媒体的发布, 媒体流的Relay通过在Darwin Streaming Server添加中继模块, 实现媒体流的中继. 流媒体的发布通过搭建后台管理系统、前端发布平台、终端三部分来实现网络广播业务数据的发布展示. 最后, 通过多终端同时访问发布系统对发布系统进行功能测试, 可实时流畅的的浏览收听网络广播节目.     

流媒体教学系统分布式部署研究与实现

流媒体技术广泛应用于远程教学系统中,但是由于其对资源的大量占用,无法实现大规模的用户在线学习.为了流媒体教学系统的进一步发展,通过对现有教学系统的详细分析,提出一种能支持大量用户并发访问的分布式流媒体教学系统,并且利用Web Services和CDN等技术实现.     

Cost-effective capacity migration of Peer-to-Peer social media to clouds

Social media streaming has become one of the most popular applications over the Internet. We have witnessed the successful deployment of commercial systems with CDN (Content Delivery Network)- based engines, but they suffer from excessive costs for deploying dedicated servers. And with the further expansions on network traffic of social media streaming, a cost-effective solution remains an illusive goal. The emergence of cloud computing sets out to meet the challenge by dynamically leasing cloud servers. This paper aims to realize the capacity migration of social media systems to clouds at the reduced cost. Firstly, by lowering the capacity requested from clouds to reduce the capacity migration cost. Based on the crawled data from YouTube which is the most representative online social media, we find that with larger than 90% probability, the YouTube user’s all requested videos are within three hops of related videos. Then the three hops of related videos are regarded as a cluster and a user’s request can be partly satisfied by other users who watch videos in the same cluster to lessen the capacity requested from clouds. Therefore the capacity migration for clusters is under the P2P (Peer-to-Peer) paradigm and a cloud-assisted P2P social media system is proposed. Secondly, given the diverse capacities, cost, limited lease size of cloud servers, we formulate an optimization problem about how to lease cloud servers to minimize the leasing cost and a heuristic solution is presented. The evaluation based on the crawled data from a cluster of YouTube videos shows the efficiency of the proposed schemes.     

基于用户QoE的流媒体系统性能测评模型设计

影响流媒体用户服务质量体验QoE(Quality of Experience)的因素有很多,如何对用户QoE进行量化判别是一个复杂的问题。为此,以媒体传输指标MDI为基础,研究了用于测量流媒体用户QoE的基本指标,并提出了相关测量数据的获取方法。以流媒体用户的实际体验质量为依据,提出了一种有效的流媒体系统性能评价模型,该模型为流媒体系统的性能分析和优化调整提供了理论基础,具有广泛的应用价值。     

Enhanced streaming services in a content distribution network

Prism's content naming, management, discovery, and redirection mechanisms support: high-quality streaming media services in an IP-based content distribution network. IP content distribution networks (CDNs) are special-purpose networks that provide scalability by distributing many servers across the Internet “close” to consumers. Prism (Portal infrastructure for Streaming Media) is a CDN architecture for: distributing, storing, and delivering high quality streaming media over IP networks. The Prism-based stored-TV (STV) service allows users to select content based on the program's name as well as the time it was aired. Content stored inside the network is accessible throughout the whole Prism infrastructure. For example, a user in the US can access European TV content both live and on-demand. Prism also allows users to specify content to be stored in a “network-VCR” type service. The authors introduce the components of the Prism architecture     

一种基于CDN和P2P的流媒体内容分发网络模型

对等网络流媒体技术可以合理地利用客户端的计算机能力和带宽资源,因此,P2P流媒体分发系统成为P2P技术领域内重要应用之一设计一个结合P2P技术和CDN技术的流媒体内容分发网络模型,该模型能更好地减少高度动态性对节点播放的影响,为普通节点提供更好的服务     

基于UPnP技术设计的多媒体云服务最佳播放设备智能选取系统

当前,许多媒体服务供应商利用云技术向使用者提供流媒体云服务。云服务虽然提升了流媒体业务按需访问的便捷性,但用户在使用流媒体云服务的同时操作的智能化程度较低。用户在流媒体文件选择、媒体设备选择及服务器连接方面缺乏智能手段。此外,系统不具有媒体流播放的断点支持功能。本文利用即插即用网络通信协议UPnP,设计了一套最佳播放设备的智能选取模型。本模型通过分析比较媒体文件元数据与播放设备元数据,自动选取最佳的播放设备。同时,本模型通过断点信息的保存来实现媒体文件二次播放的连续性。本模型为流媒体云服务的断点播放和播放设备智能优化选取,提供了一种有效的技术模型。     

基于云计算Live Mesh的流媒体应用研究

流媒体技术和云计算的迅速发展,以及越来越多的流媒体应用平台的涌现,极大地促进了网络用户间媒体信息的传播和共享,但业务上同时存在很多问题,例如,媒体播放在设备间快速切换和流媒体断点续播等问题。研究了一种基于云计算平台Live Mesh的流媒体应用系统。该系统采用URI定位和XMI、实现了媒体资源的集中管理,并采用局域网UDP广播与多线程处理机制实现了媒体播放状态在局域网内不同终端之间的即时切换;采用Live Mesh的消息管理机制,实现了流媒体的断点续播功能。实验结果表明,在不同终端之间可以实现相同媒体资源的共享和媒体播放一键即时切换,同时可以智能地实现断点续播。