面向智能运检管理的变电站运动目标立体匹配算法研究

针对目前变电站运动目标的立体匹配算法存在匹配点少、误匹配等问题,提出一种结合A-KAZE(Accelerated KAZE)算法和改进的SURF(Speeded Up Robust Features)算法的智能变电站运动目标立体匹配算法。采用A-KAZE算法用于提取两个图像的匹配特征点,利用二阶多尺度改进的SURF特征向量进一步计算二次响应,采用高阈值算法增加匹配点,随机采样一致算法消除不匹配点,完成匹配工作。通过实验比较,验证了该算法的有效性。实验结果表明,相对于未改进前匹配点对从908对提高到1 202对,匹配准确率从92.51%提高到96.17%,具有一定的实用价值。     

用EEAC和专家系统技术计及模型影响以在线刷新紧急控制决策表

本文基于快速的ＥＥＡＣ算法，采用按照实际运行工况在线定期刷新决策表，根据故障条件实时查找控制策略的紧急控制决策方案。新方法不但避免了大量的离线计算并且消除了实际工况与预想工况集的失配误差，同时对网络变化具有很好的适应性。本方案还采用暂态安全分析决策支持专家系统来计及模型影响。     

专家系统在电力系统结构恢复中的应用

电力系统的恢复是一个多变量、多目标、多步骤、非线性的优化问题，以往预先大量的潮流和稳定计算而制定的系统恢复计划很难跟上系统的变化。而依靠智能性的专家系统在很大程度上可以解决这个难题。为了提高专家系统的搜索效率，在使用传统的深度优先搜索策略的基础上，结合启发式算法、关键路径算法，以及Petri网，Tabu search等优化算法短时间内给出一个最合适的方案。该专家系统由人工智能语言AMZI Prolog和C 混合编程实现，既考虑到传统智能语言的优越性，又兼顾到使用流行的面向对象语言实现友好的人机接口。     

一种优化的图像配准算法

为了降低传统尺度不变特征变换(SIFT)算法的特征点检测与匹配的时间复杂度,提出一种优化的图像配准算法,即采用Trajkovic算法检测特征点,并采用SIFT算法的分配描述符方法分配特征点描述符参数,再用稀疏降维原理对特征点描述符参数进行降维处理,最后,采用基于双向匹配的相似性度量算法进行特征点匹配。模拟实验选择检测图像的特征点数、匹配对数、正确匹配对数、匹配正确率、配准时间与配准时间下降率6个指标作为评估标准,结果表明,优化算法在特征点配准正确率方面与传统SIFT算法相当,但在特征点配准速度方面有明显提升。     

新型电网故障诊断专家系统的设计

针对单独运用专家系统和优化算法在电力系统故障诊断中存在的一些缺陷,设计了将专家系统推理过程融合到基于进化算法的优化算法中,形成一种新的推理优化算法,该算法根据可能的故障假设,结合约束条件,通过专家系统判断信息的合理性,从而得到最合理的故障情况。在实际应用中,该算法诊断结果可靠,具有一定的工程应用价值。     

拟全局最优的配电网实时网络重构法

为了开发出一种通用的、规范化的和适用于配电重构的解析算法，该文提出了一个新颖的概念——最优匹配回路流，它可以应用于单相模型和三相模型。最优匹配回路流是从回路分析法和电路叠加原理推导而来的。基于这种概念本文开发出一种高效的重构算法，该算法可以同时处理经济和安全两个目标，是一种高效的解析算法，即可以应用于规划研究，也可以应用于实时控制。算法主要由两步构成：在第一步计算中合上所有联络开关；然后计算全网的最优匹配回路流以决定每个回路中最适合打开的开关。由于有些回路可能存在共同的支路集，所以有时会出现有多个被选中的开关存在于同一回路中的情况，为了解决该问题，文中提出了一个实用判据以决定开合顺序。经过第一步的计算，得到了一个优化后的辐射状电网，为了进一步优化网络，文中提出了面向辐射电网的最优匹配回路流。它可以很好地模拟联络开关两端的局部负荷的转移。最后的数值算例表明本文提出的算法具有很高的效率和很好的鲁棒性，完全可以应用于实时控制。     

基于改进ORB-RANSAC算法的锅底标签角度视觉测量方法

传统ORB-RANSAC算法存在相似特征点误匹配率高、稳定性较差的问题，无法满足铝锅生产基于锅底标签方向焊接手柄的工艺要求，提出了一种改进的ORB RANSAC算法。首先，采用ORB算法提取特征点并进行匹配，通过汉明距离阈值法对匹配点对进行粗剔除。其次，在RANSAC算法对匹配点对进行精剔除时，增加K折交叉验证实现对初始模型的一致性预判断。最后，在每次迭代过程中剔除上一轮迭代中的已归类点对，动态更新采样空间。分别对不同锅底标签进行测量实验，结果表明，在干扰环境下采用改进后的ORB RANSAC算法重复性精度相比于原算法提升了6604%，单帧计算耗时降低了613%；在多种类锅底标签测量实验中基于改进后的ORB RANSAC算法的角度测量误差为0201°，平均检测耗时为0255 s，满足自动化生产测量精度和实时性的要求。     

一种应用于配电网络故障定位的混合算法

配电网发生故障后 ,调度员如何尽快对故障进行定位与隔离至关重要。文中论述了一种能适用于不同配电网络结构的故障定位混合算法。该算法由模糊推理算法和基于启发性规则的专家系统算法两种子算法组成 ,并能根据所获取的不同故障信息选择相应的子算法。由于两种子算法都是建立在启发性规则上 ,不需进行一些繁琐计算 ,从而大大缩短了故障定位与隔离的时间     

能量损耗最小的无功补偿动态优化算法研究

无功补偿动态优化一方面要考虑设备的最大动作次数约束及优化动作时间；另一方面要根据负荷变化确定不同时段的最优投运容量。这是一个复杂的非线性优化问题。该文基于最优匹配注入流的基本思路，提出了基于能量损耗最小的最优匹配注入流的算法。该算法仅计算一次就可以求出所有电容器在各个时段的最优投运容量，而且具有很好的收敛性和寻优性能；通过利用计算各个时段的静态最优补偿容量和时段的等值融合，提出了一种有效的启发式算法以用于优化电容器的动作时刻。算例表明，文中提出的算法具有良好的收敛性和优化性能，可以应用于实际系统。     

高效高精度光照自适应的 ORB 特征匹配算法

针对非均匀光照下ORB图像特征检测算法存在特征点过于聚集、匹配准确率不高等问题,提出了一种高效高精度光照自适应的ORB图像特征匹配算法。利用自适应阈值提取待测图像的oFAST特征点,通过优化的四叉树分解法均匀分配,进一步提高了低照度或高曝光区域特征点的数量,随后,根据汉明距离进行特征匹配,使用改进的RANSAC算法剔除误匹配,提高ORB算法中特征点的匹配准确率。实验结果表明,针对具有明显光照变化的数据集,相较于ORB、MA、Y-ORB及S-ORB算法,本文算法的平均特征分布均匀度提高13.1%,特征提取时间节省26.3%,综合评价指标提升18.5%,可高效完成复杂场景变化下的特征匹配,对目标识别和三维重建等领域具有较强的应用价值。     

边界扫描测试向量生成的抗混迭算法

文中在分析改良计数算法和移位“１”算法的基础上,提出了一种新型的边界扫找测试向量生成算法－等权值算法。该算法实现了测试向量集的紧凑性与故障分辨力之间合理的折衷,是一种性能优良的测试向量生成算法,它具备抗征兆混迭的故障诊断能力,测试时间的数量级为Ｏ（Ｎｌｏｇ（Ｎ）。     

一个关于并行测试完成时间的定理及其应用

为了检验和改进并行测试的任务调度算法,在充分研究多UUT（Unit Under Test,被测单元）并行测试问题规律的基础上,提出了并行测试完成时间的极限定理（Limit Theorem of the over time in Parallel Test）。该定理能够确定并行测试完成时间所能达到的极限最小值,以此为极限时间可以检验任务调度算法生成的测试序列的正确与否和优劣程度,并对算法进行改进和完善。     

采用改进遗传算法的新型阀用电磁机构的优化设计

遗传算法用于元件的设计和选型是目前研究的热门课题。采用改进的遗传算法对文献[1]中提出的新型节能电磁换向阀的电磁机构进行了优化设计 ,给出了优化设计数学模型及优化结果 ,并对采用一般遗传算法和改进遗传算法进行优化设计获得的结果进行了比较 ,比较结果表明 ,采用改进后的遗传算法对于新型阀用电磁机构的优化设计具有寻优精度高 ,寻优速度相对较快的优点。     

电力系统机组组合优化的快速模拟退火算法

本文提出了电力系统机组组合优化的快速模拟‘退火法’,给出了算法的数学模型及其基本计算步骤,并对冷却调度进行了探讨,与动态规划法等进行了比较。仿真计算结果表明,快速模拟退火算法能得到更优的解。     

遗传算法PID参数优化的改进

介绍了遗传算法的基本原理 ,并针对简单遗传算法在PID控制中存在的问题进行了分析 ,提出在不同情况下采用不同的变异概率的方法 ,并分别进行了实验仿真。仿真结果表明 ,用改进的遗传算法优化PID参数 ,可以提高优化性能 ,对控制系统具有良好的控制精度、动态性能和鲁棒性     

遗传算法优化PID控制参数研究

采用常规的整定方式,往往费时而且难以满足控制要求。通过对遗传算法的研究,在确定了编码方案、适应度函数设计等遗传算法控制参数后,采用遗传算法对PID控制器参数进行优化,取得了很好的效果。     

发电厂竞价策略模型及应用

针对发电厂竞价策略应用中存在的用动态规划算法存在“维数灾”、用序优化法其算法复杂计算工程量大耗时久等问题 ,提出了一套基于遗传算法的最优竞价策略模型。通过具体实例测算及现场运用 ,充分验证了遗传算法用于发电厂竞价的可行性。     

DWCS中切换算法

切换是任何一种无线通信系统都不可缺少功能之一,对于新近提出的分布式无线通信系统(DWCS),文中对它的切换算法进行研究.针对DWCS的通信特点,将其切换算法分为两大类:单天线切换A和天线组切换B.并通过仿真试验证明天线组切换方式具有更好的切换性能,更适合DWCS.     

基于遗传禁忌搜索算法的PMU布点配置

将遗传算法GA（Genetic Algorithm）和禁忌搜索算法TS（Tabu search）相结合,提出一种遗传禁忌搜索算法GATS ( Genetic Algorithm & Tabu search)用于相量测量单元优化配置。GATS算法结合了遗传算法的随机搜索能力、并行性和禁忌搜索算法的记忆功能,有效地解决了遗传算法的爬山能力差、早熟的问题,提高了收敛速度及优化质量;同时遗传算法的种群操作,保留了遗传算法的多出发点的优势,弥补了禁忌搜索的单一单操作缺乏并行性的弱点。在约束条件处理时,采用了不可行解启发性修复方法,提高了算法的优化效果。基于图论的深度优先方法用于系统可观性分析。将GATS算法应用于优化相量测量装置安装地点选择,实现了安装地点最少,而整个系统可观的目标。通过算例证明了算法的有效可靠。     

基于硬件DSP的FFT变换

快速傅立叶变换(FFT)是将离散的数字信号信号从时域变换到频域的一种常用方法,广泛运用于各种数字信号系统。本文介绍了FFT算法的原理,并结合Microchip公司的dsPIC33系列芯片,阐述了基于硬件DSP模块的FFT算法的实现。