电动车蓄电池荷电状态估计的支持向量机方法

结合电动车蓄电池容量判断问题,将支持向量机方法用于蓄电池荷电状态估计。针对蓄电池本身的非线性特性,使用核函数为非线性核的最小二乘支持向量机算法完成估计器的设计,得到了基于多项式核函数和径向基核函数的估计器。通过实验分析了两种核函数对估计器性能的影响。从实际应用出发,分析了如何合理简化估计器模型的复杂性。结果表明基于多项式核函数的估计器精度较低,但应用过程简单;基于径向基核函数的估计器精度较高,但其应用时需要存储部分训练数据,增加了应用的复杂性。具体应用可以根据实际环境,合理选择核函数,提高估计器的综合性能。     

基于LS-SVM的谐波源定位及谐波源注入电流分解方法

为了能够有效检测出电力系统中存在的多谐波源，通过谐波敏感因子确定谐波监测点的数量及分布，利用基于最小二乘支持向量机（LS-SVM）的谐波源定位估计器判断嫌疑母线的范围，在给定的范围中，通过求解网络状态方程进一步确定谐波源母线位置，并准确计算出谐波源注入的谐波电流大小。仿真结果表明，这种先定性缩小嫌疑母线范围，再定量确定谐波源母线位置以及注入谐波电流大小的方法对于配电网中多谐波源的检测是有效的。     

电动车蓄电池荷电状态估计的神经网络方法

针对电动车蓄电池电能容量判别问题,将神经网络方法应用于电动车蓄电池荷电状态估计.对多种神经网络方法的估计性能进行了分析,包括多层感知器网络、径向基函数网络、线性支持向量机、使用MLP核函数的支持向量机、使用RBF核函数的支持向量机.实验结果表明:神经网络经过训练后,可以通过蓄电池的工作电压、工作电流和表面温度参数估计蓄电池的SOC实时值,其中多层感知器和支持向量机估计性能最好,同时,支持向量机较多层感知器有更高的噪声容忍能力.     

基于信息熵的多谐波源定位研究

针对复杂配电网中缺少有效划分非线性负荷谐波污染责任和不能准确确定主谐波源位置的状况,提出了一种基于信息熵的多谐波源定位方法。通过支持向量机进行谐波分离,获得测量量的各次谐波数据。接着利用B样条法对测量数据进行概率密度估计,从而计算出母线电压与各支路电流的互信息值,根据互信息值的大小来确定主谐波源位置。通过对典型配电系统在ATP(选择性暂态程序)软件中仿真分析,所提方法具有定位准确、能够进行实际谐波责任区分的优点。     

基于遗传支持向量机算法的燃烧状态诊断

针对支持向量机中的参数通常用交叉验证来确定的状况,提出了遗传支持向量机算法,即使用遗传算法来优化支持向量机中的参数并应用在基于火焰图像特征参数的锅炉燃烧状态诊断中.从火焰图像中提取的5个特征量作为支持向量机的输入,3种燃烧状态作为输出,选用径向基核函数,使用遗传算法得到优化参数.实验结果表明,该方法能在较大范围内准确地...     

基于相关向量机的蓄电池荷电状态预测

针对蓄电池荷电状态预测模型复杂以及预测精度不高的问题,提出了基于相关向量机的预测方法。建立了以径向基函数为核函数的多元线性预测模型,选择测量电压、测量电流和表面温度为模型输入,给出了数据预处理方法和权重学习算法。通过调解模型权重的先验分布来控制预测模型的复杂度;基于贝叶斯框架对不确定因素进行管理。同支持向量机相比,具有预测精度高,预测模型更加稀疏等优点。     

LS-SVM在通信电源蓄电池SOC估计中的应用

结合统计学习理论的方法,将最小二乘支撑向量机(LS-SVM)用于通信电源中蓄电池的荷电状态(SOC)检测。选定径向基核函数为支撑向量机算法的核函数,并选取矩阵分块求逆的方法改进最小二乘支撑向量机的算法,在此基础上建立了蓄电池荷电状态估计的模型。通过仿真实验验证了该算法具有较好的SOC估计效果,对于实际应用,可以选择合理的剪辑标准,从而得到更好的估计效果。     

基于粗糙集的混合支持向量机长期电力负荷预测研究

影响中长期负荷因素众多,而且单一核函数支持向量机泛化或学习能力较弱,预测精度受限。提出一种结合粗糙集和支持向量机智能算法的负荷预测模型,通过属性约简算法筛选出影响长期电力负荷的核心影响因素,剔除冗余信息,选定全社会用电量、人均产值、产值单耗为输入变量,构建基于多项式核函数、径向基核函数的混合核函数支持向量机预测模型,有效提高函数的泛化及学习能力。算例结果表明,所提出的模型预测平均误差仅为0.59%,预测精度有了很大提高且适用于长期负荷预测。     

基于粗糙集的混合支持向量机长期电力负荷预测研究

影响中长期负荷因素众多,而且单一核函数支持向量机泛化或学习能力较弱,预测精度受限.提出一种结合粗糙集和支持向量机智能算法的负荷预测模型,通过属性约简算法筛选出影响长期电力负荷的核心影响因素,剔除冗余信息,选定全社会用电量、人均产值、产值单耗为输入变量,构建基于多项式核函数、径向基核函数的混合核函数支持向量机预测模型,有效提高函数的泛化及学习能力.算例结果表明,所提出的模型预测平均误差仅为0.59%,预测精度有了很大提高且适用于长期负荷预测.     

一种基于二分类的电压暂降源定位方法

电压暂降源定位实质是根据暂降源位置敏感的物理量,来确定暂降源位于监测点的上游或下游位置,模式识别上属于二分类问题。提出了一种基于智能分类的电压暂降源定位方法。分析回顾了现有的几种典型暂降源定位方法及其判据,通过判据研究提取源位置敏感的多个定位特征量,并采用支持向量机智能算法对已有故障诊断结果进行学习,从而在该多维特征空间构建判别上下游的最优分类面,利用此最优分类面(即为二分类支持向量机)实现基于二分类的暂降源定位。测试数据表明,该方法能够有效实现电压暂降源定位,定位准确率高且所需计算时间短。     

空间矢量法自适应检测基波正负序及谐波分量

为了满足系统各分量的实时检测,结合空间矢量概念与自适应干扰对消原理提出了适用于三相系统的基波正、负序分量和谐波分量的自适应检测方法,并详细地分析了检测电路的频率特性。结果表明,所提出的自适应检测方法对于基波检测回路相当于一个理想的二阶带通滤波器,对于谐波检测回路相当于一个理想的二阶陷波器。当被检测信号发生严重畸变时,为克服高次特征谐波对检测精度的影响,采用了在积分器前串接低通滤波器的方法来减小谐波引起的权值波动。用软件PSCAD/EMTDC仿真带不对称负荷的三相电压型逆变器的结果证明了所提检测方案正确有效。     

HPF(高通滤波器)检测高次谐波和无功电流改进方法的研究

基于瞬时无功功率理论对应用HPF（高通滤波器）检测高次谐波电流和无功电流的方法进行了简要分析，提出了一种改进型的检测方法，进行了理论上的验算，利用MATLAB软件对检测技术进行了仿真研究。仿真结果表明：该方法比常用的LPF（低通滤波器）的谐波检测分离方法具有更好的检测实时性；并注意到了利用HPF谐波电流检测电路无法得到被检测电流的全部谐波电流成分，必须在谐波检测结果中补偿零序电流。理论分析和仿真结果都证明了该方法的正确性。     

基于稳健回归的谐波发射水平估计方法

该文提出了一种基于稳健回归的系统谐波阻抗及用户谐波发射水平的估计方法：利用在公共连接点同步测量得到的谐波电压和谐波电流信号，通过复加权最小二乘迭代算法求解回归系数；利用Huber函数作为影响函数进行加权迭代计算，权重为上次迭代的残差函数，以此减少奇异值对回归系数的影响；由回归系数映射出系统谐波阻抗，并跟踪计算用户的谐波发射水平。通过对实验电路的仿真分析以及实际工程实测数据的分析验证了该方法的有效性。     

An enhanced method for contribution assessment of utility and customer harmonic distortions in radial and weakly meshed distribution systems

This paper presents an enhanced method to assess the share and location of harmonic sources in radial and weakly meshed distribution systems. The proposed method is based on the Norton equivalent circuit in which the measured voltage and current at the point of common coupling (PCC) are used to represent the customer side of the system with its equivalent RLC components. Several case studies have been prepared to validate the accuracy and reliability of the proposed method in order to estimate the share and location of harmonic sources. Simulation results show that the proposed method can accurately solve the problems of harmonic source localization using the minimum knowledge of network parameters.     

电力系统三种谐波检测方法比较研究

谐波检测方法众多,每种方法有其各自特点及应用范围,因此了解各种谐波检测方法的优缺点及其适用场合对拟制谐波是非常重要的。就目前广泛应用的基于瞬时无功功率理论的p-q法、ip-iq法和同步检测法以及基于正弦函数正交特性法的三种谐波电流检测方法的基本原理进行了分析,通过Matlab仿真比较了各自的优缺点及适用场合,为有效拟制谐波提供理论及实际指导。分析及仿真表明,有效利用各种谐波检测方法的特点进行谐波拟制是非常有效、实用的。     

多谐波源同次谐波叠加计算方法

在相角未知条件下,国家标准中采用系数估算的方法进行谐波叠加计算,效果往往并不理想。在谐波叠加理论分析的基础上,文中构造了基于核密度估计与重要抽样的蒙特卡洛方法,用以计算多谐波源的同次谐波叠加电流。首先,运用核密度估计法可以计算谐波电流相角的概率密度函数,且通过重要抽样方法可对其进行抽样并得到核样本数据。再利用蒙特卡洛方法结合核样本数据对谐波叠加的交叉项进行估算,最终确定出谐波叠加电流的计算公式。仿真分析与实际算例表明,所提算法可获得更为精确的谐波叠加电流估计量,并可以简单高效地应用于多谐波源系统的谐波叠加中。     

PMLSM的互补式滑模控制系统设计

针对永磁线性同步电动机在位置控制中易受系统参数变化、外界负载干扰以及摩擦力等不确定因素的影响,提出并设计了以径向基神经网络为预估器的互补式滑模控制器,以实现精确的位置控制。设计中利用饱和函数作为切换函数,利用径向基神经网络预测器来预测系统中的不确定项。从而减少了系统的抖振,消除稳态误差,提高了系统的暂态响应速度。通过仿真结果,验证了该控制器具有优异的跟踪能力和鲁棒性。     

基于余弦平顶窗的谐波相量测量

In this paper, a Backstepping Global Integral Terminal Sliding Mode Controller (BGITSMC) with the view to enhancing the dynamic stability of a hybrid AC/DC microgrid has been presented. The proposed approach controls the switching signals of the inverter, interlinking the DC-bus with the AC-bus in an AC/DC microgrid for a seamless interface and regulation of the output power of renewable energy sources (Solar Photovoltaic unit, PMSG-based wind farm), and Battery Energy Storage System. The proposed control approach guarantees the dynamic stability of a hybrid AC/DC microgrid by regulating the associated states of the microgrid system to their intended values. The dynamic stability of the microgrid system with the proposed control law has been proved using the Control Lyapunov Function. A simulation analysis was performed on a test hybrid AC/DC microgrid system to demonstrate the performance of the proposed control strategy in terms of maintaining power balance while the system’s operating point changed. Furthermore, the superiority of the proposed approach has been demonstrated by comparing its performance with the existing Sliding Mode Control (SMC) approach for a hybrid AC/DC microgrid.     

用户层多谐波源的责任区分方法

为了区分公共耦合点处的用户谐波责任,论文提出了一种基于非正弦功率分解的谐波辨识方法。在分析用户谐波传播机理的基础上,以系统畸变电压为基,对馈线电流进行正交分解。引入非谐波电压、非谐波电流及谐波电流的概念,以此为基础计算负载线性度,实现用户层的谐波定位。采用多端口网络理论建立多谐波源的网络方程,以独立分量分析法对馈线谐波电流进行解耦。在不求解网络谐波参数和谐波源特性未知的情况下,以负熵为目标函数,通过分离观测量还原出用户发射的原始谐波电流,实现谐波责任量化。仿真算例验证了该方法的有效性,可实现谐波源定位、谐波全电流计算,是对用户层谐波责任估计的有益探索。