新型电能质量干扰源的研究

介绍了两种传统类型的电能质量干扰源.就其不足之处,提出了一种新型的电能质量干扰源设计方案.该干扰源采用了DSP技术和双环控制方法,实现逆变器干扰量的快速准确输出控制,可以实现大容量输出.对该方案进行了仿真和实验研究,结果表明,此干扰源可以产生多种对称或不对称的波形畸变、电压跌落等电能质量干扰,并且结构简单易实现,从而验证了该干扰源的有效性.     

配电网电能质量测试系统的设计与仿真

针对目前几种电能质量干扰发生装置的模型存在的不足之处,提出了一种基于电力电子技术的电能质量干扰源设计方案。采用DSP控制器、三相PWM有源可控整流和可控逆变控制技术,结合不对称与高谐波条件下的MRF补偿算法,以15 kVA 容量为例对加入干扰源的配电网动模系统进行了仿真分析。仿真结果表明,加入干扰源的动模系统可以模拟多种电能质量干扰环境,并且可用于大功率场合,运行经济,效益较好,较好地满足了对电能质量控制治理设备测试的有效性和实用性要求。     

配电网电能质量测试系统的设计与仿真

分析了几种电能质量干扰发生装置的模型,针对其中的不足之处,提出了一种基于电力电子技术的电能质量干扰源方案。采用DSP控制器,并以15 k VA容量为例对加入干扰源的配电网动模系统进行了仿真分析。仿真结果表明,加入干扰源的动模系统可以模拟多种电能质量干扰环境,并且可用于大功率场合,运行经济,效益较好,较好的满足了对电能质量控制治理设备测试的有效性和实用性要求。     

典璀干扰源电能质量特性分析与治理措施研究

大量非线性、冲击性及不对称负荷的使用引起了供电电能质量的恶化,干扰了电网的安全运行及电网中设备的正常工作。了解不同干扰源的电能质量特性,对于评估干扰源接入电网后引起的电能质量问题以及制定相应的治理措施具有重要的意义。对电网中多种典型干扰源如电弧炉、轧机、中频炉、电气化铁路牵引负荷、化工负荷及电石炉的电能质量特性进行了分析、归纳和总结,     

基于最大互信息的干扰源类型识别及电能质量需求画像技术

干扰源类型的准确识别以及电能质量治理需求的直观刻画,是电力公司开展“基础性+增值性”有偿电能质量新业务的关键。文中提出基于最大互信息的干扰源类型识别及电能质量需求画像技术。首先,以用户用电水平特征与电能质量特征之间的相关性为基础,提出基于最大互信息的干扰源类型识别方法;然后,基于电能质量监测数据,构建了一套完整的需求画像标签体系,为干扰源电能质量需求画像技术研究提供了数据基础;最后,提出电能质量发射水平和综合用电水平特征的统一量化方法,构建了综合用电水平-电能质量发射水平图,实现了干扰源电能质量治理需求程度的直观刻画。应用中国东部某大型城市的实测数据和双馈风机实验平台,验证了所提方法的正确性和有效性。     

具有高抗偏移特性的PT对称无线电能传输技术

针对无线电能传输系统抗偏移能力差、传统控制方法复杂等问题,提出了一种基于相位同步实现宇称时间(PT)对称电路的方法,使系统在一定范围内可以以恒定的输出电压、功率及效率传输能量。相对于使用过零比较器实现负电阻的方法,该方法的辅助电路更加简单,且可以实现软开关。通过30 W样机实验验证了该方法的可行性,在3～17 cm的传输距离内,系统均可以保持恒压、恒功率输出,最高传输效率可达89%。     

配电系统串联型电能质量补偿器的研究

本文介绍了配电系统串联型电能质量补偿器的构成及其工作原理。为了克服以往一些检测方法的缺陷和快速、准确地检测出电网电压的降落、升高、不对称以及谐波等各种,提出了一种以广义瞬时无功理论为基础的改进的检测方法。仿真及实验结果表明,以该检测方法为基础的串联型电能质量补偿器可以有效地补偿电网中的各种干扰,提高负载侧的电能质量。它将是解决配网电能质量问题的一种十分有发展前途的技术。     

基于简化模型的双馈发电机控制方法研究

建立了双馈发电机的独立线性化系统模型以及简化RL模型,分析了定子侧滤波电容对发电机电压和输出电能质量的影响,搭建了通过电流来控制发电机电压的系统,最后通过仿真研究,其结果表明该模型能够有效地控制发电机输出电压,实现发电机幅值和频率的解耦控制,提高了发电机输出的电能质量。     

基于单周控制的微电网谐波主动治理方法

微电网中由于存在电力电子设备和非线性负载,其电能质量问题不容忽视。由于分布式电源并网逆变器本质上为一个三相全桥电路,通过对其控制策略的改进,可以使得其在输出电能的同时,还能够实现对电能质量的主动治理。借鉴该思路提出了一种基于单周控制的谐波主动治理方法以抑制公共连接点处的电流谐波。针对多逆变器并联的情况,提出了一种输出电流分摊补偿的控制策略,简化和改进了传统单周控制的控制。在Matlab/Simulink中搭建相应的仿真模型,利用dSPACE搭建实验平台,通过仿真和实验验证了所提方法的正确性与有效性。     

柔性直流电源系统电流质量控制方法研究

针对电力系统中柔性直流输电广泛布局的需求,提出了一种宽频带高电流质量柔性直流系统控制方法。对不同频率的输出电流进行闭环反馈并依据换流器控制特性与电网系统情况进行自适应的前馈矫正,实现换流器输出电流对电流环控制指令的无稳态误差跟踪。该方法可以有效改善柔直系统输出电流的可控性,在净化柔直系统自身谐波污染的同时增强了其对电网系统进行电能质量治理的能力,提高电网系统电能质量与运行稳定性。物理实验结果证明了控制方法的有效性。     

复杂电能质量扰动事件源定位方法

复杂电能质量扰动事件包含多个相关的基本事件和多个扰动事件源。在对复杂扰动事件的类型和时空特征进行分析的基础上,提出一种复杂电能质量扰动事件源定位方法。采用原子算法检测扰动事件,给出根据各基本事件的起止时间进行扰动区段划分的方法;采用叠加原理对瞬时功率进行分析,提出根据扰动能量的极性对各区段扰动事件源进行定位。算例结果表明,该方法能够实现复杂电能质量扰动事件源定位。     

基于扰动功率法的短期电能质量扰动源判定

采用扰动功率法对电压骤升、电压骤降、短时停电等短期电能质量扰动进行扰动源的判定,对公共连接点的各个支路,其扰动功率初始峰值极性作为扰动方向判定的依据,极性不同的支路为扰动源所在的支路。仿真结果表明,该方法对判定电压骤升、电压骤降、短时停电等短期电能质量扰动的扰动源有较好的效果。     

基于扰动功率法的短期电能质量扰动源判定

文中采用扰动功率法对电压骤升、电压骤降、短时停电等短期电能质量扰动进行扰动源的判定,对公共连接点的各个支路,其扰动功率初始峰值极性作为扰动方向判定的依据,极性不同的支路为扰动源所在的支路.仿真结果表明,该方法对判定电压骤升、电压骤降、短时停电等短期电能质量扰动的扰动源有较好的效果.     

基于扰动功率法的短期电能质量扰动源判定

采用扰动功率法对电压骤升、电压骤降、短时停电等短期电能质量扰动进行扰动源的判定,对公共连接点的各个支路,其扰动功率初始峰值极性作为扰动方向判定的依据,极性不同的支路为扰动源所在的支路。仿真结果表明,该方法对判定电压骤升、电压骤降、短时停电等短期电能质量扰动的扰动源有较好的效果。     

数据挖掘及其在电能质量分析中的应用

为从大量的电能质量监测数据中提取出潜在的有用的信息,综述了数据挖掘在电能质量分析中的应用;介绍了数据挖掘的相关定义、处理过程、主要方法及发现的知识类型;概述了数据挖掘在电能质量数据预处理、扰动识别、谐波源定位中的相关应用,并就其应用前景进行了展望.     

基于正序电流故障分量相位比较的电压暂降扰动源分界

准确判断电压暂降扰动源的相对位置,对界定供用电双方责任以及制定治理措施提高供电质量具有重要意义。文中提出了基于正序电流故障分量相位比较原理的配电网电压暂降扰动源分界方法。通过建立不同位置发生不同类型故障时的正序故障分量等值网络,分析变电站内所有进出线的正序电流故障分量相位分布与故障位置间的关联关系,进而构建基于正序电流故障分量相位比较的电压暂降扰动源分界判据及其动作边界。该方法进行电压暂降扰动源分界时仅利用站端进出线的电流信息,测量信息获取方便,具有很好的工程应用前景。基于PSCAD建模仿真,验证了短路故障、相位跳变以及负荷扰动情况下,文中所提电压暂降扰动源分界方法效果较佳。     

闪变扰动源机理分析及其识别研究

识别电能质量扰动源是对电能质量进行研究的较高要求,目前开展的研究大多是针对谐波源的识别.与此同时,对闪变扰动源识别的研究却比较少.本文首先分析了闪变扰动源的闪变机理和闪变分量在电力系统中的传递规律.在此基础上,本文建立了负荷的暂态模型并提出了闪变扰动源识别算法.该算法可以快速有效地识别出供电系统中的闪变扰动源,从而可以找出闪变的责任者,进而为鳃决电压闪变问题提供有益的参考.最后本文用两个简单的算例验证了算法和模型的有效性.     

基于独立分量分析的电力系统瞬时电压畸变信号判别方法

提出一种基于独立分量分析(independent component analysis,ICA)的瞬时电能质量扰动信号检测与判别方法。利用ICA可将相互独立的源信号从其线性混合信号中分离出来的特点,以负熵作为衡量信号独立性的目标函数,通过优化此函数,得到一种固定点算法：FastICA算法,用此算法对包含瞬时电能质量扰动信号的电网电压信号进行计算,可分离出与扰动相对应的信号。对于不同类型的扰动,分离出的信号具有不同的波形特征,根据这一特点,可对扰动进行判别并确定其位置和持续时间。仿真试验结果表明,该方法对瞬时电压跌落、瞬时电压上升、瞬时脉冲、瞬时电压中断、谐波等多种瞬时电压畸变信号有较好的检测与判别效果。     

基于S变换的电能质量扰动支持向量机分类识别

采用s变换和支持向量机进行电能质量扰动的分类识别。作为连续小波变换和短时傅立叶变换的发展，S变换引入了宽度与频率成反向变化的高斯窗，具有与频率相关的分辨率。由于S变换具有良好的时频特性，因而非常适合于进行电能质量扰动信号特征提取。首先通过S变换进行扰动信号特征提取，然后构造支持向量机分类树进行扰动分类。算例表明该方案具有分类准确率高，对噪声不敏感，训练样本少等优点，是电能质量扰动识别的有效方法。     

基于改进PSO - WNN的电能质量扰动分类研究

提出一种基于改进粒子群算法和小波神经网络相结合的电能质量扰动分类方法.首先利用小波多分辨技术检测电能质量扰动信号,然后提取各类扰动能量特征向量,将此特征向量输入到优化后的小波神经网络进行识别,最后经改进粒子群小波神经网络得到电能质量扰动分类结果.实例仿真计算结果表明,方法可大大提高电能质量扰动分类识别能力.