基于特征依赖图的仪器仪表特征造型建模

仪器仪表计算机辅助设计系统中因器件精密关系复杂而导致在建模的过程当中容易出现不能正确维护设计者的意图的缺陷，本文针对这个问题，采用变量化特征造型方法设计系统，并提出用特征依赖图的数据模型来组织各种仪器仪表特征，以正确无误实现设计者的思想。特征信息用各种完全语义约束来保存和维护，而且特征的语义约束能够双向保持，从而保证了语义的完整性和双向一致性，仪器仪表的可靠性设计，维修性设计，现代化设计在一定的程度上得到了极大的提高。     

居民负荷特征研究及特征库的建立

居民用户用电可视化是开展节能工作的基础。在居民用户用电可视化研究中,了解居民用户侧典型家电的负荷特征和耗电特性是关键。通过分析各种类型的负荷特征,从中选取一些具有较高辨识性的特征量作为负荷特征库的主要内容。构建电力数据采集平台,采集典型的家电负荷用电数据,并根据一定的数学方法提取各负荷特征,形成负荷特征库。利用Matlab构建负荷特征库可视化界面,方便调用和分析负荷特征,为后续负荷识别奠定基础。     

基于类心和特征加权的特征选择算法

基于边界最大化的特征选择方法是一种有效的特征选择方法,它能够显著去除高维数据中的不相干特征,在机器学习中有着重要的应用.但该方法存在着计算复杂度较大的问题,为了克服这一问题,提出了基于类心和特征加权的特征选择算法.其基本思想是以某一类的类心为中心,寻找其同类和异类最近邻构成边界,根据某种准则获得一个特征空间的权重,使得权重特征空间中的边界最大.在4个UCI数据库上的实验验证了所提算法不仅有更高的效率而且有更好的分类准确度,并且对于不相干特征几乎是不敏感的.     

多特征关键点的自适应尺度融合特征点云配准

针对点云在噪声、遮挡及相似特征多个干扰条件下容易产生错误配准的问题，提出一种基于多特征的关键点提取算法和自适应尺度的融合特征的点云配准方法。在关键点提取时，同时计算多个特征，使关键点更具描述性和鲁棒性。特征描述时，在自适应尺度的基础上使用FPFH和RoPs特征两种特征分别进行初始配准和错误点对剔除，最终各自得到多个相似的转换矩阵。完成上述求解后，将两者得到的矩阵组成集合进行聚类并对矩阵数最多的类取平均值处理作为最终的结果以完成特征的融合。实验研究表明，在忽略极少数无法具体化的错误配准点的情况下，真实场景下所提算法的RMSE、ATI和ERR分别为0.46 mm, 1和0.37;使用数据集测试得到的正确率为99.3%,均表明该算法的精度和鲁棒性较高。     

麦肯锡的三大特征

麦肯锡是世界管理咨询行业的创始者，是一个非常具有社会影响力的管理咨询公司。做咨询类服务企业，需要深入研究它的成功之道。     

初中生信息技术学习特征

我国新一轮的课程改革,把信息技术确定为一门必修课。通过多年的信息技术教学,笔者发现初中生学习信息技术的心理有四大特征：好奇、好动、好问、好胜。     

新疆车尔臣河水文特征

通过对新疆且末水文站30年的水文资料分析，对车尔臣河水文特性进行了研究。近年来，由塔里木河向台特玛湖输水受到全国关注，为了维持台特玛湖一定水面面积，塔里木河上中游灌区不得不严格节水。本研究目的在于了解车尔臣河特征，为进一步分析向台特玛湖补水量及时段奠定基础，进而服务于减小塔里木河上中游灌溉节水压力，充分利用塔克拉玛干周边地区有限的水资源。     

数字化变电站的主要特征

在变电站自动化领域中,智能化电气的发展,特别是智能化开关、光电式互感器等机电一体化设备的出现,变电站自动化技术即将进入数字化新阶段。主要论述了变电站自动化有关的技术要求和基本的功能配置和数字化变电站自动化系统的特征、结构及功能划分等。     

受体的特征

受体是一种专一的结合配体的细胞识别位点(例如激素、药物或者神经递质),因此它指导细胞以适当的方式对特定的化学信号起反应.识别过程的精确性或许只能以大分子结构被调节,以及所有已知的激素受体都是蛋白质.当研究一种假定的受体系统时,必须评价这个系统的性质,可以认为这个系统具有可靠的受体行为:     

新一代低压电器主要特征

上海电器科学研究所(集团)有限公司根据国内外低压电器及相关技术发展现状与动向,率先提出了研究开发我国第4代低压电器的设想,并详细阐述了第4代产品的主要特征。(1)高性能。新一代产品将在一些主要技术性能上有新的重大突破。如万能式断路器要求大幅度提高短时耐受电流Icw,达     

一种基于特征融合的点特征目标跟踪算法

联合目标的颜色和纹理特征,构造了由目标的颜色和纹理特征联合表示的特征点目标表示模型,利用Mahalanobis距离构造特征点匹配函数,利用自适应kalman滤波(AKF)算法预测特征点在下一帧图像中的位置,通过特征点匹配准确定位目标,达到实时、准确跟踪的目的。实验表明,该方法对于光线变化,目标形状相似以及目标被部分遮挡时的跟踪是有效和稳健的。     

基于时域特征和小波分析的故障行波特征识别方法

随着电力电缆的应用越来越广泛,电力部门对突发的电缆故障定位精度和时效要求也越来越高。故障行波的特征识别是故障定位的关键环节。本文提出了基于时域特征和小波分析相结合的故障行波特征提取方法,先通过自适应阈值法对采集的原始信号进行预处理,滤除噪声后再结合微分和小波分析算法来提取行波中相邻回波的起始特征,最后计算出故障距离。经过实验验证,该方法提高了电缆故障定位的准确度,具有一定的实际应用价值。     

基于完全约束的特征语义和语义特征的研究

分析了传统的基于历史流管理的特征造型系统的缺陷和不足，提出了语义特征造型，详细解释了特征语义和语义特征。最后，建立基于完全语义约束的特征。     

陕西省水灾损失特征

对1960年至2000年的41年水灾文献资料按灾害的不同成因类型进行系统地统计分析，揭示了水灾损失的权重，从而为防治水灾方略的制定，调整主攻方向，以经济效益为纽带，使有限的投入达到最好的经济效益。     

电压暂降特征探析

文章针对电压暂降现象,分析了国内外研究现状及相关标准化动态;结合IEC、IEEE、GB标准化组织和CIGRE相关电压暂降标准规定或研究成果,针对电压暂将特征、分类及其判断方法展开了讨论;采用实测暂降数据分析了现有暂降分类判断方法存在的问题。     

圆柱绕流尾涡图像的灰度特征和纹理特征

图像技术是流体力学研究的重要手段,在流动显示和流动测量中应用广泛;随着信息技术的发展,图像技术在流动规律研究的应用不断深入。论文以圆柱绕流为对象,分析雷诺数Re = 50 ~ 1725时尾涡图像的分布特征,解析图像的灰度特征参数和纹理特征参数随雷诺数的变化规律,并开展流动特性解释。研究发现,圆柱绕流的紊动扩散速率、分离点位置、尾涡空间分布的变化导致了图像灰度与纹理呈现出不同的识别特征：当Re < 600时,尾涡的灰度直方图的均值随雷诺数的增加线性递减;当Re = 148 ~ 642时,基于尾涡图像的纹理对比度推导出的尾涡脱落周期长度与经验取值吻合良好;当Re > 170时,灰度歪斜度随雷诺数递增且表现为明显的线性关系。     

波形特征与统计特征相结合的局部放电脉冲分类方法

当不同类型的局部放电脉冲具有相似的波形特征的时候,应用等效时频特征进行脉冲的分类将遇到一定的困难。笔者在保证每个网格中包含有足够的样本数量用于统计分析的原则下,对局部放电脉冲等效时频谱图进行网格状划分与合并。对每个网格内的脉冲,提取该网格内所有脉冲信号的6个统计参数,连同该网格内所有脉冲的平均等效时长和平均等效频率一起共8个参数作为分类的特征量。将每个网格中的所有脉冲视作同一类型的放电,对从各个网格中提取的特征量进行聚类分析,从而得到每个网格的分类结果,达到脉冲分类的目的。该方法将局部放电模式识别中常用的统计特征与放电脉冲的波形特征结合起来,应用该方法对于两类模拟缺陷所产生的局部放电信号进行了分类,其综合分类结果优于直接采用等效时频特征的分类方法,而且两类脉冲分类的准确性比较均衡。研究结果表明,该方法可以在一定程度上提高分类的准确率,实现对不同类型的放电脉冲之间以及放电脉冲与干扰脉冲之间的有效分离。     

相控型静补装置的特征及非特征谐波

相控电抗型无功功率补偿装置(SVS)已为高压、超高压输变电广为采用。SVS工作原理决定了它在运行中不可免地会产生特征和非特征谐波。 本文对其谐波的机理作了理论分析。给出了计算公式和参考例子及曲线。从限制谐波发生的角度对SVS设计和运行的一些基本准则给予推荐