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锅炉混煤掺烧的飞灰含碳量预测与运行优化 总被引:1,自引:0,他引:1
在对某电厂锅炉混煤掺烧的飞灰含碳量特性进行多工况热态测试的基础上,应用人工神经网络的非线性动力学特性及自学习特性,建立了飞灰含碳量特性的神经网络模型,检验样本的预测值与实测值的相对误差分别为1.14%、1.19%和2.45%,证实了该模型的可行性。将锅炉运行调节参数作为优化目标函数的自变量结合全局最优的遗传算法,针对无印尼煤掺烧、1台磨煤机掺烧和2台磨煤机掺烧3种工况进行了寻优并获得了最佳操作参数,飞灰含碳量分别由原来的2.25%、1.96%和1.08%降至1.87%、1.69%和0.73%,表明印尼煤的掺烧有助于降低飞灰含碳量,提高锅炉效率。同时,也对掺烧印尼煤工况下磨煤机或者磨煤机组合的选择进行了寻优,结果表明用B、C磨煤机进行掺烧为最佳方案。 相似文献
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针对某新建电厂,在该厂600MW超临界锅炉上进行了印尼煤和神华煤的掺烧试验,通过合理控制掺烧印尼煤磨煤机的运行参数,成功掺烧了40%比例的印尼煤。试验结果表明,锅炉效率略有下降,NOX排放量变化不大,磨煤机煤粉管路上存在积粉问题。从电厂机组运行的经济性和安全性综合考虑,选择印尼煤作为该厂主要备烧煤种是适宜的。 相似文献
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生物质及其与煤掺烧的灰熔融特性研究 总被引:1,自引:0,他引:1
采用YX-HRD灰熔融性测定仪对麦秆、稻秆、杨木屑等7种常见的生物质灰及其与煤掺烧后灰的熔融特性进行了检测。结果表明:煤的结渣判别指数不能完全、可靠地预测生物质及其与煤掺烧的结渣特性。根据生物质灰成分,对灰熔融温度的Pearson相关系数推导出生物质结渣判别指数A=(MgO+Al2O3+Fe2O3)/(CaO+P2O5)。生物质的加入在不同程度上降低了煤的灰熔点,在低配比范围内随生物质添加量的增多掺混煤灰熔点逐渐降低。随秸秆类生物质掺混比增加,碱金属氧化物含量增加使掺混煤灰熔点降低的作用减弱,但同时A值却较高,因而混煤灰熔点反而升高。秸秆类生物质的掺混比例在20%以下,酒糟、花生壳与杨木屑的掺混比例分别在40%、60%、60%以下都可避免严重结渣。 相似文献
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介绍了W火焰燃烧技术的特点和国投北部湾发电有限公司利用W火焰燃烧技术,实现燃用或混用低挥发份煤种情况。经试验调整,锅炉运行稳定,经济指标提高。 相似文献
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