华中区域气温对最大负荷的影响分析

为了解华中地区气温对最大负荷的影响,利用负荷管理系统,获取了华中电网六省市及全网96点负荷数据,并生成24点负荷数据。分析了华中电网最高负荷与最高气温的关系并拟合出它们的关系曲线,分析了气温敏感负荷,得出了单位温升效应。通过测算地区最大降温负荷,对负荷与气温的相关性进行分析,为华中电网负荷预测提供有效帮助。     

面向冲击负荷的新型电能表关键技术研究

非线性冲击负荷会对计量点的电流、电压及频率产生较大影响,会引起较严重的电能计量误差。在分析非线性冲击负荷对计量误差影响的基础上,建立了冲击负荷模型,给出较为精确的冲击负荷仿真方法,据此给出了新型冲击负荷电能表的设计方案和设计原理,设计了电压、电流高速AD采样电路,给出了零磁通电流互感器设计方法,提出了一种冲击负荷计量方法及算法思路,给出了基于IIR低通滤波器的冲击负荷滤波算法及具体参数,设计出新型冲击负荷电能表。在冲击负荷模型的基础上,设计了冲击负荷典型实验环境,分别在暂态冲击负荷、短时冲击负荷、长时冲击负荷等条件下对待测冲击负荷电能表进行实验,实验结果表明,所设计的新型冲击负荷电能表能准确计量冲击负荷电能。     

一种新的最大负荷分解方法

为了更好地研究最大负荷构成,本文首先对安徽省20072012年统调最大用电负荷(简称:最大负荷)8 760整点实时数据进行了统计及特性分析。在此基础上,提出了一种新的负荷分解思路——温度梯度法,将最大负荷根据构成分解为基础负荷和空调负荷;根据用电主体对温度耐受程度不同,将空调负荷分解为居民空调负荷、非居民空调负荷。该分解方法扩大了负荷的历史样本空间,方便寻找影响负荷的影响因子,最后分析了气象因素与负荷的关系,分析结果间接地印证了该分解方法的正确性和可用性。     

湘潭地区负荷特性分析

根据湘潭地区历史负荷及气象等相关资料,研究分析了该地区的负荷特性,对负荷的各种影响因素进行了量化分析,重点对气象敏感负荷和大用户对地区负荷的影响进行了分析,分析结果有利于提高短期负荷预测准确率,为电力负荷紧张期间的负荷调控与合理分配提供了有力的依据.     

广义负荷模型结构研究进展

负荷模型的准确与否对电力系统的准确仿真至关重要,但是建立反映实际负荷特性的负荷模型仍很困难,特别是对于有些系统的配网侧有电源的接入但仍以负荷为主的广义负荷.综述了广义负荷的特点,广义负荷模型的4种结构及各自特点.在概述了国内外广义负荷建模研究近况和广义负荷中的电源对电力负荷建模的影响后阐明了实测加辨识的思路建立广义负荷模型的方法.最后探讨了广义负荷模型应具有的特点.     

考虑概率的冲击负荷对电力系统影响分析

针对冲击负荷中两类最典型的电弧炉和电解铝负荷,分析研究了电弧炉负荷和电解铝负荷的运行特性和各自对电力系统造成功率冲击的原因,理论分析了冲击负荷对电力系统的影响.依据冲击负荷实测数据以及冲击负荷生产规律,根据概率计算原理计算了冲击负荷的功率冲击发生概率.     

基于负荷特征向量的负荷分类与预测方法研究及其应用

针对以往分类描述负荷的不足,为简洁准确描述地负荷,建立了由若干负荷特性指标作为元素的负荷特征向量。该向量主要描述负荷日曲线,同时可反映负荷的关键特性。基于负荷特征向量可使用聚类法对负荷分类,相比于传统分类方法,本方法淡化了负荷的行业构成等因素,得到的同类负荷特性更为接近。为综合区分与定义负荷,本文在负荷特征向量的基础上建立了负荷特性指数,该指数对不同的样本有一定的自适应能力,适用范围广。最后负荷特征向量可与相似性搜索法结合,通过寻找当日负荷特性的历史相似日,达到负荷短期预测的目的。     

负荷聚合技术及其应用

用户侧可控负荷调度灵活且对用户舒适度影响较小,经聚合其参与系统调度潜力巨大,已成为国内外关注的热点。文中从负荷聚合目的出发,阐述了负荷聚合的必要性,介绍了4种被动负荷聚合方法,着重对主动负荷聚合对象分类及控制方式、主动负荷聚合建模,以及主动负荷聚合应用场景等方面的研究成果进行了综述,从负荷聚合的不确定性量化、负荷动态聚合建模和负荷聚合模型控制指令分解3个方面探讨了负荷聚合需进一步研究的方向。     

面向运行规划可靠性的综合聚类负荷模型

针对目前运行规划可靠性评估中负荷模型的不足,提出了一种综合聚类负荷模型,该模型能综合考虑负荷节点的特征量信息,分类精度显著提高.对研究时段内的多个负荷水平进行综合聚类的基础上采用多维正态分布抽样技术,计及节点负荷相关性和负荷预测标准差,确定评估期间的节点负荷值.在负荷分类基础上结合累积概率负荷模型,推导了停电频率指标的计算公式,解决了非序贯仿真中考虑负荷转移的频率计算问题.通过算例,分析了负荷分类、负荷预测不确定性、节点负荷相关性和负荷转移频率对可靠性指标的影响,验证了模型的正确性和有效性.     

陕西电网负荷发展趋势研究

通过详实的历史数据调查,对陕西电网负荷及负荷特性进行了比较深入的研究,并对影响负荷变化趋势及负荷特性变化的主要因素进行了分析探讨,提出了陕西电网负荷及负荷特性未来变化的趋势。     

考虑特殊负荷的宁夏电网负荷建模

提出了考虑特殊负荷的实际电网电力负荷综合建模方法。对典型日负荷曲线进行分析,定义了特殊负荷与一般负荷的分类判据;根据特殊负荷生产特性,采用适用于电解铝类负荷的I+M型综合负荷模型和适用于铁合金类负荷的Z+M型综合负荷模型;最后根据分类结果和典型负荷节点的参数辨识,建立宁夏电网负荷模型。仿真结果和实际调研结果对比表明,该方法效果良好,建立的模型更接近宁夏电网实际负荷特性。     

用于小水电地区负荷预测的两阶段还原法

影响电力负荷预测的因素较多,其中小水电出力的强不确定性对多小水电地区负荷预测准确率的影响尤其明显。文章首先分析了小水电发电负荷的特性及主要相关因素,根据小水电的规律性,提出了小水电负荷预测的有效方法。考虑到不同负荷成分的差异性,提出了多小水电地区负荷预测的两阶段还原法,将网供负荷分解为全社会负荷与小水电负荷,根据各自特点选择不同的适合的方法预测,再还原为网供负荷预测结果。实例验证了文中方法的正确性和有效性。文中的工作对于多小水电地区网供负荷或小水电负荷预测具有重要现实意义与实用价值。     

区域电网规划负荷预测实例

负荷预测是电力规划的基础,采用线形趋势模型法、电力弹性系数法、空间负荷密度法对广州经济技术开发区进行了负荷预测。提出了负荷指标的改进方法,并对新发展起来的空间负荷密度法进行了论述。几种负荷预测方法的结合有效改善了负荷预测结果。     

考虑气候因素的城市电力负荷预测

分析了某城区的用电量、电力负荷与气温的关系,通过考虑气候因素对年最大负荷的影响,采用将高峰负荷分为基本高峰负荷和最大波动负荷的预测模型进行地区的近期年负荷预测,再考虑波动负荷的影响,最终给出负荷预测的一个范围.负荷预测过程中同时采用各种模型拟和外推的方法对两类负荷分别进行了近期年负荷预测,最后对预测结果进行校验.预测结果表明,这种负荷模型结合现有的规划软件的方法,在实际工程当中能够较大地提高负荷预测的精度.     

基于元胞历史负荷数据的负荷密度指标法

已有负荷密度指标的求取方法往往忽视了对实测历史负荷数据的挖掘,或是忽略了同类负荷的非均匀分布问题,为此提出了一种基于元胞历史负荷数据的负荷密度指标法。该方法通过I类元胞的负荷密度确定分类负荷密度协调系数,根据I类元胞的历史负荷与其供电面积、用地信息、分类负荷密度之间的约束关系,建立元胞负荷与分类负荷密度的关系方程,并采用最小二乘法求取分类负荷密度指标,利用已求得的历年分类负荷密度指标预测其在目标年的大小,求出每个II类元胞的负荷值,从而实现空间负荷预测。工程实例验证了该方法的实用性和有效性。     

基于弹性负荷跟踪电量平衡的交易机制与模式研究

将负荷侧弹性负荷资源作为电力市场交易的产品,开展负荷侧弹性负荷跟踪电力系统电量供需平衡的交易市场机制与模式研究。首先结合负荷侧弹性负荷用电规律定义了弹性负荷资源并构建了汇聚负荷弹性资源的架构,设计负荷侧弹性资源参与交易的申报、出清流程。其次,根据电力市场原则,提出了负荷弹性资源跟踪电力系统电量供需平衡优化模型,设计了交易的原则、机制以及效益模型。最后,通过算例对负荷弹性资源跟踪新能源发电出力波动进行验证。     

基于温控负荷变化特性的冷负荷启动参数量化及应用研究

通常,在发生大停电事故后,由于负荷多样性的丧失,温控负荷在恢复供电的短时间内会出现负荷需求量激增,这会导致负荷恢复缓慢甚至造成二次停电,该现象称为冷负荷启动。因此,准确提取温控负荷并对冷负荷启动参数进行量化分析具有一定的实际意义。首先,利用负荷分解得到的春季和秋季的非温控负荷作为全年的基准负荷,再从夏季负荷中提取出温控负荷。该方法相较于现有的温控负荷提取方法,提取结果更加准确。另外,为了探究负荷与温度的深层次关系,除了分解负荷外,还对温度进行了分解。其次,根据提取出的温控负荷,采用蒙特卡洛抽样法,以空调为例分析了停电时间和环境温度对冷负荷启动的影响。最后,基于PJM电力市场的负荷温度数据和IEEE33节点系统算例,验证了所提温控负荷提取方法和对冷负荷启动参数量化分析的有效性和准确性。     

三次产业用电特性及负荷结构研究

全社会用电负荷曲线由三次产业用电负荷曲线及居民生活用电负荷曲线组成。通过大用户负荷曲线叠加,测算了典型行业及居民生活的用电负荷曲线,研究了用电特性及其发展规律,并以类似方法估算了三次产业的最大用电负荷,揭示了负荷结构与产业结构的关系。结果表明,四川地区三次产业典型行业均具有明显的季节特征;第一产业用电负荷比重极小,第二产业用电负荷比重较大,第三产业用电负荷迅速发展,居民生活质量不断改善。     

南宁市夏季用电负荷特性分析

以2007-2009年的电力负荷统计数据为依据,分析南宁市区夏季用电负荷特性的变化趋势,找出夏季负荷的主要增长点.通过对夏季气温与负荷情况的详细分析,得出影响南宁负荷及负荷特性变化的主要因素,进一步揭示了夏季强降雨对负荷水平影响的规律性,从而提出了一些电力负荷发展的建议.     

南京电网负荷与气温敏感性分析

气候变化对负荷的影响在逐年增大,同时也影响着电力系统负荷预测的精度.对南京电网2011年全年的负荷水平进行了详细分析,根据日最高负荷和气温的相互关系,计算出南京夏季、冬季的空调负荷水平,得出了最高负荷与气温的敏感性系数,为提高南京电网负荷预测准确率提供了有效参考.