我国电力消费、经济增长与城市化关系研究

研究电力消费、经济增长和城市化三者之间的关系,从中把握电力需求增长趋势,对于我国电力规划乃至经济社会发展的战略部署均具有十分重要的政策指导意义。为此,本文基于我国1978—2019年相关年度数据,利用自回归分布滞后模型（ARDL）协整检验方法和基于误差修正模型的Granger因果关系检验方法,对三者的关系进行了检验。结果表明:我国电力消费、经济增长与城市化水平三者之间存在长期均衡关系;无论长期还是短期内,经济增长和电力消费、经济增长与城市化水平互为Granger原因,但仅存在城市化到电力消费的单向Granger原因。最后,基于ARDL模型预测了2020—2030我国电力消费量,并分析了实证结果所蕴含的政策含义。     

上海市电力消费与经济增长及城市化之间的动态关系研究

借助于ARDL-ECM模型、格兰杰因果检验等计量方法,对1949～2009年上海市电力消费、经济增长和城市化水平之间的动态关系进行了分析。结果表明,上海市电力消费、经济增长和城市化之间存在着长期稳定的均衡关系。估计出了电力消费的长期、短期收入弹性和城市化弹性,且长期弹性大于短期弹性,符合预期。向量误差修正模型中的误差修正项显著且其系数为负,说明具有将系统的短期波动调整到长期均衡的机制。基于误差修正模型检验了电力消费、经济增长和城市化之间的格兰杰因果关系。结合实证分析给出相应的政策建议。     

中国电力消费与经济增长的均衡关系分析

为了研究中国电力消费与经济增长之间是否具有长期稳定均衡关系,用协整分析方法检验了中国国内生产总值(GDP)与电力消费水平之间关系。采用恩格尔-葛兰杰(E-G)检验,考虑数据结构变化的可能,研究了外部经济冲击对中国经济增长与电力消费之间长期均衡关系的影响。分析结果表明:E-G方法检测到我国经济增长与电力消费之间存在协整关系;考虑结构变化,通过设定虚拟变量,E-G方法检测到原有协整关系在1993年发生了变化。结合我国电力市场发展的实际状况,得出协调我国电力生产与经济增长矛盾的方法。     

中国电力消费协整关系模型

选择电力消费为被解释变量,固定资产投资、人均可支配收入、出口和电力价格水平为解释变量,以1980-2004年的实际数据为样本,对变量进行协整分析,建立的协整模型揭示了我国电力消费与解释变量之间存在长期协整关系,同时该模型反映了解释变量对电力消费的影响机理和影响程度。Granger检验表明电力消费与解释变量之间存在单向的Granger因果关系。向量误差修正模型中的误差调整项显著且其系数为负,说明具有将系统的短期波动调整到长期均衡的机制。通过对向量误差修正模型(vector error correctionｍodel,VECM)进行脉冲分析,固定资产投资、人均可支配收入和出口对电力消费具有持续的正影响,而电力价格对电力消费具有持续的负影响。分析结果对电力消费预测和电力政策制定具有一定的参考。     

中国居民生活电力消费的分解分析

电力消费对节能环保有重大影响.采用LMDI方法,基于人口效应、城市化效应、社会原子化效应和用电强度效应等因素,对中国居民生活用电的增长进行了分解.研究表明,对于全国而言,用电强度上升是引起居民生活用电量上升的主要原因;人口增长、城市化和社会原子化目前并非居民生活用电增长的主要推动力,但影响正在加强;对不同地区而言,各影响因素对生活电力消费增长的作用存在较大差异.     

我国电力消费与GDP的协整性与因果关系研究

能源消费与经济增长之间的关系已成为国内外专家关注的重点问题之一,而电力消费是能源消费的一个重要组成部分。为了研究中国电力消费与经济增长之间是否具有长期稳定均衡关系,本论文对中国1985-2005年样本区间内电力消费与国内生产总值(GDP)的关系进行了实证性研究。文章在利用单位跟检验对变量平稳性考察的基础上,应用协整分析的方法对变量的长期均衡进行分析,应用格兰杰因果检验方法对变量之间的因果关系进行经验性研究。结果表明1985-2005年样本区间内电力消费是经济增长的格兰杰原因,而国内生产总值(GDP)并不是电力消费的格兰杰原因。     

基于面板数据模型的期货和现货电价的动态关系分析

电力期货市场是电力市场中一种重要的金融衍生市场,作为一种高级的电力市场交易形态具有独特的运行机制和特有的价格发现与规避风险的功能,己被许多发达国家广泛采用。所以研究电力期货市场的特点和规律、期货价格与现货价格的动态关系有着重要的意义。该文借助计量经济学中最新的方法,利用美国PJM电力市场和北欧电力市场的数据,通过面板单位根检验、面板协整检验以及面板误差修正模型和Granger因果检验的方法研究了电力期货价格与现货价格的动态关系。研究结果说明就长期而言期货电价和现货电价的线性组合有向均衡收敛的趋势,它们之间存在着长期均衡的关系,期货与现货价格相互作用、相互影响,但期货价格处于主导地位。     

基于面板数据模型的期货和现货电价的动态关系分析

电力期货市场是电力市场中一种重要的金融衍生市场,作为一种高级的电力市场交易形态具有独特的运行机制和特有的价格发现与规避风险的功能,己被许多发达国家广泛采用.所以研究电力期货市场的特点和规律、期货价格与现货价格的动态关系有着重要的意义.该文借助计量经济学中最新的方法,利用美国PJM电力市场和北欧电力市场的数据,通过面板单位根检验、面板协整检验以及面板误差修正模型和Granger因果检验的方法研究了电力期货价格与现货价格的动态关系.研究结果说明就长期而言期货电价和现货电价的线性组合有向均衡收敛的趋势,它们之间存在着长期均衡的关系,期货与现货价格相互作用、相互影响,但期货价格处于主导地位.     

中国电力消费与经济增长及结构调整相关性分析

随着经济发展和电气化程度加深，中国电力消费与经济增长相关关系的量化测度日益重要。基于面板向量自回归模型，构建了经济增长、电力消费和产业结构等方面的变量，检验了全国和江苏省电力消费和经济特征之间的长期均衡关系，并通过脉冲响应函数揭示电力消费和经济增长在受到不同类别的冲击时的长短期变化趋势。全国和江苏的电力消费、经济增长和产业结构升级趋势之间均呈现了跨期均衡关系，全国经济增长对电力消费的脉冲效应短期大，长期则弱化，江苏经济增长对电力消费冲击则更具持续性，反映出江苏经济发展、产业结构调整和电力生产消费之间的协调性。全国各区域的电力消费和生产应根据区域经济发展基础和程度，科学合理制定电力投资规划。     

基于协整理论的民营经济电力需求预测研究

采用协整理论,以民营经济比重较大的台州为例,分析了民营电力需求的主要影响因素,通过单整检验,发现民营经济生产总值、固定资产投资与民营电力需求之间存在长期均衡的关系,并建立了长期的协整模型。在长期协整关系的基础上,利用误差修正模型,得到民营电力需求的短期均衡模型。还对模型的拟合程度进行了误差分析,短期均衡模型的拟合程度更高。最后,根据台州市"十二五"发展规划,依据所建立的长期和短期均衡模型,对台州市"十二五"期间民营经济电力需求进行预测。     

城镇化进程与电力需求增长的关系研究

分析了城镇化进程对电力需求的作用机制,研究了国内外主要国家城镇化率与用电量之间发展规律,总结出城镇化进程中电力需求增长的阶段性特征,认为城镇化与电力需求增长呈现高度正相关关系。分析了中国工业化、城镇化、市场化、国际化与电力需求的相关性,认为城镇化与电力需求相关性最高。构建了中国城镇化与电力需求增长的关系模型,提出中国城镇化率从50%提升到75%的未来进程中每提高1%,全社会用电量平均增长4.6%;当城镇化率超过75%,电力需求的增长将放缓。构建了天津地区城镇化与电力需求增长的关系模型,提出天津地区城镇化率从80%提升到90%的未来进程中每提高1%,全社会用电量平均增长8.8%,最高用电负荷增加89万kW。建议随着中国城镇化新一轮稳妥推进,要相应地加强发电和电网设施的匹配规划和建设;在地区电力负荷预测和饱和负荷分析工作中,要关注城镇化进程中农村人口向城镇转移而引起空间负荷变化等情况,科学进行中长期负荷预测。     

“十三五”中国电力需求水平预测

电力需求预测水平是“十三五”电力发展规划的重要基础。经济新常态下,以高端制造业为代表的第二产业、以现代服务业为代表的第三产业以及新型城镇化驱动下的居民生活用电将成为拉动中国用电需求增长的新动能。中国正处于向工业化后期过渡的关键阶段,未来将大力推进经济结构调整和转型升级,拉动经济增长的传统动力正在消退,用电需求难以出现以往的两位数高速增长。但是,与发达国家相比,中国人均用电水平仍然偏低,未来用电需求仍有较大发展潜力,过低的用电增速判断不符合相关国家及地区的历史用电发展经验。应用多种方法对中国未来电力需求水平进行了预测,预计“十三五”期间中国用电需求将维持中速刚性增长。     

华北电网地区饱和电力需求研究

分析了国内外不同发展阶段的国家电力需求发展历程,证实了一个国家在经济发展过程中存在电力需求增速由高到低的过程,存在饱和电力需求的事实;建立了适用于大区域饱和电力需求预测的指标评价体系;结合华北实际情况,研究分析了华北电网6省市区工业化过程中经济发展、产业结构、劳动力结构、城市化率、消费模式、人均收入水平等因素,运用系统动力学模型计算了华北电网六省市饱和电力需求达到时间及数量范围.     

社会发展对电能消费的定量分析

20世纪80年代以来社会用电量快速增长，为了研究其对电力需求的特点，分别分析了构成社会系统用电量的城镇公共设施用电量和居民生活用电量与主要影响因素的关系，建立了两者用电量与主要影响因素的回归分析模型。研究结果表明：1987年以来城镇公共设施用电量与城市化率紧密相关，根据此模型结合我国全面建设小康社会的目标，对2010年和2020年城镇公共设施需电量进行了预测。1985年以来影响居民人均生活用电量的2个主要因素是电价和居民人均可支配收入。与国外对比，定量分析了我国居民人均生活用电的电价弹性和收入弹性。分析结果表明，我国居民人均生活用电量对电价和收入弹性的绝对值都大于1，即皆富有弹性。     

电力消费与中国经济发展的协整与波动分析

运用协整理论研究了1978~2003年间中国电力消费与经济增长之间的关系,利用在此期间各产业产值与其用电量之间的协整关系检验结果验证了中国电力消费与国内生产总值(grossdomesticproduct,GDP)增长之间存在着长期协整关系,短期内则存在着从电力消费到GDP增长的单向格兰杰因。最后采用H-P滤波技术分离了GDP与电力消费的趋势成分和周期成分,检验结果表明趋势成分之间及周期成分之间均存在着协整关系,这说明了电力经济的协整关系与经济的周期性波动有关。     

“十四五”期间中国电力需求增长趋势研判

合理确定“十四五”期间电力需求水平是科学编制电力发展“十四五”规划的重要基础,综合考虑宏观经济、电能替代等电力需求影响因素,设置基本、敏感性方案,采用中长期分部门电力需求预测模型,对“十四五”期间中国电力需求水平进行预测。结果表明,基本、敏感性方案,2025年中国全社会用电量分别为9.85万亿kW·h、9.44万亿kW·h,“十四五”期间年均增速分别为5.6%、4.7%。按照电力规划适度超前的原则,建议采用“基本方案”结果作为“十四五”电力规划的边界条件。     

我国电力弹性系数的现实意义

电力弹性系数反映了国民经济和社会发展与电力需求的关系,是制订电力长远发展规划考虑的重要因素之一。虽然对电力弹性系数的作用和能否真实反映经济发展与电力消费的关系也有很多争论,但从电力弹性系数的长期统计数据分析,能发现一定的规律,与经济结构和人民生活的用电水平密切相关,在不同的发展时期和发展阶段,也有其一定的特点。从我国历史上电力弹性系数的变化规律分析,当前我国的电力弹性系数,预示着我国已进入了经济、社会和电力需求的一个稳定增长的时期。因此,电力弹性系数不仅对我国的电力规划工作有重要的指导意义,而且为分析和预测我国未来经济的发展趋势提供了有效的手段。     

我国电力消费波动特性研究

基于1953~2005年的数据,对中国电力消费波动特性进行了实证分析。通过建立GARCH(1,1)、TGARCH(1,1)和EGARCH(1,1)3个模型,描述了中国电力消费增长率的波动特征,利用G ranger因果关系检验法分析了电力消费增长率与增长率波动性之间的因果关系。实证结果表明:GARCH(1,1)模型是最优的拟合模型,我国电力消费波动存在显著的ARCH效应和GARCH效应,但电力消费增长率不存在杠杆效应。且我国电力消费增长率是增长率波动的G ranger原因,这意味着当期的电力消费增长率水平会对未来增长率波动产生影响。因此,有关部门应当采取有效措施以保证电力消费平稳增长,从而保持经济的健康协调发展。     

优化能源消费结构提高能源使用效率

我国经济发展已进入工业化中期阶段,经济高速发展和经济结构重型化特征使得能源需求强劲增长,给我国的能源供应和环境带来极大挑战,优化能源消费结构,提高能源效率成为应对能源供应压力的关键因素.通过量化分析不同发展阶段我国及国外发达国家电气化发展水平与能源消费强度之间的关系,重点阐述了提高电气化水平可有效推动能源使用效率的提高.结合我国以煤为主的能源资源特点,提出了优化能源消费结构的重点应是大力推动煤炭向电力的转化,提高电力在终端能源的消费比重,以此来促进能源效率的提高,从而减少能源消费总量并减少环境污染.