| 基于遗传模拟退火算法的压缩感知重构方法 |
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| 引用本文： | 肖畅,樊晓宇.基于遗传模拟退火算法的压缩感知重构方法[J].长春理工大学学报,2021,44(5):103-109. |
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| 作者姓名： | 肖畅 樊晓宇 |
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| 作者单位： | 合肥工业大学 计算机与信息学院,合肥 230601;安徽科技学院 电气与电子工程学院,蚌埠 233030 |
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| 摘 要： | 将压缩感知的信号重构归结为求解最优l0范数问题,设计了基于遗传模拟退火算法的压缩感知信号重构方法,构造了该信号重构方法的具体算法流程.提出的信号重构方法采用遗传迭代与模拟退火的思想进行问题优化,可精确重构出原信号,避免了遗传算法局部搜索能力差的缺陷.将该信号重构方法应用于一维信号和二维图像信号,实验结果验证了该重构方法的可行性和有效性.与基于遗传算法、卡通-纹理分解的信号重构方法相比,提出的信号重构方法的信号重构精度较高.
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| 关 键 词： | 信号重构 压缩感知 遗传模拟退火算法 l0范数 |
Reconstruction Method Based on Genetic and Simulated Annealing Algorithm for Compressed Sensing |
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| XIAO Chang,FAN Xiao-yu.Reconstruction Method Based on Genetic and Simulated Annealing Algorithm for Compressed Sensing[J].Journal of Changchun University of Science and Technology,2021,44(5):103-109. |
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| Authors: | XIAO Chang FAN Xiao-yu |
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