基于ZigBee的智能开关控制系统的应用与设计

本设计描述了ZigBee无线协议在家居电器控制中的应用,采用ZigBee协议的遥控器,能控制家中所有的ZigBee开关包括冰箱、洗衣机、空调、电视机、照明系统等的开启、关闭、定时等工作状态的调节,也可以通过编程实现复杂开关量的控制。逻辑上包含三种类型的设备：无线遥控器、控制中心、ZigBee开关,其中控制中心和ZigBee开关也可以集成在一起,因此在某些应用上只包含两套设备。各种类型设备均实现了ZigBee无线通讯协议,可以任意分散布置在家中,不需要额外的控制线路。     

基于ZigBee的太阳自动跟踪系统设计

针对以单片机为控制核心的太阳跟踪装置,提出了一种基于ZigBee技术的无线太阳自动跟踪系统。介绍了无线监控网络软件和硬件的设计方法。采用以CC2430为收发器的ZigBee节点,解决了跟踪装置在特殊环境下正常工作的问题。经实际控制,得出了该系统应用于太阳能采集设备的优点,并对该方案进行了总结。     

基于ZigBee无线网络容性设备在线监测终端装置研究

提出了基于ZigBee技术的客性设备在线监测系统方案,详细介绍了基于ZigBee网络通信技术的变电站客性设备在线监测终端装置的硬件和软件构成.通过采用测试配置软件对无线模块的数据通信进行测试,证明了通信的有效性.     

基于紫外光脉冲检测和ZigBee定位技术的环网柜局部放电监测系统

搭建结合紫外光脉冲检测和ZigBee定位技术的放电监测系统。由分布在环网柜内的紫外光电管传感器采集放电点特征信息,实现紫外光脉冲个数表征局放量;采用支持ZigBee协议的CC2530芯片形成无线组网,结合RSSI质心定位算法实现监测点定位,数据通过ZigBee节点发送到协调器实现无线串口通信,最终在电脑端进行实时监测。该系统可推广用于环网柜、开关柜、室内变电站等的电气设备放电监测。     

基于ZigBee的无线抄表系统设计

设计了一种基于 ZigBee 的无线抄表系统,该系统由 ZigBee 自组网、GPRS 网和集抄中心3部分组成.ZigBee自组网可分为数据采集器、数据中转器和集中器 3 部分;以CC2430 模块为核心,设计了由CC2430、传感器、天线、电源和功率放大器 5 个模块组成的ZigBee 节点硬件.集中器采用 ARM 微处理器为主处理器,为实现 ZigBee 网的数据远程传递,采用了 GPRS 模块.集中器的软件主要实现对所有 ZigBee 节点和集抄中心进行监听.所设计的 ZigBee 无线抄表系统性能良好.     

基于ZigBee无线技术的开关柜温度监测系统

对开关柜进行温度监测可有效防止开关柜的火灾,基于ZigBee无线温度传感器构建了开关柜温度监测.首先分析了ZigBee网络技术中的主要设备、拓扑网络结构以及协议栈体系结构,在此基础上,建立了开关柜温度监测系统,对系统中的无线传感器节点:ZigBee网络管理单元、数据监测管理中心以及选用的拓扑结构进行了介绍.     

基于ZigBee无线传感器网络的煤矿监测系统

设计了基于ZigBee无线传感器网络的环境参数检测与人员定位为一体的煤矿井下安全监测系统.系统利用安装于矿井现场的ZigBee节点采集井下多种环境数据(瓦斯、CO、温度、湿度),采用三边定位方法基于测距的无线传感器网络实现三维空间的人员定位,并利用卡尔曼滤波算法修正量测过程中的随机误差,以提高定位精度.检测信息通过工业以太网传送至地面监控主机,主机分析软件实现数据的存储、并为监控人员提供实时的矿井环境信息和人员位置信息.现场测试结果表明本系统运行稳定、功耗低、定位精度高、信息传输可靠.     

基于无线网络传感器的定位技术研究

针对基于信号强度的无线传感器网络定位精度易受环境影响的问题,通过搭建无线传感器网络进行的实验,研究了改进的定位算法.使用CC2430无线模块作为节点收发装置,基于ZigBee无线传感器网络协议,搭建无线传感器网络平台进行定位系统的开发和改进算法的测试.由于无线信号强度误差的复杂性,采取逐阶改进的方法,通过各阶段的实验进行误差分析并改进定位算法.在搭建的无线传感器网络平台上测试的结果表明,改进的定位算法达到预期的效果,定位精度明显提高,具有一定的应用价值.     

基于ZigBee技术的发电设备无线远程监测系统研究

ZigBee是一种具有耗能低、成本低、复杂度低、网络容量大、安全性高、工作频段灵活、延时短等优点的无线技术.以Jennic公司JN5121模块作为ZigBee节点模块的控制板,设计开发了ZigBee无线网络系统,并以ZigBee中心节点为例对其供电电路、串口通信电路、ZigBee无线网络建立及通信流程等进行了详细介绍.所设计的基于ZigBee的无线远程监测系统在现代电站设备远程状态监测中具有较好应用前景.     

基于菲涅尔理论的非训练式指纹定位法

针对免携带设备定位(device free localization,DFL)中,无线层析成像法(radio tomographic imaging,RTI)在线重构速度慢,指纹法(fingerprint matching,FM)离线训练量大,复杂度高等问题,提出了一种基于菲涅尔理论的非训练式指纹法.所提出的定位算法改变了传统指纹法需要实际测量的离线训练模式,采用非训练模式建立参考指纹库,降低时间复杂度,并模拟实际测量环境对参考指纹库进行误差修正,减弱环境的干扰,最后用加权K最近邻域法实现对目标位置的估计.在保证定位匹配速度的同时,满足定位精度的要求.