时频分析在反辐射导弹检测中的应用

针对反辐射导弹检测的问题，利用在雷达回波中的载机信号为单频信号、反辐射导弹为宽带调频信号，且载机信号幅度远大于导弹信号的特点，提出了运用时频分析检测反辐射导弹的方法，该方法首先利用小波包变换滤除载机信号，然后对滤波后信号进行时频重排，最后对重排后信号用Wigner-Hough变换检测导弹信号．仿真表明该方法可以有效地将雷达回波中的强载机信号消除而保留微弱的ARM信号．     

基于空域追踪算法的基线漂移信号噪声修正

为了消除基线漂移信号噪声对信号的干扰影响,提出一种基于空域追踪的修正算法.通过非线性滤波器从原始信号中粗提出基线信号,利用多步迭代微分算子从基线漂移信号中分解出更加精准的基线信号,再从原始信号中移除基线漂移信号,完成基线漂移信号噪声修正.选取多种类型测试数据(包括心电信号与噪声数据)来验证算法的有效性,结果表明,同传统的四种基线漂移信号修正算法相比,所提出的算法可以高效去除基线漂移信号的干扰.     

信号模型问题的扩展研究

信号模型提出了解决信息不对称问题的一种基本思路,但是,关于接收者如何考察信号,发送者的信号如何被传递的和发送者的信号成本构成等方面没有提供更加详尽的理论阐述。笔者试图对信号传递模型中的这3个问题进行些扩展研究,指出了信号的选择是发送和接收双方共同选择的结果,信号的传递过程类似双向沟通过程,信号成本包括信号制造成本、信号传送成本和信号考察成本。     

基于MATLAB仿真的语音信号分析

语音信号是信息的载体,语音交互是重要的人机交互方式。对不同的语音信号进行傅立叶级数展开和傅立叶变换分析,如连续时间周期信号及非周期信号和离散时间周期信号及非周期信号,并且通过选择不同采样频率对语音信号进行采样分析,验证了信号的采样定理。以Matlab为分析工具,通过对录制原始语音信号进行时域分析、频域分析;并对原始语音信号进行加噪处理。通过设计各种滤波器,如带阻滤波器、低通滤波器、巴特沃斯滤波器等,对含噪信号进行时分析域和频域分析。通过选择合适的滤波器参数对语音信号进行去噪处理,同时进行分析对比去噪前后语音信号。对滤波前后语音信号时域波形和频域波形变化和播放变化进行分析对比,在进行滤波后语音信号得到很好的改善。     

混沌信号调制在计算机通信网络中的模拟

混沌信号的调制不需要低层信息信号与混沌信号相比较，信息信号通过允许更高安全级别的混沌信号频谱进行传送，为了更好地编码，该调制信号采用静音功能进行加密，揭示了混沌信号在普通网络中的调制和解调器的模拟与仿真。     

QPSK信号谱相关性质研究

传统随机信号处理都假设所要处理的信号为平稳信号，然而实际中所遇到的信号却不一定能满足这一前提条件，即信号不具有平稳性，而是非平稳性信号，循环平稳信号就是一类较为重要的非平稳信号，文中介绍了循环平稳信号的定义性质，研究了QPSK这一类调制信号的循环平稳性，提出了一种利用循环统计量对这一类信号进行检测的方法，并进行了仿真实验．仿真表明，循环统计量具有很强的噪声抑制能力．     

飞行参数信号发生模块电路设计

针对当前飞行参数记录仪检测设备的不足和飞行参数信号发生器系统所涉及的飞行参数类型等问题,研究和调研了当前信号发生器设计中采用的理论和技术后,提出了模块化设计思想,设计了集上百种信号于一体的飞行参数信号发生器系统的信号发生模块电路;研究了模拟量信号、开关量信号、感应同步器信号、频率量信号、交流比率信号和ARINC429总线信号特点的基础上,制定了各信号类型的设计方案并将其应用于飞行参数信号发生模块电路的设计。根据飞行参数信号所属系统的不同划分成不同的模块,实现了系统的模块化;针对不同的设备系统可以进行模块化增减调整,实现了系统的通用化。     

样条小波在基桩完整性检测中的应用

目前反射波法桩基动测资料分析主要根据时域内直观分辨，定性评价，其手段过于简单，不能充分利用测试信号内含信息；同时，当原始信号受到“干扰”影响时，该方法有效性大受影响，反射波法桩基动测信号中常见“干扰”信号包括环境及电气噪声、土阻力干扰、桩身浅部缺陷反射信号等。有效信号与各种“干扰”信号的主要区别在于他们的时一频特性不同；通过选择合适的小波基函数对原始信号进行小波分析，实现信号时频分解，可以区分不同物理本质的信号成分，结合场地条件分辨有效信号与干扰信号，再通过对“噪声”时段及频段的抑制，可以实现信号消噪，改善信号质量，从而提高桩基动测资料分析水平．     

基于侦察参数的信号模板建模与仿真

为在侦察设备中使用信号模板进行信号比对与分析提供参考,分析了雷达辐射源信号经过空间传播到达侦察设备后的信号样式,利用Simulink工具箱丰富的信号发生处理模块,根据侦察参数快速建立两种典型信号模型,产生信号波形模板.仿真结果表明,通过更改Simulink模块或改变模块参数可以快速对各种信号样式建模和仿真.     

基于遗传模拟退火算法的压缩感知重构方法

将压缩感知的信号重构归结为求解最优l0范数问题,设计了基于遗传模拟退火算法的压缩感知信号重构方法,构造了该信号重构方法的具体算法流程.提出的信号重构方法采用遗传迭代与模拟退火的思想进行问题优化,可精确重构出原信号,避免了遗传算法局部搜索能力差的缺陷.将该信号重构方法应用于一维信号和二维图像信号,实验结果验证了该重构方法的可行性和有效性.与基于遗传算法、卡通-纹理分解的信号重构方法相比,提出的信号重构方法的信号重构精度较高.     

信号的多分辨率分析及其在消噪中的应用

小波多分辨率分解能够将信号在不同的尺度上展开,因而具有对信号按频带进行处理的能力,这对于分析特定频段上信号的细节,建立表征识别故障信号的特征以及清除信号的干扰与噪声等方面具有十分重要的意义。本文给出了信号多分辨率分析在信号消噪方面的具体应用实例。     

利用伪随机信号系统辨识钻柱系统

用白噪声信号作为输入信号对钻主系统脉冲响应进行辨识。研究了伪随机信号的特征及伪同信号产生的方法,得出了用伪随机信号代替白噪声信号辨识钻柱系统脉冲响应的结论结合输入信号和输出信号,利用钻柱系统的脉冲响应,了钻柱的临界转速、钻柱共振、钻柱与井壁裼相互作用、所钻地层岩性等钻井工程问题。     

改进HHT算法及在心音信号分析中的应用

HHT(Hilbert-Huang Transform)是一种具有自适应性的、新型的、基于模态分解的时间序列数据处理方法。心音信号是一种典型的非平稳信号,传统信号处理方法来处理心音信号有一定的局限性。为了研究心脏的动力学特征,将HHT算法引入到心音的信号分析中。提出了一种改进的HHT算法,针对仿真信号进行了分析,验证改进的算法可以正确地提取出信号中的各个分量IMF(Intrinsic Mode Function);使用该算法对一例正常心音信号进行分解处理,表明该算法能按不同的时间尺度对心音信号信号进行分解     

发动机排气噪声自适应控制系统的仿真研究

介绍了发动机排气噪声自适应控制系统的工作原理，并建立了系统模型，对以振动信号作为参考信号的消声效果进行了仿真，并且将发动机机体上不同点的振动信号作为参考输入进行了消声效果的比较．结果表明：当选取振动信号作为参考信号时，不仅要考虑振动信号与排气噪声信号的相关性，还要考虑振动信号的能量分布．     

基于瞬时频率的超声信号数字处理方法

使用非线性时频分布对超声信号进行处理,充分考虑到了信号的时域、频域和相位的信息,根据超声信号在缺陷和噪声处瞬时频率的不同,结合超声信号的空间投影特点,提出了一种基于信号瞬时频率的超声信号处理方法.首先使用CWD把信号变换到时频域,估计出信号瞬时频率,然后通过瞬时频率的有序度对超声信号进行加权处理.该算法不仅消噪性能好,而且缺陷定位准确.     

发动机排气噪声自适应控制系统的仿真研究

介绍了发动机排气噪声自适应控制系统的工作原理,并建立了系统模型,对以振动信号作为参考信号的消声效果进行了仿真,并且将发动机机体上不同点的振动信号作为参考输入进行了消声效果的比较.结果表明:当选取振动信号作为参考信号时,不仅要考虑振动信号与排气噪声信号的相关性,还要考虑振动信号的能量分布.     

主从信号共存条件下联合频谱感知方法

在认知无线电中,由于隐主用户问题的存在,使得认知用户信号可能与主用户信号共存于同一频段,使得现有频谱感知算法感知主用户信号存在困难。因此,在已知认知用户信号先验信息的基础上,提出一种联合频谱感知方法来解决主从信号共存时现有频谱感知算法难以感知主用户信号的问题。联合频谱感知算法先对接收信号进行去认知用户信号的预处理,然后用典型频谱感知算法进行主用户信号检测。该算法的理论分析和仿真数据表明:在主从信号共存时,所提的联合频谱感知算法与典型的频谱感知算法相比,不仅能够有效地感知主用户信号,而且同时消除了认知用户信号对主用户信号感知的影响。     

再制造对象磁记忆信号的特征提取方法

针对在工程实践中对再制造对象进行金属磁记忆检测时容易受环境磁场干扰的情况,给出一种利用小波分析和希尔伯特变换进行磁记忆信号去噪和特征提取的方法.利用金属磁记忆检测仪采集一铁磁性试件的磁记忆信号,对其中受环境磁场干扰的信号进行小波阈值去噪处理,并对去噪后的信号采用希尔伯特变换提取信号包络,最后通过求取梯度获得信号特征.试验结果表明：利用小波阈值方法进行磁记忆信号去噪效果明显,对磁记忆信号利用希尔伯特变换可以获得信号的包络,从而有效地提取信号特征.     

基于时频特征检测的网络入侵信号盲源分离算法

网络入侵信号是一种非平稳随机信号,传统的检测算法难以有效提取信号的冲激响应特征,盲分离性能不好,故提出了一种基于时频分析和干扰滤波匹配的网络入侵信号盲源分离算法.采用时频特征检测方法进行信号的盲源分离处理,构建网络入侵信号时频分析处理模型,使用WVD时频分布结合Hough变换进行时频分析,设计盲分离滤波器实现对入侵信号的检测滤波,提取三阶统计量、四阶统计量及高阶谱作为信号的时频特征,估计信号的瞬时频率,得到入侵信号的盲源参数估计结果,基于时频特征检测实现对信号的盲源分离改进.仿真结果表明,采用该算法进行网络入侵信号的盲源分离和检测,准确检测概率较高,实现了对入侵信号的盲源分离和准确拦截.     

电化学信号转换器在免疫传感器中的应用

免疫传感器是生物传感器家族中的一个新成员,它有两个基本组成部分：敏感源（抗体或抗原）和信号转换器。其中常见的信号转换器有电化学信号转换器,质量信号转换器,热量信号转换器和光学信号转换器。本文将从生物传感器的基本结构入手,集中讨论电化学信号转换器在免疫传感器中的应用。