基于虚拟仪器的水轮机组监测与故障诊断系统

针对水轮发电机组单机功率的增加而提出的状态监测和故障诊断要求,提出以虚拟仪器系统作为开发平台设计并构成水轮发电机组监测和故障诊断系统,实现了水轮发电机组振动信号的数据采集、数据处理和分析,并可进行故障诊断。     

基于动态模糊ISODATA算法的水轮发电机组振动故障诊断系统

介绍了水轮发电机组振动故障诊断的动态模糊 ISODATA算法 ,并详细介绍了基于这种算法的水轮发电机组振动故障诊断系统的结构、功能和特点 ,及系统软件的设计思想与实现方法。该系统可实时地进行数据采集、分析、振动状态监测及对异常振动进行故障诊断     

远程分布式水轮发电机组振动监测与故障诊断系统的研究

针对水轮发电机组振动监测与故障诊断的多样性和复杂性,运用虚拟仪器技术和网络软硬件资源,设计并组建远程分布式水轮发电机组振动监测与故障诊断系统.本文描述了该系统的整体方案,软、硬件构成及其功能.该系统实现了水轮发电机组振动信号的数据采集、处理和分析,并能通过网络进行故障诊断.实际应用证明,这种基于虚拟仪器技术的远程分布式水轮发电机组振动监测与故障诊断系统具有很强的灵活性和可扩展性.     

综合信息

“大型水轮发电机组的状态监测与故障诊断理论与应用”成果近日通过了由湖北省科技厅组织的专家鉴定,该系统是针对大型水轮发电组的状态监测与故障诊断。该系统的研制成功,将有助于分析水轮发电机组运行状态的好坏,预测可能存在的事故隐患及不安全因素,合理地进行设备维护与检修决策,实现按设备的状态进行检修,从而降低运行维护成本、增加经济效益,对提高机组运行的安全性、     

基于神经网络的水轮发电机组振动故障诊断专家系统

本文介绍了以水轮发电机组振动故障诊断为研究对象,基于神经网络的专家系统的研究与实现。结合盐锅峡水电站5#水轮发电机组的真机试验研究,通过对试验数据的分析和诊断,结果表明用神经网络专家系统进行方法水轮发电机组振动故障诊断是可行和有效的。这里着重介绍试验研究过程,以及如何用本文所设计的软件进行分析和诊断。     

公伯峡水电站水轮发电机组在线监测系统应用

介绍了公伯峡水电站（5×300 MW）TN8000水轮发电机组状态监测与故障诊断系统的结构及应用，重点对在线监测的摆度、振动和水压力脉动的实际运行数据进行了相应的分析，以提高水轮发电机组的运行水平。     

基于Internet的水轮发电机组远程监测和故障诊断系统的研究

为了确保水轮发电机组的安全稳定和经济运行,需要对水轮发电机组进行监测与故障诊断.作者提出在Internet和Windows环境下利用有效的网络资源、PXI、MXI-3和DataSocket技术,采用易于扩展的客户/服务器结构模式来设计水轮发电机组的远程监测和故障诊断系统.文中对该系统的总体方案、软硬件组成及系统的功能作了详细的说明.该系统实现了水轮发电机组信号的数据采集、数据分析和处理,并能通过Internet进行故障诊断,具有良好的应用前景.     

水轮发电机组状态监测与故障诊断系统研究

本文设计了水轮发电机组状态监测与故障诊断系统的结构，并针对此结构设计了相应的硬件与软件。该系统可以实时记录机组运行中的振动、摆度等数据，并以图形和表格的形式反映给用户。本系统还包含故障诊断专家系统，系统能根据所测数据及时诊断出机组的故障，并自动生成报告。该系统已在索风营等多个电站投入运行，结果表明该系统能准确反映机组运行情况，对机组故障做出准确的诊断。     

水轮发电机组状态监测与诊断系统研究

结合清江隔河岩电厂水轮发电机组状态监测与诊断系统的研制和开发,研讨了水轮发电机组的状态监测与诊断系统的系统特点、硬件构成、软件设计与系统布置等有关问题,为水轮发电机组的安全可靠运行、实现预测性维修提供了技术手段。     

大型水轮发电机组状态监测与振动故障诊断技术研究

本文对水轮发电机组振动问题作了分析,阐述了旋转机械振动故障诊断方法的基本原理及应用,探讨了实现机组状态监测及振动故障诊断的有关问题。     

模糊专家系统在火电厂汽包水位运行故障诊断中的应用

介绍了火电厂汽包水位控制系统存在的问题及预警和诊断的重要性。提出了采用模糊专家系统方法对汽包水位运行故障进行诊断。该方法通过检测电厂实时数据库中出现的故障征兆,结合规则库中的知识,通过模糊推理机制,诊断出汽包水位在运行过程中可能发生的故障。诊断结论用故障置信度的趋势图来表示。通过诊断实例验证了该系统的实用性。     

基于多数据源的电力变压器分层故障诊断系统设计

在现有变压器在线监测条件普遍不足的前提下,介绍了一种基于多数据源的变压器分层故障诊断系统。该系统充分利用在线监测数据和各种电气试验、运行状况以及专家经验等信息,将人工神经网络和基于事例(case)推理的专家系统结合起来,在不同层次的故障诊断模型中采用不同的智能诊断手段,逐步深入、细化诊断结果,并对系统的数据流和知识流进行合理的总体规划。该系统还提供了模拟变电站数据的仿真器,可用于系统的测试,在一定程度上保证了其可靠性。     

神经元网络故障诊断技术的发展和应用

本文介绍了神经元网络故障诊断系统的基本特征,并着重阐述了神经元网络故障诊断专家系统的组成、结构和设计,最后概要介绍了模糊理论与神经元网络故障诊断系统的结合。     

浅谈输电线路的状态检修

随着传感技术、微电子技术、计算机软硬件和数字信号处理技术等综合智能系统在状态监测及故障诊断中的应用,基于输电线路设备状态监测和先进诊断技术的状态检修研究得到发展,从而使得输电线路的状态检修即根据设备的运行状态和健康状况而执行检修的预知性作业成为电力系统中的一个重要研究领域。     

基于C语言集成产生式系统的火电厂实时故障诊断系统

提出基于C语言集成产生式系统(C language integrated production system,CLIPS)的火电厂实时故障诊断系统设计方案。该方案使用专家系统工具CLIPS构建知识库并作为推理机,采用Visual C++编程语言实现数据采集、与数据库的交互及人机界面功能,采用SQL SERVER数据库存储动态过程数据和故障信息等。系统的测试平台采用基于虚拟分散控制系统的仿真系统。运行及测试结果表明,该系统能够快速、准确地对火电厂锅炉和汽机系统相关故障进行实时监测和诊断,对生产具有指导意义。     

UHV变压器故障监测与诊断的信息决策平台

特高压变压器是交流特高压工程的关键设备之一。根据超高压输变电设备多年运行经验,现有的变压器故障监测技术存在以下问题:①变压器诊断方法大多仍局限于气相色谱分析,最终仅能判断出故障征兆,不能实现故障定位;②故障诊断中存在大量专家经验,如何将经验信息化,实现故障诊断自动化是急需解决的问题。为了适应特高压输变电的要求,解决变压器监测技术缺陷,提出了建立以开放式数据库为支持,基于证据推理的特高压变压器故障监测与诊断的决策平台。分析表明,决策平台充分利用色谱数据和电气试验数据的互补信息,实现了变压器故障监测与定位一体化与自动化。     

神经网络在故障诊断中的应用

从神经网络充当广义模式匹配器进行故障诊断以及神经网络与基于模型故障诊断的融和两方面介绍了神经网络在故障诊断中的研究及应用现状。此外,还介绍了神经网络与模糊技术相结合以及神经网络与专家系统相结合而成的智能故障诊断系统。最后,探讨了神经网络故障诊断的新近发展趋势。     

基于局部放电监测的变压器故障诊断系统研究

在分析局部放电的监测和故障诊断研究现状的基础上，针对所存在的问题，提出了基于局部放电监测的变压器分层故障诊断系统，该系统充分利用局部放电电声联合检测获得的在线监测数据、油中溶解气体分析结果以及停电试验数据、SCADA数据、设备故障及检修记录等信息，将径向基人工神经网络（RBF）技术与黑板型专家系统结合起来，对故障的类型、性质、危害程度以及定位进行逐步深入的分析，并根据诊断结果提出相应的检修策略。最后根据系统的设计思想给出实现方案。     

变压器故障诊断中信息融合技术的应用

电力变压器的可靠性直接影响供电的稳定,为此结合电力变压器故障诊断的具体情况,从信息融合的角度提出了基于信号类型及不同特征向量组合的集成诊断模型。该模型利用基于故障机理内在因素的专家系统,采用匹配知识规则,通过模糊推理,得特征向量与变压器故障信息间的关联性质,完成故障诊断,且诊断完成后,利用数据挖掘技术将诊断过程中的特征量、推理过程、结果以编码形式存入专家系统规则库。该模型将油中溶解气体、电气参数等特征量结合作为故障判据,评估变压器状态,并利用评估结果丰富专家系统的规则库。在讨论了多传感器信息融合技术用于变压器在线故障诊断时的具体实现方法后通过实例进行分析说明:利用来自传感器的各种故障信息进行融合,作为变压器故障诊断的判据,提高了诊断的可靠性和准确性,这将对提高电网安全性能及电气设备的诊断自动化与智能化水平起到推动作用。     

分布式网络化状态监测与故障诊断系统

该文提出了一个基于以专家系统为主要诊断方法的,由三级网络结构组成的分布式网络化状态监测和故障诊断系统的网络框架,适用于行业内重大设备的系统化状态监测和故障诊断,将为设备从定期维修向预测检修模式转变提供重要的技术保证。图４参４