气相色谱馏程关联方法及工业应用

基于ASTM D2887与ASTM D86测试标准的馏程关联方法是气相色谱模拟蒸馏工程应用的一个重要技术研究方向,关联模型的泛化能力和鲁棒性是评价模型性能的主要指标.根据色谱模拟蒸馏技术的恩氏蒸馏馏程测定方法,以ASTM方法模型为基础,利用模型计算值与实验值之间的误差获得模型校正参数,对原始模型进行校正,提出了基于加权...     

基于规则的神经网络在模式分类中的应用

针对模式分类任务,提出一种基于粗糙集规则的神经网络构造方法.首先,利用粗糙集理论和遗传算法约简输入特征,在尽量保持分类能力不变的情况下降低条件属性维数,并推导出简练的分类规则集合.然后,以规则集为基础构造BP神经网络结构、确定网络层数、输入输出节点数等,并计算规则的条件属性重要度和依赖度2个参数对连接权值进行初始化.最后,通过一个实例验证了方法的有效性,结果表明该方法能有效解决传统神经网络构造难、解释难、过拟合等问题,提高了分类精度,降低了训练时间.此外,初步探讨了网络训练时对知识提炼的影响.     

基于分类器组的轴承故障识别方法研究

提出一种基于设备运行数据构造分类器组用于滚动轴承故障识别的方法。在决策表上使用属性约简的遗传算法找出构成候选基分类器的较好约简,再使用多样性筛选的遗传算法找出最终的约简,以此为基础结合加权投票策略构建分类器组用于模式分类。通过轴承正常情况、内圈、外圈和滚动体故障的识别实验验证了方法的有效性,得到了较好的实验结果。     

DCS与LAN的数据传输及智能处理低成本开发

本文针对南京东方化工有限公司的具体情况与特点，开发了包括了数据传输、生产过程信息处理及复杂对象关键状态与参数的智能建模与子估等模块，成功的低成本实现了ＤＣＳ与微机多的通信以及信息共享、生产优化与成本管理等功能，取得了满意的效果。     

基于令牌传递技术的纯碱煅烧炉炉头负压解耦控制器的设计

纯碱煅烧炉炉气系统具有耦合、变参数等特性,实际运行中常规独立PID控制难以取得良好的控制效果.通过对其工艺机理分析以及现场操作人员经验总结,针对现场控制系统的硬件资源,引入令牌传递技术,并在JX300系统上实现该方案,实际运行取得了较好效果.     

基于神经网络的遗传算法优化及其应用

遗传算法是１种模拟自然进化而提出的简单、高效的组合优化算法。研究了磷酸羟胺制备过程中羟胺反应效率的优化问题。该过程由于其反应动力的固有复杂性而无法建模。表明结合神经网络理论，遗传算法可以有效地解决这一过程的寻优问题。     

数据协调在纸浆平衡混杂系统中的应用

造纸厂的生产管理中需要计算产浆量与造纸用浆量的差值,但由于测量误差使得差值较大,所以需要在计算平衡之前先进行数据协调,用求得的估计值代替测量值进行纸浆平衡计算,生成报表.针对此问题,进行数据协调的仿真实验,使得到的估计值尽可能逼近测量值,同时又满足平衡约束条件,有助于解决数据测量误差引起的问题.     

具有不同初始条件的n个相同对象的输出同步跟踪

本文利用状态空间分析法与控制系统数字仿真手段,讨论了具有不同初始条件的n个相同对象输出同步跟踪问题。n个对象可以是简单积分环节(系统0),也可以是一阶惯性环节(系统Ⅰ)或二阶惯性环节(系统Ⅱ)。 并得出两点结论:1)不同初始条件的n个相同对象,在同一输入作用下输出稳态值相同。2)若只用一个调节器对系统施行单闭环控制,可以实现输出对输入的同步跟踪。文中对以上结论进行了数字仿真验证,得到了较为满意的结果。     

聚类判别矿井突水及应用

在充分考虑到空间分布性及时间实时动态性的基础上,依次分别对各小范围内的最新水点进行逐步归类聚类分析,区分出各个含水层的标示特征值,并结合煤矿的实际突水及水质分析资料进行聚类分析,将该矿突水水源分为3类,矿山防治水的针对性和可靠性得到提高。     

因特摩系统在锅炉故障诊断中的研究及应用

安全问题是工业生产中的首要问题,尤其对于化工等危险性高的行业更为突出.较之传统事故预报方法的不足,基于因特摩的实时智能故障诊断专家系统具有工况监视、数据分析、智能推理和事故预报等功能.将过去分散、简单的功能集于一体,实时性强,智能程度高,真正防患未然.在此基础上开发的锅炉故障诊断系统,极大改善了锅炉工作时的安全性,减轻了操作人员的负担,具有很高的使用价值.