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为了提高动态工况下铅酸动力电池荷电状态(SOC)的估算精度,针对现有Thevenin模型和PNGV模型仅有一个极化环节、动态工况下暂态响应精度不高的缺点,进行了铅酸动力电池等效电路模型的改进研究。在PNGV模型基础上增加极化环节,建立了改进高阶PNGV等效电路模型和对应的Simulink模型。采用高速可编程电子负载和电压电流数据采集卡搭建实验平台、以EVF-38铅酸动力电池为对象进行了不同倍率放电、脉冲放电和动态工况放电实验,根据采集的实验数据,运用遗传算法(GA)对改进模型极化环节参数在电流加载和卸载条件下分别进行了辨识。将动态工况下模型输出的仿真电压与实验实测电压进行比较,验证了模型的精度。改进后的高阶PNGV模型脉冲放电和动态工况仿真端电压最大相对误差分别为0. 986%和2. 155%,相对于原PNGV模型,动态工况实验仿真精度最大提高了1. 313%,实验结果验证了铅酸动力电池高阶PNGV改进模型具有更好的准确性和动态性能。 相似文献
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MH/Ni电池等效电路模型的研究 总被引:5,自引:0,他引:5
根据MH/Ni电池的特性实验,建立了一种考虑到MH/Ni电池的电压迟滞特性的等效电路模型.以45 Ah MH/Ni电池为实验对象,基于电池脉冲实验数据,运用最小二乘法进行模型参数的辨识;通过测试和迟滞电压Vh=0的设定,得出了MH/Ni电池的迟滞电压随充放电时间的响应曲线.使用Matlab/Simulink建立了MH/Ni电池的等效电路仿真模型,仿真与实验的数据表明:考虑了迟滞电压的模型端电压,最大误差低于5 mV;未考虑迟滞电压的模型端电压,最大误差大于10 mV. 相似文献
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针对动力系统的不同和行驶工况的差异,锂离子动力电池电路模型具有不同的适用性。以铁路客车锂离子动力电池模型研究为背景,选取电路模型分析其本身具有的频率特性,推导出截止频率的计算公式。以功率型锰酸锂串联电池组为例,完成等效电路模型的参数辨识,由辨识得到的结果计算出一阶Thevenin模型和PNGV模型的截止频率。对比两类模型在全SOC区间的频带宽度和周期特性,定量分析各自不同的适用范围,指出一阶Thevenin模型的低通滤波特性和PNGV模型的带通滤波特性。通过分析表明,针对频率特性一阶Thevenin模型较PNGV模型更适合于铁路客车电池模型仿真,为进一步研究铁路客车电池建模提供依据。 相似文献
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从适用于电动汽车锂离子电池荷电状态(SOC)估计的等效电路模型出发,对Rint、RC、Thevenin、PNGV和GNL等模型进行了归纳和总结,着重介绍了PNGV等效电路模型的基本原理、参数辨识过程及其研究现状。针对PNGV模型,进行模型电路的结构和参数辨识的优化,从而使电池模型在整个生命周期内都能真实且准确地反映出电池的实际属性,将会是今后该领域研究和应用的重点。 相似文献
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分析了三种典型等效电路模型对锂离子电池工况充放电的仿真精度与适用性,结果表明,Thevenin模型具有良好的仿真性能和适应性,能够反映锂离子电池的实际工作特性。 相似文献
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双极叠层M H/Ni电池的研究 总被引:2,自引:1,他引:1
双极叠层MH/Ni电池是很好的混合电动车(HEV)用高比功率电池,能够提供较高的电压和功率密度,与传统的圆柱形和方形MH/Ni电池相比,它具有性能上和成本上的双重优势.实验采用特殊的密封技术,制成包含5只单体电池的叠层电池,并测试其电化学性能,认为封口活化的贫液设计电池性能较好,进一步优化了电池设计. 相似文献
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在HEV用MH/Ni电池的设计中,研究了添加Ni粉、Co粉及提高CoO的加入量对MH/Ni电池贮存性能的影响,结果表明:正极中加入较多的Ni粉或提高CoO的加入量均能够提高MH/Ni电池的贮存性能.正极中Ni粉的加入量从0%提高到10%和20%时,MH/Ni电池贮存后的容量衰减率分别降低了3.9%和6.6%;正极中CoO的加入量由5%提高到15%,MH/Ni电池贮存后的容量衰减率降低了4.9%.采用Co粉作添加剂时,在一定程度上修复了遭受破坏的CoOOH导电网络,改善了MH/Ni电池初期的贮存性能. 相似文献
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电动车用MH-Ni动力电池 总被引:18,自引:4,他引:14
对近年来电动车用MHNi动力电池开发动向进行了简要综述。从动力电池角度而言,MHNi电池与现有正开发的各种电池相比,具有更强的现实应用性,其比能量已与锂离子电池水平相当,体积比功率甚至高于锂离子电池水平;从发展态势上看,MHNi动力电池主要有适合纯电动车用的高能MHNi动力电池和适合混合动力车使用的高功率MHNi动力电池,不同类型的动力电池有着不同的电池结构设计及电极组成。与此同时,对构成其电极的活性物质成分、一些改性措施及存在的问题、发展趋势及国内MHNi动力电池发展等进行了评述 相似文献
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修正RC模型混合动力车用氢镍蓄电池SOC预测 总被引:1,自引:0,他引:1
根据混合动力汽车动力蓄电池瞬时脉冲大电流充放电工作特点,提出了一种能够实时动态估计氢镍蓄电池SOC的新方法。结合蓄电池当前状态和历史使用因素共同确定蓄电池初始SOC,并利用修正的RC模型,通过合理分配权值综合运用电量累计法和开路电压法进行蓄电池的SOC预测,电量累计考虑充放电效率和寿命因素影响,开路电压利用卡尔曼滤波法求解。最后,通过台驾试验验证算法的准确性,结果表明,SOC预测误差可控制在6%以内,满足混合动力汽车工作要求。 相似文献