建筑杂志社举行庆"七一"座谈会 "光荣在党50年"老领导讲述两刊光辉历程

6月29日,在喜迎建党百年华诞之际,建筑杂志社党总支隆重举行 "光荣在党 50 年"老领导讲述两刊发展光辉历程暨庆"七一"座谈会,建筑杂志社党总支书记、社长文林峰主持座谈会并代表党组织为建筑杂志社 "光荣在党50年"的老党员代表、建筑杂志社原总编孙清华颁发纪念章.党支部委员、在职党员、入党积极分子等参加了此次活动.     

城市防洪工程设计与城市规划设计的关系浅议

城市防洪工程是城市建设的根本保障,是城市建设中的一部分,新的城市规划设计理念,同时为城市防洪工程设计赋予新的观念,把防洪工程融合到城市规划建设中,与城市建设相一致,使城市防洪工程设计与城市规划设计相协调,做到景、防结合的统一。     

气相色谱法同时测定普通白菜中10种有机磷类农药残留

建立了气相色谱法同时测定普通白菜中10种有机磷类农药残留的分析方法.白菜样品经乙腈提取,采用固相萃取柱净化,用火焰光度检测器(FPD)定量分析.实验结果表明,10种有机磷类农药分离效果好,在质量浓度为0.025～1.0 mg/L呈良好的线性关系,相关系数0.9991～0.9998.进行不同水平浓度的加标回收实验,10种目标分析物的加标回收率在80.4％ ～109.8％,相对标准偏差<8.6％.本方法前处理过程简单、快速、准确,适用于普通白菜中有机磷类农药残留检测.     

预处理方式对小麦秸秆制备高吸水性树脂的影响

以小麦秸秆为原料合成高吸水性树脂需首先对秸秆进行预处理,通过实验分析,比较了预处理方式如酸处理、碱浸泡、氨水浸泡、碱蒸煮及其联合处理对秸秆及高吸水性树脂的影响;用晶相显微镜、IR等表征了处理前后秸秆的微观形貌、化学结构及树脂的化学结构等;结果表明,比较理想的预处理方式是碱蒸煮处理〔w(NaOH)=14%的水溶液、150℃、0.6 MPa、30 m in〕结合浓度为1 mol/L的硝酸在100℃下处理30 m in,及w(NH3.H2O)=10%的氨水室温浸泡48 h结合浓度为1 mol/L的硝酸在100℃下处理45 m in;两种方式所得高吸水性树脂吸收纯水的质量倍率分别为405 g/g和293 g/g,吸收w(复混肥)=0.1%的水溶液的质量倍率分别为124 g/g和82g/g〔复混肥中w(N)=w(P)=w(K)=10%,N、P、K分别以尿素、过磷酸钙、氯化钾存在〕。     

国家标准《膜分离技术术语》通过专家审查

2004年7月28日,国家海洋局杭州水处理技术研究开发中心负责起草的、我国膜分离技术发展半个世纪以来第一部基础性国家标准《膜分离技术术语》(送审稿)在杭州召开专家审查会。会议由国家海洋局主持,与会专家经严格审查,认为该标准内容科学、合理、实用,反映了国内外膜分离技术的现状和水平,是我国膜分离技术领域一项比较完整的基础性国家标准。标准的编制完成对于我国膜分离技术的研发及应用规范化具有重要意义,对我国各行业应用膜分离技术有指导作用。《膜分离技术术语》国家标准达到了国际先进水平。审查组专家一致同意通过该标准送审稿审…     

经济指标在确定沿海地区防洪标准中的意义、作用和方法研究

沿海地区是我国经济最发达、人口最稠密、财产最集中的地区,其经济地位和政治地位越来越重要.随着经济的快速发展,沿海地区对提高防护标准的诉求也在不断增加.在确定防护区的防洪标准时,纳入经济指标是必要的、合理的、可行的.本文对沿海地区防洪标准考虑经济指标的意义和作用进行了分析,并对采用经济指标进行分级的方法进行了初步研究.     

图像1 DFFT-MP稀疏分解算法研究

针对图像稀疏分解速度慢和重建图像视觉效果不好的问题,提出了一种基于MP和一维FFT、的图像稀疏分解算法。算法中把二维图像按行抽取成一维信号,同样地,把过完备原子库中的原子按行抽取成一维原子,然后把二维图像或图像残差与原子的内积运算转化为一维信号或信号残差与一维原子的互相关运算,最后利用一维FFT方法计算一维信号与原子的互相关运算。通过实验验证表明,在重建图像的质量没有改变的前提下,当图像大小为512 X512时,一维FF7图像稀疏分解算法的速度比二维FFT提高了2. 11倍。     

基于CC1000的无线全双工数据收发器设计

针对无线点对点通信提出一种基于RF收发芯片CC1000的全双工数据收发器设计的实现方案。通过射频电路设计和控制电路设计两部分,说明收发器硬件电路设计的实现,着重阐述CC1000在全双工数据收发器设计中的关键设计及其应用;针对软件控制实现部分的关键时序进行分析和讨论,同时给出收发器发送和接收两部分详细的软件程序流程图。该方案成功实现了低功耗、高灵敏度的无线数据传输,为短距离通信提供了参考。     

基于权值的骨架修剪算法

针对传统骨架提取算法中出现影响骨架识别的毛刺问题,特别是其中对物体形状的描述会产生很大影响的绷带骨架,在骨架的权值的基础上提出了一种新的骨架修剪算法.算法的核心是通过距离变换获取骨架权值并在骨架修剪过程中把表征骨架重要性的权值作为骨架分支是否被去除的依据.实验结果表明,作为目标骨架表示和识别的预处理手段,基于权值的骨架修剪算法能使骨架更能准确的反应目标物体的稳定结构.     

基于步态触觉信息的图书馆智能机器人异常状态检测系统

针对当前图书馆智能机器人步态识别准确率低,导致异常状态检测效果差的问题,提出基于步态触觉信息的图书馆智能机器人异常状态检测和分类。采用基于局部空间信息加权的K-means算法对静态步态图像进行分割处理,分别构建基于改进K-means的CNN网络模型和基于时域注意力的3D残差网络模型,通过这两个模型对静态、动态步态进行特征提取和识别。实验结果表明,对比于SVM分类器,改进K-means算法的CNN网络模型静态步态识别准确率高达98.7%;3D-CNN模型的动态步态分类准确率为99.72%,均高于其他分类模型。最后结合两种算法进行异常状态检测发现,本算法的分类准确率、敏感度和特异性分别为95.42%、95.53%、94.37%。综合分析可知,提出的算法能够实现静态动态的准确识别和异常状态检测,具有一定有效性。