小波包分解重构算法在无功电能计量中的应用

文章简要介绍了小波包分析的基本理论,深入探讨了基于小波包分解重构算法在无功电能计量中的应用。利用该算法对非稳态电网谐波无功电能计量进行了仿真实验。结果表明,该计量算法的无功电能计量精确度可满足现行电网运行要求,基波无功电能计量精度达到1级,谐波无功电能计量满足A类谐波测量仪器的允许误差。     

基于小波包变换的有功电能计量

介绍了小波包变换的基本理论,提出了一种谐波环境下基于小波包变换的有功电能计量算法,并对非稳态信号的有功电能计量进行了仿真实验。结果表明,该算法的有功电能计量精确度可满足现行电网运行要求,具有可行性。     

小波包分解重构算法在有功电能计量中的应用

本文简要介绍了小波包分析的基本理论,深入探讨了基于小波包分解重构算法在有功电能计量中的应用,并采用具有很好的计算性、时域光滑性及频带分割性的正交小波db43对非稳态电网有功电能计量进行了仿真实验,结果表明该计量算法的有功功率和有功电能计量精确度可满足现行电网运行要求,基波有功电能计量精度达到0.2S级,谐波有功电能计量满足A类谐波测量仪器的允许误差.     

基于小波包分解与重构算法的谐波电能计量

为实现复杂工业现场的电能准确计量,提出了基于小波包分解与重构算法的谐波电能计量方法,介绍了小波包的分解与重构算法和基于该算法的谐波信号提取方法,给出了谐波功率计算式与谐波电能计量原理;利用db42小波函数进行谐波电能计量仿真分析,仿真信号的基波频率为50Hz,采用2层小波包变换,取40个基波周期内的仿真输入信号,采样频率fs为800Hz,稳态、非稳态谐波有功电能与谐波无功电能计量仿真实验结果证明了算法的可行性与准确性;在此基础上研制的基于虚拟仪器技术的三相谐波电能计量装置实现了各次谐波有功电能、无功电能计量,准确度达0.2S级,符合GB/T14549—1993的A类标准要求。     

基于三角基函数的新型神经网络谐波分析方法

谐波分析是电能质量检测的关键.改进了基于固定三角基函数的人工神经网络传统模型,仿真验证证实,改进后的模型可以精确获得基波及各整数次谐波的幅值和相位,且直观、收敛速度快;利用Matlab中的自定义神经网络函数创建了一种基于变参数三角基函数的新的人工神经网络模型,配合加窗FFT算法和高效的LM训练算法,能实现准确的整数次和非整数次谐波分析.仿真结果表明,该算法正确,且便于实现,具有一定的实用性.     

非整数次谐波涉及的三角函数的正交性探讨

在研究电能质量各次谐波分量功率的过程中,除了考虑整数次各次谐波分量外,研究过程还会涉及到非整数次的谐波情况,因为在现场谐波工况的实际测量中也确实发现非整数次谐波分量的存在,因而有必要对存在非整数次谐波成分功率的数学问题进行具体的分析。当存在非整数次谐波时,在分析谐波分量的有功功率时就会涉及到非整数次谐波三角函数的正交性问题,本文主要针对存在非整数次谐波电压、谐波电流分量情形下所涉及的三角函数的正交性进行了具体的探讨与分析,为同时存在整数次与非整数次谐波工况的谐波电能分析寻求数学依据。     

基于DSP的谐波电能计量算法研究

分析了已有FFT算法在谐波电能计量应用中产生的缺陷,提出了加窗FFT谐波电能计量算法,并给出了基于加窗FFT谐波电能计量算法的基本电能计量参数计算公式。运用Matlab进行了算法仿真,构建了谐波电能计量算法的DSP实验系统,编写了浮点型DSP芯片TMS320F28335主程序流程图及电能计量算法子程序流程图,对本文算法进行了实验验证。结果证明,本文的谐波电能计量算法具有很高的准确度,兼具可行性和实用性。     

基于FFT和神经网络的非整数次谐波检测方法

运用人工神经网络模型进行整数次谐波检测可达到较高的检测精度，但这种线性神经元模型不适合非整数次谐波的检测。为精确检测非整数次谐波，文中提出了一种改进进的线性人工神经元模型，并将加汉宁窗的FFT算法和改进的线性人工神经元模型结合起来，提出了一种用于非整数次谐波检测的新方法。该方法首先对采样信号用加汉宁窗的FFT算法进行预处理，得到了谐波个数和精度不高的谐波次数：其次根据谐波个数设定神经元的个数，根据预处理后得到的谐波次数设定神经网络谐波次数迭代的初始值；最后对改进后的人工神经网络进行训练，便可实现非整数次谐波的精确检测。仿真实例表明，该方法能将频率相近的非整数次谐波分离，可有效地提高谐波参数的检测精度，为谐波治理提供良好的依据。     

一种FFT法和MUSIC法结合的间谐波频率估计

在电力系统中,间谐波检测是抑制间谐波的重要环节,准确有效地确定信号中的间谐波分量,对于改善电能质量有重要意义.FFT能够实现整数次谐波检测,对于非整数次谐波的检测存在着频率泄漏和栅栏效应,而MUSIC法需要在整个频域内进行谱峰搜索,影响其实用性.将FFT和MUSIC算法相结合,利用FFT缩小搜索域,再利用MUSIC进行频率细化,即克服了FFT的频率泄漏和栅栏现象,同时缩短谱峰搜索时间,可以更有效地估计出间谐波的频率,仿真试验说明了此方法的有效性及频率估计的精确度.     

基于快速傅立叶变换和多重信号分类法的间谐波频率估计

在电力系统中,间谐波检测是抑制间谐波的重要环节,准确有效地确定信号中的间谐波分量,对于改善电能质量有重要意义.FFT能够实现整数次谐波检测,对于非整数次谐波的检测存在着频率泄漏和栅栏效应,而MUSIC法需要在整个频域内进行谱峰搜索,影响其实用性.本文将FFT和MUSIC算法相结合,利用FFT缩小搜索域,再利用MUSIC进行频率细化,即克服了FFT的频率泄漏和栅栏现象,同时缩短谱峰搜索时间,可以更有效地估计出间谐波的频率,仿真试验说明了此方法的有效性及频率估计的精确度.     

谐波源辨识研究的现状和发展

针对电网中正确的辨识和定位谐波源,并确定公共联接点处系统侧与用户侧的谐波责任这一电能质量研究的基础问题,介绍了谐波源的性质及其建模,叙述了谐波源辨识问题的研究现状,讨论了各种识别谐波源以及定量确定谐波责任的理论和技术方法,分析了其发展方向,提出建立一种激励机制下的谐波管理标准来治理谐波污染的必要性,并指出了该方面有待解决的问题.     

华东电网500kV系统背景谐波研究

根据华东５００ｋＶ电网中几个具有代表性的变电站连续２４ｈ谐波测量数据,统计分析了谐波的变化趋势,归纳出谐波的基本特征,并从谐波源及５００ｋＶ电网结构分析了产生该谐波特征的基本原因。根据统计分析,进行了谐波仿真计算,其结果与实测统计结果基本一致。提出了降低华东５００ｋＶ电网谐波的基本措施。     

治理谐波源的技术手段和管理措施探讨

近几年来随着非线性用电客户的不断增多,谐波给供电企业的安全运行和经济效益均带来了较大的影响。因此,对如何创新技术和管理手段以治理谐波源作了研究分析和实践,并取得了一定的成效。     

基于互近似熵数据筛选的谐波源责任划分方法

针对背景谐波波动影响谐波责任划分准确性的问题,提出了基于互近似熵数据筛选的谐波源责任划分方法。计算谐波电压、电流数据段的互近似熵(Cross Approximation Entropy, CAE)值,利用阈值筛选的方法,保留波形模式相似的数据区段,以达到排除背景谐波干扰的目的。利用M估计稳健回归法对保留数据进行回归计算,规避异常值对系统谐波阻抗回归计算的干扰,实现准确的谐波责任划分。仿真分析结果验证了该方法的准确性和优越性。     

基于谐波功率法的污染责任分摊

综述了谐波源定向方面的研究成果,研究了谐波电压和谐波电流两个指标进行谐波污染责任分摊时存在的局限性,并综合考虑电流和电压对污染责任的影响,提出了基于谐波功率法的责任分摊方法。在理论上证明了谐波功率法的合理性,进而推广到多谐波源系统中。仿真分析验证了谐波功率法进行谐波污染源责任分摊的正确性。     

电能质量讲座第七讲谐波标准及其管理

为了保证电力系统的安全、经济运行,以及用电设备及用户人身的安全,需要对谐波污染造成的危害、影响加以限制.介绍了国内对电网谐波管理的标准以及对谐波管理与监测的规定,并简要介绍了国外对于家用电器和低压电器的谐波限制规范.     

电网谐波的影响及治理

分析了电网谐波产生的原因,介绍了电网谐波对电动机、变压器、电容器、通信线路、家用电器及电能计量的影响.给出了治理谐波的主要方法,并指出发展混合式有源电力滤波器是当前电网谐波治理的趋势.     

电能质量讲座第四讲谐波的产生和危害

电力系统谐波是影响电力系统安全经济运行的重要因素之一.从电力系统中谐波的定义与性质、谐波的产生以及谐波对电网与电力器件造成的危害等方面对电力系统中的谐波进行了阐述.着重介绍了电力系统中谐波产生的原因以及对低压设备造成的危害,为实际工作中抑制谐波提供了参考.     

民用建筑的谐波治理设计

针对对产生谐波的设备和相应行业的分析,阐述了谐波治理的两类方法,主动型谐波治理和被动型谐波治理.给出了谐波治理的具体设计步骤,并应用在某通讯楼变电所谐波治理案便中.通过数据分析表明,所设计的谐波治理方案保证了设备安全、可靠运行,兼有节能功效.     

谐波治理技术与糖厂发配电系统优化设计

阐述了在 1997年承接的国外某糖厂工程项目设计中 ,采用谐波治理技术 ,4 5 0 0kW容量自备热电站发电机出口电压选为 4 0 0V ,使系统主接线得以简化。