基于改进小波分析小电流接地选线方法

针对小波分析在对故障线路与非故障线路暂态量差别不大而产生误判的缺陷,提出基于径向基函数RBF（Radia basis function）神经网络。通过免疫机制改善RBF网络隐含层的聚类形态,对不同故障类型的故障线路与非故障线路的暂态零序电流小波模极大值进行聚类。而RBF网络的训练由遗传算法去执行从而得到最优连接权值。将训练后的RBF网络用于的小电流接地故障选线,仿真结果表明,利用该算法选线具有较高的精确度     

基于纵横交叉算法的神经网络配电网故障选线研究

为了提高小电流接地系统单相接地故障选线的精度,提出一种基于纵横交叉算法优化RBF神经网络的故障选线新方法。利用Matlab/Simulink仿真单相接地得到一组零序电流信号,通过小波包变换和傅里叶变换从中提取出暂态特征值、有功分量以及五次谐波分量。再将提取得到的特征量作为神经网络的输入,用纵横交叉算法优化后的神经网络对故障特征值进行训练,实现故障选线。仿真中建立100组不同的故障样本,其中80组作为训练集,20组作为测试集。实验结果表明,与传统神经网络相比,CSO-RBF方法训练效果好,准确性高。     

基于暂态行波的小电流接地系统故障定位

小电流接地系统发生接地故障时,故障电流的稳态分量较小,导致许多基于稳态分析的接地选线装置效果不佳,故障定位不准确.分析了小电流接地系统单相接地时故障线路与非故障线路的零序电流特征,介绍了小波变换、信号奇异性检测及行波测距原理,提出了利用小波变换提取暂态分量作为依据的故障选线方法,该方法对接地故障的暂态分量进行小波变换,通过比较变换后零序电流模极大值的大小和极性判别出故障线路,进而实现行波测距故障定位.MATLAB仿真结果表明,该方法能够准确、可靠地实现故障定位.     

基于经验小波分析的小电流接地系统单相接地故障选线方法

针对小电流接地系统单相接地故障选线中因故障特征量不明显而导致选线困难甚至误选的问题,提出了一种基于经验小波变换(Empirical Wavelet Transform,EWT)的小电流接地系统单相接地故障选线方法。该方法利用经验小波变换能自适应分割傅里叶频谱以分离不同模态和提取调幅-调频模态函数的优点,对小电流接地系统中单相接地故障零序电流的模态分量进行提取,并以零序电流的低频模态分量综合相关系数和高频分量能量值实现故障线路的综合选线。最后在Matlab仿真软件中验证了所提方法的有效性和优越性。     

小电流接地系统两点单相接地故障选线的研究

分析了小电流接地系统发生两点单相接地故障后零序电流的特征,在完善一点接地故障选线的基础上,提出了一种针对系统发生两点单相接地故障的选线方法,该方法主要利用线路发生两点接地故障时故障线路的暂态零序电流方向与所有非故障线路暂态零序的方向差异最大,母线故障时各线路暂态零序电流方向一致的特点进行第一次故障选线,当该故障线路被切除后,再利用故障线路的零序电流大于非故障线路的零序电流这一特点进行第二次故障选线。理论和大量Matlab仿真表明:该方法适合于各种接地方式的小电流接地系统一点或两点单相接地故障的选线,具有可     

基于变分模态分解与空洞卷积神经网络的配电网故障选线方法

小电流接地系统发生单相接地故障时,零序电流故障特征微弱且繁杂多变,传统选线方法可靠性有待提高。提出了一种基于变分模态分解（variational mode decomposition, VMD）与空洞卷积神经网络的配电网故障选线方法。首先,分析配电网健全线路和故障线路的电气特征,采用零序电流作为故障特征信号,为选线模型的输入量提供理论依据;其次,通过变分模态分解把零序电流序列分成不同频率的固有模态函数,提高故障信号特征的平稳性和差异性;然后,采用空洞卷积神经网络作为选线网络,以增大卷积操作感受野的方式增强模型的自适应分类能力;最后,在MATLAB/Simulink中构建10 kV配电网进行算例分析,结果表明,该方法在不同故障场景条件下均有较高的选线效果,验证了所提方法的鲁棒性与准确性。     

小电流接地系统两点单相接地故障选线的研究

分析了小电流接地系统发生两点单相接地故障后零序电流的特征,在完善一点接地故障选线的基础上,提出了一种针对系统发生两点单相接地故障的选线方法,该方法主要利用线路发生两点接地故障时故障线路的暂态零序电流方向与所有非故障线路暂态零序的方向差异最大,母线故障时各线路暂态零序电流方向一致的特点进行第一次故障选线,当该故障线路被切除后,再利用故障线路的零序电流大于非故障线路的零序电流这一特点进行第二次故障选线.理论和大量Matlab仿真表明:该方法适合于各种接地方式的小电流接地系统一点或两点单相接地故障的选线,具有可靠性高、抗干扰能力强的优点.     

利用零序电流倍增特征的不接地系统故障选线

针对中性点不接地系统单相接地故障选线困难的问题,通过母线故障相接地故障转移与中性点接入小电阻的方式来增强故障信息从而选出故障线路。建立了故障转移阶段、并联电阻投入前后各个阶段的零序网络模型,分析了健全线路和故障线路各自的零序电流幅值的变化特征。在中性点小电阻投入、母线开关分闸前后各馈线零序电流幅值变化明显,健全线路零序电流在母线开关分闸后显著减小而故障线路零序电流增大。利用故障线路与健全线路的零序电流变化特征构建了不接地系统故障选线判据。大量的仿真计算验证了该方法对于不接地系统单相接地故障良好的适应性,有助于进一步提高故障选线准确率。     

基于调节脱谐度的谐振接地系统故障选线方法的研究

针对谐振接地系统经高阻接地时,故障特征信息微弱易导致选线失败问题,提出一种调谐式故障选线方法。详细分析了故障后系统零序电流特征及所提选线方案的抗过渡电阻能力,通过调节脱谐度改变线路零序电流特征,发现故障线路与健全线路零序电流变化方向相反且变化率差异显著。利用故障线路与健全线路的零序电流变化特征差异,构建了调谐式故障选线方法。仿真计算结果表明,该方法准确可靠,高阻接地下可以有效识别故障线路,进一步提高选线准确率。     

基于小波-神经网络的小电流接地选线的研究

研究了小波分析理论和人工神经网络技术在小电流接地系统单相接地故障选线中的应用。介绍了小波变换的奇异性检测理论和模极大值理论，神经网络的结构和改进算法，以及两者结合的选线方案。通过小波变换提取故障时各支路出线零序电流信号中的故障特征．作为神经网络的输入向量。建立典型的三层BP网络模型，从小电流接地系统动态仿真模型中采集大量样本训练网络，并针对不同故障模式进行测试。仿真实验的结果表明该方法能够准确、可靠地实现故障选线。     

基于10 kV小电阻接地系统的架空线路接地故障指示器

基于上海市区10 kV小电阻接地系统,提出了新型的架空线路接地故障指示器.采用零序互感器和指示器组合方式,反映零序电流突变,并与继电保护接地动作及线路重合闸相匹配,确保线路接地故障跳闸后故障指示器正确动作,反映故障范围,并自动或手动复位.该指示器具有重量轻、便于安装、报警清晰、使用寿命长、成本低及免维护的特点.     

小电流接地系统故障选线算法综述

小电流接地系统是配电网普遍的接线方式,由于中低压配电网的中性点不直接接地和受馈线分布电容的影响,在任一馈线发生单相接地故障后,在其他馈线上会产生潜供电流,这给故障选线和配网保护造成很大困难,国内外学者对此进行了广泛而深入的研究并取得了大量的成果。本文在大量阅读相关文献的基础上对小电流故障选线算法进行了一个归纳和综述,并分析各算法的优缺点,最后提出了最为普遍的中性点经消弧线圈接地系统中故障选线的推荐算法。     

模糊神经网络在小电流接地系统选线中的应用

用模糊神经网络理论重点改进了小电流接地选线原理中传统的“零序电流比幅”、“零序有功分量比幅”、“能量法”等方法，用仿真结果代入算法公式计算出样本，将其送入模糊极大-极小神经网络进行训练。训练结果表明，提出的方法对中性点非直接接地系统发生的单相直接接地和经过渡电阻接地故障都可正确选线，且判别依据不受系统结构和运行方式变化的影响，选线的正确度和可靠性均有明显的提高。     

基于暂态行波的配电网故障仿真分析

通过对配电网中故障点产生的暂态行波信号进行模量分析得出,故障的初始行波包含零模分最和线模分量,各模分量的幅值与过渡电阻有关,与线路长度无关.本文基于Matlab的Simulink仿真环境,搭建小电流接地系统的配电网仿真模型,利用行波线模分量作为故障检测信号,对不同条件下的单相接地故障进行了大量仿真.仿真分析结果表明可根...     

中性点非有效接地系统单相接地选线技术分析

中国的6kV～66kV配电网广泛采用中性点非有效接地方式,而中性点非有效接地系统单相接地故障选线问题长期以来没有得到很好的解决。针对这一现状完整地归纳了现有的各种选线技术,在阐述选线原理的同时分析了它们的适用条件,并结合现场故障录波数据分析各种选线技术的实际应用效果。分析结果表明,利用故障零序稳态信号进行连续选线的效果要优于其他方法。为了提高选线准确性,提出应充分发挥选线技术之间的互补性,将多种选线技术进行智能化融合。在此基础上,提出选线装置应进一步向准确故障定位的方向发展。     

基于故障录波分析的小电流接地选线保护装置

分析了小电流接地系统单相接地故障选线困难的主要原因,在对单相接地故障暂态与稳态过程仿真的基础上,提出了基于故障录波分析的接地选线保护原理.介绍了一种基于ARM DSP双CPU硬件结构的新型小电流接地选线装置,并给出了其实现原理和组成结构.实验结果表明,该装置反应速度快、选线精度高.     

消弧线圈系统故障选线正确率提高的案例分析

结合某地区10kV小电流接地系统改造情况,分析了该地区中性点经消弧线圈接地系统故障选线正确率低的原因,然后提出了消弧线圈并联中值电阻的方案,并分析了该方案的选线原理.实际的运行结果表明,该方案能准确、快速地选出故障线路.     

基于蚁群算法的神经网络配电网故障选线方法

为了克服基于神经网络的故障选线方法收敛速度慢、易于陷入局部极小点的缺点,提出了蚁群算法和神经网络相结合的故障选线方法。利用ATP-EMTP做单相接地仿真试验,得到各线路的零序电流信号,通过小波变换和傅里叶变换提取其中的故障特征作为神经网络的输入。利用蚁群算法对神经网络进行训练,完成训练的神经网络模型即可实现故障选线。仿真结果表明,该方法训练速度快、误判率低。     

广域残流增量选线方法在辐射状谐振接地系统中的应用

提出了一种针对辐射状谐振接地系统确定单相接地故障线路及故障区域的新方法。该方法通过控制与消弧线圈并联或串联的电抗器,在故障发生后改变消弧线圈的补偿度,利用调节前后的各条线路零序电流变化量的广域信息确定故障线路及故障区域。该方法不仅能够确定一级变电站的故障线路,而且能够在一级变电站与二级变电站（或开闭站）之间的辐射状线路上确定故障区域。现场试验对文中方法进行了验证,表明该方法能够满足实用要求。     

矿山系统电缆接地故障选线方法的研究及仿真

随着矿山用电量的增大以及矿山作业环境的影响,矿山系统电缆发生短路接地故障的概率越来越大.矿山供电系统采用的是中性点非有效接地方式,当发生故障时,故障信号不容易被检测,导致维修时间长,不仅影响设备的使用寿命而且耽误预期的产量,造成巨大损失.本文介绍了电力系统短路故障的概念和类型,结合电力系统短路故障的特点提出了基于故障后比较零序电流波形来进行选线的方法.最后,在Matlab仿真环境下对该方法进行了验证,仿真结果表明该方法能够有效的判断故障线路.