盲信号处理在感应电动机复合故障诊断中的应用研究

感应电动机定子短路和轴承故障一起发生时,由于故障机理不同,通常需要同时采集定子电流和振动信号才能进行有效诊断。研究了一种通过振动信号同时诊断两种故障的方法,以两种故障一起发生时的低频振动信号为研究对象,采用最小均方盲提取算法对故障信号进行提取,得到了信噪比提高的故障信号,做频谱分析后两种故障的特征频谱能够很好地分辨。通过实验平台模拟了定子相间短路和轴承外滚道缺损的复合故障,诊断结果表明该方法能够提取故障信号,减少噪声干扰,实现了利用振动信号对感应电动机复合故障的诊断。     

异步电动机定子匝间短路故障诊断方法

分析了异步电动机定子线圈匝间短路故障时的振动特征及定子电流的谱特性。指出由于受电动机结构固有不对称等因素的影响,单纯利用振动频谱分析法或定子电流信号频谱分析法诊断定子线圈匝间短路故障,不能得到准确可靠的诊断结果。提出一种异步电动机定子匝间短路故障的诊断方法,能有效提取电动机定子匝间短路故障时的特征信息,提高故障识别精度。实验结果证明,利用该方法得到的谱特征可以作为异步电动机定子匝间短路故障诊断的依据。     

异步电动机定子匝间短路故障诊断方法

分析了异步电动机定子线圈匝间短路故障时的振动特征及定子电流的谱特性。指出由于受电动机结构固有不对称等因素的影响，单纯利用振动频谱分析法或定子电流信号频谱分析法诊断定子线圈匝间短路故障，不能得到准确可靠的诊断结果。提出一种异步电动机定子匝间短路故障的诊断方法，能有效提取电动机定子匝间短路故障时的特征信息，提高故障识别精度。实验结果证明，利用该方法得到的谱特征可以作为异步电动机定子匝间短路故障诊断的依据。     

基于相关分析的感应电机定子故障诊断方法研究

分析了感应电机定子线圈短路故障时的振动特征及定子电流的谱特性，指出由于受电机固有不对称等因素的影响，单纯利用振动谱分析或定子电流信号频谱分析(MCSA)诊断定子线圈短路故障，不能得到准确可靠的诊断结果；提出了一种基于相关分析的感应电机定子故障诊断方法，能有效提取电机定子故障时的特征信息，利用该方法可提高故障识别的精度；实验结果证实，基于相关分析得到的谱特征可以作为感应电机定子线圈短路故障诊断的依据。     

基于信息融合分析的感应电机故障检测方法

为了提高感应电机故障检测的准确性，在分析了感应电机定子线圈短路故障时的振动特征信息及定子电流的谱信息的基础上，指出了单一的振动分析方法或定子电流频谱分析（MCSA）诊断定子线圈短路故障，不能得到准确可靠诊断结果的原因，提出了一种基于信息融合分析的感应电机定子故障检测方法，能有效提取电机定子故障时的特征信息，提高了故障识别的准确性。实验结果证实，基于融合分析得到故障特征可以作为感应电机定子线圈短路故障诊断的依据。     

感应电动机轴承故障检测的相关分析方法

根据感应电机轴承发生故障时的振动信号特性以及定子电流特性,提出了一种基于相关分析的感应电动机轴承故障检测方法.该方法先求三相电流的Park矢量模信号,然后将其与电机滚动轴承振动信号进行相关分析,从振动信号与电流信号的相关谱图中有效地提取轴承故障特征信息,并将其作为轴承故障识别的依据.实验结果表明,该检测方法具有较高的信噪比,可提高故障识别的精度,实际应用也是可行的.     

基于模型和模糊逻辑的感应电动机定子绕组匝间故障诊断

在相轴模型的基础上,提出了一种感应电动机定子绕组匝间短路故障模型.该模型通过对定子绕组某相发生不同程度匝间短路故障的仿真,比较了正常时和故障时定子侧电流幅值的变化,从而验证了故障相电流大于正常相电流的结论.在此基础上,运用模糊诊断理论以及Simulink的fuzzy工具对感应电动机定子匝间短路故障进行模糊诊断,诊断结果表明,根据模糊规则采用的隶属度函数法能较好地反映出电机定子匝间故障程度.     

基于IPD小波包分析的感应电动机双重故障诊断

针对感应电动机转子断条和定子匝间短路双重故障诊断存在诸多不足之处,提出用小波包分解单相瞬时功率(IPD)的故障诊断方法。以单相瞬时功率为研究对象,建立转子断条和定子匝间短路双重故障模型。通过IPD频谱分析,验证故障特征频率;用小波包变换分解IPD信号得到节点系数的变化情况,计算节点系数的均方根值变化率。仿真结果证明双重故障特征频率在IPD频谱中表现明显,小波包变换后得到的节点系数均方根值(RMS)变化率可以诊断故障。利用小波包分解IPD信号诊断双重故障,方法简单可行,为双重故障诊断提供了新的方法思路。     

基于小波分析的感应电动机复合故障诊断

对于存在偏心故障的感应电动机,检测其振动信号,并应用连续小波变换进行信号分析,判断是否出现碰摩故障。通过增加Morlet小波函数的时域波形波峰数,减小Morlet小波函数的频域带宽,从而减轻采用Morlet小波函数进行连续小波变换时的频域混叠现象。对于偏心故障及偏心和碰摩同时存在的复合故障信号,应用连续小波变换提取中心频率为25、75和100Hz的3个子频段信号。引入子频段提取信号的能量表达式,计算得到两种故障形式子频段信号能量值并进行对比。将中心频率25、75Hz这2个子频段提取信号能量值作为区分两种不同故障形式的特征量。通过实验采集三相感应电动机偏心,偏心 轻微碰摩,偏心 严重碰摩3组故障信号并进行信号分析,以验证该方法的有效性。     

提取异步电动机轴承故障的电气特征量新方法

异步电动机轴承故障时会引起电动机的磁场变化,导致定子电流发生变化。为提取异步电动机轴承故障时的电气特征量,利用EMD解析法以及对应的Hilbert变换,对异步电动机轴承故障时的单相功率频谱进行分析,解决了定子电流中故障分量被基波分量淹没的难题。