激素受体位点和植物发育的研究

植物发育可能受激素浓度和组织对激素敏感程度的调节.灵敏度可能与激素受体的数量和/或者亲和力有关.虽然在植物中已发现了许多激素结合系统,但是只有少数系统具有激素受体的可靠性.已发现降低激素敏感性的发育突变体,其中一些可能是受体突变.但是不能在野生型植物中发现足够的激素结合系统,就防碍了对它们的估价。有植物激素明显地调节它自己的结合位点的报道,还有一些结合位点似乎被发育调节的实例.已经在膜和“可溶性     

一种分组式RFID防碰撞算法的研究

RFID即射频识别,是1种通过无线射频方式在标签和阅读器之间进行非接触双向数据传输以达到目标识别和数据交换目的的技术.防碰撞算法是射频识别系统中一种提高系统识别效率的关键技术.通过对二进制搜索算法进行数学分析,提出了1种最优分组式的二进制搜索算法.算法首先估计出标签数量,然后利用数学归纳法和求导的方法算出最优的分组因子...     

基于小波熵的直流系统环网接地故障诊断

针对直流系统中环网对接地故障检测的影响,在传统低频信号注入法的基础上提出了一种新的基于小波熵理论的直流系统环网接地故障检测方法.该方法利用小波分析具有时频局部化特性和熵能对系统状态表征的特点,将小波分析和熵结合起来完成信号的特征挖掘.通过低频信号注入,采集环网状态,计算小波熵作为系统的特征参数,以小波熵来识别不同情况的接地故障.仿真分析证明,小波熵能够反映环网发生接地故障前后的系统变化,用小波熵来提取环网故障信息并进行故障识别是一种行之有效的方法.     

配电系统的快速故障检测与识别方法

为了实现对配电系统中不同类型开路故障的高效检测和准确识别,提出了一种改进的多分类支持向量机方法.以电网的电压有效值为输入信号,可在配电系统不同节点电压变化影响下对开路故障进行检测和识别.利用MATLAB软件对IEEE 13节点测试系统进行暂态开路故障的仿真分析.结果表明了方法的准确性、有效性、鲁棒性和实时性.     

关于企业信息安全风险管理系统的研究

风险是指威胁利用信息资产的脆弱性对企业造成潜在可能的伤害.文章提出了一种基于风险控制的信息安全管理系统的设计方案.这个系统通过确立安全目标,完成对信息资产的风险识别、风险评估等工作,并给出相应的风险控制措施.除此之外,系统与IDS、IPS以及防火墙等安全管理设备的接口对接,获取相关的安全运行数据,实现对潜在风险的监测和预警.在信息安全风险管理的全过程中,管理人员的监控审查以及沟通咨询贯穿始终,为系统的持续改进起到关键的作用.     

基于智能图像分析的变电设备状态识别技术研究∗

从变电站监控系统的应用概况出发,提出了一种基于深度学习技术的变电站视频监控隐患排查方法,通过训练深度学习网络模型以实现对监控视频中安全隐患的智能识别,具体包含视频质量检测、违章行为识别、安全风险识别、变电站设备故障识别、隔离开关设备状态识别等.另外,通过构建安全隐患数据集并进行实验初步验证了该方法的可行性,为智能图像识别技术在电力系统的应用提供参考.     

三相PWM整流器的进线电感和直流母线电容识别

在三相六开关电压型PWM整流器电路的实际工程应用中,进线电感和直流母线电容的准确测量对于控制其电流环和电压环是非常重要的,这个测量过程被称为"进线电感和直流母线电容识别".本文以SINAMICS S120驱动为例,介绍了进线电感和直流母线电容的识别功能的原理、应用场合、识别和参数调整.通过这种操作能有效提升PWM整流器系统的控制特性和可靠性.     

基于人工智能识别技术的运维检修监测系统设计

提出基于人脸识别和人体检测识别的变电运维检修监测系统.分析了人脸识别、人员身份识别和规范性识别等具体内容在运维检修过程中的应用.建立了以人工智能识别技术为基础的运维检修监测系统,说明了系统的平台构架以及卷积神经网络(CNN)等人工智能识别技术.针对该技术在人工智能识别过程中的应用分析了各种识别对象的流程,最后根据所提出的人脸识别方法进行了仿真分析,说明了系统和算法的有效性.     

基于TensorFlow神经网络的MCR-WPT系统负载与互感识别方法

针对磁耦合谐振式无线电能传输(MCR-WPT)系统负载与互感识别精度低、速度慢等问题,提出一种基于TensorFlow神经网络的双LCC型MCR-WPT系统负载与互感识别方法.该方法基于TensorFlow深度学习框架,采用神经网络模型,将MCR-WPT系统的负载与互感识别问题等效为非线性方程的求解问题,进而转化为深度学习非线性拟合问题,并给出模型的训练方法,最后得到基于TensorFlow神经网络的MCR-WPT系统负载与互感识别模型.通过离线方式训练负载与互感识别模型,并将训练完成的识别模型导入微型控制器,只需要采集系统输入电流值和传输距离就能够实现负载与互感在线同时识别,识别速度快、精度高,有利于系统的实时控制,且成本较低、易于实现,有利于工程推广应用.     

基于数据融合技术的火灾探测算法

提出了一种基于数据融合技术的火灾探测算法.此算法采用数据融合系统的三层结构,在特征层利用BP神经网络对明火和阴燃火分别进行特征识别,识别结果结合火灾危险度因子,综合得出系统多级决策输出.火灾危险度因子的引入为火灾漏电保护系统等的相关信息融合提供了算法接口,使系统能对电气火灾提供更加可靠的防范.     

基于多智能体和人工神经网络的水电厂预知维护系统的研究

随着电力市场的发展，水电厂维护的自动化是提高水电厂整体经济效益的必然要求。在ICMMS框架下，提出了一种水电厂预知维护系统的多智能体模型。该模型由数据采集层、数据处理层、诊断与预诊断层以及维护决策层组成，从信号采集到维护决策的所有维护活动都集成到这个模型中。利用这个模型，建立了一个水电厂预知维护系统的原型系统，并应用ANN技术成功地解决了原型系统动态特性的在线监测、识别和故障诊断。     

基于图像处理的电子垃圾自动分拣系统

电子垃圾不仅含有多种有毒有害物质,还会造成巨大的资源浪费.研究一种基于图像处理的电子垃圾自动 分拣系统,该系统可基于照片识别和分类废弃电器和电子设备,有效回收电子垃圾,有利于节约资源并保护环境.提 出了一种使用神经网络进行图像分析的新分类和识别方法,即采用深度学习卷积神经网络对电子垃圾进行分类.实验 表明该系统对电子垃圾的识别和分类准确率在８９％~９６％.     

补偿电网运行方式的模式识别及其在自动调谐系统中的应用

通过对补偿电网"虚幻接地"、断线故障和单相接地故障3种运行方式的分析和比较,提出了以等值阻抗和系统不对称电压来识别这3种运行方式,并给出判断依据和基于晶闸管投切电容式消弧线圈的补偿电网运行方式的识别方案.     

基于维纳滤波的多目标识别

提出一种改进的维纳滤波模型,通过改变维纳滤波传递函数中的参考函数,以实现噪声环境下的多目标识别.文中以同时识别两个不同的目标为例,在附加高斯白噪声的条件下,进行了计算机仿真实验.仿真结果表明本模型具有良好的识别效果.     

基于电流波形曲率的短路故障快速识别方法

随着电力系统的迅速发展,短路电流超标已经成为突出问题.故障电流限制器(fault current limiter,FCL)可以在不改变电网潮流分布的情况下限制短路电流,具有良好的应用前景.如何快速准确地识别出短路故障是故障电流限制器使用效果的关键因素之一.针对短路故障发生时线路电流会发生突变这一特性,提出了一种采用线路电流波形曲率对故障电流快速识别的方法.用PSCAD仿真软件建立了华东500 kV电网故障电流限制器等值系统.在该等值系统上对基于线路电流波形曲率的故障信号快速识别方法进行了研究.结果表明该方法对短路电流突变特性有识别能力且对识别速度有提高作用.最后通过伊敏-冯屯可控串补工程现场故障录波数据验证了上述结论.     

基于TD-LTE的燃气锅炉远程监控系统研究与设计

针对现阶段锅炉远程监控系统数据传输速率慢、实时性差的弊端,在深入调研的基础上,研究、设计了一种基于以TD-LTE为通信方式和以LabVIEW为测量软件的锅炉远程监控系统.TD-LTE是最新一代移动通信技术,通信速率更快,从而使锅炉远程监控系统的实时性更好.通过本系统能够快速有效的监控锅炉房的工作状态,对故障进行识别和判断,还能够对历史数据进行查询和分析.经过模拟调试验证了系统对锅炉的压力、锅炉水位、水温、燃气状态等关键参数的实时监控,能够有效应对突发事件.     

基于RSC-4128的聋哑人语音交互系统设计

结合自动语音识别、语音合成和单片微处理技术,研究设计了一种基于RSC-4128语音信号处理器的聋哑人语音交互系统.分别完成了系统的总体设计和软硬件设计,并采用STM32和WT588D语音播报模块使系统更加智能,帮助聋哑人更易于与外界交流.系统测试结果表明,该系统实现了语音的自动识别、识别结果的文字显示和快速按键触发语音播报等功能,并具有低功耗和便于携带的特点.     

基于改进超图的变电站自动化系统关键要素识别

泛在电力物联网是我国电网发展的最新方向,从特征来看,其作为信息流与电力流高度耦合的复杂系统——信息物理系统,从关键节点识别的角度开展安全防范研究至关重要.以变电站自动化系统为研究对象,提出了一种基于改进超图的变电站自动化系统关键要素识别方法.讨论变电站自动化系统逻辑拓扑图中各类中心性指标,从中选择适用于逻辑结构分析的两类指标,将其进一步定义到超图中并进行各节点的排序差异对比研究.从逻辑节点失效和电力系统负荷损失两个角度定义了变电站自动化系统工作有效性指标和电力信息物理系统效能损失指标,从而评价某一逻辑节点工作异常的影响.并应用IEEE 14节点系统进行了算例分析.该方法可获得变电站自动化系统中物理域与逻辑域交集内的逻辑节点关键度排序,进而识别出严重影响电力信息物理系统静态网络安全的重要逻辑节点.     

基于小波变换的DSP语音识别系统

设计了以DSP为核心的语音识别系统。该系统采用小波变换算法对噪声进行处理,提高了系统的语音识别性能。最后通过实验数据验证了该算法在提高语音识别系统性能应用中的有效性。该系统的研制为语音识别真正走向实用化提供了一种可行的方法。     

继保压板状态图像识别与核对系统设计和实现∗

变电站人工核对压板工作量大、效率低,造成不能及时发现压板误投退、漏投退隐患,因此提出了一种以机器人和手持终端为底层感知设备的继保压板状态图像识别与核对系统.该系统采用多层设计架构方式,实现了设备的实时控制和数据的高效传输与处理.系统感知层采用轮式机器人和手持终端相结合的方式对压板屏柜进行巡检,服务器端采用YOLO目标识别算法实现压板投退状态的识别,使用SSM框架快速搭建稳定性良好的应用系统.该系统在某220 kV变电站进行了试点应用,对该站主控室45面压板保护屏柜(共计1107个压板)进行每月1次定时巡检,并自动形成压板核对报告,压板投退状态识别正确率达100％,完全满足压板日常巡检要求,运行效果良好.